(原标题:专访全国政协委员郭御风:国产芯片要冲刺新高度)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除
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作为国产CPU(中央处理器)研发一线的亲历者,全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风今年关注的两会议题,和国产芯片相关。
2026年是“十五五”开局之年,也是中国从“算力规模”向“智效竞争力”转型的关键节点。
今年两会,郭御风关注的焦点不再是单一的技术突破,而是如何将国家战略转化为可落地的产业行动。
他察觉到,当前中国人工智能产业正站在从“算力基建”迈向“商业闭环与治理协同”的关键期,工业控制系统则面临“安全替代”与“智能升级”必须同步推进的紧迫课题。
在他看来,无论是芯片产业还是人工智能,都到了必须从过去的“点式思维”转向“系统思维”的关键时刻,不能再沉迷于低水平的内卷,而要构建一个有活力、能造血的产业新格局。
经济观察报:作为来自科技界的政协委员,你今年关注全国两会的什么议题?
郭御风:今年我关注的焦点可以概括为“一个核心、两条主线”。“一个核心”,就是如何贯彻落实“十五五”规划建议关于“加快高水平科技自立自强、引领发展新质生产力”的战略部署。2026年是“十五五”开局之年,如何把国家战略转化为可落地、可量化、可持续的产业行动,是我今年履职思考的出发点。
“两条主线”,第一条是人工智能产业从“算力基建”迈向“商业闭环与治理协同”。过去几年,中国人工智能发展跑出了“加速度”,但我们必须清醒地看到,“重建设、轻应用”“重算力、轻实效”的结构性问题依然突出。大量智算中心算力利用率不足,人工智能在千行百业的渗透仍以“点状创新”为主,缺乏能够重塑生产流程、革新商业模式的“撒手锏”级规模化应用。如何把“算力热”转化为“应用实”,是我今年重点关注的议题。
第二条主线是工业控制系统“安全准入”与“智能升级”协同推进。当前,中国高端PLC(可编程逻辑控制器)、DCS(分布式控制系统)核心模块等长期由国际巨头主导,且替代模式仍停留在“单点换芯”阶段。更严峻的挑战在于,未来不是在“静止地”替代,而是在“智能化浪潮”中替代。如果只是把进口系统换成国产系统,却没有同步融入人工智能等新型能力,那么这种替代就无法支撑新型工业化对“安全+智能”的双重需求。
经济观察报:为什么你认为当前中国人工智能产业正处在从“算力基建”迈向“商业闭环”的关键转折点?
郭御风:作为亲历者,我对产业所处的历史方位有一个基本判断:中国人工智能正处于从“少年期”迈向“成年期”的关口。“少年期”的特点是热情高涨、活力充沛,但模式未定、根基未稳。过去几年,相关行业、企业都经历了大模型的“百模大战”,智算中心的“万卡竞赛”,这些探索让全社会认识到了人工智能(AI)的战略价值,但也带有明显的“试错”特征,大量投入尚未形成稳定回报,大量应用停留在“演示级”而非“生产级”,大量企业仍在亏损中寻找盈利模式。
而“成年期”的标志就是:商业模式清晰、价值闭环形成。一个产业真正成熟,不是看它有多“热”,而是看它能不能“自己养活自己”。从“输血”到“造血”,是产业从“少年”走向“成年”的成人礼。我认为,2026年,正值“十五五”开局之年,恰是这个“成人礼”的关键时刻。如果不能扭转“重建设、轻应用”的倾向,不能把发展范式从“算力比拼”转向“智效竞争”,那么巨大的算力投入就可能沦为“沉没成本”,技术势能也难以转化为产业动能。
经济观察报:能否具体谈谈,如何推动AI与实体经济深度融合,创造实实在在的经济价值?
郭御风:我建议实施“AI+场景闭环”示范工程。核心是以创造可衡量的商业价值和社会效益为目标,而不是建几个漂亮的大屏。未来可以鼓励组建由行业龙头用户、AI模型企业、系统集成商及芯片厂商构成的“创新联合体”,开展从场景定义、算法优化、算力适配到商业模式验证的全栈式协同攻关。
在项目评价与资源支持上,重点向那些能够实现降本增效、形成稳定商业回报的项目倾斜。尤其要引导全社会资源投向能够产生“自我造血”能力的创新方向,真正培育出赋能千行百业、改善百姓生活的“撒手锏”应用。比如在工业制造、智慧金融、精准医疗、智能交通等领域,搞一批国家级“AI+全链条改造”的示范项目,形成可复制的标杆。
经济观察报:关注人工智能应用落地的同时,你特别提到了“治理协同”。为什么你认为在当前阶段,治理如此重要?
郭御风:“治理”与“发展”并列部署,这是一个非常重大的范式转变。过去几十年,行业内对很多新兴技术采取的是“先放后管、先发展后规范”的模式,但当技术进入规模化应用阶段,规则的不确定性反而成为最大的发展障碍。
没有治理护航的发展是不可持续的发展,没有规则支撑的创新是难以复制的...