2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析_人保伴您前行,人保服务

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2024月05月17日

2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析

  • 2024年5月17日 来源：互联网 392 19

智慧物流是一种新型的物流模式，它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，实现物流全流程信息化、智能化、可视化，以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。

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在大数据、云计算、人工智能等技术的加持下，智慧物流行业中的细分市场如冷链物流、即时物流、数字货运、跨境电商、低空物流等将迎来快速发展。其中，新能源动力锂电行业对立体仓库的需求高速增长，为智慧物流提供了新的市场机会。

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智慧物流是一种新型的物流模式，它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，实现物流全流程信息化、智能化、可视化，以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。

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智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。

随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。

随着中国物流的快速增长，智慧物流的发展方向正在从单点信息化向全链数字化方向转变，同时由于碳排放增长量与物流运行发展也呈现较强的关联性，因此需要将可持续发展、绿色物流、低碳排放等理念贯穿于全链数字化的各环节中，在提高供应链要素利用率的同时，还需要持续关注碳排放对环境的影响。

国内智慧物流行业中的一批中小企业逐渐成长起来，并开始大力拓展海外市场。这些企业通过贴近海外客户，提供更加及时、有效的产品解决方案，满足客户需求，实现业绩增长。智能物流装备行业基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，不同装备在生产工艺等方面存在较大差异，因此大部分智能物流装备企业多聚焦于某一种或几种装备的生产，不同种类智能物流装备制造企业之间一般不存在直接的竞争关系。

根据中研普华产业研究院发布的《》显示：

随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进。物流互联网逐步形成，物流大数据得到应用，物流信息化系统的建设使得物流企业可以实现全链条化的信息化管理，提高物流运营效率。

智慧物流行业也面临一些挑战，如数据共享程度低成为制约物流行业供应链体系数据共享的主要阻碍之一，物流追踪的延迟性影响物流行业的智能化管理水平等。因此，未来智慧物流行业需要继续加强技术创新和数据共享，提高物流行业的智能化水平。

目前高智能、全覆盖、高柔性是未来智慧物流行业发展的方向，但目前我国智慧物流仍存在政府支持力度不够、监管机制不完善、技术应用范围不广等问题，为使智慧物流更加成熟，需要对发展方向、人才培养等多方面提出相应的建议，促进智慧物流健康发展。

人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。通过深度学习、机器学习等技术，AI将能更准确地预测客户需求，优化库存水平，实现更智能的仓储和配送管理。同时，AI还将助力物流企业在路线规划、资产管理等方面实现更高效、更精准的决策。随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，物流行业的数字化与信息化水平将持续提升。数字化与信息化将助力物流企业实现全链条化的信息化管理，提高物流运营效率。同时，数字化与信息化还将推动物流行业的智能化、自动化水平提升。

在疫情、自然灾害等高频高损冲击成为“新常态”的背景下，提升物流供应链韧性逐渐成为国际共识。物流企业将加强供应链的韧性建设，提高供应链的抗风险能力。总之，智慧物流行业市场未来发展前景广阔，但也面临着一些挑战。物流企业需要积极应对挑战，加强技术创新、提高服务质量、拓展业务范围等方面的能力，以实现可持续发展。

中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。

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    休闲渔业政策环境、行业产值及发展前景研究 2024年4月30日 来源：互联网 1425 94 作为我国渔业转型升级发展重点方向之一，休闲渔业正在各地蓬勃兴起、快速发展。休闲渔业是以渔业生产为载体，将休闲、娱乐、观光等元素融入其中，实现渔业与旅游业的有机结合。它利用渔村设备、渔村空间、渔业生产场地、渔法渔具、渔业产品、渔业经营活动以及自然生物和图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 作为我国渔业转型升级发展重点方向之一，休闲渔业正在各地蓬勃兴起、快速发展。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 休闲渔业是以渔业生产为载体，将休闲、娱乐、观光等元素融入其中，实现渔业与旅游业的有机结合。它利用渔村设备、渔村空间、渔业生产场地、渔法渔具、渔业产品、渔业经营活动以及自然生物和渔业自然环境等资源，通过规划设计，发挥渔业与渔村休闲旅游功能，提升旅游品质，并促进渔民收益和渔村发展。 根据农业农村部休闲渔业监测分类，我国休闲渔业分为5种类型，分别是：旅游导向型休闲渔业、休闲垂钓及采集业、钓具钓饵观赏鱼渔药及水族设备、观赏鱼产业和其他。 休闲渔业政策环境 农业农村部于2012年出台的《关于促进休闲渔业持续健康发展的意见》，初步提出了休闲渔业的定义以及促进休闲渔业健康发展的指导思想、基本原则和重要举措等。 农业农村部2017年印发的《关于开展休闲渔业发展监测工作的通知》进一步明确了休闲渔业的监测范围，渔家乐、海上垂钓、生态采摘(水产品)、养殖潜水、渔场观光和渔事体验均包含在内。为进一步规范休闲渔业发展，农业农村部在《中华人民共和国渔业法(修订草案)》中纳入休闲渔业有关内容并提出要求。 国务院印发《“十四五”推进农业农村现代化规划》，将培育壮大乡村休闲旅游业作为健全乡村产业体系的重要内容，提出“推动农业与旅游、教育、康养等产业融合，发展田园养生、研学科普、农耕体验、休闲垂钓、民宿康养等休闲农业新业态”;农业农村部印发《“十四五”全国渔业发展规划》，提出“培育壮大多种业态，发展休闲渔业，保护传承渔文化”。 在国家各项政策的推动下，各地对休闲渔业的认识进一步提高，纷纷因地制宜发展休闲渔业。 休闲渔业的兴起，渔文化与旅游产业的深度融合为这一领域注入了新的活力。渔文化的元素被巧妙地融入到旅游产品中，为游客提供了丰富多彩、独具特色的休闲体验。这种新模式、新业态和新场景不仅推动了渔业产业的转型升级，也为旅游业的发展注入了新的动力。 休闲渔业已成为推进渔业提质增效、渔村美丽繁荣、渔民就业增收的重要途径和手段。据监测，2021年我国休闲渔业产值为805.4亿元，休闲渔业经营主体13.46万个，从业人员76.47万人，接待人数2.32亿人次。 休闲渔业产值超过百亿元的省份有3个，分别是山东、广东和湖北，3省产值占全国产值的51.36%。省际发展不平衡问题仍然突出，沿海地区11个省份休闲渔业产值总和为484.32亿元，内陆地区19个省份休闲渔业产值总和为321.08亿元，沿海和内陆产值相差163.24亿元，同比增长3.29%。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 2022年，全国休闲渔业产值839.25亿元，同比增长4.20%。全国休闲渔业经营主体数量13.83万个，同比增长2.71%。其中：规模以上经营主体(指休闲渔业年产值达200万以上的经营主体)数量1.45万个，占经营主体总量的10.52%;从业人员数量76.31万人，同比减少0.20%;接待人数2.36亿人次，同比增长1.78%，人均消费支出355.29元，同比增长2.37%;全国休闲渔业船舶数量7794艘，同比增长0.10%，其中：海洋休闲渔业船舶数量同比增长2.22%、内陆休闲渔业船舶数量同比下降1.11%。 休闲渔业发展前景 我国拥有丰富的江河湖泊和海域资源，这为休闲渔业提供了得天独厚的自然条件。无论是淡水渔业还是海水渔业，都有着广阔的发展空间。休闲渔业涵盖了苗种培育、养殖、加工、销售等多个环节，形成了完整的产业链。这使得休闲渔业具有更强的市场竞争力，能够满足不同消费者的需求。 近年来，海南省休闲渔业推动渔业生产方式、生产关系和产品业态转型，实现生态效益与经济效益同步提升。据统计，2022年，全省休闲渔业总产值17.36亿元、接待人数756万人次，同比分别增长26.9%、47.2%。据初步统计，2023年全省休闲渔业总产值超40亿元、接待人数近1400万人次，同比分别增长90%、73%，休闲渔业经济动能明显增强。 休闲渔业作为一个新兴产业，具有较大的创新空间。通过引入科技手段、开发渔文化旅游产品等方式，可以不断丰富游客的休闲体验，提高行业的盈利能力。 在激烈的市场竞争...
    人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

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    2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源：互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达，以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速，这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息，以及其他的电子航海设施，如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中，要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶，以及所有不论吨位大小的客船，均应安装AIS。 此外，自动识别技术不仅仅局限于船舶领域，它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用，如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例，根据公开资料整理，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元，复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元，显示出强劲的增长势头。 全球范围内，自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元，期间年均复合增长率为13.25%。 此外，自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用，自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长，并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，自动识别系统将不断融合这些技术，以提升识别效率、精度和稳定性。例如，物联网技术可以实现实时数据的采集和传输，而人工智能技术可以优化识别算法，提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展，对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来，自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性，以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法，自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平，减少人工干预，提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高，自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如，通过采用低功耗设计、环保材料等手段，降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时，通过优化识别算法和数据处理方式，提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势，共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战，同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...

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