碳化硅迎产业化风口?工艺改进与成本控制仍面临“持久战”

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2026月03月02日

(原标题:碳化硅迎产业化风口?工艺改进与成本控制仍面临“持久战”)

碳化硅迎产业化风口?工艺改进与成本控制仍面临“持久战”
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今年以来,碳化硅(SiC,碳和硅的化合物)产业层面催化不断。近日,露笑科技宣布首次制备出12英寸碳化硅单晶样品,完成从长晶到衬底全流程工艺的开发测试;在此之前的1月中旬,美国SiC企业Wolfspeed亦宣布制造出单晶300mm(12英寸)碳化硅晶圆……

碳化硅迎产业化风口?工艺改进与成本控制仍面临“持久战”
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随着12英寸SiC产品加快涌现,资本市场曾多次出现CoWoS(台积电的先进封装技术)将用碳化硅替代硅作为中间层的传闻,并一度引起资金的炒作。不过,对于这一说法,SICA深芯盟产业分析师卢兵在接受证券时报记者采访时表示,这个逻辑显著高估了技术现状和商业可行性,不宜将SiC卓越的导热性能直接等同于其作为复杂中介层的可行性,实际上二者是不同的概念。

投资“新逻辑”

碳化硅是一种典型的第三代半导体材料,属于宽禁带半导体。凭借耐高压、耐高频、高导热性、高温稳定性、高折射率等特点,碳化硅在电动汽车及光伏等高性能应用领域中具有显著优势。

与此同时,近年来碳化硅在AI与AR眼镜等新兴领域的动态亦为产业界和资本市场所关注。例如,天岳先进高层在去年12月的业绩会上介绍,公司正重点拓展新兴领域的客户群体。其中,碳化硅在CoWoS领域应用趋势明确,公司依托12英寸产品技术优势,正与产业链伙伴深化协作。

在去年9月的投资者关系活动中,SiC设备商晶升股份曾探讨了碳化硅在CoWoS中的应用前景及相关进展。“公司确有下游客户已于数月前向台积电送样,并将逐步进行小批量供应。针对这一新的技术转向,公司会继续保持与客户的紧密合作。”

面对上市公司方面透露的只言片语,资本市场却勾勒出“CoWoS将用碳化硅替代硅作为中间层”这一“新逻辑”。对此,有半导体投资和产业界人士向证券时报记者分析了其中可能存在的逻辑误区。

陈启长期从事半导体产业投资,于2016年跟踪碳化硅这一细分领域并参投相关企业。他向证券时报记者介绍,CoWoS是后摩尔时代的主流2.5D异构集成方案,实际落地是把GPU和HBM等集成到一个硅衬底上,并且在硅衬底上通过布线,连接GPU和HBM,以增加GPU和HBM的内部信号的速度,从而打破“存储墙”。

“谈‘替代’为时过早”

“CoWoS采用硅作为中间层,原因包括硅衬底足够便宜、工艺成熟度高、硅设备容易获取等,并且硅上布线能上更小线宽和更高的密度。缺点在于布线密度增加后,集成度高带来更大的功耗,因此发热更大。就发热而言,碳化硅虽能解决发热问题,但碳化硅在其他层面尚无优势可言。”陈启认为。

陈启分析,首先是成本问题,硅12英寸衬底约800―1000元,碳化硅在经历大降价后,目前6英寸依然约2000元,8英寸约4000―5000元,12英寸更高。其次,碳化硅和硅相比最大的缺点在于硬度,硅用ICP(电感耦合等离子体)刻蚀,小线宽工艺成熟,但碳化硅必须要用高能量的CCP(电容耦合等离子体)刻蚀,而且还不容易刻蚀出更小的形貌,设备端针对碳化硅做小线宽仍处于起步摸索阶段。

“这些工艺问题还和后面的信号仿真等紧密相关,替换一个材料,其信号仿真几乎是从头再来,该过程可能需要2至3年或更长时间。业内目前更多关注在硅中间层下贴一层碳化硅作为辅助散热层这一路径是否可行,这只能等业界不断尝试出最佳方案。但是无论如何,现在谈‘替代’为时过早。”陈启指出。

卢兵亦持类似看法。他指出,短期(1至3年)SiC最可能的应用是作为高性能散热衬底或热沉,用于对散热要求最极端的特定场景,这符合“局部功能附加”的定位。台积电等厂商也确实在评估导电型SiC作为热基板的可行性 。中期(3至5年)而言,随着12英寸SiC晶圆成本的下降和切割等关键工艺的成熟,可能会出现将SiC作为无源(不含复杂电路)或半有源中介层的尝试,但这仍将局限于对成本不敏感的顶级产品。

“碳化硅是解决未来AI芯片散热难题的有力竞争者,但它的征途并非一蹴而就的‘替代’,而更可能是一场考验材料科学、制造工艺与成本控制的‘持久战’。投资者和产业观察者应对此保持清醒的认识,辨别市场叙事中的理想光环与工程现实的重重挑战。”卢兵说。

悄然崛起的中国力量

回看SiC产业链结构,上游环节主要包括碳化硅衬底晶圆的制造、外延片加工,以及相关生产设备和材料。其中,SiC单晶衬底(俗称碳化硅晶圆)是整个产业链中技术壁垒最高、价值量最大的核心环节。目前一片SiC器件的成本中,衬底约占47%,外延片约占23%,合计约70%。技术路径上,全球商用SiC衬底以6英寸为主流,8英寸(200mm)正在加速推进。

相较硅基半导体,碳化硅的高禁带宽度、高击穿电场强度、高电子饱和漂移速率和高热导率等特性,使其在电动汽车、光伏及储能系统、电力电网、通信等高性能应用领域中具有显著优势,尤其是在稳定性和耐用性方面。

“电动车是当前碳化硅最核心的应用市场。在800V高压架构车型中,SiC几乎是标配选择,因为硅基IGBT已难以满足如此高压下的高效工作要求。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅向记者阐述。

对于SiC在电动汽车的应用,特斯拉是先行者,之后,比亚迪、蔚来、小鹏、奔驰、大众等中外车企的新款高性能车型也陆续导入SiC器件。

从产业格局来看,碳化硅产业链过去主要为国际大厂所占据,经过多年发展,中国企业在衬底、外延、器件等环节全面突破,已成为全球碳化硅产业不可或缺的力量。

例如,在衬底领域,2022年以前,美国的Wolfspeed、日本的昭和电工(现Resonac)等占据了全球大部分市场份额;据调研机构富士经济的数据,在2023年全球导电型碳化硅衬底市场占有率排行中,天岳先进超过美国Coherent,跃居全球第二。另一家中国公司天科合达市场份额位列第四。

在设备与材料领域,目前中微公司和北方华创等本土厂家已推出用于SiC/GaN的MOCVD外延设备;在晶体生长炉领域,晶盛机电则是我国在半导体晶体设备方面的佼佼者,其6―8英寸碳化硅长晶炉和切磨设备已批量供应国内客户。

市场波动不改长期前景

从行业空间来看,据Yole Group数据,2024年全球碳化硅功率器件市场规模为34亿美元,尽管汽车市场放缓抑制了碳化硅的短期需求,并深刻影响了整个碳化硅供应链,但Yole Group认为,碳化硅依然是电气化路线图中的核心技术,预计到2030年,其器件收入将接近100亿美元,年复合增长率约20.3%。

国内方面,近年来全球产业新增设备资本开支的重心,正迅速向中国内地转移。2024年,中国厂商已占据约40%的碳化硅晶圆(衬底)及外延片产能,并正加速向器件制造领域延伸。根据CASA-China数据,中国2024第三代半导体功率电子市场规模约为176亿元(SiC+GaN,SiC为主),预计到2029年有望超过460亿元,年复合增长率约21%。

“中期的SiC市场仍受到两方面因素冲击:一是全球电动车需求短期放缓,二是来自新兴SiC制造商的价格与产能竞争加剧。这也反映在产业链结构和业绩上,例如,日本SiC厂商JS Foundry于2025年7月申请破产。同年9月,Wolfspeed已完成破产重整,目前正在进行重组。但长期来看,在新能源汽车、光储以及未来电网等下游旺盛需求的驱动下,碳化硅行业长坡厚雪的逻辑未变。”袁帅称。

SICA深芯盟产业分析师何俊材告诉证券时报记者,业内普遍预期本轮材料端洗牌将在2026年末基本结束,届时行业集中度将大幅提升,幸存者有望获得定价话语权。

Yole Group认为,经历了五年的大规模投资后,市场需要先消化现有产能,随后新一代设备和技术才能推动下一轮扩张。

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2024电商物流产业现状 4月份中国电商物流延续稳步向好发展态势_人保车险,人保有温度

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人保车险,人保有温度_2024电商物流产业现状 4月份中国电商物流延续稳步向好发展态势 2024年5月8日 来源:互联网 央视新闻 IT桔子 265 9 电子商务物流是一整套的电子物流解决方案,就是俗话说的ERP系统,电子上的物流显示及相关操作,物流还是需要机器和人搬运的。随着电子商务的持续发展,电商物流行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近日,中国物流与采购联合会公布4月份中国电商物流指数。电商物流指数连续两个月环比上涨,其中,农村电商物流业务量同比增长较快。4月份中国电商物流指数为113.2点,环比提高0.7点,自2019年12月以来首次突破113点。分项指数中,总业务量指数、物流时效指数、履约率指数、满意率指数、人员指数、实载率指数均较上月有所提高。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电子商务作为一种新的数字化商务方式,代表未来的贸易、消费和服务方式,因此,要完善整体商务环境,就需要打破原有工业的传统体系,发展建立以商品代理和配送为主要特征,物流、商流、信息流有机结合的社会化物流配送体系。电子商务物流的概念是伴随电子商务技术和社会需求的发展而出现的,它是电子商务真正的经济价值实现不可或缺的重要组成部分。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电子商务物流是一整套的电子物流解决方案,就是俗话说的ERP系统,电子上的物流显示及相关操作,物流还是需要机器和人搬运的。电子商务物流还要从传统物流做起,国内外的各种物流配送虽然大都跨越了简单送货上门的阶段,但在层次上仍是传统意义上的物流配送,因此在经营中存在着传统物流配送无法克服的种种弊端和问题,尚不具备或基本不具备信息化、现代化、社会化的新型物流配送的特征。 随着电子商务的蓬勃发展,电商物流行业市场规模不断扩大。特别是近年来,随着消费者对网购需求的增长和快递业务的普及,电商物流业务量持续增长,市场规模持续扩大。近年来全球网络零售总额逐年攀升,2021年全球网络零售总额达4.9万亿美元,较2020年增加了0.7万亿美元,同比增长20.73%,未来将继续保持增长。2021年全球电商物流市场规模达8.70万亿元,较2020年增加了0.96万亿元,同比增长12.44%。 2021年中国电子商务交易额达42.3万亿元,较2020年增加了5.10万亿元,同比增长13.71%,2022年一季度中国电子商务交易额已完成9.6万亿元。2021年中国电商物流市场共发生77起投融资事件,投融资金额完成530.56亿元,居近五年来最高水平,资本市场的持续繁荣,带动全产业链受益。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 电商物流行业的竞争日趋激烈。目前,市场上存在大量的第三方物流企业,它们通过提供不同层次的物流服务来满足电商企业和消费者的需求。同时,一些电商平台也开始自建物流体系,以提高物流效率和降低成本。随着消费者对快递时效的要求日益提高,电商物流企业必须努力提高配送效率。通过引入自动化仓储系统、智能配送路线规划等技术手段,企业可以优化配送方案,提高配送效率。此外,无人机物流等新兴技术也开始在电商物流领域得到应用,为配送效率的提升提供了新的可能。 电商物流行业的运营成本相对较高。这主要是由于电商物流需要覆盖更广泛的地区,并且需要处理大量的订单和包裹。因此,企业需要通过优化运营流程、提高运营效率来降低运营成本。物流基础设施的完善程度对电商物流行业的发展至关重要。目前,我国政府正加大对物流基础设施的投入,建设了一批跨境电商物流园区、海外仓等设施,完善了跨境电商物流网络。这将有助于降低跨境电商物流成本、提高物流效率。 随着电子商务的持续发展,电商物流行业的市场规模将持续增长。特别是随着新兴市场的崛起和消费者网购习惯的形成,电商物流行业将迎来更大的发展空间。随着技术的不断进步和应用,电商物流行业的智能化水平将不断提高。智能化将进一步提升物流效率,降低成本,并优化客户体验。 随着环保意识的提高和政策的推动,绿色物流将成为电商物流行业的主流。电商物流企业将积极采用绿色措施,降低碳排放和环境污染。随着跨境电商的兴起和全球化趋势的加强,电商物流企业将加快全球化布局和海外拓展。这将有助于提升企业的国际竞争力并满足全球消费者的需求。 总的来说,电商物流行业市场未来具有广阔的发展前景和巨大的潜力。企业需要不断创新和提升自身实力以适应市场的变化和满足消费者的需求。同时政府也需要继续加大对物流基础设施的投入和政策支持以推动电商物流行业的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...