腾讯李强:AI下半场没有捷径,面向合作伙伴推出“助跑计划”

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2026月01月23日

  “拥抱AI已不是选择题,而是关乎生存的必答题。”1月22日,腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在2026腾讯云合作伙伴大会上表示,腾讯将面向合作伙伴推出“助跑计划”,从能力转型、场景共创、出海开拓等维度,深度助力合作伙伴转型,拥抱AI下半场的产业智能化机遇。

腾讯李强:AI下半场没有捷径,面向合作伙伴推出“助跑计划”
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  李强介绍,过去一年,腾讯云产业生态建设实现“量质双升”。合作伙伴公有云收入实现同比两位数增长,增速领跑行业。同时,PaaS与SaaS收入增速显著超越IaaS,AI与SaaS相关产品订单翻倍,大模型产品收入在两年内激增50倍,标志着腾讯云产业生态收入结构和质量不断提升,AI及SaaS已成为重要增长引擎。

  当前正值产业智能化变革的关键风口。中国生成式AI用户规模已达5.15亿,超过92%的全球领先企业正在运用AI。同时,市场需求也呈现出从“技术尝鲜”转向“务实增效”,更加注重AI在实际业务场景中的应用效果,能否解决实际问题,降本增效、创造价值。

  李强表示,AI是一场马拉松,具备全球竞争实力的头部模型厂商已逐步收敛,模型能力的代际差正在缩小,下半场更加比拼长期主义的“耐力”,以及解决场景痛点的“实力”。

  作为全球领先的互联网科技公司,腾讯坚定投入大模型研发,混元大模型稳居全球第一梯队,同时通过腾讯公司超过900项业务场景的自身实践,持续锤炼好用的AI。他表示,腾讯内部超过1.2万员工在使用CodeBuddy编程工具,帮助工程师平均缩短40%以上的编码时间;此类经过内部验证的能力,正全面向伙伴开放。

  同时,为进一步助力合作伙伴更好地拥抱AI时代产业智能化机遇,腾讯将推出“助跑计划”。首先,持续加大生态赋能投入,助力伙伴团队从“资源型销售”向“价值型销售”转型,向AI要生产力;其次,联合挖掘金融、政务、工业等多个行业的真实痛点,共同打造可复制推广的AI行业“样板间”;第三,与伙伴共享腾讯全球基础设施与合规本地化经验,为伙伴开拓海外业务保驾护航。

  李强现场还分享多个协同共创的成功案例。比如,得理科技基于腾讯混元大模型技术底座,构建起覆盖B、C两端的法律服务体系,实现AI合同审核准确率95%,中小企业法务成本降低超50%。力维智联则依托腾讯云智能体开发平台,打造了近百个行业智能体,其为某头部车企打造的服务质检智能体,实现了客服质检全覆盖,客户投诉量降低30%。

  在出海领域,腾讯通过“全球一张网”的基础设施与成熟的合规经验,有效支持伙伴拓展增量。例如,深圳云诺在与腾讯云深度协同下,成功助力头部泛娱乐客户完成海外业务突破,目前其出海业务占比已超过60%。而与毕马威合作的“咨询+技术+合规”模式,已共同交付超40个跨国企业项目,将合规经验从成本项转化为客户的增长引擎。

  李强认为,AI大模型驱动的产业变革是一场考验长期主义、场景深耕能力的耐力角逐。对腾讯和合作伙伴而言,下半场没有捷径可走,唯有以耐心拥抱变革、以协同深耕场景,才能在这场长跑中走得更稳、更远。

【责任编辑:郑伟】
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              人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析 2024年4月30日 来源:中研网 331 14 移动机器人产业链涵盖了从上游零部件供应到中游机器人生产加工,再到下游广泛应用的完整生态。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链的上游,零部件扮演着至关重要的角色。这些核心零部件包括但不限于伺服系统、减速器、控制器、传感器、驱动器和机械件等,它们共同构成了移动机器人的基础骨架,决定了机器人的性能、稳定性和精确度。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中游是移动机器人的生产加工环节。这一环节涉及将上游零部件组装成各种类型和功能的移动机器人。移动机器人产品种类繁多,主要包括轮式移动机器人、步行移动机器人、履带式移动机器人、爬行机器人、蠕动式机器人和游动式机器人等。这些机器人根据应用场景和需求的差异,在设计、功能和性能上有所区别。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 产业链的下游则是移动机器人的应用领域。移动机器人凭借其高效、灵活、自动化的特点,在多个领域得到了广泛应用。电商/零售行业通过引入移动机器人实现了快速、准确的货物配送和库存管理;物流行业则利用移动机器人提高了物流效率和降低了人力成本;汽车及零部件行业通过移动机器人实现了生产线的自动化和智能化;3C及半导体行业也借助移动机器人提升了生产效率和产品质量。 据中研普华产业研究院发布的《》分析,AGV移动机器人的成本主要集中在减速器、伺服系统、控制器等核心零部件上,这些关键组件对于机器人和自动化设备的性能至关重要。然而,目前GV的核心零部件供应商主要依赖国外厂商,这在一定程度上增加了公司的运营成本和供应链风险。 考虑到国产替代的潜力,国内的一些上市公司已经在这些领域取得了显著的进展。例如,汇川技术在伺服系统领域具有深厚的技术积累和市场竞争力;雷赛智能专注于控制器的研发和生产,为工业自动化提供高性能的解决方案;绿的谐波在减速器领域拥有先进的技术和制造工艺;埃斯顿则在机器人本体方面有所建树。 三、中国AGV移动机器人产业链下游细分市场分析 随着物流、仓储和汽车产业智能化趋势的不断加强,移动机器人的市场需求也在持续增长。这种增长不仅体现在制造和仓储领域,如快递和电商等强劲需求领域,也涉及到了电力巡检、智慧医疗和锂电等多个行业。 图表:2021年全球移动机器人下游行业应用占比 移动机器人在这些领域的应用越来越广泛,主要得益于其高效、灵活和自动化的特点。在制造和仓储领域,移动机器人可以自动完成货物的搬运、存储和管理等工作,大大提高了工作效率和降低了人力成本。在电力巡检领域,移动机器人可以通过搭载各种传感器和摄像头,实现对电力设备的远程监控和巡检,提高了巡检的效率和安全性。在智慧医疗领域,移动机器人可以用于药物配送、患者转运等工作,为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。而在锂电等制造领域,移动机器人也能够帮助企业提高生产效率和产品质量。 根据数据显示,2021年全球移动机器人在日用百货(仓储)和汽车领域的占比分别为22%和15%,这表明这两个领域是移动机器人应用的重要市场。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,移动机器人在这些领域的应用将会更加广泛和深入。 更多AGV移动机器人行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11147 2898 3698 4498 5349 6198 推荐阅读 2024年数据安全服务行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数据安全服务市场规模在近年来持续增长,并呈现出强劲的增... 2024年数字孪生技术行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字孪生技术市场规模在近年来呈现快速增长的态势,并且随... 2024年大数据行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析大数据市场规模在近年来持续增长,并呈现出快速扩张的趋势。随着... 2024年数字能源行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字能源市场规模在近年来迅速扩大,具有巨大的市场潜力和发展... ...