算力赛道升温 上市公司加大基础设施投入

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2025月10月27日

  7月28日,天津移动TPU智算中心正式点亮,单位算力成本大幅降低;9月26日,摩尔线程首发申请成功过会,公司AI芯片产品的研发进度及商业化进程有望加快;10月11日,中国移动宣称,到2028年底将建成国内规模最大、技术领先的智算基础设施……近段时间,国产算力的竞争日趋激烈。

算力赛道升温 上市公司加大基础设施投入
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  业内认为,在国家政策推动全国一体化算力网构建,技术不断突围的大背景下,有望拉动国产算力基础设施建设,抢先布局的产业链上市公司值得关注。

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  技术突围

算力赛道升温 上市公司加大基础设施投入
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  算力指的是数据处理能力,是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,是数字产业化和产业数字化的基础支撑。近段时间以来,国产算力在产能、关键零部件、大模型适配等领域不断取得突破。

  7月28日,2025世界人工智能大会(WAIC)上,中昊芯英与天津移动、太极股份、博众数智联合进行了天津移动TPU智算中心点亮仪式。

  据中昊芯英披露,中昊芯英提供的自研“泰则”GP TPU人工智能服务器,为项目提供了核心的AI算力效能。其中,“泰则”搭载的TPU芯片“刹那”是中昊芯英历时近5年研发成功的。

  据介绍,“刹那”的AI算力性能超越海外著名GPU产品近1.5倍,能耗降低30%,综合价格、算力和能耗测算,单位成本只有同类产品的近一半。此外,“刹那”独特的1024片芯片通过光模块片间高速互联的能力,使系统集群性能远超传统GPU数倍,可支撑超千亿参数大模型的运算需求。

  “算力的竞争其实就是芯片、架构、能耗与效率的竞争。在进行底层算力硬件选型时,芯片的算力性能、功耗与易用性是天津移动重点关注的核心因素。能耗决定长期运营成本,性价比决定能否大规模普及,易用性决定开发者愿不愿意留下来。”天津移动TPU智算中心的项目建设负责人、天津移动城三分公司副总经理高亢表示。

  7月30日,紫光恒越宣称,成功向某国产智算平台项目交付了搭载海光“双芯”架构的UNIS银河大模型一体机,不仅标志着双方技术融合与场景落地能力再获验证,更以自主算力方案为航空领域复杂场景的严苛计算需求提供了关键支撑。

  除此之外,9月26日,专注于研发设计全功能图形处理器(GPU)芯片及相关产品的摩尔线程首发申请成功过会,有望加快AI芯片产品的研发进度及商业化进程。

  政策发力

  今年以来,政策不断发力,逐步构建起全链条、多层次的算力发展支撑体系,为产业从规模扩张向质效提升注入了强劲动能。

  8月21日,国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,优化国家智算资源布局,完善全国一体化算力网,充分发挥“东数西算”国家枢纽作用,加大数、算、电、网等资源协同。

  9月26日,国家发展改革委等部门印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》,其中重点提到,要强化算力资源供给支撑,深入实施“东数西算”工程,加快构建全国一体化算力网,引导各类算力资源与数创企业需求高效精准对接。

  10月11日,工信部等七部门公开印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025—2028年)》,其中明确提出,要夯实服务型制造发展底座。加强新型信息基础设施建设,深化“5G+工业互联网”融合创新和规模化应用,按需布局算力基础设施,加速算力与行业融合应用。

  除了推动全国一体化算力网的建设外,政策还引导算力资源向更多实体经济领域渗透,加速算力在智能制造、智慧医疗、交通运输等行业的应用落地。

  比如,9月26日,交通运输部等多部门发布的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》提出,统筹优化算力供给能力。依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施,因地制宜强化算力保障。

  “国家政策推动全国一体化算力网构建,有望拉动国产算力基础设施建设。”开源证券在研报中称。

  上市公司抢先布局

  华金证券在研报中称,国内算力快速发展,增速显著提升。根据国际数据公司(IDC)与浪潮信息日前联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示,预计2025年,中国智能算力规模将较2024年增长43%,人工智能算力市场规模将达到259亿美元,较2024年增长36.2%。

  在政策发力、技术不断突破的大背景下,不少上市公司在算力基础建设领域加大了布局,以抢占行业增长机遇。

  10月11日,在2025中国移动全球合作伙伴大会主论坛上,中国移动正式发布“AI+”行动计划升级暨“AI+”生态联盟。到2028年底,中国移动将持续加大对人工智能领域的投入力度,总体投入翻一番,建成国内规模最大、技术领先的智算基础设施。

  近日,特锐德在互动平台上透露,在算力基础设施领域,公司针对数据中心的需求和特点创新研发了数据中心用电力模块,采用预制化方案推动产品标准化部署,通过集成变压器、UPS、配电柜等设备,极大缩短了建设周期,降低了建设成本,提升了交付效率。目前公司已与国内众多头部数据中心建立了良好的合作关系,包括中国移动、中国电信、阿里巴巴、普洛斯、字节跳动等知名企业。

  东方国信表示,公司自主开发建设的AI智算中心已形成较大规模的智算算力服务能力。同时,公司通过战略投资视拓云(中科视拓)等举措,增强了AI算力硬件与平台领域的实力,可支持管理包括多种国产AI加速芯片在内的算力资源。

  立昂技术宣称,公司依托“算力+算法+应用”生态体系以及四川简阳等新建算力基地的高性能集群,可为AI大模型训练、推理等场景提供算力支持,并供应服务器、存储设备等硬件设施。同时,公司的技术运维服务涵盖数据中心实时流量监控、跨区域算力调度以及GPU服务器的安装、调试、故障排除等专项运维,保障其业务稳定运行。

  中兴通讯称,在算力领域,面向AI大模型带来的新机遇,公司强化了智算产品的研发及产业生态合作,通过自研芯片、智算服务器、超大规模集群、智算一体机等全栈算力基础设施,及资源管理平台、训推平台、星云大模型、智能体工厂等软件方案,协同打造了开放普惠的智算基座,提供端到端、全栈全场景智算解决方案,以满足多样化AI场景需求。

  第一上海证券表示,看好AI应用驱动的算力需求持续高增长,海内外AI应用进入普及的拐点时刻。国产算力端,算力产能瓶颈已经突破,预计2026年国产芯片将迎来放量。海外算力端,Open AI等海外AI大厂商业化加速,推动AI应用的广泛落地,算力硬件需求维持高景气。(记者 李保金)

【责任编辑:冉晓宁】
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              拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保有温度_2024扫地机器人行业现状及市场规模、竞争格局分析 2024年5月9日 来源:互联网 1491 99 扫地机器人,又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等,是智能家电的一种,能凭借人工智能,自动在房间内完成地板清理工作。与国内市场相比,海外市场的扫地机器人需求潜力巨大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,扫地机器人市场规模持续增长。随着消费者对智能家居产品的接受度提高,扫地机器人作为其中的一种,市场需求不断增加。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 扫地机器人,又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等,是智能家电的一种,能凭借人工智能,自动在房间内完成地板清理工作。一般采用刷扫和真空方式,将地面杂物先吸纳进入自身的垃圾收纳盒,从而完成地面清理的功能。一般来说,将完成清扫、吸尘、擦地工作的机器人,也统一归为扫地机器人。扫地机器人最早在欧美市场进行销售,随着国内生活水平的提高,逐步进入中国。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据统计数据显示,2022年中国扫地机器人行业的市场规模达到了124亿元,同比增长了3.4%。此外,预测显示,扫地机器人行业有望实现量额同步增长,尤其是销量方面,相较于过去几年有较大改观。市场销量方面,2022年在持续疫情、宏观经济下行等多重因素影响下,行业需求被抑制。数据显示,2022年中国扫地机器人零售量为441.4万台,同比下滑23.77%。 技术不断创新和突破。扫地机器人的技术不断进步,从最初的简单扫地功能到现在具备自主导航、智能避障、自动充电等功能,大大提高了产品的使用便捷性和智能化水平。然而,在某些方面仍存在技术瓶颈,如复杂环境的处理能力、续航能力等方面还有待提高。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 消费者需求多样化。随着消费者对扫地机器人的需求日益多样化,企业需要不断创新以满足市场需求。然而,部分企业在创新方面投入不足,导致产品同质化严重。因此,企业需要加大研发投入,提高产品差异化程度,以满足消费者的个性化需求。 扫地机器人迎来新一轮技术红利期,从而助力行业均价明显提升,2019-2022年行业均价从1274元提升至2809元,三年复合增长率高达30.16%。据统计,2020年-2022年间,石头、追觅两家企业的市占率上升,扫地机器人整体行业CR5从83.1%上升至92.6%,行业集中度呈上升趋势,显示出寡头垄断态势。 市场竞争激烈。随着越来越多的企业进入扫地机器人市场,竞争日益激烈。为了争夺市场份额,企业不得不采取价格战等策略,导致利润空间被压缩。同时,市场集中度提升明显,头部品牌如小米、美的、科沃斯等占据了较大的市场份额,而中小品牌则分散在各个细分市场。这种格局下,头部品牌通过产品创新、渠道拓展、品牌营销等方式不断扩大市场份额,而中小品牌则需要在细分市场找到自己的立足点,寻求差异化竞争优势。 随着消费者对智能家居产品的需求日益增长,扫地机器人作为其中的一种,其市场规模有望在未来几年内持续扩大。行业预测显示,扫地机器人市场的销量和销额将继续保持正向增长,且销量的增幅可能会超过销额的增幅。技术创新是扫地机器人行业发展的重要驱动力。未来,扫地机器人将在自主导航、智能避障、自动充电等方面实现更进一步的突破,同时,也会涌现出更多创新功能,如自动拖地、自动换洗拖布、语音控制等,以满足消费者的多元化需求。 与国内市场相比,海外市场的扫地机器人需求潜力巨大。随着全球消费者对智能家居产品的关注度不断提高,扫地机器人有望在海外市场迎来爆发式增长。因此,越来越多的扫地机器人企业开始将目光投向海外市场,寻求更广阔的发展空间。随着消费模式的改变和零售渠道的变革,扫地机器人行业的销售渠道也将更加多元化。内容电商、直播电商等新兴电商渠道将进一步发展壮大,同时,综合电商和线下市场也将继续发挥重要作用。这种多元化的渠道分布将有助于扫地机器人企业更好地触达消费者,提高市场份额。 总的来说,扫地机器人行业市场未来发展前景广阔。随着技术的不断创新和消费者需求的多样化,扫地机器人将在功能、性能、价格等方面实现更进一步的突破。同时,海外市场和多元化的销售渠道也将为扫地机器人企业带来更多的发展机遇。然而,也需要注意到市场竞争的激烈和行业法规的规范对企业经营带来的挑战。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: ...
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              国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...