增幅超五成,ETF规模屡刷新高 新玩家、新产品持续入场

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2025月11月13日

当上证指数突破4000的关键点位后,波动也开始加大,规模暴增的ETF正在改变股票市场的结构和运行逻辑,成为无可争议的核心力量之一。

增幅超五成,ETF规模屡刷新高 新玩家、新产品持续入场
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今年以来,ETF持续扩容增量,总规模增长超2万亿元,逼近5.8万亿元,年内增幅超五成。宽基依然占据较大比例,贡献出7只规模破千亿元的产品。主题ETF扩容迅速,变动幅度接近翻倍,更有多只科技主题ETF规模居前。

华泰柏瑞指数投资部认为,面对ETF市场产品数量激增、同质化加剧的现状,基金公司若想构筑真正的长期竞争力,其核心必须从“产品布局”的浅层竞争,升维至“产品、服务与运营”三位一体的立体化体系构建,最终实现从同质化红海向差异化、价值化蓝海的战略转型。

排排网财富公募产品经理朱润康则强调,伴随行业走向成熟,竞争焦点正从规模扩张转向投教能力与综合服务水平的提升,应着力优化投资者体验,推动行业实现从“规模竞争”到“价值竞争”的良性转型。

ETF市场加速扩容

今年以来,公募基金持续加快对ETF的布局。Wind资讯统计显示,截至11月13日,年内ETF总规模增至5.74万亿元,年内新增规模超2万亿元,涨幅+53.96%。

华南某公募人士指出,得益于今年以来上涨的市场行情,带动了增量资金的入市;同时,各类投资者都对被动指数投资逐渐认可熟知,自然也就带动了ETF规模的增长。

在他看来,指数基金份额总量的增长背后具有典型的结构性分化特征,一些宽基出现赎回,紧扣市场热点的行业/主题型产品则受到青睐。比如:永盈基金旗下的卫星ETF期间份额净申购逾10倍,汇添富基金旗下的机器人ETF份额净申购近5倍,易方达基金旗下的新能源电池ETF期间净申购约8倍。另据wind数据统计显示,百亿级行业/主题ETF有27只,规模居前的有不少为科技、创新药主题。截至11月13日,股票行业/主题型ETF数量从去年末的498只增长至目前的579只,规模为11119亿元,年内增超85%。

虽然今年以来宽基ETF规模增速有所放缓。单只产品规模方面,全市场7只千亿级股票型ETF均为宽基。

“ETF产品具备费率低、一键打包一篮子资产的优势,在当前股市波动加大的背景下,更贴合投资者避险与资产配置需求,推动多只产品规模突破百亿甚至千亿元大关。”朱润康表示,有必要通过投教工作普及ETF作为资产配置工具的本质,强调其分散风险的功能,同时提示其跟踪指数所带来的波动风险。还应引导投资者基于自身长期配置需求构建投资组合,逐步淡化短期交易倾向。

年内新发创历史新高

随着资本市场指数化投资高质量发展持续推进,ETF市场供给端加速扩容,新发的产品也为ETF总规模增长提供一定贡献。

wind数据显示,按基金成立日计算,年内新发ETF数量318只,发行份额近2500亿份,均创历史新高。分类来看,新发产品中股票型基金有280只,发行份额超过1500亿份,债券型基金仅有32只,发行份额近900多亿份。

排排网财富公募产品经理朱润康表示,宽基ETF凭借其广泛的行业覆盖和出色的风险分散能力,持续获得险资、国家队等中长期资金的增持。而行业主题ETF则紧密契合产业升级方向与政策导向,受到热点赛道资金的积极追捧。

年内新发ETF多以权益类产品为主,反映出投资者看好权益类资产表现。

雪球基金认为,布局热门 ETF 能让基金公司紧跟行业发展潮流,避免在行业转型中被边缘化,且发行上也有顺应市场资金流向、降低运营与竞争成本的优势。

作为代销机构,雪球基金强调表示,核心是立足客户需求,客观评估热门产品的投资价值。平衡好短期的市场热度与ETF的长期投资价值,更多的通过产品筛选、投教引导、组合配置等方面为客户提供全周期服务。在产品筛选方面,对创新品类 ETF的指数编制逻辑、成分股质量、运作后的跟踪误差方面层层把关,优先选择底层资产清晰、风险可控、具备长期配置价值的产品;此外也要强化投教引导,强调ETF其核心功能是资产配置而非短期投机;引导客户构建长期组合,比如 “宽基 ETF(核心)+ 行业 ETF(卫星)+ 债券 ETF(稳健)” 的配置方案,既让客户分享行业赛道红利,又通过多元配置平滑波动,契合长期价值目标。

新玩家、新产品持续入场

今年以来,ETF规模增长迅速,产品间却也存在相当的“内卷”。

上半年首批基准做市信用债ETF、科创债、A500及中证现金流指数等热点指数成为超10家基金公司重点布局的赛道。

近期值得关注的ETF新品包括港股汽车50ETF、科创半导体ETF、巴西ETF等,覆盖科技、汽车、跨境投资等领域。

10月31日,“南向ETF通”年内首次扩容,自11月10日起生效。此次优化扩容后,“南向ETF通”产品的数量将从现有的17只增加到23只,并首次出现了包含非港股资产的ETF。

此外,ETF-FOF迎来上报热潮。9月以来,共有7只ETF-FOF产品上报。在业内人士看来,未来ETF阵营有望继续壮大。

目前,ETF依然在不断上新,投资品类进一步拓宽。数据显示,截至11月13日,9只ETF正在发行,覆盖多个细分行业,包括创业板ETF、人工智能ETF、光伏ETF、港股通科技ETF、恒生生物科技ETF等。

ETF行业竞争已十分激烈,并且头部效应显著,依然有新玩家持续入局。

今年以来,长城基金、兴证全球基金均开启ETF业务,交银施罗德基金则是时隔14年重启ETF产品线布局。11月3日,交银施罗德基金发文称,公司此前上报的交银施罗德中证智选沪深港科技50ETF近日获证监会批准,预计将于12月启动发行。

事实上,公募基金本就是高度市场化的行业,ETF同质化竞争的问题,自然也会被市场化的规律、方法去解决。

各家基金管理人对于指数业务的态度也变得更加冷静客观,那些资源禀赋不足以支撑其应对同质化竞争的公司,正在产品创新、策略迭代等方面寻找突破口,包括指增等业务的发展,实际上也是行业寻找发展新路径的体现。

雪球基金表示,降低行业内同质化竞争,基金公司可以走差异化产品创新路线,跳出单一赛道竞争,同时也能丰富投资者的配置选择。一方面,可以开发更多的SmartBeta策略匹配投资者更为精细化的配置需求。另一维度可以细化行业主题颗粒度,例如在科技领域,不局限于泛科技 ETF,而是发行聚焦人工智能算法、量子计算等更细分领域的产品,在更精细的赛道匹配客户的配置需求。

此外基金公司也可以拓展跨资产品类,开发股票与债券结合、商品与权益搭配的多资产 ETF,或者跨市场间的ETF等,满足投资者更多元化的配置需求。

文/许楠楠 编辑/徐楠

(编辑:许楠楠) 关键字:
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人保服务 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_报废汽车回收拆解行业发展深度调研与未来趋势 云南加速推动大规模设备更新以旧换新计划

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人保服务 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_报废汽车回收拆解行业发展深度调研与未来趋势 云南加速推动大规模设备更新以旧换新计划 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1319 86 近日,云南省人民政府正式印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》,该方案旨在通过一系列政策与措施,推动云南省在工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等多个领域实现设备的大规模更新与消费品的以旧换新。预计到2027年,这些领域的设备投资规模将图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 云南省加速推动大规模设备更新与消费品以旧换新计划图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近日,云南省人民政府正式印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》,该方案旨在通过一系列政策与措施,推动云南省在工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等多个领域实现设备的大规模更新与消费品的以旧换新。预计到2027年,这些领域的设备投资规模将较2023年增长25%以上,为云南省的经济增长和产业升级注入强劲动力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据实施方案,云南省将特别关注重点行业主要用能设备的能效提升。通过实施节能降碳改造升级,推广先进的能效提升技术,确保这些设备的能效基本达到节能水平。同时,云南省还将推动环保绩效的提升,力争使达到A级水平的产能比例大幅提升。这不仅有助于减少环境污染,也将为云南省的绿色发展奠定坚实基础。 在数字化和智能化方面,云南省也将加大投入。通过提高规模以上工业企业数字化研发设计工具的普及率,以及关键工序的数控化率,云南省将加快推动制造业的数字化转型。这不仅将提高生产效率,也将为企业带来更多的创新机会。 此外,云南省还将特别关注报废汽车、二手车和废旧家电的回收与再利用。到2027年,报废汽车回收量将较2023年增加约一倍,二手车交易量也将增长45%。同时,废旧家电的回收量也将增长30%。这些措施的实施将有助于减少资源浪费,促进循环经济的发展。 再生材料在资源供给中的占比也将持续提升。通过加强再生材料的研发与应用,云南省将推动资源的高效利用,降低对自然资源的依赖。 总的来说,云南省人民政府印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》是一项全面而系统的计划,旨在通过设备更新和消费品以旧换新,推动云南省的经济增长、产业升级和绿色发展。随着这一计划的实施,云南省将迎来更加美好的未来。 据中研产业研究院分析: 经过几年甚至几十年的发展,我国报废车回收网络已经在全国大部分地区建立了密集的营销服务网络,如4s汽车专卖店、汽车维修点、汽车用品超市、二手车交易市场等。 国内报废汽车回收拆解市场空间较大。报废汽车回收拆解推动报废车回收利用是解决上述问题的有效途径之一。在汽车生产方面,回收的原材料不仅节能环保,而且利润率更高,可以有效缓解金属矿产资源压力。因此,开展报废车回收利用是未来发展的必然趋势。 报废汽车拆解行业的现状可以从多个角度进行分析。 首先,从市场角度看,报废汽车拆解回收市场存在着巨大的机遇。近年来,我国汽车拆解相关企业注册量持续增长,到2022年企业注册量达到了12254家。预计到2025年,我国报废汽车数量将超过2000万辆,对应的可再生资源量将达到5000万吨,汽车拆解整体市场空间将超过1200亿元。这表明报废汽车拆解行业具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力。 其次,从技术水平看,中国的报废汽车拆解技术已经经历了从传统的手工拆解到机械化、自动化拆解的转变。目前,部分先进的回收企业已经引入了自动化拆解设备,提高了拆解效率和安全性。同时,中国已经形成了较为完善的材料回收体系,能够实现对报废汽车中钢铁、有色金属、塑料等可回收材料的高效回收与再利用。此外,再制造技术在中国也得到了快速发展,一些汽车零部件经过专业的再制造处理后,可以达到与新件相近的性能。 然而,尽管报废汽车拆解行业具有广阔的市场前景和较高的技术水平,但仍然存在一些问题。一方面,由于回收渠道的不完善,部分报废汽车无法得到及时回收,增加了资源浪费和环境压力。另一方面,报废汽车拆解技术相对滞后,无法有效分离和回收汽车的各个部件和材料,导致资源利用率不高。 针对这些问题,政府和企业可以采取一系列措施加以解决。政府可以加强对报废汽车拆解行业的政策支持和监管力度,推动行业规范化、标准化发展。同时,可以引导企业加大技术研发投入,提高拆解技术水平,推动报废汽车资源化利用和产业化发展。此外,还可以加强宣传教育,提高公众对报废汽车拆解和回收的认识和参与度。 总的来说,报废汽车拆解行业具有广阔的市场前景和较高的技术水平,但也存在一些问题需要...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...