新一期预定利率研究值公布 保险产品年内或不“降息”

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2026月01月22日

证券时报记者 刘敬元

新一期预定利率研究值公布 保险产品年内或不“降息”
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中国保险行业协会近日公布,最新一期普通型人身险产品预定利率研究值为1.89%。

新一期预定利率研究值公布 保险产品年内或不“降息”
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业内人士表示,这未触发预定利率最高值(目前为2.0%)比研究值“连续2个季度高25个基点及以上”的调整条件,传统险产品预定利率上限2.0%尚无需调整。同时,结合利率趋势预期,今年保险产品预定利率有望维持现状,年内或将不“降息”。

1月20日,中国保险行业协会组织召开人身保险业利率研究专家咨询委员会(原人身保险业责任准备金评估利率专家咨询委员会)2025年四季度例会。会上,保险业专家就人身保险产品预定利率发表了意见,认为当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.89%。

中国保险行业协会发布的预定利率研究值,是人身险公司动态调整保险产品预定利率上限的参考基准。近年来,面对持续下行的利率,保险业不断优化负债成本,以降低利差损风险。其中举措之一,即建立预定利率与市场利率挂钩及动态调整机制。

根据2025年1月金融监管总局下发的《关于建立预定利率与市场利率挂钩及动态调整机制有关事项的通知》,预定利率最高值取0.25%的整倍数。当保险公司在售普通型人身保险产品预定利率最高值连续2个季度比预定利率研究值高25个基点及以上时,要及时下调新产品预定利率最高值,并在2个月内平稳做好新老产品切换工作。

回顾2025年,当年1月、4月、7月、10月公布的预定利率研究值分别为2.34%、2.13%、1.99%、1.90%。其中,7月触发了下调条件,传统险预定利率上限从2.5%降至2.0%,并保持至今。

中泰非银金融团队表示,2025年以来长端利率底部企稳,当年下半年震荡上行的趋势逐步确立,预定利率研究值逐季降幅边际收窄。若市场利率维持不变,2026年或难再现“预定利率调整窗口”。

根据该团队测算,若后续国债收益率曲线、5年期定期存款利率和5年期LPR维持当前水平,则2026年年末的预定利率研究值模拟测算值为2.0%,与当前在售普通型人身保险产品预定利率最高值(2.0%)相符。中期来看,新产品预定利率上限调整的可能性并不高。不过,也不排除监管结合后续股债市场波动和险资自身经营情况进行综合考虑。2023—2025年,监管已连续三年引导下调预定利率上限,预计2026年再现“炒停售”季的概率较低。

去年四季度,一位寿险公司负责人以2025年9月30日10年期国债收益率1.8870%作为基准,对未来预定利率研究值进行预测,预计截至2026年7月,预定利率研究值位于1.79%—2.02%区间,这意味着不会触发人身险预定利率调整条件。他还预计,今年人身保险产品预定利率将不会进行调整,预定利率水平将维持一段时间,整体保持平稳的格局也更符合客户期待。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析_人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...