房地产不良见顶回落,零售风险接棒,银行如何迎接下一场大考?

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2025月10月06日

(原标题:房地产不良见顶回落,零售风险接棒,银行如何迎接下一场大考?)

房地产不良见顶回落,零售风险接棒,银行如何迎接下一场大考?
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中国银行业正站在一个新老风险交汇的十字路口。

房地产不良见顶回落,零售风险接棒,银行如何迎接下一场大考?
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国信证券于9月29日发布的研究报告《资产质量十五年 上市银行不良出清与拨备压力观察》(以下简称“《报告》”)显示,在过去15年中,银行持续进行不良出清,从小微贷款、制造业及批零行业贷款到后来的 房地产开发贷、城投贷款,再到当前的零售贷款。我国银行的不良暴露 分摊在较长时期内,而且是不同领域轮流暴露而非集中爆发,对银行报表的影响被摊薄,实现了软着陆。

《报告》认为,2021年开始房地产行业风险暴露,2023年达到峰值4.42%,而后有所回落,但目前仍处于较高水平,尚未完全出清。目前包括个人住房贷款、个人消费贷款、信用卡贷款和个人经营性贷款在内的各类型零售贷款不良率都在上升,零售风险正在暴露当中。

尤为值得关注的是,这一风险轮动的背景下,银行利润表的稳定性并未被轻易打破。报告指出,自2011年本轮风险周期开启以来,通过各行业不良贷款的“轮流暴露”与出清,叠加银行主动的信贷结构调整和拨备工具的“削峰填谷”,上市银行得以在不良生成率持续处于0.7%左右较高水平的环境下,维持财务表现的相对平稳。

一场行业轮动的“压力缓释”

《报告》将2011年定义为本轮银行资产质量周期的起点。彼时,温州地区爆发流动性危机,不良贷款率一度飙升至4.41%,成为本轮风险出清的标志性事件。随后,风险如波浪般传导至小微贷款领域,部分股份制银行因前期过度投放而深陷其中。

真正的系统性压力来自于制造业与批发零售行业。受前期产能过剩与宏观经济下行影响,这两个行业的不良率在2016年与2018年先后达到7.79%和6.12%的峰值。值得注意的是,银行并非被动承受。在风险暴露过程中,银行体系开始主动压降制造业与批零行业的贷款占比,并将信贷资源大规模转向当时被视为“低风险”的个人贷款领域,尤其是个人住房贷款。这一持续数年的“零售转型”,在当时有效对冲了对公资产质量的恶化。

《报告》指出,这种“不同领域、轮流暴露”的模式,将本可能集中爆发的风险分摊至一个长达十余年的周期内,避免了系统性冲击,是为“软着陆”的关键。

房地产行业不良率见顶回落

2021年后,房地产行业取代制造业,成为银行资产质量新的焦点。上市银行房地产对公贷款不良率从长期低于1.4%的水平快速攀升,于2023年触及4.42%的峰值,随后在2024年出现回落。

《报告》认为,房地产对公贷款的不良生成率峰值已过,这主要得益于银行在此前的风险意识。自“房住不炒”提出后,银行已开始有意收缩房地产对公贷款的投放。至风险暴露前夜,房地产对公贷款占贷款总额的比重仅为6%,即便算上可能投向房地产的企业债和非标,广义口径占比也仅为11%,远低于当年制造业与批零行业风险暴露前24%的占比。这意味着,尽管房地产行业自身风险巨大,但其对银行整体资产质量的冲击相对可控。

然而,房地产行业的风险并未完全出清。其不良率绝对值仍处于历史高位,且行业根本性的销售回暖尚未明确出现,后续演化仍需观察。

零售贷款风险正在暴露

当对公领域的不良浪潮逐渐退去,零售贷款的风险正在全面浮出水面,并成为当前银行资产质量核心矛盾。

个人住房贷款、个人消费贷款、信用卡贷款及个人经营性贷款的不良率均呈上升趋势。其中,个人住房贷款自2021年起不良率持续上行,受房地产市场调整影响,尚未出现见顶信号。信用卡贷款不良率近年来持续攀升,虽上升斜率有所放缓,但多家零售业务见长的商业银行数据显示其不良生成率仍处较高水平。

2024年以来,个人经营性贷款不良率出现快速上升,个人消费贷款亦有小幅反弹。这一变化与前期银行大规模投放普惠贷款、居民杠杆率上升有关。此前银行为响应政策导向,集中拓展个人经营贷,部分资金流向非消费领域,积聚了潜在风险。随着经济复苏节奏放缓,部分借款人还款能力承压,导致零售端不良压力显现。

横向比较,不同银行在不良生成率、拨备计提压力及存量拨备充足度方面存在分化。大型银行及部分城商行在资产质量和拨备缓冲方面表现相对稳健。不同银行零售贷款结构及风控能力差异显著,部分中小银行面临更大压力。

《报告》认为,今年是此轮业绩下行周期的尾声,预计明年行业基本面将有所改善,维持行业“优于大市”评级。

十五年的风险化解历程,展现了中国银行业在宏观经济周期波动中维持财务稳定的机制。通过不良贷款的分阶段暴露、信贷结构的动态调整,以及拨备工具的灵活运用,银行体系实现了风险的“软着陆”。然而,这一模式的可持续性值得深思。拨备的“削峰填谷”功能依赖于历史积累,当前上市银行超额拨备已处于历史中间水平,未来进一步释放利润的空间有限。零售贷款风险的上升,也提示银行在追求规模扩张的同时,需更审慎评估客群风险与经济周期的关联。当一轮轮风险出清逐渐接近尾声,银行是否已真正建立起抵御系统性冲击的能力,仍需在未来的经济波动中接受检验。


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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...