2024年乘客信息系统行业的产业链供需布局及发展前景_拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保护你周全

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2024月04月17日

2024年乘客信息系统行业的产业链供需布局及发展前景

  • 2024年4月17日 来源:互联网 667 39

乘客信息系统(PIS)依托多媒体网络技术,以计算机系统为核心,通过设置站厅、站台、出入口、列车的显示终端,让乘客及时准确地了解列车运营信息和公共媒体信息。它是地铁系统实现以人为本、提高服务质量、加快各种信息公告传递的重要设施,也是提高地铁运营管理水平、

2024年乘客信息系统行业的产业链供需布局及发展前景_拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保护你周全
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乘客信息系统(PIS)依托多媒体网络技术,以计算机系统为核心,通过设置站厅、站台、出入口、列车的显示终端,让乘客及时准确地了解列车运营信息和公共媒体信息。它是地铁系统实现以人为本、提高服务质量、加快各种信息公告传递的重要设施,也是提高地铁运营管理水平、扩大地铁对旅客服务范围的有效工具。

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该系统主要包括车载PIS系统和站厅PIS系统。车载PIS系统为乘客和中央控制室提供音频广播平台、视频节目播放平台、应急情况报警、告警平台和紧急呼叫平台,同时也为中央控制室提供视频监控、监听监视存储和管理。站厅PIS系统则主要提供实时动态信息,如到站信息、运营时刻表、安全提示、政府通告、商业广告、娱乐信息等,以及紧急情况警示和疏散提示。

乘客信息系统还包含多媒体播放平台,为乘客信息的发布提供了高效、快捷、丰富的手段,使乘客能快速便捷的获得有效信息。其内容按媒体类型可划分为文本信息、图像信息、声音信息、视频信息等,主要通过广播和多媒体显示两种手段发布。

乘客信息系统的使用不仅提升了乘客的出行体验,满足了现代乘客对信息的需求,还有助于提高交通效率,减缓交通拥堵,优化交通系统运行,从而提高城市的可持续性。随着智能城市和智能交通的发展,乘客信息系统在城市交通管理中发挥着越来越重要的作用。

根据中研普华产业研究院发布的分析

乘客信息系统行业的产业链供需布局

在供应端,主要包括硬件供应商、软件开发商和内容提供商。硬件供应商负责提供各类显示设备、播放设备、传输设备等基础硬件设施,确保系统的稳定运行。软件开发商则负责开发乘客信息系统的核心软件,包括信息处理、显示控制、用户交互等功能,以满足不同用户的需求。内容提供商则负责提供各类信息内容,如实时交通信息、新闻资讯、广告等,以丰富乘客信息系统的内容。

在需求端,主要包括公共交通运营商、乘客信息系统集成商和最终用户。公共交通运营商是乘客信息系统的直接用户,他们负责系统的采购、安装和运营,以满足乘客的信息需求。乘客信息系统集成商则负责将各类硬件、软件和内容整合成一个完整的系统,为公共交通运营商提供定制化的解决方案。最终用户则是广大乘客,他们通过乘客信息系统获取所需的信息,提升出行体验。

在产业链中,各个环节相互依存、相互促进。硬件供应商和软件开发商通过技术创新和产品升级,不断提升乘客信息系统的性能和功能,满足市场需求。内容提供商则根据市场变化和用户需求,提供多样化的信息内容,增强系统的吸引力。公共交通运营商和乘客信息系统集成商则根据实际需求,选择合适的硬件、软件和内容,构建符合自身需求的乘客信息系统。

乘客信息系统在提升乘客体验方面发挥着重要作用。通过提供实时、准确的信息服务,乘客信息系统可以帮助乘客更好地规划行程、了解车辆状态,从而提升整体的出行体验。这符合现代乘客对个性化、便捷化服务的需求,因此具有广阔的市场前景。

乘客信息系统对于交通管理和优化也具有重要意义。政府和运输机构越来越关注交通拥堵和效率问题,乘客信息系统的使用有助于提高交通效率、减缓交通拥堵,从而优化交通系统运行。这有助于提升城市的可持续性,也是乘客信息系统行业发展的重要推动力。

随着智能城市和智能交通的发展,乘客信息系统将成为城市交通管理中不可或缺的一部分。这些系统可以与其他智能交通解决方案集成,共同构建更智能、高效的城市交通生态系统。这将进一步推动乘客信息系统行业的发展。

在技术方面,乘客信息系统也将迎来更多的创新。例如,随着物联网、5G等技术的推广应用,乘客信息系统的设备将越来越智能化,可以提供更个性化、更精准的服务。同时,大数据、人工智能等技术的应用也将帮助乘客信息系统实现更智能的信息分析和处理,提升服务质量。

了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

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    2023年我国二手车交易量有所回升 汽车融资租赁行业前景预测2024 2024年5月11日 来源:百度 858 53 今年一季度,汽车产销量分别完成660.6万辆和672万辆,同比分别增长6.4%和10.6%,实现一季度开门红。其中,3月份,汽车产销量均超过260万辆,环比同比实现双增长。产业集中度方面,1-3月,汽车销量排名前十位的企业(集团)共销售568.9万辆,占汽车销售总量的84.7%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2023年,在新能源汽车快速发展、二手车市场潜力加速释放的背景下,我国汽车销量稳步增长;与欧美成熟市场相比,我国汽车金融市场仍有较大的发展空间;汽车消费金融市场竞争激烈,相较于汽车金融公司和商业银行,汽车融资租赁公司融资成本较高但业务灵活,市场占有率相对较低,租赁资产增长乏力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 今年一季度,汽车产销量分别完成660.6万辆和672万辆,同比分别增长6.4%和10.6%,实现一季度开门红。其中,3月份,汽车产销量均超过260万辆,环比同比实现双增长。产业集中度方面,1-3月,汽车销量排名前十位的企业(集团)共销售568.9万辆,占汽车销售总量的84.7%。在汽车销量排名前十位企业中,与上年同期相比,上汽集团、北汽集团销量呈不同程度下降,其他企业销量均呈不同程度增长,其中奇瑞控股增速最为显著。 根据中研普华产业研究院发布的 2023年,受租赁资产增长乏力的影响,汽车租赁资产支持证券发行数量和发行规模同比均有较大幅度的下降,前十大发行主体的发行总额占比集中度较高;汽车融资租赁公司发行信用债的主体较少,一汽租赁发行规模最大。 根据股东背景,汽车融资租赁公司可以分为厂商系、经销商系和专业租赁系。厂商系车融资租赁公司的股东主要为汽车制造厂商,经销商系汽车融资租赁公司的股东为汽车经销商,而专业租赁系汽车融资租赁公司的股东较为多样。8家样本公司中,有6家样本为厂商系汽车融资租赁公司、2家样本为专业租赁系汽车融资租赁公司,无经销商系汽车融资租赁公司。 汽车融资租赁与汽车行业发展密切相关,汽车销量对汽车融资租赁业务发展具有重要作用。根据Wind数据,2023年,我国新车销量3005万辆,同比增长11.90%,增速较2022年(+2.29%)有所回升。分车型看,2023年,乘用车销量2601万辆,同比增长10.46%,增速较2022年(+9.70%)略有提高;商用车销量403万辆,同比增长22.24%,增速较2022年(-30.98%)大幅提升,主要受车辆更新需求释放、跨区域运输正常化等因素的影响。2021年以来,新能源汽车销量占比逐年提升,2023年占比31.45%,新能源汽车是拉动汽车(特别是乘用车)销量增长的重要因素。二手车交易方面,2023年我国二手车交易量有所回升,交易量1841万辆,同比增长14.88%。 目前,市场上从事汽车金融业务的机构包括商业银行、汽车金融公司、汽车融资租赁公司和互联网金融平台等。商业银行资金实力雄厚、网点布局广、征信系统完善,在汽车金融业务中占据主导地位。汽车金融公司凭借其主机厂或经销商的背景,能够得到汽车集团在客源、贴息政策、融资渠道和风控系统等方面的支持,具有较强的专业性、高效的审批流程和灵活的产品类型。汽车融资租赁公司虽然对客户信用水平要求较低,首付比例、贷款期限、还款方式灵活,但也存在融资成本较高等劣势,市场占有率不及汽车金融公司和商业银行。互联网金融平台主要提供汽车抵押/质押、车商贷款、汽车融资租赁、汽车垫资、汽车消费贷款等金融服务,具有流量优势、低获客成本、高审批效率,但面临较大的管控和运营风险。 近年来,人民银行、银保监会等部门陆续出台融资租赁相关监管政策,行业监管体系趋向完善,在“鼓励金融机构加大汽车消费信贷支持,有序发展汽车融资租赁,增加汽车金融服务供给”的政策方针下,融资租赁行业逐渐迈向健康规范的可持续发展。展望未来,汽车融资租赁行业将朝着线上线下融合发展、绿色环保车辆融资租赁得到重视、风险管控更加重要以及国际化合作增多的方向发展。 在这个挖潜拓新的发展格局下,头部合规的企业加强优化转型和业务布局,行业地位更加确立,在风险管理及业务稳步可持续发展之间找到全新的平衡点,从而加快行业渗透率。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11041 ...
    人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

    人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

    国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...