公募1月份调研近4000次 脑机接口技术突破受关注

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2026月02月03日

来源:证券日报 作者:彭衍菘

公募1月份调研近4000次 脑机接口技术突破受关注
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

1月份,公募机构以高频调研为新一年的投资布局拉开了序幕。

公募1月份调研近4000次 脑机接口技术突破受关注
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公募排排网数据显示,当月共有156家公募机构参与A股调研,覆盖电子等17个行业的486只个股,合计调研3992次。其中,22家公募机构调研均超50次,博时基金、华夏基金、鹏华基金等头部机构领跑。从调研方向看,AI算力、高端医疗、新能源三大主线成为核心聚焦领域,而脑机接口作为高端医疗中的新兴赛道,凭借技术突破与商业化临近,成为公募机构问询的“新焦点”。

聚焦三大核心主线

1月份,公募机构的调研积极性显著提升,头部公司行动迅速。

从参与机构来看,博时基金以116次调研居首,重点覆盖电力设备、电子、计算机行业;华夏基金紧随其后,共调研95次,聚焦机械设备、电力及电力设备领域;鹏华基金调研80次,侧重电子、计算机行业。此外,易方达基金、国泰基金、富国基金、南方基金等头部机构调研次数均超70次,展现出对2026年市场机会的高度重视。

从调研标的来看,最受公募机构调研关注的个股中,通信行业的中际旭创以61次调研居首,吸引61家公募机构关注,机构重点问询其1.6T光模块订单、硅光渗透进度、毛利率及新场景布局;医药生物行业的爱朋医疗、翔宇医疗分别被调研57次、47次;电子行业的英唐智控、华润微分别被调研49次、47次,上述个股均为三大主线中的代表性标的。

从行业热度看,公募机构的调研步伐踏遍17个申万一级行业,其中电子行业以603次调研、71只被调研个股居首,英唐智控、华润微、天承科技成为该行业重点标的;机械设备行业紧随其后,67只个股获591次调研,精智达、耐普矿机、科达制造受关注;计算机行业40只个股获422次调研,海天瑞声、能科科技、熵基科技成焦点。

此外,医药生物、电力设备、基础化工等行业调研次数均超276次,被调研个股均超34只。综合来看,公募机构调研标的整体围绕AI算力、高端医疗、新能源等三大高增长主线展开。

脑机接口脱颖而出

值得关注的是,在高端医疗赛道中,脑机接口凭借技术突破与商业化进展,成为公募机构调研的重点。

例如,翔宇医疗、爱朋医疗、美好医疗等多家医药生物公司均被问及脑机接口布局问题,相关回应透露了行业最新动态。爱朋医疗工作人员介绍了该公司在脑电技术和脑状态前沿研究等方面的产品与商业化进展;美好医疗工作人员在回复调研提问时表示,正与下游创新型脑机接口客户深入开展工艺探索和技术合作,协助客户实现从实验室研发到批量出货的高效商业化转化,未来,该公司将为下游客户提供覆盖侵入式、半侵入式及非侵入式路线的全品类技术与产品支持,同时将加快半侵入式与非侵入式产品布局。

“2026年或成为侵入式脑机接口商业化的元年。”华银健康生活基金经理庞文杰在接受《证券日报》记者采访时表示,目前一些海外企业及国内“北脑一号”、阶梯医疗、博睿康等公司的产品均已进入临床阶段,且观察到了不错的效果,让脊髓损伤患者能够恢复部分神经系统的功能,最快有望在今年实现产品获批上市。目前已经有湖北、四川等省份正式出台脑机接口的定价,开始为商业化落地铺路,未来或有更多省份跟进。

陕西巨丰投资资讯有限责任公司高级投资顾问陈宇恒分析,1月份的调研图谱是公募基金为全年乃至更长周期进行战略储备的缩影。除了已炙手可热的脑机接口,机构对AI算力、高端医疗器械、汽车智能化、新能源技术迭代等领域的深度挖掘,同样表明其投资逻辑正从简单的行业轮动,转向对具备持续创新能力和商业化落地潜力的硬科技进行长期前瞻性布局。

(编辑:文静) 关键字:
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...