十年后,高通又被反垄断调查了

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2025月10月10日

(原标题:十年后,高通又被反垄断调查了)

十年后,高通又被反垄断调查了
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

高通公司收购以色列V2X芯片企业Autotalks的交易,正因涉嫌违反中国《反垄断法》被立案调查。

十年后,高通又被反垄断调查了
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10月10日,国家市场监督管理总局发布公告称,高通公司未依法申报经营者集中,市场监管总局决定依法立案。

根据公开信息,Autotalks是一家专注于车联网通信(V2X,Vehicle-to-Everything)芯片研发的无晶圆半导体公司,产品兼容DSRC和C-V2X两种通信标准,广泛应用于智能驾驶与道路安全领域。

2023年5月,高通宣布旗下子公司Qualcomm Technologies签署收购协议,将Autotalks纳入其汽车业务体系;2025年6月,高通正式宣布交易完成,Autotalks团队及技术并入Snapdragon Digital Chassis平台,用于强化其车载通信与自动驾驶辅助系统能力。

高通方面并未披露最终交易金额。早期消息称交易估值在3.5亿至4亿美元之间,后有以色列媒体报道称最终价格显著低于预期。由于收购对象涉及车载通信核心技术,该交易在欧美多地曾接受反垄断审查,2024年初一度被终止。高通在2025年重新完成交易后,并未公开说明是否已在中国履行经营者集中申报义务。

此次立案是高通在中国面临的第二次反垄断调查。2015年,原国家发改委认定高通在标准必要专利授权中滥用市场支配地位,对其罚款60.88亿元人民币,并要求调整授权方式。

不同的是,此次调查的焦点并非专利许可,而在于收购行为本身是否违反申报规定。按照《反垄断法》第二十一条规定,经营者集中达到国务院规定申报标准而未申报的,监管机关有权责令停止实施集中、处以罚款,并可要求恢复原状。

此次调查显示监管层对外资科技企业在中国市场并购行为的审查趋严,尤其是在涉及汽车、通信和半导体等关键技术领域。

高通近年来将增长重点从手机转向汽车与物联网。通过Snapdragon Digital Chassis平台(骁龙数字底盘),试图构建涵盖座舱、自动驾驶、连接和云服务的完整生态。Autotalks的V2X芯片被视为实现车与车、车与路实时通信的重要技术,其整合有助于高通在智能网联汽车赛道强化地位。

然而,这类横向并购也可能引发市场竞争风险:当车联网标准和通信协议逐步由少数技术提供商掌控时,其他供应商的进入成本随之上升,整车厂在核心通信组件上的议价能力则可能下降。

从政策层面看,中国正在强化对外资并购的竞争审查和安全审查机制。监管部门近年来多次强调,涉及关键产业、核心技术和数据安全的交易,必须依法提前申报并接受审查。

高通案的启动,或将成为跨国半导体企业在中国投资并购的又一警示案例。

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...