怡亚通：深化布局统一大市场建设

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2025月09月24日

证券之星消息，怡亚通(002183)09月23日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

怡亚通：深化布局统一大市场建设
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投资者：尊敬的董秘您好，近段时间来，求是杂志接连发布评论文章强调统一大市场建设重要性，公司后续考虑如何推进公司统一大市场建设布局？
怡亚通董秘：尊敬的投资者，您好！9月16日出版的《求是》杂志发表重要文章《纵深推进全国统一大市场建设》，公司高度重视全国统一大市场建设的国家战略导向，将供应链服务能力与 "强化市场基础制度规则统一、推进市场设施高标准联通、破除地方保护和市场分割" 等政策要点深度融合，公司将持续对标 "高效规范、公平竞争、充分开放" 的全国统一大市场建设目标，在市场设施联通、要素资源配置等方面深化布局，以供应链创新实践助力国家战略落地。谢谢！

投资者：尊敬的董秘您好，请问公司是否通过投资产业基金间接持股摩尔线程？
怡亚通董秘：尊敬的投资者，您好！截至目前，公司未持有摩尔线程的股份。感谢您的关注！

投资者：请问贵公司现阶段是否还持有摩尔线程的股份呢？
怡亚通董秘：尊敬的投资者，您好！截至目前，公司未持有摩尔线程的股份。感谢您的关注！

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中国光模组行业产业链上中下游未来发展趋势分析 2024年5月14日来源：中研网 916 57 光模组产业链主要包括上游的原材料供应商、中游的光模组制造商以及下游的通信设备商与运营商。上游的原材料供应商主要包括光芯片、光器件、电芯片、PCB和结构件的制造商以及光模块封装及测试设备供应商。中游的光模组制造商则负责将上游的原材料进行封装、测试和装配，图片来源于网络，如有侵权，请联系删除光模块作为现代通信技术的核心组件，由精密的光电子器件、高效的功能电路和先进的光接口组成。其中，光电子器件的发射和接收功能是实现数据高效传输的关键。据中研普华研究院撰写的《》数据显示，全球光模块市场在2022年取得了显著增长，市场规模达到约96亿美元，同比增长率高达9.09%。这一增长趋势预计将持续，预计到2023年，全球光模块市场规模将达到99亿美元。随着5G、云计算、大数据等技术的快速发展，光模块市场有望进一步扩大，到2027年，其市场规模有望突破156亿美元大关，为通信行业带来更为广阔的发展空间。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除图表：2022-2027年全球光模组市场规模预测光模组产业链主要包括上游的原材料供应商、中游的光模组制造商以及下游的通信设备商与运营商。上游的原材料供应商主要包括光芯片、光器件、电芯片、PCB和结构件的制造商以及光模块封装及测试设备供应商。中游的光模组制造商则负责将上游的原材料进行封装、测试和装配，生产出成品光模组。下游的通信设备商与运营商则是光模组的主要应用方，将光模组应用于各种通信设备中。 1、上游在上游市场中，光芯片和光器件是光模组产业链的核心组成部分，其质量和性能直接影响到光模组的整体性能。目前，我国的光芯片和光器件市场已经形成了较为完整的产业链，部分国产厂商在市场中占据了一定的份额。但是，由于光芯片和光器件的技术壁垒较高，研发成本大，因此国外大厂在高端市场仍占据主导地位。 2、中游中游的光模组制造商是整个产业链中技术壁垒相对较低的环节，但是其对生产设备的精度和工人的技术水平要求较高。目前，我国的光模组制造商数量众多，但大部分企业规模较小，技术水平参差不齐。同时，由于市场竞争激烈，部分企业通过降低价格来争夺市场份额，导致产品质量参差不齐。 3、下游下游的通信设备商与运营商是光模组的主要应用方。随着5G、云计算、大数据等技术的快速发展，通信设备商对光模组的需求不断增加。同时，随着物联网、自动驾驶等新兴市场的崛起，光模组在这些领域的应用也将逐渐扩大。因此，下游市场的增长将直接带动光模组行业的发展。 1、光模组产业链上游发展趋势光芯片和光器件：虽然国外大厂在高端光芯片和光器件市场占据主导地位，但随着国内技术的不断突破，国产厂商在市场中的份额逐渐提升。国内厂商通过自主研发和创新，不断提高产品的性能和质量，以满足下游市场的需求。放大器：放大器是光模块中重要的组成部分，其供应商分布在全球多个地区。随着技术的进步，放大器的性能不断提升，成本逐渐降低，为光模块行业的发展提供了有力支持。结构件和PCB：结构件和PCB属于充分竞争的市场，其需求由下游需求主导。随着光通信行业的快速发展，结构件和PCB的需求不断增加，同时也推动了相关产业的发展。总体来看，光模块行业的上游原材料供应充足，产业发展成熟。国内厂商在光芯片、光器件等领域的技术突破和市场拓展，为行业的发展提供了坚实基础。 2、光模组产业链下游发展趋势通信设备制造商和大型互联网企业：光通信模块是通信设备制造商和大型互联网企业的重要组成部分，其应用领域涵盖了云计算数据中心、宽带接入及长距离传输等行业。随着5G、云计算等技术的普及和应用，这些行业对光通信模块的需求不断增加。激光雷达领域：随着人工智能时代的到来，光模块厂商正在逐渐向激光雷达领域延伸。激光雷达是一种通过发射激光来测量物体与传感器之间精确距离的主动测量装置，被广泛应用于自动驾驶、无人机、3D绘图、物联网和智慧城市等高科技领域。光模块厂商在激光雷达领域的技术积累和复用性，为其在该领域的发展提供了有力支持。 3、光模组产业链技术发展趋势硅光解决方案是光模块未来的重要发展方向之一。硅光子技术是基于硅和硅基衬底材料，利用现有CMOS工艺进行光器件开发和集成的新一代技术。硅光模块具有集成度高、峰值速度快、能耗低、成本低等优势，在超400G的短距场景、相干光场景中，硅光模块的低成本优势可能会使其成为数据中心网络向400G升级的主流产品。根据预测，光通信行业已经处在硅光技术SIP规模应用的转折点。此外，随着数据中心规模的不断扩大和传输速率的...

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国产人形机器人进展飞速机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日来源：百度 1123 72 机器人是一种自动化机器，不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率质量，服务人类生活，扩大延伸人的活图片来源于网络，如有侵权，请联系删除国产人形机器人进展飞速，不断优化硬件以及提升智能化水平，一方面接入机器人大模型，模仿&学习驱动下AI智能化进度较快，动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面，硬件能力不断提升，可选配多自由度的灵巧手，可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除机器人是一种自动化机器，不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率质量，服务人类生活，扩大延伸人的活动及能力范围。近年来，国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展，2023年1月19日，工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》，全方位支持机器人行业发展。据中研产业研究院数字技术是典型的通用目的技术，在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革，机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟，数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点，将工业机器人接入工业互联网，使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输，可以检测工业机器人的运行状态，分析工作效率，研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能，使机器人具备感知、决策等能力。此外，机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起，形态不断丰富、功能持续增强。到2022年，中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内，机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%)，汽车行业(占新安装总数的25%)，金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。近年来，中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间，工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元，年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元，年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来，随着下游需求市场的扩大，工业机器人发展将持续向好，预计2023年市场规模将达99亿美元。业界普遍认为，这一轮 AI大模型的爆发，给了人形机器人一个“重大的发展契机”：人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近，需要面对多种多样、不重复、没见过的任务，商业化的关键在于 “AI大脑”，或者说是通过AI大模型加持实现通用性。在以GPT为代表的AI大模型出现以前，市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析，不具备逻辑性、思考性。大模型技术飞速发展，为机器人应用和发展打开了新的想象空间。在新一代数字技术的赋能下，机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据，大规模的数据处理放在云端进行，存储、计算等系统资源按需调用，由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷，使机器人变得轻量化、低能耗，还可以降低机器人的使用成本，更好地促进机器人的普及。此外，连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互，实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力，依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法，机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化，并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合，服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活，从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...

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