房地产不良见顶回落,零售风险接棒,银行如何迎接下一场大考?

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2025月10月06日

(原标题:房地产不良见顶回落,零售风险接棒,银行如何迎接下一场大考?)

房地产不良见顶回落,零售风险接棒,银行如何迎接下一场大考?
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中国银行业正站在一个新老风险交汇的十字路口。

房地产不良见顶回落,零售风险接棒,银行如何迎接下一场大考?
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国信证券于9月29日发布的研究报告《资产质量十五年 上市银行不良出清与拨备压力观察》(以下简称“《报告》”)显示,在过去15年中,银行持续进行不良出清,从小微贷款、制造业及批零行业贷款到后来的 房地产开发贷、城投贷款,再到当前的零售贷款。我国银行的不良暴露 分摊在较长时期内,而且是不同领域轮流暴露而非集中爆发,对银行报表的影响被摊薄,实现了软着陆。

《报告》认为,2021年开始房地产行业风险暴露,2023年达到峰值4.42%,而后有所回落,但目前仍处于较高水平,尚未完全出清。目前包括个人住房贷款、个人消费贷款、信用卡贷款和个人经营性贷款在内的各类型零售贷款不良率都在上升,零售风险正在暴露当中。

尤为值得关注的是,这一风险轮动的背景下,银行利润表的稳定性并未被轻易打破。报告指出,自2011年本轮风险周期开启以来,通过各行业不良贷款的“轮流暴露”与出清,叠加银行主动的信贷结构调整和拨备工具的“削峰填谷”,上市银行得以在不良生成率持续处于0.7%左右较高水平的环境下,维持财务表现的相对平稳。

一场行业轮动的“压力缓释”

《报告》将2011年定义为本轮银行资产质量周期的起点。彼时,温州地区爆发流动性危机,不良贷款率一度飙升至4.41%,成为本轮风险出清的标志性事件。随后,风险如波浪般传导至小微贷款领域,部分股份制银行因前期过度投放而深陷其中。

真正的系统性压力来自于制造业与批发零售行业。受前期产能过剩与宏观经济下行影响,这两个行业的不良率在2016年与2018年先后达到7.79%和6.12%的峰值。值得注意的是,银行并非被动承受。在风险暴露过程中,银行体系开始主动压降制造业与批零行业的贷款占比,并将信贷资源大规模转向当时被视为“低风险”的个人贷款领域,尤其是个人住房贷款。这一持续数年的“零售转型”,在当时有效对冲了对公资产质量的恶化。

《报告》指出,这种“不同领域、轮流暴露”的模式,将本可能集中爆发的风险分摊至一个长达十余年的周期内,避免了系统性冲击,是为“软着陆”的关键。

房地产行业不良率见顶回落

2021年后,房地产行业取代制造业,成为银行资产质量新的焦点。上市银行房地产对公贷款不良率从长期低于1.4%的水平快速攀升,于2023年触及4.42%的峰值,随后在2024年出现回落。

《报告》认为,房地产对公贷款的不良生成率峰值已过,这主要得益于银行在此前的风险意识。自“房住不炒”提出后,银行已开始有意收缩房地产对公贷款的投放。至风险暴露前夜,房地产对公贷款占贷款总额的比重仅为6%,即便算上可能投向房地产的企业债和非标,广义口径占比也仅为11%,远低于当年制造业与批零行业风险暴露前24%的占比。这意味着,尽管房地产行业自身风险巨大,但其对银行整体资产质量的冲击相对可控。

然而,房地产行业的风险并未完全出清。其不良率绝对值仍处于历史高位,且行业根本性的销售回暖尚未明确出现,后续演化仍需观察。

零售贷款风险正在暴露

当对公领域的不良浪潮逐渐退去,零售贷款的风险正在全面浮出水面,并成为当前银行资产质量核心矛盾。

个人住房贷款、个人消费贷款、信用卡贷款及个人经营性贷款的不良率均呈上升趋势。其中,个人住房贷款自2021年起不良率持续上行,受房地产市场调整影响,尚未出现见顶信号。信用卡贷款不良率近年来持续攀升,虽上升斜率有所放缓,但多家零售业务见长的商业银行数据显示其不良生成率仍处较高水平。

2024年以来,个人经营性贷款不良率出现快速上升,个人消费贷款亦有小幅反弹。这一变化与前期银行大规模投放普惠贷款、居民杠杆率上升有关。此前银行为响应政策导向,集中拓展个人经营贷,部分资金流向非消费领域,积聚了潜在风险。随着经济复苏节奏放缓,部分借款人还款能力承压,导致零售端不良压力显现。

横向比较,不同银行在不良生成率、拨备计提压力及存量拨备充足度方面存在分化。大型银行及部分城商行在资产质量和拨备缓冲方面表现相对稳健。不同银行零售贷款结构及风控能力差异显著,部分中小银行面临更大压力。

《报告》认为,今年是此轮业绩下行周期的尾声,预计明年行业基本面将有所改善,维持行业“优于大市”评级。

十五年的风险化解历程,展现了中国银行业在宏观经济周期波动中维持财务稳定的机制。通过不良贷款的分阶段暴露、信贷结构的动态调整,以及拨备工具的灵活运用,银行体系实现了风险的“软着陆”。然而,这一模式的可持续性值得深思。拨备的“削峰填谷”功能依赖于历史积累,当前上市银行超额拨备已处于历史中间水平,未来进一步释放利润的空间有限。零售贷款风险的上升,也提示银行在追求规模扩张的同时,需更审慎评估客群风险与经济周期的关联。当一轮轮风险出清逐渐接近尾声,银行是否已真正建立起抵御系统性冲击的能力,仍需在未来的经济波动中接受检验。


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腾讯网络广告业务收入已经连续6个季度保持两位数高增长 中国网络广告行业的市场现状及前景趋势分析 2024年5月22日 来源:百度 1240 81 腾讯财报显示,2024年一季度,腾讯毛利、经营利润(Non-IFRS)和净利润(Non-IFRS)增速分别为23%、30%和54%,显著跑赢营收增速。作为衡量可持续发展能力的重要指标,腾讯毛利增速连续4个季度保持20%以上。2023年以来,腾讯收入结构不断优化,整体业务更加聚焦,同图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 腾讯财报显示,2024年一季度,腾讯毛利、经营利润(Non-IFRS)和净利润(Non-IFRS)增速分别为23%、30%和54%,显著跑赢营收增速。作为衡量可持续发展能力的重要指标,腾讯毛利增速连续4个季度保持20%以上。2023年以来,腾讯收入结构不断优化,整体业务更加聚焦,同时优质有竞争力的新芽业务大量涌现,共同推动了毛利水平攀升。 三大核心业务板块中,腾讯网络广告、金融科技与企业服务、增值服务业务的毛利均实现同比增长。其中,网络广告业务一季度收入增长26%,毛利同比增长66%,主要受益于视频号、小程序、公众号、微信搜一搜等快速发展带来的新增广告收入以及AI技术驱动带来的收入质量提升。腾讯网络广告业务收入已经连续6个季度保持两位数高增长,超越行业平均水平,收入贡献也从2022年同期的13%提升到近17%。 根据中研普华产业研究院发布 中国互联网广告行业产业链包括广告主、广告代理商、广告平台、内容创造者和消费者等环节。广告主是广告行业中的委托方,他们是产品或服务的提供者,需要通过广告来推广自己的产品或服务。广告代理商是连接广告主和广告平台的中间商,他们提供广告策划、创意制作、媒介购买等服务。广告平台是广告投放的场所,包括搜索引擎、社交媒体、视频网站等,通过广告平台,广告可以被展示给用户。内容创造者是制作和提供各种吸引用户的内容,包括文字、图片、视频等,以吸引用户关注并间接实现广告推广。消费者是广告的最终受众,他们通过接触广告获取信息,影响他们的消费决策。 互联网广告行业的定义还包括内容营销、搜索引擎广告、社交媒体广告、移动应用广告等多种形式。根据中国互联网络信息中心发布的数据,2019中国互联网广告市场中,搜索引擎广告占比最高,达到了33%,社交媒体广告和移动应用广告,分别占比25%和23%。内容营销也逐渐成为互联网广告行业的重要组成部分,占比达到14%。 互联网广告行业的定义还包括广告主、广告平台和受众三个主要参与方。广告主是指需要推广产品或服务的企业或个人,他们通过广告平台购买广告位,将广告内容展示给受众。广告平台包括百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头的广告业务,以及一些垂直领域的广告平台。受众则是广告的观看者或者潜在消费者,他们通过互联网平台接受广告信息。 在中国互联网广告行业中,移动互联网广告成为了增长的主要动力。根据中国互联网络信息中心发布的数据显示,截至2019年底,中国移动互联网用户规模达11.52亿人,占互联网用户总数的比重超过了90%。这意味着移动互联网广告已成为企业吸引用户注意力和推广产品的首选渠道。 财报显示,微信及WeChat的合并月活跃账户数进一步增至13.59亿,从微信生态中迸发出来的视频号、小程序、公众号、微信搜一搜等产品都为高质量增长贡献了新动能。 2024年一季度,视频号总用户时长同比增长超过80%,通过拓展商品品类和激励更多内容创作者参与直播带货,加强了视频号直播带货生态。小程序和小游戏在一季度表现亮眼,小程序用户时长增长超过20%,非游戏类小程序的日均使用次数同比实现双位数百分比增长,小游戏流水同比增长30%。 AI技术的驱动是推进“新芽”业务高质量增长的重要因素。广告技术平台升级后,不仅为所有广告主提供以腾讯混元大模型为基底的一站式人工智能广告创意平台,也显著提升了腾讯广告业务的推荐精准度和投放效率,为广告主提供满意的ROI。 随着技术的不断进步,人工智能、大数据等新技术在互联网广告领域得到了广泛应用。据不完全统计,2019年中国互联网广告行业投入的人工智能和大数据技术的资金已经超过了100亿元,预计未来这一数字还将进一步增长。 中国互联网广告行业呈现出规模不断扩大、新技术不断应用、新形式不断涌现的发展态势。随着消费者对互联网的依赖程度增加,以及移动互联网的普及,中国互联网广告行业有望迎来更加广阔的发展空间。 此外,随着移动网民数量的迅速增长,移动端已成为各大企业互联网广告投放的重要突破点。2023年,超过九成的企业选择在移动端进行广告投放,而近五成的企业则选择在PC端进行投放。这一趋势表明,移动端广...