数字消费“热力”升腾 激活高质量发展新动能

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2025月03月28日

  近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《提振消费专项行动方案》提出,支持新型消费加快发展,深入实施数字消费提升行动,大力培育品质电商。要“推动汽车、家电、家装等大宗耐用消费品绿色化、智能化升级”“开展‘人工智能+’行动,促进‘人工智能+消费’,开辟高成长性消费新赛道”……提振消费政策再落一子,对数字消费提出了明确要求,将进一步激发数字消费创新活力,引领数字消费提质扩容。

数字消费“热力”升腾 激活高质量发展新动能
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  随着新一代信息技术与经济社会深度融合,数字产品和服务加速创新迭代,数字消费作为一种新消费形态,已经成为扩内需、稳增长、促转型的重要动力。近年来,我国信息通信业规模持续壮大,有效激发消费活力。5G电话用户数突破10亿,普及率超过71%,每月户均移动流量达到19GB,智能产品应用蓬勃发展,推动形成全球最大的数字消费市场。数字消费规模超6万亿元,成为提振消费、促进经济高质量发展的新动能。

  数字消费拓展消费新空间。今年政府工作报告提出的智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人,正加速成为覆盖“人、车、家”生活场景的信息消费“新三样”。人形机器人等具身智能产品成为数字消费新亮点。深圳一家机器人企业推出10多款消费级人形机器人,全球代理门店超过700家,线上线下产品销售总量超过10万台。可以说,数字消费正从规模扩张转向质量跃升,以革命性力量重塑中国经济图景。

  数字消费创造消费新模式。2024年,数字消费新模式新场景不断拓展,带动实物商品网上零售额增长6.5%。根据中国互联网络信息中心发布的数据,当前我国网络购物用户规模已超过9亿人,占整体网民的87.9%。在市场规模壮大的同时,电商产业也实现了升级发展。尤其是近年来,直播带货、即时配送等消费新模式不断涌现,虚拟现实、数字孪生等新模式新技术落地应用,不断优化消费者数字消费体验。数字消费最典型的模式是在互联网+实体商店的基础上,改造和提升为“产品基地+数字平台+物流配送”的方式,实现了线上为线下引流、线下为线上提供配送和体验等服务,提升了线上线下的交易效率,带动餐饮、出行、住宿、娱乐、教育、金融等诸多消费行业的转型升级。

  数字消费塑造消费新场景。如今,以“人工智能+消费”为代表的新型消费正不断拓展出多样化的消费新场景,智能穿戴、养老服务等都成为人工智能的用武之地。DeepSeek让人工智能进一步普惠大众,边远山村与繁华都市得以共享数字红利。北京邮电大学教授曾剑秋认为,数字消费的优势在于依托5G、人工智能、区块链等技术重构消费场景,形成“技术应用—消费升级—产业迭代”的正向循环,展现出强大的产业链带动效应:上游推动芯片、云计算等产业发展,中游催生平台经济、共享经济等新业态,下游则重塑零售、文旅等传统行业。

  数字消费潜力巨大,但数据安全、隐私泄露、网络诈骗、消费者权益保障等问题也日益凸显。因此,在推动数字消费发展的同时,不仅要加强监管和规范,还要推动技术创新、产业升级与普惠发展,以优质的数字产品服务满足市场需求,使数字消费不仅仅是短期提振经济的有力抓手,更成为中长期推动经济结构转型的重要引擎。(记者 郭佳)

【责任编辑:冉晓宁】
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析_人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...