AI驱动精准决策，金现代加速企业智能化转型
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（原标题：AI驱动精准决策，金现代加速企业智能化转型）
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近年来，人工智能技术飞速发展，大模型的推理能力不断突破，为各行业的智能化升级带来了新的机遇。海信AWE 2025展示AI与显示技术双突破开启智能家居新时代特别是在企业智能化管理、客户关系管理（CRM）、智能问答等领域，AI的应用正逐步走向深入。面对这一趋势，金现代(300830)迅速布局，推动AI技术与企业业务场景的深度融合，致力于打造更精准、更高效的智能产品。
近期，金现代宣布，其大模型产品全面接入DeepSeek，依托DeepSeek-R1（6710亿参数）的强大推理能力，构建更具思考深度、更高准确率以及更优交互体验的智能中枢。DeepSeek-R1在处理高复杂度任务时表现卓越，不仅有效缓解大模型幻觉问题，还大幅降低训练与推理成本，实现了技术创新与商业落地的双重突破。
金现代人工智能研究所所长宗云兵表示，公司尤为看重DeepSeek-R1的推理能力，该模型能够作为专家顾问串联各类信息并做出专业判断。目前，金现代的大模型产品已全面升级文本问答、数据库问答、智能写作、文档审查、工单填写等多项智能应用。
接入DeepSeek-R1后，旗下智能问答产品“小金智问”在语义理解和逻辑推理方面取得显著进展，能够通过“思维链”技术将推理过程拆解为多个步骤，使用户清晰了解模型如何得出结论，从而提升问答准确性。在电力安全应急管理、汽车行业合规性管理、销售数据管理、实验室数据管理等场景中，该产品展现出更高价值。
在智能文档处理、知识管理、智慧识才等业务领域，金现代也已成功将DeepSeek-R1融入相关产品，提高了文档审查、知识检索等智能化水平。例如，在企业合规管理中，当用户提出“合同中的违约金条款是否合规”问题时，小金智问能够逐步解析合同条款，结合企业财务规范动态计算违约金是否超标，并最终给出风险评估结论。这种渐进式推理方式极大提升了模型的可解释性与应用价值。
当前，金现代在推动多模型融合方面已取得实质进展，不仅全面接入DeepSeek-R1，也探索与阿里通义千问等其他大模型的深度协作。例如，在项目招投标场景中，通义千问擅长处理长文本合同，能在数秒内精准提取中标关键条款，DeepSeek则进一步分析潜在逻辑漏洞与风险隐患，两者形成优势互补。
此外，公司在多地试点将通义千问与内部知识库结合，自动解析客户问题并生成智能回复草案，实现知识服务自动化。不过，公司亦提示，多模型融合在带来效率提升的同时，也可能引发数据安全、模型适配等新风险，需要持续优化调度策略和模型治理能力。
自组建人工智能算法团队以来，金现代始终保持对AI技术的高投入，深入研究大语言模型、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等技术，致力于推动AI在企业智能化升级中的广泛应用。
金现代表示，未来，公司将继续加强AI技术研发，集成全球先进的AI成果，为企业提供更加智能化的产品解决方案，助力企业在数字化转型中抢占先机。同时，公司提醒，相关产品适配Deepseek等大语言模型对公司现阶段业绩不构成重大影响，相关技术成果对未来经营业绩的影响仍存在不确定性，敬请广大投资者理性判断，注意投资风险。
