倪鹏飞:房地产必需顺应和引领时代之变

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2025月10月11日

(原标题:倪鹏飞:房地产必需顺应和引领时代之变)

倪鹏飞:房地产必需顺应和引领时代之变
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2025年8月,国家统计局发布的70个大中城市商品房走势,新房价格环比上涨的城市数量增加至9个,高于7月的6个,显示出市场暖意有所扩散。一线城市新房价格环比下降0.1%,降幅较7月收窄0.1个百分点,其中上海环比上涨0.4%,显示较强韧性。二线城市新房价格环比下降0.3%,降幅较7月收窄0.1个百分点,市场逐步企稳。三线城市新房价格环比下降0.4%,降幅较7月扩大0.1个百分点,市场仍面临较大压力。

倪鹏飞:房地产必需顺应和引领时代之变
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?“房地产市场出现一些积极的变化”,倪鹏飞回顾房地产自2021年步入调整期,至今已经过去了4年。倪鹏飞说,本次房地产调整是与以前不同的深度调整。上半年有一些积极的外在表现和内在因素在积累,带来结构性积极变化,即个别区域和个别种类的住房市场有趋稳迹象。

“新的阶段行业在发生新的变化,但很多人还用过去的逻辑看这个事情,认为出个大招,房地产就还会象出现以前那样的恢复势头。”倪鹏飞认为需要从“认知”上进行根本的转变,城市或企业才能找到突破点。

当前房地产面临的不仅是市场的深度调整,而且面临发展质量的升级和发展模式的转型。未来市场企稳需依赖宏观经济改善、关键指标回归合理区间,而行业机会将集中在高品质住房供给、运营能力提升及模式创新(如 REITs、基金合作)领域,房企唯有从 “以开发商为中心” 转向 “以客户为中心”,贴合需求与技术趋势,才能在调整中找到新方向。外部宏观环境的百年未有之变局,尤其是AI时代来临带来人类历史发展的划时代变化,必须从更宽广和更长期的视野来审视房地产的问题和发展趋势,主动适应和引领时代之变。 

倪鹏飞,中国社会科学院城市与竞争力研究中心主任,中国社会科学院长城学者,主要致力于城市与房地产发展经济学、统一发展经济学、竞争力经济学等方面的理论与实证研究,代表作《中国城市竞争力报告》2005 年获第十一届孙冶方经济学著作奖。

访谈

“市场企稳” 也有一个从量变到质变的过程

问:当前多地放开限购、松绑政策,目标是推动市场企稳,您如何解读 ?

倪鹏飞:“市场企稳” 是一个积累的过程。目前存在两种回稳的迹象,一是阶段性回稳,2021 年以来市场整体下行,政府出台政策后,降幅收窄、短期平稳,但一段时间后可能又有波动,再靠政策托底,形成循环。但今年很明显,不管一线还是二线,下降幅度都比前两年小了,这是阶段性的进步。二是结构性的回稳,不是所有项目都稳,稳的是那些地段好、配套全、品质高的房子,例如某些核心城区的优质新盘,已经出现正增长,这部分是真 “稳”。但要实现整体和持续的“市场企稳”还需继续注入和积蓄更大的力量。房地产市场企稳的关键是房地产供求数量基本平衡、结构基本匹配,房地产租售价格处在合理区间。这里除了房地产市场调整外,持续向好的宏观经济带动收入和就业增长,进而带动房地产需求增长和预期改善,消除房价收入比和租售比不合理,就更加关键。

问:您提到房价收入比和租售比不合理,这两个指标的合理范围是多少?

倪鹏飞:国际上房价收入比合理范围是2-6 倍,咱们过去 2019 年一线城市就到过 40 倍,当然有优质公共服务集聚的原因。这也是一二线城市房价下降幅度更大一些的原因,现在虽然降了,但还是远高于合理值;租售比合理的话,1:200-1:300,中国重点城市这个数据多在1:300之上。

“好房子” 的核心:宜居 

问:改善需求是刚性的,虽然多数新盘去化乏力,但一些“好房子”,却表现很好,为何会出现这种分化?

倪鹏飞:分化的核心是,需求尤其是对好房子的需求有,但好房子供给没跟上。首先得明确,改善需求是真实的 ―― 每次政策出台,看房的人都不少,带看量能反映出大家有动机;而且现在买房的人里,“卖旧换新” 占了很大比例,这就是典型的改善需求。

比如海淀新盘 “秒光”,就是因为海淀好房子供给少,需求又集中 ―― 家长要学区、中产要品质,刚好有项目满足,自然抢着买。要激发改善需求,关键在供给端:开发商得从 “我盖什么你买什么” 变成 “你要什么我盖什么”,比如调研户型(现在远程办公多,得有书房)、配套(医疗、教育要近)、区位(15 分钟生活圈),不能再按老思路来。而且 “好房子” 不是只给有钱人的,现在不管收入高低,大家都想要 “住得舒服”,是普惠需求,抓准这个就能打开市场。 

问:您心中 “好房子” 的核心标准是什么?现在很多项目提 “智能化” “绿色低碳”,但老百姓更在意实际体验,该怎么平衡? 

倪鹏飞:针对关于好房子标准做出了“安全、舒适、绿色、智慧”的明确界定,概括起来就是“宜居”,安全舒适绿色智慧都指向宜居。安全舒适是基本要求,首先是 “住得舒服”,比如户型方正、采光好、楼层合理;其次是 “配套全”,出门有公园、买菜方便、孩子上学近、看病不用跑太远,这些是老百姓最实在的需求。绿色智能得落地见效。比如智能化不能只装个智能门锁、控灯,得考虑远程办公需求 ―― 小区有没有共享办公空间?家里能不能隔出独立书房?绿色低碳也不是只挂 “节能建筑” 牌子,而是实实在在的低物业费、冬暖夏凉,让老百姓感受到好处。

有些国家的大城市已经出现了,因为远程办公市中心写字楼没人,居民区里出现办公、甚至小生产功能,这就是未来趋势 ―― 好房子需要考虑 “多功能”,能住、能办公、能休闲,才是真满足需求。

居住“新生态”还有多远?

问:现在远程办公越来越普遍,很多跨国公司实行 “3+1”“3+2” 模式,这会对居住什么样的影响?

倪鹏飞:影响会很深远,主要是空间功能的重构。过去房子就是 “住”,未来得 “住、办公、休闲” 一体。比如家里得有独立书房,或者小区里设共享办公空间,不用天天去市中心写字楼;居民区周边得有更多休闲设施,比如公园、咖啡馆,因为大家在家办公的时间多了,需要就近放松。

在一些国家和地区已经出现这种情况,远程办公普及后,市中心写字楼没人,居民区里出现办公、小生产功能,甚至有的小区把闲置空间改成共享会议室,特别受欢迎。开发商要应对,就得提前布局:一是户型设计预留办公空间,比如客厅能隔出书房,或者主卧带独立办公区;二是小区规划增加共享功能,比如设共享办公区、休闲广场;三是区位选择靠近 “15 分钟生活圈”,保证买菜、看病、休闲都方便,这样才能满足远程办公人群的需求。

问:人工智能的颠覆性,您觉得 AI 会对住房产生哪些实际影响?现在开发商的 “AI 应用” 多是营销性质,该怎么改变? 

倪鹏飞:AI 的影响是 “颠覆性且快速” 的,不只是装个智能设备那么简单。比如交通上,AI 可能优化通勤路线,大家不用挤在市中心买房,住远一点也方便;生活上,AI 能智能管理小区,比如自动调节电梯运行、监测安防,降低物业成本;办公上,AI 可能实现 “虚拟办公空间”,家里不用太大,但能通过 AI 连接全球团队,这会改变户型需求 ―― 不用大书房,小空间配 AI 设备就行。

现在开发商的 “AI 应用” 之所以还比较初步,一是AI还处在发展之中,对居住有怎样的改变,如何应用还需要探索,二是怕投入多了不赚钱。要改变,就得从 “蹭概念” 走向 “落地需求”:比如针对年轻人,开发 “AI 智能家居套餐”,能联动控灯、控温、安防,还能对接远程办公软件;针对老人,开发 “AI 适老系统”,比如跌倒报警、智能药盒,这些都是实际需求。而且 AI 应用不用一步到位,要留有余地,比如预留 AI 设备接口,未来能升级,避免房子刚盖好就落后。 

问:为什么说居住形式的变化,与人口增长相关?

倪鹏飞:大家现在都在探讨生育率下降。今年的诺贝尔经济学奖得主克劳迪娅・戈尔丁就谈到这个问题,她指出信息技术的发展可能会增加妇女就业的时间灵活性,让女性既可以工作,又可以兼顾家庭。解决了这个问题,就有可能提高家庭的生育率。

2023年我在德国参加一个讨论技术创新对城市发展影响的会议的时候,有国际专家就讲到一个生动的例子:一对年轻的中国夫妻在波士顿工作,他们有两个孩子,中间隔了一年,小的刚刚出生。但这两个年轻人说不用找保姆,就是因为可以在家办公,既能工作又能够照顾这两个孩子。这就给我们一个启示:如果职住一体未来能够有助于家庭生育率的提高,一个家庭的人口有可能扩大,那么他们所需要的住房就要加大,现在的小户型可能就不适应了,所以户型也会相应扩大。

还有一个原因会导致户型扩大、功能综合化,就是在家里既工作又生活,家里原来的住房大部分没有工作间,更没有锻炼健身的地方。如果考虑这些因素,是不是要多一到两个房间,这个户型是不是又要加大?当然还有智能化的发展,现在无论是城中村改造还是旧房改造都要考虑未来智能技术发展的影响,给它留出缺口来。

房企转型:挑战、机会与长期逻辑

问:从行业和居民需求看,房企在转型过程中,最大的挑战是什么?

倪鹏飞:房企要撬动新需求,首先得认清楚 “时代变了”―― 过去是 “供给说了算”,现在是 “需求说了算”,必须从 “高周转” 转向 “精打磨”。具体要做两点:一是精准调研需求,不能拍脑袋定户型,要去问消费者:家里有没有老人?需不需要适老设施?会不会远程办公?比如万科、龙湖调研,是走到客户家里沉浸式体验两天,主动给人家补贴,为了贴近观察生活习惯,这种方式就很好,能摸准真实需求;二是跟上趋势,比如智能化、多功能,现在年轻人是 “AI 泡大的”,对智能生活有刚需,小区得有智能安防、共享办公区,房子得预留 AI 接口,这些都得提前考虑。 

转型最大的挑战不是成本,是两个核心问题:一是 “需求判断不准”,现在供需关系变了,一旦户型、配套定错了,项目就可能卖不出去,失败概率比过去高太多;二是 “融资难”,过去房企靠高负债拿地,现在不行了,银行不给高杠杆,开发商得有自有资金,但多数房企没这个实力。国外的基金模式值得借鉴,比如基金作为股东投钱,房企负责开发运营,相当于 “打工”,能降低负债,可惜咱们现在还没普及。 

问:当前房企暴雷减少,您认为未来能存活的房企有哪些特征?大概能占多少比例? 

倪鹏飞:现在暴雷减少,有保交楼、债务展期等政策托底的因素支撑,不是市场彻底好转。未来能存活的房企,核心是 “稳健、专注”,有三个特征:一是财务稳健,不搞高负债,有自有资金,比如那些 “风险厌恶型” 房企,不盲目拿地,反而做出租、商业运营,有稳定现金流;二是专注核心能力,不搞 “多元化乱扩张”,比如有的专注做 “好房子”,有的专注做商业运营,有的专注做园区服务,把一个领域做到极致;三是跟得上趋势,比如提前布局 AI、远程办公相关的住房功能,不躺在过去的舒适区里。

比例的话,我估计也就10% 左右,最多不超过 20%,另外的80-90%开发企业要么转型其它业态,要么被淘汰。很多过去搞 “高周转、高杠杆” 的房企,现在要么在债务重组,要么在收缩业务;能活下来的,要么是保利发展、中海地产这样的专注、有品质的央企,要么是民营里的 “保守派”,比如那些不跟风拿地、专注运营的企业。我认识几个这样的房地产企业,他们手里有自有资金,做商业街、物业、文旅,虽然赚得少,但能养活团队,扛过调整期。 

问:负债高的房企,未来会不会有大规模的资产重组或坏账处理?

倪鹏飞:高负债房企要缓过来,光转型不够,还得靠资产重组和坏账处理。转型能帮它们找到新的盈利点,但要填补过去的负债窟窿,必须处理不良资产 ―― 比如卖掉非核心项目、转让股权,甚至引入战略投资者,减轻负债压力。

未来大规模的资产重组和坏账处理是 “不可避免的”,这是行业调整的代价。有的房企可能会卖掉优质项目还债,有的可能会被兼并收购,有的甚至会破产,投资者和业主可能会有损失,但这也是 “洗牌” 的过程 ―― 把高负债、低效率的企业淘汰掉,留下稳健、专注的企业,行业才能更健康。不过咱们不会像资本主义市场经济国家过去的楼市那样 “硬着陆”,而是会用债务展期、政府协调等 “中国特色办法” 缓解,避免系统性风险,所以过程会慢一点,但总体可控。

问:您对中国房地产长期转型和经济前景有信心吗?不管是房企还是普通人,在这个调整期最该把握的核心是什么?

倪鹏飞:长期来看肯定有信心,房地产本源属性是居住,衣食住行是最基本的必需品,不管时代如何变化,只要人类存在,栖息之所就是必需,而且会越来越好。目前的深度调整不仅是长周期数量盘整的波谷,是质量升级的阵痛,更是凤凰涅��的“转型”,转过去了行业会更健康。房地产从 “高增长” 转向 “高质量”,经济从 “房地产依赖” 转向 “高新产业、消费”,这是必然趋势,只是需要时间。比如现在好房子的缺口还很大,专注做产品的房企有机会;远程办公、AI 带来的空间变革,也会创造新需求,这些都是长期机会。国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见提出,到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极,推动技术普惠和成果共享。居住是人工智能最大的应用场景之一,房地产相关主体要主动适应和引领AI时代到来,加快房地产及相关领域的智能化进程。

不管是房企还是居民家庭,最该把握的核心是 “认知改变”―― 得承认 “时代变了”,不能用过去的思路做事。对房企来说,别指望 “政策一刺激就解套”,过去的高周转时代没了,必须转向 “做产品品质、做衍生服务”,专注一个领域做到极致;对居民家庭说,买房别只看 “新旧或大小”,要先看 “住得舒服不舒服”“配套全不全”。调整期有挑战,但机会也在,关键是跟得上时代。 

问:现在很多房企说要 “转型高科技”,在转型之路上,他们会面临什么样的挑战? 

倪鹏飞:有真转型,也有 “蹭概念” 的,得看两点:一是 “资源投入”,真转型会花钱搞研发、建团队,比如有的企业做城市科技图谱,投入了不少人力物力,还和高校合作;蹭概念的只是挂个 “数字化研究院” 的牌子,没实际投入,甚至连个像样的团队都没有。二是 “业务联动”,真转型会把高科技和主营业务结合,比如把 AI 用到房地产开发,调研需求、设计户型、管理小区;蹭概念的只是 “高科技归高科技,房地产归房地产”,两者没关系,甚至为了融资而做的势,获得资金并没有做真正的高科技产业。

其实房企转型高科技有优势,比如有管理经验、人才、社会资源,比很多制造业企业强,精英也集中在房地产领域,只要愿意沉下心做,是能做成的。但过去日子太舒服了,很多房企不想转,现在是严峻的市场形势倒逼才不得不转,所以未来会有更多真转型的企业,毕竟不转就活不下去。 

问:您提到 “专注” 是穿透周期的关键,这些 “非传统房地产业务”的成长性如何?

倪鹏飞:这些 “非传统业务”能成,但前提是专注。就在一个领域,钻研、挖掘得很深,这个护城河往往很难复制。现在是一个赢者通吃的时代,中国是拥有超大规模经济优势的巨型国家,任何一个很小的领域只要做到别人无法复制的,就可以获得巨大的市场和可观的利润,实现长期可持续发展。如果每个企业通过创新,实现与众不同、无法复制的专注,则可以打破行业内卷,促进行业向着多样化、高级化、高质量的创新发展和转型。

(秦晋/文)

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医疗DR行业市场格局及未来发展分析 2024年4月26日 来源:互联网 1180 76 DR目前是全球主流X线摄影设备,其将穿过人体后衰减的X线光子信号通过数字化X线探测器转换为数字化图像,可广泛应用于医院的内科、外科、骨科、创伤科、急诊科、体检科等科室。随着科技的进步,X线摄影设备经历了胶片机、CR、CCD-DR到平板DR的发展历程。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 医疗DR在医学领域通常指的是数字化X射线,这是一种利用X射线技术进行医学影像诊断的方法。与传统的X射线相比,DR能够提供更清晰的图像,并且可以进行数字化处理和存储。 DR检查具有量子检出效率更高、成像速度快、工作流程短、辐射剂量低等优点,对于颈椎、腰椎、胸片等多种检查项目具有广泛的应用。此外,移动DR在医疗领域也有重要的应用,如重症监护室、传染病病房、骨科和病房等场所。 DR目前是全球主流X线摄影设备,其将穿过人体后衰减的X线光子信号通过数字化X线探测器转换为数字化图像,可广泛应用于医院的内科、外科、骨科、创伤科、急诊科、体检科等科室。随着科技的进步,X线摄影设备经历了胶片机、CR、CCD-DR到平板DR的发展历程。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 在国内,根据卫计委发布的《医疗机构基本标准(试行)》的通知,我国医院(不包括美容医院、疗养院、眼科医院、结核病医院、麻风病医院、职业病医院、护理院及其他专科医院)和乡镇卫生院基本设备均需配置X光机(包含传统胶片机、CR、CCD-DR和DR)。 从医疗服务的角度,构建分级诊疗制度是重构我国医疗卫生服务体系、解决医疗资源不足和配置不合理、提升服务效率的根本策略,是“十四五”深化医药卫生体制改革的重点内容。我国与发达国家的DR配置差距,形成了巨大的采购需求,是DR系统向基层医疗机构下沉的主要内因之一。 2023上半年医用影像器械涉及招标单位共计7138家,同比增长25.38%;涉及中标单位共计12761家,同比增长36.42%;涉及品牌数量735个,型号数量4210件,同比增速分别为18.74%和37.99%。 销售最为强劲的X射线机中,CT设备中标金额最多,占比高达52.34%;其次为DSA设备,中标金额占比为23.56%;DR设备位居第三,中标金额占比为7.61%。对比2022全年X射线机销售情况来看,该排名没有变动。 对于DR设备而言,X射线球管、平板探测器是其核心元器件,也是成本相对较高的耗材,约占生产成本的40%~60%。目前,平板探测器和X射线球管已实现国产,但其产品质量与进口零部件相比依然存在差距。 相较于全球市场,我国医学影像设备行业呈现行业集中度低、企业规模偏小、中 高端市场国产产品占有率低的局面。随着国产医疗设备研发水平进步,产品核心技术 被逐步攻克、产品品质与口碑崛起,部分国产企业已通过技术创新实现弯道超车,进口垄断的格局正在发生变化。 医学影像领域主要企业包括 GE 医疗、西门子医疗、飞 利浦医疗、医科达、万东医疗和东软医疗等,GE 医疗、西门子医疗、飞利浦医疗业务模式相似,均覆盖高端医学影像全线设备,瓦里安和医科达主要为放射治疗产品制造商,均较早进入行业,发展历史较长,以联影医疗为代表的国产企业仍处于高速 成长期,未来发展空间巨大。 目前,我国DR行业发展较为成熟,其主要部件均有较为成熟的上游供应商体系,产品差异性相对较低,市场国产化率较高,根据中国医疗器械协会数据,DR设备的国产化率已达80%。 在基层卫生医疗机构中,广泛配置包括DR在内的基础诊断设备,是新医改中硬件基础设施建设的重要环节。在完善这个环节的过程中,高性价比、稳定可靠、自主可控、服务高效的国产核心部件,成为了关键因素。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11018 2812 3612 4412 5306 6112 推荐阅读 近年来,科技已成为农业农村经济增长的重要驱动力。各地区各部门强化农业科技支撑,着力推动关键核心...
人保车险,人保护你周全_2024年军工装备行业发展状况及技术创新分析

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2024年军工装备行业发展状况及技术创新分析 2024年4月30日 来源:中国网财经 百度 657 38 在技术创新方面,军工装备行业在不断突破。例如,无人系统、人工智能、激光技术等新兴技术的应用,正在推动军工装备向智能化、精准化、高效化方向发展。这些技术的应用不仅提高了武器装备的性能和作战效能,也为军工装备行业的未来发展开辟了新的道路。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 我国军工行业主要涵盖航天、航空、船舶、电子、兵器以及核工业六大业务领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标的建议》提出,2027 年实现建军百年奋斗目标,2035 年基本实现国防和军队现代化。面对国防和军队现代化的需求,我国国防建设和军工行业规模将快速增长,并同时进行结构性转型升级,军工行业在数量、质量和结构三方面均将进一步提升,并迎来时代性的发展机遇。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 军工装备是指国家为满足国防需要而进行的军事装备和技术研发、生产的工业部门。军工技术的研发和应用对于国家安全和军事实力至关重要。 军工装备的主要应用领域包括军事装备和技术研发,例如武器系统、弹药、航空航天装备、军用电子设备等。这些装备和技术在国防建设和军事行动中发挥着重要作用,保障国家的安全和稳定。 军工装备行业是一个涉及武器装备科研、生产、配套以及相关服务的综合性行业,它是国防经济的核心和国防力量的重要组成部分。这个行业具有系统复杂、综合性强、技术上“高、精、尖”等特点,代表了一个国家制造业的顶尖水平,在国家工业体系中占有特殊地位。 一、军工装备行业发展状况 在我国,军工装备行业门类齐全,与主要兵种、装备相对应,可以细分为陆军装备、海军装备、航空装备、航天装备、电子科技和核装备六大领域。每个领域都有其特定的代表产品和关键技术,这些技术和产品的不断更新换代,为国防现代化建设提供了强有力的支撑。 1、国科军工一季度净利润同比大增248.98% 4 月28日,国科军工披露 2024 年一季度报告,报告期内,公司实现营业收入 18,339.47 万元,同比增长 25.97%; 归属于上市公司股东的净利润 3,296.32 万元,同比增长 248.98%; 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 3,035.37 万元,同比增长高达 235.21%。 报告显示,公司一季度经营业绩的显著增长主要得益于报告期内导弹 ( 火箭 ) 固体发动机动力与控制产品等高毛利产品的成功交付、现金管理收益的增加以及财务费用的下降。 据中研产业研究院分析: 国科军工在导弹 ( 火箭 ) 固体发动机动力与控制产品及弹药装备两大军品市场具有突出的行业地位。作为国内少数从事导弹 ( 火箭 ) 固体发动机动力模块产品的科研生产的企业之一,公司产品广泛应用于我军现役多型号导弹、火箭弹。 同时,国科军工在弹药装备领域深耕多年,是国内小口径弹药的主要科研生产单位之一,产品广泛应用于防空反导、 装甲突击、反恐处突、海洋调查等多个领域。 2、泰豪科技进一步聚焦军工主业 近日,泰豪科技发布2023年年报及2024年一季报,显示公司通过一系列战略调整,实现了资产结构的持续优化。2023年全年公司实现营业收入428,269.89万元,实现归母净利润5,634.26万元;2024年第一季度实现营业收入88,303.27万元,实现归母净利润407.79万元。 年报中提到,2023年公司子公司泰豪军工及上海红生公司引进中兵国调基金,为军工装备产业持续发展储备资金;深入推进军工技术民用化的应急电源业务,加强实施“分销体系为主,直销业务为辅”的销售模式,整合内外部资源,逐步建立低成本、高效率的供应链平台,进一步提升规模效应;持续处置非主业资产,完成了嘉兴装备科技产业园的资产处置及全资子公司上海泰豪智能节能技术有限公司100%股权转让。 近年来,随着国家对国防和军队建设的不断投入,以及军队装备更新换代的需求不断增加,军工装备行业的市场规模也在不断扩大。目前,军工装备行业已经形成了完善的产业链,包括上游原材料和零部件供应商、中游分系统和主机生产商,以及下游的军队和民用市场。 二、军工装备行业技术创新 在技术创新方面,军工装备行业也在不断突破。例如,无人系统、人工智能、激光技术等新兴技术的应用,正在推动军工装备向智能化、精准化、高效化方向发展。这些技术的应用不仅提高了武器装备的性能和作战效能,也为军工装备行业的未来发展开辟了新的道路。 报告对国际、国内军工装备行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势...
人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析

人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析

人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析 2024年4月30日 来源:中研网 331 14 移动机器人产业链涵盖了从上游零部件供应到中游机器人生产加工,再到下游广泛应用的完整生态。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链的上游,零部件扮演着至关重要的角色。这些核心零部件包括但不限于伺服系统、减速器、控制器、传感器、驱动器和机械件等,它们共同构成了移动机器人的基础骨架,决定了机器人的性能、稳定性和精确度。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中游是移动机器人的生产加工环节。这一环节涉及将上游零部件组装成各种类型和功能的移动机器人。移动机器人产品种类繁多,主要包括轮式移动机器人、步行移动机器人、履带式移动机器人、爬行机器人、蠕动式机器人和游动式机器人等。这些机器人根据应用场景和需求的差异,在设计、功能和性能上有所区别。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 产业链的下游则是移动机器人的应用领域。移动机器人凭借其高效、灵活、自动化的特点,在多个领域得到了广泛应用。电商/零售行业通过引入移动机器人实现了快速、准确的货物配送和库存管理;物流行业则利用移动机器人提高了物流效率和降低了人力成本;汽车及零部件行业通过移动机器人实现了生产线的自动化和智能化;3C及半导体行业也借助移动机器人提升了生产效率和产品质量。 据中研普华产业研究院发布的《》分析,AGV移动机器人的成本主要集中在减速器、伺服系统、控制器等核心零部件上,这些关键组件对于机器人和自动化设备的性能至关重要。然而,目前GV的核心零部件供应商主要依赖国外厂商,这在一定程度上增加了公司的运营成本和供应链风险。 考虑到国产替代的潜力,国内的一些上市公司已经在这些领域取得了显著的进展。例如,汇川技术在伺服系统领域具有深厚的技术积累和市场竞争力;雷赛智能专注于控制器的研发和生产,为工业自动化提供高性能的解决方案;绿的谐波在减速器领域拥有先进的技术和制造工艺;埃斯顿则在机器人本体方面有所建树。 三、中国AGV移动机器人产业链下游细分市场分析 随着物流、仓储和汽车产业智能化趋势的不断加强,移动机器人的市场需求也在持续增长。这种增长不仅体现在制造和仓储领域,如快递和电商等强劲需求领域,也涉及到了电力巡检、智慧医疗和锂电等多个行业。 图表:2021年全球移动机器人下游行业应用占比 移动机器人在这些领域的应用越来越广泛,主要得益于其高效、灵活和自动化的特点。在制造和仓储领域,移动机器人可以自动完成货物的搬运、存储和管理等工作,大大提高了工作效率和降低了人力成本。在电力巡检领域,移动机器人可以通过搭载各种传感器和摄像头,实现对电力设备的远程监控和巡检,提高了巡检的效率和安全性。在智慧医疗领域,移动机器人可以用于药物配送、患者转运等工作,为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。而在锂电等制造领域,移动机器人也能够帮助企业提高生产效率和产品质量。 根据数据显示,2021年全球移动机器人在日用百货(仓储)和汽车领域的占比分别为22%和15%,这表明这两个领域是移动机器人应用的重要市场。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,移动机器人在这些领域的应用将会更加广泛和深入。 更多AGV移动机器人行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11147 2898 3698 4498 5349 6198 推荐阅读 2024年数据安全服务行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数据安全服务市场规模在近年来持续增长,并呈现出强劲的增... 2024年数字孪生技术行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字孪生技术市场规模在近年来呈现快速增长的态势,并且随... 2024年大数据行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析大数据市场规模在近年来持续增长,并呈现出快速扩张的趋势。随着... 2024年数字能源行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字能源市场规模在近年来迅速扩大,具有巨大的市场潜力和发展... ...
人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...