2月5日新股上会动态:晶亦精微上会通过

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2024月02月06日

证券之星消息 上交所公开资料显示,北京晶亦精微科技股份有限公司(简称“晶亦精微”)2月5日上会通过,公司符合发行条件、上市条件和信息披露要求。公司拟登陆科创板,保荐机构为中信证券。

2月5日新股上会动态:晶亦精微上会通过
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上市委会议现场问询的主要问题有四点:

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(1)结合公司现有产品结构、8英寸和12英寸CMP设备的技术特点、与同行业可比公司关键指标和产品性能差异,说明公司产品的技术先进性;

(2)结合下游主要客户产线建设情况,说明公司8英寸CMP设备的市场空间;

(3)结合公司12英寸CMP设备技术及研发能力、下游客户验证进度、在手及意向订单情况,说明12英寸CMP设备收入预测的依据和合理性,以及公司业绩增长的可持续性;

(4)结合行业周期、下游市场需求、竞争格局、公司技术优劣势等,说明本次募投项目产能消化措施的可行性,相关风险是否已充分披露。

从主营业务来看,晶亦精微主要从事半导体设备的研发、生产、销售及技术服务,主要产品为化学机械抛光(CMP)设备及其配件,并提供技术服务,目前,公司主要为集成电路制造商提供8英寸、12英寸和6/8英寸兼容CMP设备,是目前国内唯一实现8英寸CMP设备境外批量销售的设备供应商。资料显示,CMP设备在晶圆完成每层布线后能够实现全局纳米级平坦化与表面多余材料的高效去除。

从募集资金用途来看,晶亦精微此次拟发行7134.06万股,募集资金12.9亿元,分别用于高端半导体装备研发项目(4.2亿元)、高端半导体装备工艺提升及产业化项目(3.2亿元)、高端半导体装备研发与制造中心建设项目(5.5亿元)。值得注意的是,此前公司拟募资额达16亿元,1月3日,公司董事会决定取消3.1亿元的“补充流动资金”项目。

从业绩来看,2020年至2023年上半年,晶亦精微营业收入分别为9984.21万元、2.20亿元、5.06亿元、3.09亿元;同期净利润分别为-976.49万元、1418.4万元、1.28亿元和9330.2万元。2023年,公司预计实现营业收入约5.8亿元至6亿元,同比增长约14.67%至18.62%;预计实现净利润约1.55亿元至1.6亿元,同比增长20.86%至24.76%。公司经营情况持续向好,业绩持续增长。

对于上市委会议关注的问题,晶亦精微在招股书中表示:

产品问题,公司2020年-2022年在中国大陆的CMP设备市场占有率约为3.49%、6.87%和10.68%。公司是国产8英寸CMP设备的主要供应商,所生产的8英寸CMP设备已广泛应用于中芯国际、境内客户A、世界先进、联华电子等境内外先进集成电路制造商的规模化产线中。公司12英寸CMP设备已在28nm制程国际主流集成电路产线完成Cu工艺的工艺验证,设备性能和技术指标均可满足该客户产线要求。

业绩可持续性问题,公司称,CMP设备制造商需要取得集成电路厂商在其生产线上对产品的全方位验证,验证周期长,进入门槛很高,因此,集成电路企业与CMP设备厂商建立采购关系后,会保持良好采购合作,集成电路厂商存在产能扩张时,将从现有供应商中采购设备,此种合作不存在时间限制。同时,公司可以较好地满足客户的售后需求,具备出色的备件管理能力,可高标准地满足客户需求,进一步强化了发行人与客户之间长期稳定的业务合作关系。

风险提示方面,晶亦精微指出:

第一,客户集中度较高的风险。报告期内,公司向前五大客户销售金额占当期营业收入的比例为100%、99.23%、88.21%和84.14%,其中向中芯国际销售收入占主营业务收入的比例分别为71.17%、29.03%、49.71%和50.67%,占比较大,主要由于下游行业集中度较高导致,且预计未来仍将继续存在。

第二,技术升级风险。与同行业竞争对手相比,公司12英寸CMP设备仅能实现28nm及以上制程工艺,而美国应用材料和日本荏原可以实现3nm 制程工艺、华海清科可以实现14nm及以上制程工艺(正在验证中)。如果公司产品技术升级不能满足客户对更先进制程生产的需求,可能会影响公司的产品销售。

第三,募投项目达产后产能过剩的风险。在本次募投项目实施后,公司8英寸第三代半导体CMP设备、8英寸传统硅基CMP设备的现有产能及募投项目新增产能之和为18 台/年、55台/年。根据测算,在公司募投项目达产的2025年及2026年,上述两类设备的现有产能及募投项目新增产能之和占中国市场新增CMP设备台数之和的比例为78.26%、72.00%与93.22%、88.71%。这可能会导致公司出现8英寸CMP设备产能过剩的情况,对公司的业务发展与经营业绩造成不利影响。

第四,募集资金投资项目风险。募投项目开始实施后,公司拟进行大额研发投入并陆续新增固定资产、无形资产的投资,导致相应的研发支出、折旧与摊销出现增加。募投项目实施的前三年,预计将新增研发支出合计3.25亿元;新增折旧与摊销合计9082.88万元。如果募集资金投资项目投产后盈利水平不及预期,则新增的研发投入和折旧与摊销将对公司的经营业绩产生不利影响。

此外,公司还提示了存货跌价风险、经营活动现金流量净额波动的风险、 对中芯国际存在依赖的风险、部分零部件进口产品比例较高的风险、产品单一风险等多项风险因素。

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2024-02-21
一年前,OpenAI旗下语言大模型ChatGPT的快速走红,将人工智能(AI)推向了一个全新的发展阶段,产业界、资本圈纷纷拥抱生成式AI,一年后的当下,OpenAI推出首个视频生成模型Sora,再度燃爆出圈。截至2月20日晚,已有北信源、润建股份、熵基科技、岭南股份、因赛集团等多家上市公司公开回应与Sora有关影响。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 概念板块整体飘红图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2月16日,OpenAI发布文生视频大模型Sora,但并未提供测试入口,只是展示效果。通过文本提示,Sora能够创作出长达60秒的视频,并能够提供具有多个角色,特定类型的动作和详细的背景细节的场景。Sora还能在一个生成的视频中创建多个镜头,体现人物和视觉风格。此外,Sora可以一次性生成整个视频,也可以扩展生成的视频,使其更长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2月19日,A股龙年开市第一天,Sora概念全线爆发,会畅通讯、当虹科技、万兴科技、易点天下、因赛集团均20%涨停,东方国信、数码视讯涨超14%,华扬联众、国脉文化等10%涨停。 2月20日,Sora概念继续狂飙,板块内多数个股飘红,会畅通讯、当虹科技、因赛集团、安诺其等均开盘一字涨停20%,此外中文在线、万兴科技、国脉文化等亦强势涨停或涨超10%。 受Sora火爆出圈带动,A股AI概念、Sora概念、AIGC概念等板块整体飘红,一时间,上市公司如何看待Sora爆火、公司是否与Sora有合作等成为投资者关心的话题。 IDC中国研究总监卢言霞在接受证券时报记者采访时表示,大语言模型为AI产业带来新的生机,然而语言模型的应用场景有限,要全面打开生成式AI的想象力,还是要依托多模态大模型。Sora的发布以及后续科技巨头的跟进,有望对AI产业带来再一轮爆发式的增长。 有望推出类似产品 凭借逼真的效果和超快的生成速度,Sora一经发布便引发各界广泛关注。各界普遍关注Sora将对AI、生成式AI以及各行各业产生怎样的影响、最先应用的将是哪些领域、哪些企业可能率先推出类似产品等。 对此,卢言霞对证券时报记者表示,OpenAI发布使用Sora大模型生成的1分钟短视频后,正式全面打开了生成式AI的想象空间,尽管目前尚未正式对外开放使用,也无法了解到更多技术细节,但可以确定的是这一波技术迭代将为AI行业参与者带来可观的机遇,“Sora在文生视频领域真正迈出了第一步,真正做到生成式AI驱动生成短视频,接下来将刺激其他科技巨头加快在该领域的技术攻关力度以及产品发布速度”。 “具体哪些公司能在什么时间点推出与Sora类似的产品,不可预测。”卢言霞表示,预计三类企业最有潜力快速推出类似产品,一是在大模型以及AI领域投入最为领先的科技巨头,如BAT、科大讯飞等;二是在计算机视觉领域拥有深厚积累的公司,比如商汤科技、海康威视一类的公司;三是短视频类公司,更可大胆想象,或许会培训出多模态大模型的全新创企。 至于Sora最先应用的领域,卢言霞表示,预计将最先应用于短视频、广告、互娱、影视、媒体等领域。 值得一提的是,卢言霞指出,未来5年,生成式AI生成的文本类文件、图像类文件、视频类文件、软件代码类文件数量将会趋向平均,而这其中,与图像文件相关的数据量可能是文本文件的100倍,视频文件是图像文件的10倍。整体来看,由于GenAI的采用和使用日益增多,近期和远期所创建数据的增长速度都将快于近几年。因此,多模态大模型的发展也将对行业带来挑战,比如将消耗更多的算力,对企业算力资源和成本带来挑战,同时多模态大模型将读取更多的图像、视频类数据,这些图像视频数据是否合规、是否安全,需要得到保障;此外,生成的视频与真实世界之间的差异,是否会影响到人身安全、社会稳定、企业安全等,也需要注意。 据公开信息,Sora并非首个文生视频大模型。2023年11月,Pika Labs曾发布首个产品Pika 1.0,能够生成和编辑3D动画、动漫、卡通和电影,被视为一款零门槛“视频生成神器”。此外,Runway、谷歌Lumiere视频AI生成模型、Stability AI的SVD1.1也相继问世。 上市公司纷纷回应影响 Sora的爆火,也点燃了资本对A股的热情。 2月20日,多家上市公司在深交所互动易平台回复了投资者关于“Sora”热点问题的提问,部分公司已关注到Sora的技术突破,并将考虑新技术与自己公司业务的新融合。 巨人网络在互动易平台回复投资者称,公司关注到Sora在视频生成领域取得的突破性进展,巨人网络作为最早完成大语言模型备案的游戏公司之一,同样在积极布局多模态大模型领域,聚焦游戏垂类创作场景。 东港股份回复投资者称,相关业务部门正在评估OpenAI的Sora生成式AI视频技术及其与VR技术的结合潜力,并考虑与现有的...
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