【首席观察】三问“非银后备支持机制”

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2025月12月17日

(原标题:【首席观察】三问“非银后备支持机制”)

【首席观察】三问“非银后备支持机制”
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

欧阳晓红/文

【首席观察】三问“非银后备支持机制”
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2025年12月12日,中国人民银行党委书记、行长潘功胜主持召开党委会议,传达学习中央经济工作会议精神,落实全国金融系统工作会议要求,研究部署贯彻落实举措。

会议强调,继续实施适度宽松的货币政策,发挥存量政策和增量政策集成效应,加大逆周期和跨周期调节力度,着力扩大内需、优化供给,做优增量、盘活存量,为经济稳定增长、高质量发展和金融市场稳定运行营造良好的货币金融环境。

2026年,中国人民银行重点工作之一是防范化解重点领域的金融风险,维护金融稳定。对此,会议提出,助力在宏观层面把握好经济增长、经济结构调整和金融风险防范之间的动态平衡,推动经济高质量发展,夯实金融市场平稳运行和微观单体金融机构稳健经营的根基。加强金融风险监测、评估、预警体系建设。坚定维护金融市场平稳运行,综合平衡防范金融市场的道德风险,建立在特定情景下向非银金融机构提供流动性的机制性安排。

其中,“建立在特定情景下向非银金融机构提供流动性的机制性安排”这一新提法引发关注。

市场关注,为什么对象是非银金融机构,特定情景是指什么,机制性安排到底在防什么?

为什么是“非银”

现代市场的“踩踏”,往往从非银开始。

经典教科书讲央行是“最后贷款人”,对象多是银行。但过去10多年,全球金融结构发生了一个关键变化:风险与杠杆越来越多地集中在市场型金融(market-based finance)与非银行金融机构。

这不是抽象判断。国际金融监管机构与研究机构近年持续强调,非银部门资产扩张快,结构性脆弱点集中在杠杆、期限错配、流动性错配,以及与银行体系的深度互联。这些因素会在压力情景下放大冲击、加速传染。

把视线切回国内,谁是股债市场的重要持有人与交易者?券商、基金、理财子公司、保险资管等非银金融机构占比很高。谁更依赖短期融资与回购链条?非银金融机构的融资更市场化、更易受“折扣率、保证金和期限”变化的影响。谁更容易触发被动卖出?当波动上升、赎回出现、保证金追缴来临时,非银金融机构往往更快进入“不得不卖”的状态。

上海金融与发展实验室首席专家曾刚指出,非银金融机构(如资管公司、信托等)目前管理着数十万亿元资产,在债市、股市、衍生品市场上扮演着重要交易角色。由于这些机构的业务常涉及“三个转换”(期限、信用、流动性),它们天生就容易面临流动性风险。

因此,“非银战备”要防的不是某一家机构的风险,而是市场型金融在压力之下的“功能失灵”――成交断层、价差飙升、买盘消失、被动抛售引发连锁反应。

2025年10月27日,中国人民银行行长潘功胜在2025金融街论坛年会上曾表示,中国人民银行将综合平衡维护金融市场稳定运行和防范金融市场道德风险,探索在特定情景下向非银机构提供流动性的机制安排。

如果回看时间线,这一思路有其延续性。

2024年9月,在市场波动加大的背景下,中国人民银行提出并随后正式设立了证券、基金、保险公司互换便利(SFISF)。该工具的核心特征,并非“直接投放资金”,而是通过互换机制,让相关非银金融机构在特定情况下获得更高流动性的资产,从而改善融资条件、缓解流动性约束。

这一安排的重要意义在于,首次以较为清晰的方式,把非银金融机构的流动性问题纳入金融稳定工具箱,且路径高度技术化、制度化。

从政策设计看,它并不以改变资产价格为目标,而是致力于解决一个更基础的问题――在压力环境下,如何确保非银金融机构融资链条不断裂、交易机制仍能运转。

“特定情景”是什么

会议的表述很克制,没有指向某一资产、某一次风险,而是用“特定情景”。因为它描述的可能是一类可触发的“市场状态”。

什么样的状态会被称为“特定情景”?有分析认为,特定情景通常具备几个共同特征:

价格跳跃――波动急剧放大、买卖价差显著扩大,市场失去连续性;融资突然收缩――回购融资折扣骤升、期限骤短、额度迅速枯竭;被动抛售主导――不是“看空卖出”,而是“为了续命卖出”;跨市场传导――债市抛压→信用利差走阔→权益回撤→衍生品保证金再追缴,形成链式放大。

这类情景的棘手之处在于,它往往并非始于“基本面崩盘”,而是始于“流动性断裂”。一旦融资链条先断,市场会把流动性问题迅速演绎成价格问题,再演绎成信用问题。

那么,这是“最后流动性支持框架”的雏形吗?

某种程度上,这种机制性安排比较接近国际政策工具的演进方向:当市场型金融占比上升后,央行除了“最后贷款人”之外,还需要一种意义上的最后流动性支持(liquidity backstop),即在市场功能濒临失灵时,为关键市场参与者提供抵押融资或临时流动性安排,目标不是托举价格,而是恢复市场运转。

国际参照系很清晰。美联储一级交易商信贷工具(Primary Dealer Credit Facility)在2020年3月设立,向一级交易商提供最长90天的抵押贷款、覆盖更广的抵押品范围,用于缓解融资市场压力、稳定市场功能。

英国央行推出的应急非银行金融机构回购工具(Contingent NBFI Repo Facility)则明确:只在“严重金边债市场失灵”时启用,向保险、养老金、负债驱动型投资机构等非银金融机构提供以金边债为抵押的现金支持,以维护金融稳定。

两个政策工具的共同点值得关注:它们并不是为了让资产“更贵”,而是为了避免市场“不能交易”。价格可以下行,但市场不能断裂;风险可以暴露,但不能演变为系统性踩踏。

其画外音是:央行在为“市场型金融在极端情景下的流动性需求”建立一条可触发、可定价、可约束的后备支持机制――一种面向非银金融机构的“最后流动性支持框架”。

防什么

不过,需要区分的是,流动性支持并不等同于宽松,更不等同于改变市场方向。从宏观治理角度看,这类安排更接近于一种后备支持机制。

这种机制性安排只在特定情景下启用,目标是维护市场基本功能,防止流动性问题被放大为系统性失序,同时兼顾对道德风险的约束。

央行真正要防的,是融资链条在压力中突然断裂。当流动性枯竭导致被动抛售主导市场时,风险便可能脱离基本面逻辑,迅速向信用与预期层面传导。

将视角拉远,这一机制性安排与当前政策强调的“内需主导”“稳预期”“投资于人”休戚相关。

内需修复、企业投资与居民消费,都以金融体系平稳运行为前提。若资本市场在波动中出现技术性失序,融资环境和财富预期将同步收缩,反过来会制约内需恢复。

其实,市场最怕的,从来不是波动本身,而是“失控”。而“机制性安排”的价值,就是让市场相信――哪怕遇到极端情景,体系仍有工具、有阀门、有边界。

这也是“稳预期”的题中之义。在不确定性增加的环境中,信心源于对极端情景有准备、有边界、有机制的制度应对能力。当宏观调控从“刺激强度”转向“运行韧性”,从短期应对转向制度安排,本身就意味着治理能力的提升。

把确定性留在制度之中,正是当前宏观叙事的重要变化。

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人保服务 ,人保财险 _去年全国粮食收购量超4亿吨 2024粮食行业市场前景预测 2024年5月10日 来源:百度 464 24 2023年,国家粮食和物资储备局统筹抓好市场化收购和政策性收购,引导多元主体积极入市,强化收购服务,优化组织方式,提高农民售粮满意度。全国标准仓房完好仓容达7亿吨,粮食仓储管理规范化、精细化、绿色化、智能化水平不断提升,仓储条件总体保持世界较先进水平。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2023年,全国粮食和物资储备系统认真组织夏粮、秋粮收购,积极优化收购服务,全年收购量保持在4亿吨以上。目前,全国粮食库存充裕,库存消费比远高于17%—18%的国际粮食安全警戒线。 2023年,国家粮食和物资储备局统筹抓好市场化收购和政策性收购,引导多元主体积极入市,强化收购服务,优化组织方式,提高农民售粮满意度。全国标准仓房完好仓容达7亿吨,粮食仓储管理规范化、精细化、绿色化、智能化水平不断提升,仓储条件总体保持世界较先进水平。 根据中研普华产业研究院发布的 近几年来,我国口粮大米需求一直呈下降趋势,预计2024年仍将难以改观。一是人口下降影响。2022年,我国人口61年来首次下降。2023年12月6日出炉的《中国人口年龄构成统计人数》公布的我国人口为14.0968亿人,比上年又减少了207人。预计后期下降趋势难以逆转,大米口粮需求自然将减少。二是人口老龄化日益严重。国家统计局数据显示,截至2020年,我国60岁及以上的老年人口已经达到了2.4亿,相当于总人口的17%,而这个数字仍在迅速增长。《中国人口年龄构成统计人数》公布的60岁及以上的老年人口为2.64亿,占比提升至18.7%。预计到2030年,中国的老年人口将超过4亿,约占总人口的1/3。老年人食量较年轻人小,老龄化加重,口粮需求难免会减少。而人口老龄化加重,也意味着适婚人口的下降,出生人口将继续减少。后期我国大米口粮需求将面临人口下降和人均需求下降的双重压力。三是稻米替代需求将下降。由于玉米价格下降较快,部分主产区已跌至成本区。抛开定向稻谷销售,预计稻米作为饲料和食品的原料需求将下降,大米副产品价格预计也将下降。 2023年上半年,国际米价小幅走强,国内新冠疫情全面解除,稻米供需恢复正常,稻米市场小幅波动,但与小麦、玉米市场大幅下跌相比,稻米市场的表现可谓平稳。 2023年大部分时间国内稻米市场走势较为平稳,上涨主要出现在三季度,主要是受国际大米价格大幅上涨带动,总体属于输入型上涨。2023年7月20日后,受印度限制大米出口等因素影响,仅一个月的时间,国际大米价格就创出了2008年四季度以来的新高。8月30日,泰国大米(5%破碎率,下同)FOB出口价646美元/吨,同比上涨215美元/吨,涨幅49.4%;越南大米FOB出口价645美元/吨,同比上涨250美元/吨,涨幅63.3%;印度5%破碎率蒸谷米出口报价达520~540美元/吨,同比上涨150美元/吨。 此后国际大米价格虽有回落,但仍维持高位运行,其中越南大米继续创出本轮行情上涨以来的新高。截至2023年12月底,泰国5%破碎率大米价格为659美元/吨,同比上涨182美元/吨,年度涨幅38.1%;越南5%破碎率白米报价655美元/吨,同比上涨195美元/吨,年度涨幅42%;印度5%破碎率蒸谷米价格为513~517美元/吨,同比上涨140美元/吨,年度涨幅37.3%。 国内稻米市场走强,且走势强于小麦、玉米,导致稻米替代需求减少,口粮需求继续下降,虽然大米进口大幅下降,稻谷产量小幅减产,但难以改变供强需弱的基本面。11月份,随着新季中晚稻全面上市,供应压力持续增大,稻米市场开始全面走弱,籼稻走势相对较强,粳稻走势偏弱,黑龙江佳木斯地区于2023年12月6日启动了最低收购价预案,成为2023年唯一启动预案的主产区。 目前,粮食市场供应充足。加大粮食宏观调控力度,认真组织政策性粮食销售,适时开展中央和地方储备轮换,发挥吞吐调节作用。在国际粮食市场大幅波动的情况下,我国粮食市场保持平稳运行。 2023年国内稻米市场走势明显强于其他粮食品种,出现一定程度的上涨,成为稳定我国粮食市场的“压舱石”。2024年稻谷供大于求的矛盾仍将存在,预计稻米市场走势或将弱于上年,但下行空间有限。 2023年我国稻谷产量继续小幅下降,但仍连续13年稳定在2亿吨以上,总体仍呈产大于需状态。受国际大米价格大幅上涨带动,2023年国内稻米市场出现一定程度的上涨,虽然新稻达到上市高峰后有所走弱,总体涨幅不大,但明显强于其他粮食品种,成为稳定我国粮食市场的“压舱石”。 展望2024年,由于我国大米需求偏弱的局面短期难...
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...