多家银行密集发行绿色金融债

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2025月09月29日

上周,又有多家银行宣布发行绿色金融债。数据显示,今年以来金融机构发行绿色金融债券的规模超4000亿元。

多家银行密集发行绿色金融债
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9月25日晚间,瑞丰银行披露,9月23日,瑞丰银行在全国银行间债券市场成功簿记发行“25瑞丰农商行绿债01”,这是绍兴地区首单绿色金融债,成为该行践行绿色金融战略的重要里程碑。

据介绍,本期绿色金融债券发行规模10亿元,期限3年,票面利率1.90%,获得了超过40家投资机构的踊跃认购,认购倍数高达4.37倍,彰显了市场对瑞丰银行稳健经营与资信水平的高度认可。本期债券募集资金将专项用于《绿色债券支持项目目录(2021年版)》规定的绿色产业项目,涵盖污染防治、绿色建筑、清洁能源等多个类别,将精准赋能绿色低碳转型。近年来,瑞丰银行持续深耕绿色金融,通过完善绿色金融组织架构、优化信贷资源配置、创新特色产品服务,持续加大对节能环保、清洁能源、生态农业等领域的金融支持,为区域经济绿色转型注入金融活水。

9月23日晚间,平安银行公告称,经相关监管机构批准,该行于近日发行了“平安银行股份有限公司2025年第一期绿色金融债券(债券通)”。本期债券于2025年9月19日簿记建档,于2025年9月23日发行完毕。本期债券发行规模为300亿元,为3年期固定利率债券,票面利率为1.78%,募集资金将依据适用法律和监管部门的批准,用于《绿色债券支持项目目录(2021年版)》规定的绿色产业项目。

成都农商行同样有所动作。中国货币网9月22日发布的信息显示,成都农商行9月19日发行“25成都农商行绿债01”,发行规模20亿元,期限3年,票面利率1.90%。此外,萧山农商行宣布发行10亿元、3年期的“25萧山农商行绿债01”。

发行绿色金融债已成为金融机构赋能经济社会绿色转型、助力绿色发展的重要抓手。Wind数据显示,截至9月26日记者发稿时,根据发行起始日统计(下同),2025年以来金融机构发行绿色金融债券的总规模达4171亿元,远超去年同期的1225亿元。

以国有大行为代表的头部银行仍是绿色金融债发行的主力军,且在创新层面亮点纷呈。

农业银行年内发行绿色金融债规模达660亿元。2月26日,农业银行在银行间市场成功发行600亿元绿色金融债。其中,3年期发行规模500亿元,利率1.85%;5年期发行规模100亿元,利率1.88%。8月15日,农业银行又在银行间市场成功发行浮息绿色金融债,发行规模60亿元,期限为3年,利率1.80%。值得注意的是,本期债券是全市场首单挂钩人民银行公开市场操作利率的浮息金融债。债券挂钩基准利率为央行7天期逆回购操作利率60个交易日均值,每季度重置基准利率。

建设银行发行的首笔“固息+浮息”绿色金融债券则于7月8日正式上市。该笔债券于7月3日完成簿记,发行规模300亿元,为市场首笔以“固息+浮息”孪生形式发行的绿色金融债券。其中,固定期限品种发行规模200亿元,票面利率1.57%,全场认购1.81倍;浮动期限品种发行规模100亿元,票面利率1.63%,挂钩基准利率为60日DR007(银行间市场存款类机构以利率债为质押的7天期回购利率)均值,全场认购1.62倍。

兴业银行今年已发行500亿元绿色金融债。4月14日,兴业银行2025年第一期绿色金融债券在全国银行间市场成功发行,实际发行规模300亿元,期限3年,票面利率1.70%,市场投资人积极踊跃,全场获得2.38倍的超额认购。6月17日,兴业银行2025年第二期绿色金融债券在全国银行间市场成功发行,规模200亿元,期限3年,票面利率1.66%。据了解,本期债券是兴业银行首次采用中债区块链系统发行,有效提高了发行信息透明度及发行效率。

此外,交通银行、民生银行、北京银行等多家银行年内绿色金融债发行规模也超百亿元。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...