人工智能提速全球能源行业变革

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2025月04月15日

  3月31日,在德国汉诺威工业博览会上,一名参观者通过VR设备在虚拟世界中抛掷物品。新华社记者 张 帆摄

人工智能提速全球能源行业变革
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  近年来,人工智能快速发展,不仅在能源领域的应用越来越广泛,也有望在未来10年给全球能源行业带来巨大变革。一方面,随着支撑人工智能基础架构的全球数据中心不断建设,全球电力需求将进一步增加;另一方面,人工智能的快速发展也将为降低生产成本、提升产品竞争力以及减少温室气体排放创造机遇。可负担、可持续的电力供应是人工智能发展的关键因素,也让能源行业处于当今最重要的技术革命前沿。

  人工智能的研发应用需要大量高耗能的数据中心支撑。2022年以来,各个国家和地区对数据中心的投资几乎翻了一番,2024年投资总额已达5000亿美元。国际能源署近日发布《能源与人工智能》特别报告显示,大规模数据中心建设推动全球电力需求大增。2024年,数据中心约占全球电力消耗的1.5%,达到约415太瓦时。其中,美国在全球数据中心电力消耗中占比最大,达到45%,欧洲约占15%。报告显示,在过去5年,全球数据中心占全球电力消耗量的比例以每年12%递增,按照现有速度,到2030年,全球数据中心的电力需求将增加一倍以上,达到约945太瓦时。到2030年,服务人工智能的数据中心用电需求增幅在4倍以上。2035年,全球数据中心电力消耗将攀升至约1200太瓦时。

  全球发达经济体数据中心用电增量在其电力需求增量中的占比将大幅提升。2025年初,美国政府宣布斥资至少200亿美元在本国建设数据中心,欧盟也宣布启动“Invest AI计划”,提供200亿欧元专项基金支持,日本积极与谷歌、微软、OpenAI等跨国科技企业合作,扩大本国数据中心建设规模。与之相应,2024年至2030年,美国数据中心用电增量将占该国总用电需求增量的近50%。到2030年,美国用于人工智能数据处理的电耗将超过铝、钢铁、水泥及化工等传统能源密集型产业用电量总和;日本数据中心用电增量在其全国电力需求增长总量中的占比将超过50%;欧盟数据中心电力消耗到2030年将达到150太瓦时,较目前规模增长约3倍。相较而言,到2030年,发展中国家和新兴经济体数据中心用电增量仅占总增幅的约5%。

  当前,各国都在结合本国实际,采取多元化的能源方式满足数据中心激增的用电需求。其中,可再生能源和天然气有望凭借成本优势和成熟的供应体系,成为满足数据中心电力需求的主力。预计到2035年,可再生能源发电量将增加超过450太瓦时,天然气发电量将增加175太瓦时,全球数据中心超过50%的新增用电需求可以通过以上两种能源满足。此外,随着首批小型模块化核反应堆预计于2030年前后投入运行,核能也将成为满足数据中心电力需求的重要支撑。

  如此快速且大幅度的需求增长,也对全球能源领域提出了挑战。首先,多个国家和地区的电网系统已接近承载极限。据国际能源署评估,若不加速升级电力行业,全球约20%规划中的数据中心项目或将面临延期风险。其次,人工智能的普及速度、效能提升幅度也存在众多不确定性。全球仅有12%的油气田完成了数字化改造、发展中国家智能电网覆盖率低于40%,以及复合型人才缺口大等因素,导致能源行业人工智能技术普及率低于其他行业。再次,人工智能与能源产业欠缺融合。能源领域的新技术商业化往往需要数十年,需要加大研发投资以缩短商业转化周期,但在当前能源科创企业中,仅2%的股权融资流向人工智能公司。同时,大多数能源企业还面临着数字安全、供应链安全与物理安全风险的多重掣肘,特别是当前美国政府肆意妄为的关税政策,也将与人工智能密切相关的关键矿物供应链推向危险境地。

  人工智能在能源领域的应用对气候变化的影响也是全球关注的焦点之一。国际能源署预计,到2035年,全球数据中心碳排放量将从当前的1.8亿吨攀升至3亿吨。虽然排放总量不足能源行业总排放量的1.5%,但数据中心已成为增速最快的排放源之一。值得注意的是,人工智能技术的规模化应用可产生的减排效益远超数据中心自身排放,到2035年,如果现有人工智能解决方案能够得到推广应用,减排潜力约相当于日本目前年排放量的2倍。数据中心建设还能够成为能源转型的杠杆,单个超大规模数据中心能撬动周边300兆瓦级低碳电源集群建设。

  国际能源署署长法提赫·比罗尔表示,“随着人工智能的崛起,能源行业正站在我们这个时代最重要的技术革命前沿。”尽管前路仍充满不确定性,但在各国政府的政策支持和大力推动下,两大产业的技术共研和战略协同已经展开,全球能源格局和全球能源行业正在重塑。(记者 王宝锟)

【责任编辑:冉晓宁】
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人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024

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人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024 2024年5月11日 来源:互联网 1264 82 预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着科技的飞速进步,人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛,从疾病诊断、治疗到健康管理,AI技术都在发挥着越来越重要的作用。中国作为全球最大的医疗市场之一,其医疗人工智能(AI医疗)行业的发展尤为引人注目。本文将对中国医疗人工智能行业的发展现状进行深入分析,并预测其未来的投资趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一、图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 全球的人工智能医疗相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用领域来说,还处于早期阶段,商业化程度相对偏低,行业渗透率较低。 人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向,拥有广阔的发展空间。目前,市场规模高速增长,大量初创公司不断涌现。预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。 近年来,中国医疗人工智能行业市场规模持续扩大,增长速度迅猛。据统计,2017年至2019年,中国医疗人工智能行业市场规模的复合增长率达到了31.98%。到2021年,市场规模已达到75.3亿元。这一增长主要得益于国家政策的支持和医疗领域对AI技术的日益重视。 根据中研产业研究院发布的数据,自2013年到2017年,中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中,2017年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30起,融资总额超过18亿元。 医疗人工智能的应用领域广泛,涵盖了医学影像识别、辅助诊断、药物研发、健康管理等多个方面。其中,医学影像识别是AI技术在医疗领域应用最为成熟的领域之一。通过深度学习等算法,AI系统能够自动识别和分析医学影像数据,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。此外,AI技术还在药物研发、健康管理等方面发挥着重要作用,如通过数据分析预测疾病发生的风险、提供个性化的健康建议等。 中国医疗人工智能产业链涵盖了上游的硬件和软件提供商、中游的AI医疗解决方案提供商以及下游的医疗机构和患者。其中,硬件和软件提供商为AI医疗解决方案提供商提供必要的技术支持;AI医疗解决方案提供商则根据医疗机构和患者的需求,提供定制化的AI医疗产品和服务;医疗机构和患者则是AI医疗产品和服务的最终用户。 二、 随着技术的不断进步和医疗领域对AI技术的日益重视,中国医疗人工智能行业的市场规模将持续扩大。预计未来几年内,市场规模将以较高的增长率持续增长。 技术创新是推动医疗人工智能行业发展的关键因素。未来,随着云计算、大数据、自然语言处理、机器学习等技术的不断进步和创新,医疗人工智能的性能将不断提升,应用场景也将不断扩大。同时,跨领域的技术融合也将成为医疗人工智能行业发展的重要趋势。 政策环境对医疗人工智能行业的发展具有重要影响。未来,中国政府将继续出台相关政策和规划,支持医疗人工智能行业的发展。例如,加强医疗数据的保护和共享、推动医疗人工智能技术的临床应用、鼓励医疗机构与AI企业合作等。这些政策的出台将为医疗人工智能行业的发展提供有力保障。 未来,医疗人工智能行业的投资热点将主要集中在以下几个方面:一是医学影像识别领域,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,医学影像识别领域将继续保持高速增长;二是药物研发领域,AI技术将在药物研发中发挥越来越重要的作用,提高药物研发的效率和质量;三是健康管理领域,随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,健康管理领域将成为医疗人工智能行业的重要发展方向。 欲知更多有关中国医疗人工智能行业的相关信息,请点击查看中研产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11189 2926 3726 4526 5363 6226 推荐阅读 集装箱,是能装载包装或无包装货进行运输,并便于用机械设备进行装卸搬运的一种成组工具。集装箱最大的成功在于其产品... 据中研普华产业院研究报告《2024-2029年户外用品产业现状及未来发展趋势分...