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2024月05月09日

2023年我国水产品行业产量及构成情况分析

  • 2024年5月9日 来源:中研网 830 51

2022年,尽管我国面临了新冠肺炎疫情散发和极端天气的短期扰动,但整体的生产生活已逐渐回归正常轨道,渔业生产也保持了总体稳定的态势。在这一背景下,我国的水产品产量实现了显著的增长。

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据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,2022年我国水产品产量总量达到了6865.91万吨,这一数字比去年增加了175.62万吨,同比增长2.62%。这一增长不仅体现了我国渔业生产的强劲势头,也充分说明了我国在渔业领域的实力和潜力。

在水产品产量的构成中,海产品和淡水产品各自占据了重要的位置。其中,海产品产量为3406.38万吨,显示了我国海洋渔业的丰硕成果;而淡水产品产量为3459.53万吨,则彰显了我国内陆水域渔业的发展潜力。两者产量的比例接近,体现了我国水产品产量的均衡性和多样性。

图表:2018-2022年我国水产品产量及构成分析

值得一提的是,养殖水产品产量的增幅尤为明显。这主要得益于我国渔业养殖技术的不断进步和养殖模式的创新。通过提高养殖效率、优化养殖环境等措施,养殖水产品的产量和质量均得到了显著提升,为我国水产业的稳定发展提供了有力支撑。

根据最新公布的数据,2022年我国水产品总产量持续稳健增长,总产量达到了6865.91万吨,相较于上一年度,同比增长了2.62%。这一增长不仅显示了我国水产业的活力和韧性,也体现了我国在水产养殖和捕捞技术方面的持续进步。

从水产品产量的构成来看,养殖产量占据了绝对的主导地位。数据显示,2022年我国养殖产量达到了5565.46万吨,同比增长了3.17%,这一增速明显高于总产量的增长率。这一成就得益于我国养殖技术的不断创新和优化,以及养殖业的规模化、集约化发展趋势。养殖业的稳健发展为我国水产品的稳定供应提供了重要保障。

图表:2018-2022年我国养殖水产品和捕捞水产品产量

与此同时,尽管捕捞产量相对较少,但也在稳步增长。2022年我国捕捞产量为1300.45万吨,同比增长了0.35%。虽然增速较低,但这也体现了我国在水产资源可持续利用方面的努力。通过加强渔业资源管理、推动渔业转型升级等措施,我国正在努力实现水产资源的可持续利用和渔业经济的绿色发展。

总的来说,2022年我国水产品总产量及构成的变化体现了我国水产业的稳健发展和技术进步。随着养殖业的持续壮大和捕捞业的稳定发展,我国水产品产量有望继续保持增长态势,为全球消费者提供更多优质、安全的水产品。同时,我国也将继续加强水产资源的保护和合理利用,推动渔业经济的可持续发展。

更多水产品行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。

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    国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...