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2024月05月17日

2024年微生物肥料产业的市场发展现状及发展趋势分析

  • 2024年5月17日 来源:互联网 1393 92

微生物肥料,又称生物肥料、接种剂或菌肥等,是一类以微生物的生命活动为核心,使农作物获得特定肥料效应的肥料制品。它与微肥有本质的区别,因为微生物肥料是活的生命,而微肥则是矿质元素。

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微生物肥料,又称生物肥料、接种剂或菌肥等,是一类以微生物的生命活动为核心,使农作物获得特定肥料效应的肥料制品。它与微肥有本质的区别,因为微生物肥料是活的生命,而微肥则是矿质元素。

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微生物资源丰富,种类和功能繁多,可以开发成不同功能、不同用途的肥料。微生物肥料可以通过人工选育、纯化、复壮等方式提高其活力,甚至通过基因工程方法获得所需的菌株。

微生物肥料一般可以分为两大类:一类是狭义的微生物肥料,主要通过微生物的生命活动增加植物营养元素的供应量,改善植物营养状况,增加产量;另一类是广义的微生物肥料,除了增加植物营养元素的供应量外,还能产生植物生长激素,促进植物对营养元素的吸收利用,或拮抗某些病原微生物的致病作用,减轻农作物病虫害,从而促进作物产量的增加。

微生物肥料的种类多样,按微生物种类可分为细菌类肥料、放线菌类肥料、真菌类肥料、藻类肥料和复合型微生物肥料等。按作用特性可分为微生物接种剂和复合微生物肥料。按其功能和肥效可分为增加土壤氮素和作物氮素营养的菌肥、分解土壤有机质的菌肥、分解土壤难溶性矿物质的菌肥、刺激植物生长的菌肥和增加作物根系抗逆能力的菌肥等。

微生物肥料的应用具有多种优点。首先,微生物肥料的使用比许多化学品更安全,无有毒物质,且在食物链中不积累。其次,微生物的自我复制功能可以避免重复施肥。此外,当用来消除害虫对植物生长的危害时,目标生物很少产生抗药性,对生态环境无害。微生物肥料在土壤改良中也有重要作用,其主要功效是增加土壤肥力。

根据中研普华产业研究院发布的分析

微生物肥料产业的市场发展现状

2022年全球微生物肥料市场总规模达到了109.03亿元人民币。在2023年至2028年的预测期间内,预计该市场将以7.84%的复合年增长率稳步增长,到2028年全球微生物肥料市场总规模预计将达到173.66亿元。

在中国,微生物肥料市场也呈现出显著的增长。2022年,中国微生物肥料市场规模达到18.51亿元。未来几年中国微生物肥料市场将继续保持增长,2023年中国微生物肥料市场规模达19.8亿元。

近年来,微生物肥料的产量和销售量也在不断增加。以2020年为例,中国微生物肥料产量和需求量分别达1535万吨和1500万吨。预计在未来几年,随着市场需求的增长和农业生产水平的提高,微生物肥料的产量和销售量将继续保持增长。

微生物肥料依据类型可进一步细分为氮气固定、活性钾、磷酸盐溶解等。其中,复合微生物肥是一种以微生物活菌剂为主要成分的肥料,具有促进土壤养分循环和提高作物产量的功能。

微生物肥料制造市场竞争激烈,主要的厂商包括一些注重研发创新、渠道建设或市场推广的公司。这些公司通过不同的竞争优势争夺市场份额。

随着生物科技的快速发展,微生物肥料行业也在不断创新和进步。新的菌种和配方不断涌现,提高了微生物肥料的效果和品质,进一步推动了市场增长。同时,纳米膜发酵技术等新型技术的应用,也为微生物肥料的生产和品质提升提供了有力支持。

政策支持促进产业发展。各国政府对微生物肥料产业给予了高度重视和支持。通过出台相关政策,如《生物产业发展规划》、《农业农村部关于促进有机肥料产业高质量发展的指导意见》等,将微生物肥料列为高新技术产业和战略性新兴产业,为微生物肥料产业的发展提供了有力的政策保障。

产业链协同发展。微生物肥料产业的上游主要包括菌种、微生物培养基、秸秆、发酵设备等,下游则面向农户和肥料经销商,终端应用领域为农业、种植业。随着微生物肥料产业的发展,上下游产业链也将协同发展,形成更加紧密的合作关系,共同推动整个产业的进步。

绿色农业发展推动微生物肥料应用。随着绿色农业的发展,农业生产对肥料的需求也在发生变化。微生物肥料作为一种绿色环保的肥料,符合绿色农业的发展要求,将在未来的农业生产中发挥更加重要的作用。

了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

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    人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险政银保 _2024工业互联网产业发展现状及市场规模、区域分析分析 2024年4月18日 来源:互联网 CAII 374 17 "工业互联网"--开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。随着全球工业化和信息化的深度融合,工业互联网市场将持续扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着物联网、云计算、大数据分析等技术的不断成熟,工业互联网的发展得到了有力支持。这些技术的应用使得工业过程的数字化、自动化和智能化成为可能,为工业互联网市场的繁荣创造了良好的条件。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。 工业互联网不是互联网在工业的简单应用,而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。 "工业互联网"--开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。"工业互联网"的概念最早由通用电气于2012年提出,随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC),将这一概念大力推广开来。除了通用电气这样的制造业巨头,加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业。 当前,工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展,形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式,赋能、赋智、赋值作用不断显现,有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。5G是新一代信息通信技术升级的重要方向,工业互联网是制造业转型升级的发展趋势。 工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素资源能够高效共享。 据中国工业互联网研究院(CAII)数据显示,2021年我国工业互联网产业增加值规模为4.1万亿元,2022年我国工业互联网产业增加值规模约为4.45万亿元,同比增长8.5%。其中渗透产业占比为70.85%,直接产业占比为29.15%。2022年,工业互联网带动就业将达到2908.71万人,同比增长3.7%;新增105.02万人,其中,直接产业将带动新增就业36.01万人,渗透产业新增就业69.01万人。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 从工业互联网平台及应用解决方案市场来看,华为、阿里巴巴、百度、用友、树根互联等一批企业在市场取得了整体相对领先的位置,但领先优势并不突出,与后续厂商差距并未显著拉开,行业整体CR5低于25%,并未形成垄断型平台厂商。 国家顶级节点是整个工业互联网标识解析体系的核心环节,是支撑工业万物互联互通的神经枢纽。按照工信部统一规划和部署,我国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。全球其他发达国家也纷纷布局工业互联网产业,德国政府基于机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势,推出"工业4.0"国家计划;法国政府先后推出"新工业法国"和"新工业法国Ⅱ",布局数字制造、智能制造,带动商业模式变革。此外,还有日本政府提出的"日本:制造白皮书"和英国政府提出的"英国制造2050"等。 工业互联网的应用领域也在不断拓宽。从最初的制造业领域,逐渐扩展到能源、交通、医疗、农业等多个行业。随着工业互联网技术的不断发展和完善,其应用场景将更加丰富和多样化。此外,工业互联网的发展还得到了政策的大力支持。各国政府纷纷出台相关政策,鼓励工业互联网的发展,推动产业转型升级。政策的推动为工业互联网市场的快速发展提供了有力保障。 随着全球工业化和信息化的深度融合,工业互联网市场将持续扩大。预计未来几年,工业互联网市场规模将保持高速增长,为各行业提供更加智能、高效的解决方案。另外,工业互联网的发展还将推动产业协同和绿...
    2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析_保险有温度,人保财险政银保

    2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析_保险有温度,人保财险政银保

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    2024-04-19
    2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源:中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化,人们对于药物的需求日益增长,尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现,为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据,筛选出具有潜在活性的分子,并通过计算机模拟预测其药理作用,从而大大缩短了药物研发周期。此外,AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计,为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加,AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来,AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展,使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时,生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路,能够生成具有特定活性的新分子,为药物研发提供源源不断的创新动力。此外,AI技术还可以用于优化临床试验设计,提高试验的成功率,降低研发成本。随着AI技术的不断发展,其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合,AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入,使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务,提高了预测的准确性。同时,机器学习架构的不断优化,使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性,为药物发现提供有力支持。此外,AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程,使其更加易于使用,降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用,传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此,越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入,与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系,共同推动药物研发的创新。同时,一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力,加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先,技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外,AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合,这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次,人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而,目前市场上这类人才相对稀缺,且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外,资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大,需要企业具备雄厚的资金实力。同时,由于技术的不确定性和市场的不确定性,投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎,这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证,但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中,难以获取和整合。因此,拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后,法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展,相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向,确保自身业务合规,避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支,它们的工作原理相同,都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...