造车后的沈亚楠闯关“好房子”

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2025月03月28日

(原标题:造车后的沈亚楠闯关“好房子”)

造车后的沈亚楠闯关“好房子”
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

常州市新北区的森林公园临湖建有一套三居样板房,作为“栖息地”的线下体验中心,自3月中旬以来,这里正式对外展示智能住宅产品L32。

造车后的沈亚楠闯关“好房子”
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栖息地是理想汽车联合创始人、前总裁沈亚楠走出“造车”赛道后,创办的一家定位“生活智能”的科技品牌;L32是栖息地推出的一整套高度集成、软硬件一体的居住空间解决方案,数字32代表三房两卫户型。

做智能住宅,是沈亚楠在2022年萌生的创业设想,向理想汽车创始人李想请辞后,他闯入了一个比造车更具规模潜力的红海市场——“造家”。

为了在新赛道实现产品落地,沈亚楠深谙“重模式”的效应,投入超亿元自建工厂。在栖息地品牌创立之初,团队规模就超500人,近半数是产品开发与AI领域的工程师。

组建“重工部队”没有让沈亚楠走上捷径,从产品设计到系统开发,从垂直模块化进场到全屋实现交付,几乎每个环节,他都是从0起步。

“难得哇哇叫。”沈亚楠没想到,最初以产品化、智能化来造一个“好房子”的思路,最终具化在智能住宅产品L32中,耗时近3年。

2024年4月,栖息地曾公布L32的产品定义以及高达39.98万元的定价,但这款明码标价的产品当时没有公开发售。

经过近一年的迭代,2025年2月底,沈亚楠展示的L32已经拥有Level 3家庭AI助手,从标准版到创始特别版的产品定价在35.98万元—42.98万元。

目前,L32有数百位天使用户,他们中的大多数处于在装状态。“2025年是重要的上量年。”沈亚楠希望L32能真正批量地服务用户,但他不忘反思之前的激进做法——曾向用户承诺55天完工,结果初代产品并不能全部按时交付,由此引发一些用户对工期拖延的不满。目前,沈亚楠将L32的交付工期延长至85天,“要知错就改”。

L32闯关智能化

与李想一起造车前,沈亚楠曾任联想集团全球供应链副总裁兼摩托罗拉(中国)董事长,这位科技圈老兵,曾在2021年自家装修前对“智能化”改造抱有天然期待。

然而装修结束,沈亚楠手机上装了17个App,空调、窗帘、智能马桶……几乎每个产品都得用一个App控制。

用数字化技术变革家装行业的理念并不新鲜,在智能家居、全屋智能的赛道上,早有多个互联网家装平台以及科技巨头的身影,沈亚楠在亲身体验后,意识到智能化家居硬件的离散状态并未改变。

造车时,他常举一个例子:章鱼有8个脑子,却是低等动物,而高等动物人类只有一个大脑,靠“中央算力”就能实现复杂的功能和更好的控制。

启动“造家”计划后,沈亚楠在智能化方向上有所思考,全屋的空调、地暖、新风效果,以及灯光、水电的控制,如何在一致的美学下被智能化地集成在一起?

“用一个大脑来控制全屋。”沈亚楠说,这也是团队造“好房子”要遵循的基础逻辑。栖息地将汽车中央电子器架构引入家装领域,为家打造了一个“智能底盘”。

这是一个性能达200 TOPS(1 TOPS代表每秒可完成一万亿次基本操作)的本地中央算力中枢,可以7X24小时秒级响应用户在家庭生活场景中产生的数据和需求。

以L32的环境传感、睡眠传感等系统为例,它们可以实时收集室内空气、光电以及用户状态等数据,传感器会每2秒感知一次二氧化碳浓度,控制新风系统,确保空气环境达标。

除了有看不到的算力中枢保障L32运转,让各功能模块、设备间以统一方式智能联动起来的,还有“小七”——栖息地在通用框架下自研的家庭AI Agent(智能体)。

沈亚楠说,“小七”不是某个功能的堆砌,它代表着一种能力,与其他语音交互工具有本质区别:大部分智能家居企业把房子的智能部分当作独立产品在做,没有和住宅的基础功能模块深度整合,提供的只是语音开关灯,控制窗帘等功能,“小七”已经能按人类的意图去执行任务,还不用提前编程某些场景。

以开灯为例,传统的语音交互多数是照本宣科地说“把客厅的灯打开”,而面对“小七”,用户可以说“我觉得客厅有点暗”,“小七”会在理解意图后调节灯光。

“小七”的能力不只是基于栖息地自研的本地模型,沈亚楠透露,像读屏以及对复杂指令的思考理解,栖息地会调用豆包以及在云端模型中接入DeepSeek。

栖息地创立前期,团队中超200名研发人员将精力投入iVD数字化设计及交付系统开发中。沈亚楠说,在实现场景数据的整合和处理前,栖息地要先将住宅变成一个数字资产,团队以数字“孪生”技术对住宅进行虚拟化、1:1还原,不论是可见的柜组、空调,还是隐蔽的烟机、管线、电路等,都可以被模块化、数字化地显示出来。

为将“底盘”和住宅的各个功能模块组合进不同的三房两卫中去,栖息地陆续推出了一些早期版本,天使用户在装期间反馈的建议和经验,帮助团队迭代产品,有了现在的2.0版本。

一支“重工部队”

当年,李想听了沈亚楠再创业的设想没有阻拦,而是将那句口头禅“挑战成长极限”作为祝福送给沈亚楠,并表示会考虑投资。在栖息地2024年4月宣布获得合计6.53亿元融资时,理想汽车领投了其中的Pre-A轮。

沈亚楠曾邀请李想到栖息地北京观湖展厅,两人就“未来新家”进行主题直播讨论时,沈亚楠对外讲起,李想是最早建议栖息地第一款产品要做三房两卫户型的那个人。

二人联合造车时,首先明确的就是“造家庭用车、大六座、SUV”,由此切中了“中产奶爸”这一客群。当沈亚楠决定“造家”时,李想的建议让栖息地锚定了目标用户:有孩的大三居家庭。

因各地不同年代建的三房两卫房型有较大区别,栖息地团队用了一年多时间验证产品的适配性。

不同于其他初创公司,在栖息地品牌创立之初,沈亚楠的团队已超500人。曾在造车阶段被沈亚楠纳入麾下的产品、AI、市场方面的同事有不少选择和他一起创业。他还从万科、龙湖等地产公司以及大家居等细分领域挖来房屋精装、家装家居方面的专业人士。

为了让栖息地的产品保持原创设计与美感,沈亚楠用了9个月时间请来了全球知名华裔设计大师卢志荣。卢志荣在全球有诸多高端酒店、顶奢私墅的设计作品,但他也一直想做“让大家买得起的设计”,与沈亚楠达成共识后,卢志荣全职加入栖息地担任艺术总监。

“他会拿着每平方米3万块的产品要求我们。”沈亚楠称,卢志荣让栖息地团队在产品设计上经受了高标准的磨炼。

区别于理想汽车一开始选择代工,栖息地在组建“重工部队”的同时,分别在北京和常州两地建起研发中心、设计中心,北京有试制中心,常州有技术研究院、环保实验室等。

在产品研发环节,栖息地团队将家装涉及的产品进行模块化拆解,梳理出上千个模块,制定出详细的需求说明书,更好地链接供应商,还针对产品模块的安装及测试等细节,制作了一本超300页的操作手册,供安装工程师进行标准化操作。

其实,产品和数字化管理系统的开发,对沈亚楠背后这支有技术沉淀的团队来说并不难,而让用户装完即住,给栖息地提出了更高要求。

“环保是底线。”沈亚楠认为,不能靠碰运气和事后治理做到环保,为把与环保最紧密相关的木作环节等控制在手中,栖息地在常州开设了自营的木作智造工厂,面积达35000平方米。

沈亚楠想要打破家装行业过去多年的“攒机式”交付模式,卖给用户一个完整且一体化的智能住宅产品。

入局前,沈亚楠拜访了传统大家居行业的一些前辈,得到的建议和提醒总结为一句话就是,这事太难了。

沈亚楠不想延续服务业传统的获客逻辑——用更低成本、更高效率去获客,而是从技术革命的角度出发,把产品化、智能化“造家”这件事在5年内或以更快的节奏一次性推进成功。

这也给栖息地制定了一个时间表,要更自主地掌握创业节奏。大到净水模块系统,小到一个钉子的装配工具,多是由团队原创开发。沈亚楠在创业之初跟人聊起来,常强调“自研”。

但在L32面市后,沈亚楠会更愿意凸显合作供应商的重要性。

家装领域的上游供应,多会叠床架屋式拉高成本,沈亚楠回忆,自家装修选用的瓷砖,从产地佛山工厂发出,到达他手里时,价格能被层层中间商炒高10倍。

将住宅进行模块化拆解后,栖息地要去除中间商,就得对供应商进行垂直整合,这其实是沈亚楠最擅长的事情。

“一辆车需要整合上万个零部件,而装修一套房子,也就涉及2000多个零部件。”他说,栖息地的核心零部件采取自产自销,但像新风这样的模块系统就会和行业内专精的科研企业联合开发。

如今,沈亚楠有超过100家供应商,既有圣戈班、千年舟这样传统大家居产业链的企业,也有星宇车灯、继风座椅等汽车产业链的领头企业跨界“用造车的方式造家”。

汽车供应链的内卷竞争,让兼具技术储备和成本效率的供应商选择转入家居家装产业,这也让栖息地组建了一支“车规级”供应商质量管理团队,他们既需要深入上游制造过程,管理部件产品的主辅材是否环保,还需要通过产品承重总量和施工过程的全流程管理,保障L32的环保承诺以及交付效率。

耐心造“好房子”

2024年,住建部部长倪虹解答“好房子”怎么建时,说到“要像造汽车一样去造出‘好房子’”。

今年,政府工作报告首次提及要建设安全、舒适、绿色、智慧的“好房子”。

这都让沈亚楠的再创业路径愈发清晰。他认为:“中国人的衣食住行,仍跟经济发展水平存在较大差距的只有住了。”

与一辆车开3—5年便可更新换代不同,全世界自有住房户均15年才会做一次翻新改造,中国也不例外。但沈亚楠与亲朋好友交流后发现,房子住了10年、15年的大有人在,这些人并非不想重装,只是缺少好的产品和服务,才将居住改善这件事“忍”了下来。

消费者需求旺盛,家装行业上游供应又很丰富,但这条链路缺了一个好的匹配供给。沈亚楠想要去填补。

在把“冰箱、彩电、大沙发”装进智能汽车后,沈亚楠看到了“造车”和“造家”的逻辑相通性,他想将产品化、智能化的经验复刻,为中高端收入、居住在三居里的家庭用户实现居住改善。

《中国家装发展报告》预测,中国家装家居市场总体规模将在2025年达到5万亿元,其中存量房装修市场规模有望达3.34万亿元。

这个比“造车”更具发展潜力的赛道,正引发房地产领域的重视,沈亚楠告诉经济观察报记者,能叫得出名字的大房地产商都来找他交流过,不管合作与否,他都愿意把栖息地的经验倾囊授出。

沈亚楠当下并不做To B的生意,比如将L32置入开发商的新房内,帮开发商去卖房。在他看来,栖息地“创造幸福的家”必须直接服务用户。

To C会在一定程度上让栖息地面临商业化压力,它需要扩大用户对智能住宅产品的认知。L32目前有几百位天使用户,大部分在施工状态,尽管已经入住的用户普遍认为“所见即所得”的智能住宅超预期,但设计和施工安装的周期过长也是他们一致的负面反馈。

沈亚楠用“激进”形容团队之前的想法和对用户的承诺,他解释:L32由产品研发、设计及模块供应后,解决了大部分的不确定因素,但不论数字“孪生”下的住宅还原还是设计师的多维图纸生成,都很难精细到真实家装环境下一颗钉子的连接。

大部分问题都是装修工人在现场自己琢磨解决。除了施工现场环境或产品运输途中的不可抗力,人效高低是影响工期的关键因素。

人在装修环节中的不确定因素,直接考验着栖息地内部组织的系统性管理。去年下半年,沈亚楠对内部条线进行了较大调整,其中负责解决现场问题的交付经理和施工经理两个角色合并。他解释:将责任明确可以对这个人的能力和态度提出要求。

即便处于栖息地产品交付末端的装修工人完全自营,且经过了官方的系统培训,一个不可回避的现实是,工人的素质仍会有一定的偏差,为了保证最终结果的确定性,栖息地会加入质检节点,对家装过程进行分布管控。

但智能住宅产品的复杂程度,不可能让栖息地做到像汽车工厂那样100%的质量管控,只有通过严格的培训和认证体系来尽可能保证L32产品的落地。

栖息地联合创始人张翔主管销售业务,他的经验是,L32正式面市前,如果一个用户想要居住改善且预算足够,在栖息地推介完,用户对智能住宅的认知是高的,往往能有60%的成交率。

让张翔有压力的是,“让用户很快达成(对智能住宅产品的)统一认知确实有困难”。

对此,沈亚楠并不觉得焦虑,他对中国消费者的认知有信心,甚至觉得只要栖息地认真做好产品,用户对品类和品牌的理解就会变得乐观。

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人保车险,人保伴您前行_2024年中国装饰画行业的市场发展现状及发展前景 2024年5月8日 来源:互联网 943 59 装饰画是一种集装饰功能与美学欣赏于一体的艺术品。随着科学技术的进步与发展,装饰画的载体与表现形式也愈来愈丰富,大大提高了当今人们对品质生活的追求和热爱。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 装饰画是一种集装饰功能与美学欣赏于一体的艺术品。随着科学技术的进步与发展,装饰画的载体与表现形式也愈来愈丰富,大大提高了当今人们对品质生活的追求和热爱。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 装饰画与写实绘画不同,它偏重表现形式的装饰性,不强调真实的光影效果和透视关系,注重色彩的象征性,及整体的和谐,多以夸张、变形的手法,给人以简洁、明快、强烈的艺术美感。装饰画的起源可以追溯到新石器时代彩陶器身上的装饰性纹样,如动物纹、人纹、几何纹,都是经过夸张变形、高度提炼的图形。确切的讲是起源于战国时期的帛画艺术,一般分为具象题材、意象题材、花卉题材、人物肖像题材、抽象题材和综合题材等等。 装饰画在风格上多种多样,包括但不限于现代简约、新中式、复古风、工业风等,每种风格都有其独特的审美特点和装饰效果。在材质上,装饰画也有多种选择,如油画、木制画、摄影画、丝绸画等,每种材质都有其独特的质感和装饰效果。 装饰画在人们的生活中扮演着重要的角色,它不仅可以美化家居环境,提升家居的艺术氛围,还可以表达主人的品味、兴趣和个性。同时,装饰画还可以强调房间的主题或风格,制造焦点,成为空间的亮点。此外,精心挑选的装饰画还可以为家居生活注入积极的能量,让人感到愉快和放松。 装饰画行业的市场发展现状 2021年,中国家居装饰画市场的规模已超过56亿元人民币。这一增长得益于国民生活水平的提升和消费需求的不断升级。 现代装饰画产品的价格实惠,使其能够覆盖不同年龄层的消费群体。例如,40岁以上的群体更倾向于中式装饰画,而30至40岁的群体则更偏爱欧式装饰画。 中国装饰画行业的企业数量众多,市场竞争激烈。其中,华鸿画家居等企业在国内市场中占据领先地位,2021年华鸿画家居的总营收达到10.2亿元人民币。 中国的装饰画产业主要以出口为主,尤其是手绘画和印刷图画产品。自2017年以来,中国手绘画产品的出口额从0.62亿美元增长至2021年的1.62亿美元,复合增长率为27.14%;印刷图画产品的出口额也从2017年的2.36亿美元增长至2021年的更多。 消费者需求持续增长。随着人们生活品质的提升和审美观念的转变,装饰画作为提升居住环境和空间美感的重要元素,其需求将持续增长。特别是在一些大城市和新兴富裕地区,人们更加追求个性化和差异化的装饰画产品,这为装饰画行业提供了广阔的市场空间。 个性化与定制化服务成为趋势。消费者对于装饰画的需求越来越个性化,追求独特的审美体验。因此,提供定制化服务将成为装饰画行业的重要趋势。通过提供定制服务,装饰画企业可以满足消费者对个性化装饰的需求,从而在市场竞争中脱颖而出。 环保与可持续发展理念受到重视。环保和可持续发展已成为当今社会的热门话题。装饰画行业应积极推广环保材料和可持续发展的理念,采用环保材料和工艺制作装饰画,以满足消费者对环保产品的需求。这不仅可以提升企业的竞争力,还有助于推动整个行业的可持续发展。 数字化与智能化技术带来创新机遇。随着科技的进步,装饰画行业正朝着数字化和智能化的方向发展。先进的打印技术和智能软件使得装饰画的制作更加便捷、高效,同时也为装饰画企业提供了更多的可能性。例如,通过虚拟现实技术,消费者可以在虚拟环境中观赏装饰画作品,增加交互性和体验感;人工智能技术可以根据消费者的偏好和喜好,推荐适合他们的装饰画作品。 多元化风格满足不同消费者需求。装饰画市场的风格趋势也在不断变化,传统的风景画和人物画仍然受到一部分消费者的喜爱,但现代抽象画、卡通画等新兴风格也逐渐受到年轻消费者的青睐。因此,装饰画企业应不断跟进市场需求,提供多样化的产品,以满足不同消费者的喜好。 高端定制化趋势明显。随着人们对品质生活要求的提高,装饰画市场也开始朝着高端、定制化的方向发展。高端定制化不仅体现在产品的材质、工艺、设计上,更体现在与消费者个性化需求的深度交流和满足上。这将为装饰画企业提供更多的发展机遇。 装饰画行业的发展前景是广阔的。通过满足消费者个性化需求、推广环保理念、利用数字化和智能化技术进行创新以及紧跟市场趋势等方式,装饰画企业可以在市场竞争中取得更大的成功。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研...
智能语音行业市场如何?预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元_人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_智能语音行业市场如何?预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 2024年5月13日 来源:科技日报 新华社 1165 75 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能语音技术服务多场景图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,我国智能网联汽车产业快速发展,汽车智能化程度不断提升。语音控车正成为汽车产业发展中广泛落地的智能场景。 在2024(第十八届)北京国际汽车展览会上,新能源智能网联汽车是绝对主角。不仅多家品牌展出了搭载最新智能成果的新车型,展会也专门开辟出智驾未来展区,集中展示智能网联汽车相关技术成果。 各家品牌车型虽然功能不尽相同,但乘客与汽车之间的交互均围绕语音建立。在语音控车场景下,只需短短一句话,甚至几个词,汽车便可根据乘客指令快速作出相应操作。 除了语音控车场景,翻译交流也是智能语音技术应用最广泛的场景之一。同样借助语音技术实现智能升级的还有会议场景。除此以外,智能语音技术的典型应用场景还包括智能家居、智慧教育、手机智能助手等。 多场景广泛应用的背后,是我国智能语音技术近年来的不断突破。语音输入最大的挑战是场景复杂。用户的输入场景情况各异,无处不在的噪声、混响直接影响着语音识别的准确率,进而影响用户的语音交互体验。大模型的发展则给智能语音技术带来了新的前进动力。 科大讯飞AI研究院副院长高建清介绍,认知大模型的出现,让自然语言处理类任务的上限大幅提升。结合大语言模型更精准的语义理解和更精细的描述能力,各类语音任务也能快速突破效果上限。 随着智能化、大数据时代的到来,全球人工智能行业展现出蓬勃生机,智能语音产业也进入规模化深耕期,并保持快速增长态势。 中国语音产业联盟发布的《中国智能语音产业发展报告(2021-2022)》指出,我国智能语音产业整体发展环境积极向好,多项关键技术取得突破,已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。 我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸,横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。 据中研产业研究院分析: 智能语音属于人工智能产业,近年来,中国人工智能产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。 工信部信息技术发展司副司长王威伟表示,智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分,必将迎来更大的发展机遇,在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。 预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。 未来,随着相关技术的不断成熟,加上政府政策的支持、资本的不断涌入,数字化、智能化推动市场需求的增长,我国智能语音市场规模将保持高速增长趋势。随着人工智能技术的不断发展,智能语音交互技术的准确度和自然度将会得到进一步的提升。未来,智能语音交互技术将会更加贴近人类的语言习惯和思维方式。 展望智能语音产业未来发展,后竞争时代亟须关注新增的不确定性因素,包括核心关键技术能力仍需提升,开源生态培育仍需加大投入,重点应用场景落地仍需提速,传统行业开放场景动能不足等。 我们对智能语音行业进行了长期追踪,结合我们对智能语音相关企业的调查研究,对我国智能语音行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究,并重点分析了智能语音行业的前景与风险。 想要了解更多智能语音行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11271 2981 3781 4581 5390 6281 推荐...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...