【深度报道】汽车数据价值与流通新范式

（原标题：【深度报道】汽车数据价值与流通新范式）

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

汽车数据正成为驱动产业升级的核心要素。行业需协同共建合规可信的数据流通新范式，通过跨主体价值共创，激发创新，推动技术与产业变革，塑造未来竞争力。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

当前，汽车产业正加速迈入电动化、智能化和网联化协同发展，数据正从支撑要素转为驱动技术创新和产业重构的核心资源。数据价值释放关键在于合规规模流通和可信跨主体协同，最终形成可持续产业价值闭环。这既需底层技术支撑，也需全产业链标准规则和协同机制同步落实。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

在此背景下，2025年12月16日下午，2025中国汽车软件大会期间举办了“汽车数据价值释放与数据流通新范式”主题论坛，围绕汽车行业可信数据空间、车险数据合规流通、智能驾驶事故分析、仿真测试、碳排放追溯及责任险等议题展开深入交流。

上海市数据局副局长钱晓发表致辞，中国信息通信研究院技术与标准研究所车联网与智慧交通研究部副主任于润东，广州汽车集团股份有限公司数字化部专家江泽鑫，中国太平洋财产保险股份有限公司总经理助理、新能源事业中心负责人黄��，北京理工新源信息科技有限公司副总经理刘鹏，上海机动车检测认证技术研究中心有限公司智能电子系统检测中心主任滕添益，众链数智（上海）智能科技有限公司首席运营官丁微，苏州智行众维智能科技有限公司CEO安宏伟，晓数绿景（北京）科技发展有限公司创始人CEO宋永俊，上海零数科技有限公司汽车交通事业部总经理刘波等嘉宾，从政策、产业、技术与应用等多个维度分享实践经验与前沿思考。本场论坛由中国汽车工业协会智能网联汽车分会秘书长、众链数智（上海）智能科技有限公司首席执行官韩昭主持。

中国汽车工业协会智能网联汽车分会秘书长、

众链数智（上海）智能科技有限公司首席执行官韩昭

为何要做可信数据空间？

随着汽车产业由“产品驱动”向“数据与生态驱动”深度转型，数据正成为贯穿研发、制造、运营与服务全链条的关键生产要素。然而汽车行业长期存在数据孤岛、边界不清、跨主体协同难等问题，数据要素难以规模化流通与复用，已成为制约产业数字化升级的关键瓶颈。

在地方实践层面，钱晓在致辞中表示，上海将立足产业基础和城市实践，以应用为导向，共同探索构建更加安全、高效的数据流通应用新范式。他鼓励在座行业协会和产业链主体用好智能网联新能源汽车行业数据基础设施，切实发挥好数据要素乘数效应。

上海市数据局副局长钱晓

从国际经验看，欧洲Catena-X已在供应链碳足迹、电池护照等场景中实现初步落地，验证了数据空间模式在复杂产业体系中的可行性。相比之下，国内更强调价值导向与务实落地，核心在于打通“供得出、用得上、可持续”的闭环，优先补齐数据供需错配与场景落地不足。

因此，汽车行业可信数据空间的推进应遵循“以场景牵引、以规则驱动、以服务促用”的路径。重点围绕以下场景推进：第一类是直接创造业务价值的服务型场景，如智能驾驶保险定责、事故分析、二手车残值评估等，可通过数据协同形成可量化的经济价值，推动企业转向主动参与。第二类是研发与创新型场景，如组合驾驶辅助数据共享与验证，具备长期战略价值，但对规则设计、技术能力和信任机制要求更高，需在试点中逐步深化。第三类是法规与合规驱动型场景，如碳排放核算、电池全生命周期溯源等，具备明确政策要求与行业共识，是建立规则体系和验证机制有效性的突破口。

中国信息通信研究院技术与标准研究所

车联网与智慧交通研究部副主任于润东

规则驱动下的产业落地实践

随着“可信数据空间”从顶层设计走向产业落地，汽车数据如何在合规前提下实现真实流通，成为主机厂、保险机构和检测机构共同面临的挑战，以规则重构和业务价值为核心的实践路径逐渐明晰。

从主机厂视角来看，数据流通已成业务发展的必然需求。江泽鑫认为，关键不在于“能否流通”，而是如何将安全合规的硬性约束转化为可持续的业务价值。传统通过定制系统或隐私计算技术实现“只返回结果、不共享原始数据”的模式，虽在技术层面保障了数据安全，却未能系统应对法规对于责任界定、告知同意和目的限制的要求。对此，广汽的核心理念是“流通的是数据价值，而非数据本身”，强调将数据紧密锚定于具体业务场景，从业务规则出发，构建业务规则、数据规则与技术规则多层体系，并优先从业务规则入手，将合规要求内嵌到业务流程中。

广州汽车集团股份有限公司数字化部专家江泽鑫

在保险场景中，广汽通过将业务规则转化为可验证的算术电路约束，只向保险方输出是否符合规则的“可信证明”，避免提供原始数据或直接参与计算，从而重塑责任边界，使主机厂成为“规则与可信证明的支撑方”，实现合规、安全与价值的统一，保障用户权益。

在保险端，数据驱动的变革同样深刻。黄��表示，传统依赖静态历史数据的定价模型已难以适应车型快速迭代、动态驾驶行为及“人机共责”的新风险结构。保险业必须转向以“人、车、场景”为核心的动态综合评估模式，与主机厂和数据合作伙伴紧密协同，推动多维度数据整合进定价和风险评估。

中国太平洋财产保险股份有限公司总经理助理、

新能源事业中心负责人黄��

这种数据驱动不仅提升了风险评估的精准度，也实现了多方共赢：理赔数据为车企提供了真实的产品改进反馈，助力设计与安全性能优化；基于用户行为的差异化定价提升了消费者公平体验，避免家用车主为高风险网约车买单；此外，数据贯穿承保、定价、理赔及反欺诈全流程，有效降低了保险机构的信任和运营成本。

然而，所有这些协作最终都指向一个更现实的问题，当事故发生时，责任如何界定、风险如何管控？据滕添益表述，随着L2组合驾驶辅助功能普及和L3试点推进，行业普遍缺乏统一可信事故数据机制导致理赔“按闹分配”，L3责任主体转移加重主机厂赔偿压力。为此，产业亟需涵盖事故分析、司法鉴定、理赔与召回的系统解决方案，确保责任清晰和数据可信。

上海机动车检测认证技术研究中心有限公司

智能电子系统检测中心主任滕添益

可信数据空间助力未来产业竞争

当数据实现合规可信的规模流通，其意义已超越效率和成本，深刻重塑产业竞争结构。多位嘉宾从安全、智能、能源及跨行业协同角度，阐述数据空间如何支撑汽车产业核心竞争力。

在刘鹏看来，汽车行业当前缺乏的是“可持续利用的数据能力”。随着新能源与智能网联汽车普及，产业已从“是否采集”迈向“深度利用”，关键是将海量低密度数据转化为与业务场景深度绑定的高质量服务。

北京理工新源信息科技有限公司副总经理刘鹏

在安全领域，电池作为“黑盒”系统，用户感知无法准确反映其风险。续航虽可能“够用”，但内部状态已劣化。通过融合电池参数、AI模型与知识图谱，构建覆盖全生命周期的监测和预警体系，实现“感觉可用”与“安全可用”的区分，支撑电池残值评估和产品迭代，兼顾安全与商业价值。

在多源数据融合层面，数据驱动能源、交通、保险等系统加速耦合。充电设施规划、车网互动调度、驾驶行为风险定价及碳排放评估等场景依赖可信数据流通，将分散信息转化为协同资源。刘鹏认为，数据应用正从单点功能走向以用户为中心的跨场景协同，对可信数据空间提出更高要求。

这种“基础设施型”的数据空间，正是丁微重点介绍的方向。她强调，新能源汽车销量和出口快速增长使数据成为核心生产要素，可信数据空间作为中立规则框架和技术手段，推动多主体协同，构建行业高效数据流通体系。

众链数智（上海）智能科技有限公司首席运营官丁微

从实践看，可信数据空间已在多个高价值场景中显现效应。在智能驾驶事故分析与保险场景中，通过区块链存证与隐私计算，事故数据得以验证其真实性并实现自动化分析，为责任界定与理赔提供权威依据，显著降低了不确定性成本；在充电领域，通过车端与桩端数据交叉验证，有效解决“虚充”等行业痛点。丁微同时提到，面向全球化需求，可信数据空间正与欧洲Catena-X等体系展开协同，探索跨境供应链管理和碳足迹数据互认。

如果说可信数据空间解决的是“如何让数据安全流通”，那么安宏伟关注的，则是“流通后的高价值数据如何直接决定技术上限”。他表示，组合驾驶辅助正从“以路测里程驱动为核心”向“以高价值数据驱动为核心”转变。尤其端到端大模型上车后，测试将对数据规模、质量和场景覆盖提出新要求。未来，极端和长尾场景仍是安全瓶颈，覆盖这些场景的系统能力将成为核心竞争力。

苏州智行众维智能科技有限公司CEO安宏伟

在更偏“硬约束”的碳管理领域，宋永俊表示，数据竞争已直接演变为市场准入竞争。碳关税和电池护照等法规推动从估算向实测转变，缺乏真实数据即失去合规资格。汽车供应链碳排放是自身运营的数百倍，唯有全链条数据穿透与追溯，才能掌控碳成本。

晓数绿景（北京）科技发展有限公司创始人CEO宋永俊

刘波则从更宏观的视角指出，汽车产业正从制造逻辑向“数据驱动的跨行业生态”迁移。数据价值释放的关键在于跨主体、跨行业大范围协同，极度依赖可信数据空间这类基础设施。零数科技基于此构建了涵盖智驾险、车检延保、充换电优化、路侧数据及无人物流的多元场景应用。刘波认为，只有规则清晰、责任明确、数据可信，商业闭环才可能成立。数据空间是“沃土”，应用生态的持续生长才是竞争力所在。

上海零数科技有限公司汽车交通事业部总经理刘波

综合来看，当数据由“被管理对象”转变为“产业生产资料”，产业竞争焦点从单点技术和产品争夺，升级为围绕数据获取、治理、流通和应用能力的系统较量。谁能率先构建可信、高效、协同的数据空间，孵化持续的场景生态，谁将在下一阶段汽车产业竞争中占据主动。