数字屏障护江河安澜

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2025月09月17日

在湖北省宜昌市秭归县拍摄的三峡大坝。王 罡摄(新华社发)

数字屏障护江河安澜
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浙江省嘉兴市南湖区大桥镇工作人员实时监测水利数字化系统大屏数据。新华社记者 徐 昱摄

数字屏障护江河安澜
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  “水利一号”遥感卫星实施洪涝全局监测;无人机巡河,实时传回流域动态;堤坝、闸站、水库中数千个传感器不间断运转,水位、流量等数据秒级更新;数字孪生系统精准推演洪峰演进,为调度决策提供“智慧大脑”……“十四五”期间,各级水利部门按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求,系统推进数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程建设,为流域安全、水资源调配、工程安全筑牢数字屏障,不断将创新成果转化为摸得着的民生福祉。

  感知网络越织越密

  “数字孪生水利不是简单的数字复刻,而是打造一个能监测、会分析、可预报的‘虚拟水利系统’。”浙江省水利厅厅长李锐举例,以水库为例,数字孪生体不仅能同步水位、库容等实时数据,还能给出汛期暴雨、干旱缺水等场景下的调度方案,为防洪调度、供水保障提供科学依据。今年6月,梅雨叠加台风“蝴蝶”,钱塘江中上游出现强降雨,浙江省提前24小时准确预报兰溪洪峰流量,为富春江、分水江等水库错峰调度提供决策支持。

  变幻莫测的水沙条件,如同一道复杂的考题,要精准解题离不开强大的“智慧大脑”。

  受近期陕西降雨影响,黄河中游泾河、渭河出现明显涨水过程,统筹考虑洪水防御和排沙减淤,9月8日9时起,水利部黄河水利委员会联合调度三门峡、小浪底等水库实施2025年黄河第二次调水调沙。

  “我们统筹运用卫星遥感影像、无人机、测雨雷达、‘智能石头’,利用光电测沙仪等监测设备及水沙动力学、水工程调度模型,动态监测调控水库排沙与下游水沙变化情况,精准预测工程可能出现的险情及河势演变趋势,迭代优化调度方案。”水利部黄河水利委员会主任祖雷鸣介绍,根据数字孪生小浪底系统推演结果,此次调水调沙预计下泄水量约15亿立方米,可对黄河下游河道进行有效冲刷,为河道减淤和提升行洪能力提供有力保障。

  如果说数字孪生是水利工程的“智慧大脑”,感知网络便是连接物理世界与数字空间的“神经末梢”。“以前山洪预警要等30分钟,现在15分钟就能精准推送,为群众转移抢出宝贵时间。”浙江省水文管理中心副主任童增来介绍,提升预警时效,核心在于加快数据采集传输速度。这些年,浙江对69个山洪灾害防治县的1.15万个重点村落逐一摸排,升级改造水文测站遥测终端,基本实现“镇镇有水位、村村有雨量”。

  建设数字孪生水利体系是实现“推动水利高质量发展、保障我国水安全”的必由之路。目前,我国已基本形成涵盖31颗遥感卫星、100多部测雨雷达、4800多架无人机、13.3万处地面水文报汛站、30多万处工程安全监测点的“天空地水工”一体化监测感知系统。

  “今年‘七下八上’防汛关键期,我们充分发挥‘天空地水工’一体化监测感知体系作用,建成了覆盖72类2600万水利对象的数字孪生平台数据底板,生成10米格网精度的全国数字流域水系,多维度掌握河道、水库、蓄滞洪区等流域下垫面、淹没面积、工程险情等动态变化数据,为水旱灾害防御决策提供了有力数据支撑。”水利部信息中心主任付静说。

  水资源调配能力提升

  9月13日23时,随着西辽河干流补水水头成功抵达安乐屯,与下游既有水面衔接,西辽河干流年内再次实现全线过流,流域生态环境持续向好。

  在这场河流复苏行动中,为最大程度发挥每立方米水资源的作用,水利部松辽水利委员会持续完善“天空地水工”一体化监测感知网,进一步优化数字孪生西辽河功能,实现了对复杂水资源调度过程的实时感知、动态模拟、智能研判和精准决策。“数字孪生西辽河平台可实时汇集1.7万多处降水、地表、地下、取用水等监测站点的数据,滚动预演河道水流传播时间、组合流量、演进过程,优化调度水库蓄水、雨洪水、外调水和再生水,以求得调水最优解。”水利部松辽水利委员会总规划师林岚说。

  数字孪生水利体系为水网调度提供了有力的数据保障。浙江省宁波市布设了超1.4万个监测感知点位,覆盖水库、供水等七大类水利工程,海量数据实时汇聚指挥中枢。在此基础上,宁波构建了“库群互联、三网协同”智慧水网体系,建成数字孪生水网系统,结合供水、雨水、污水“孪生三网”,实现“源头—水厂—龙头”全链条监管。

  “输入100天供水需求,系统会自动优化水库、水厂调配方案,甚至规划备用水源启用。”浙江省宁波市水资源管理中心相关负责人周阳靖介绍,2024年抗旱期间,宁波通过数字孪生水网统筹水库蓄水、协调跨区域引水,累计向城区增供原水2100万立方米,将城区供水保证率稳定在99.8%。

  在水资源管理领域,智慧化监测技术还在持续延伸应用触角。今年2月28日,南水北调工程安全度过第11个冰期输水阶段,其中南水北调中线工程较计划向京津冀多调水0.41亿立方米。

  “以往调度多依赖经验判断与人工计算,如今依托智能调度业务应用平台,可实现输水能力自动评估与供水方案动态优化。”中国南水北调集团有限公司总经理孙志禹介绍,数字孪生南水北调中线系统构建了数理与机理相结合的水温及冰凌预报模型,融合了水力学、热力学等多学科算法,成功实现动态输水工况下冰盖生消演变的精准模拟。

  如今,数字孪生水利体系通过统筹流域和区域生活、生产、生态用水,实现水资源精准预报、预警与调度,在不同来水与需水情境下优化配置方案,真正实现“精打细算用好水资源、从严从细管好水资源”。

  科技成果加速应用

  从“人防”到“技防”,从“间断巡查”到“实时监控”……当前,我国数字孪生水利建设已由积极探索、先行先试,进入全面深化推进和强化应用的新阶段。

  一方面,“水利一号”遥感卫星组网并持续开展洪水、冰碛湖等监测工作,100多部水利测雨雷达组网运行。无人机搭载红外相机、激光雷达等,初步实现对堤坝等水利工程风险隐患的外部检测;机器狗、机器人加速应用于工程裂缝、渗漏等异常情况排查。

  另一方面,研发应用水平持续提升,已研发“云—雨”降水预报模型、分布式洪水预报模型、水动力学洪水传导演进模型,进一步延长洪水预见期、提高预报精准度,为抵御流域性洪水提供了有力支撑。自主研发的太湖风浪模型在台风“竹节草”期间预测湖面最大倾斜与实测数据基本一致。甘肃、江西等地研发作物需水、渠系动态优化配水等模型,实现灌区作物高效节水灌溉。

  付静介绍,今年“七下八上”防汛期间,通过研发短临降水预报模型、气象水文耦合模型和知识图谱,提前预测汛情。

  流域防洪方面,初步建成七大流域防洪“四预”决策支持系统,主要江河关键期洪水预报准确率达90%以上。水资源管理与调配方面,在确保防洪安全的前提下科学拦蓄、调度雨洪资源,为太湖流域抗咸保供、珠江流域压咸补淡,以及京杭大运河生态补水等工作赢得主动。工程管理调度方面,通过在线监测和智能分析,在确保工程安全的前提下充分发挥工程综合效益。

  建设数字孪生水利体系重在应用与实效。水利部部长李国英表示,要准确把握数字孪生水利体系建设面临的新形势新任务新要求,按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”原则,加快构建“天空地水工”一体化监测感知系统,加强数据采集与归集共享,加快监测技术装备研发应用,加大科技支撑力度,对水利治理管理对象实施全覆盖、全空间、全要素、全天候监测感知,确保精准性、同步性、及时性。(记者 吉蕾蕾)

【责任编辑:周靖杰】
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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保伴您前行_部分地区鸡蛋跌至每斤3元水平 鸡蛋行业市场发展现状及供需格局分析 2024年4月30日 来源:互联网 国家统计局 证监局 中央财经 574 32 鸡蛋又名鸡卵、鸡子,是母鸡所产的卵。其外有一层硬壳,内则有气室、卵白及卵黄部分。鸡蛋行业需要不断研发新产品、提高产品质量来满足市场需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2024年2月份以来,鸡蛋价格出现持续下跌,部分地区的价格已经跌到了每斤3元左右,和去年同期相比,下跌已超两成。鸡蛋价格行情的持续低迷,一方面是由于蛋鸡存栏量处于高位,鸡蛋供应充足,另一方面也和当前鸡蛋的需求较弱有关。很多鸡蛋贸易商都降低了采购量,谨慎补货。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人们生活水平的提高和健康饮食理念的普及,消费者对鸡蛋的需求呈现出多样化、高品质化的趋势。除了传统的食用方式外,消费者还关注鸡蛋的营养价值、口感和品质等方面。因此,鸡蛋行业需要不断研发新产品、提高产品质量来满足市场需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 鸡蛋又名鸡卵、鸡子,是母鸡所产的卵。其外有一层硬壳,内则有气室、卵白及卵黄部分。富含胆固醇,营养丰富,一个鸡蛋重约50克,含蛋白质6-7克,脂肪5-6克。鸡蛋蛋白质的氨基酸比例很适合人体生理需要、易为机体吸收,利用率高达98%以上,营养价值很高,是人类常食用的食物之一。 鸡蛋市场在全球范围内都保持着庞大的规模,并且持续增长。据统计数据显示,全球鸡蛋市场的总产量和总价值在过去几年均有所增长。中国作为全球最大的鸡蛋生产和消费国,其市场规模更是庞大,并且仍在不断扩大。 随着蛋鸡养殖技术的不断进步和养殖规模的扩大,鸡蛋的供应量逐年增加。同时,随着人们对健康饮食的关注度提高,鸡蛋作为营养丰富的食品,其需求也在不断增加。然而,在某些时段,如市场淡季或特殊情况下,需求可能会受到一定影响,导致市场价格波动。 据统计,2022年我国蛋鸡存栏量为11.74亿羽,2022年我国在产蛋鸡存栏为9.46亿只,较2021年度9.97亿只同比下降0.51亿只,降幅为5.1%。2022年,我国继续保持世界上最大鸡蛋生产国和消费国的地位,据统计,2022年我国鸡蛋产量为2938万吨。截至2022年我国鸡蛋产值规模为3334.6亿元,淘汰鸡产值规模为170.7亿元。 鸡蛋市场存在着一定的竞争格局,主要参与者包括养殖企业、批发商和零售商等。由于市场规模庞大,竞争程度并不是非常激烈,但各参与者仍需通过提高产品质量、降低成本、优化供应链等方式来提升竞争力。鸡蛋价格受到多种因素的影响,包括供需关系、生产成本、季节性因素等。近年来,随着养殖成本的上升和市场竞争的加剧,鸡蛋价格呈现出波动上升的趋势。然而,由于市场供应相对充裕,价格波动幅度相对较小。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 2024年1-3月大连商品交易所鸡蛋期货成交量为1160.3万手,相比2023年同期增长了560.63万手,同比增长93.49%。2023年1-3月大连商品交易所期货鸡蛋成交量为599.67万手,其中3月期货鸡蛋成交量为275.8万手。2024年1-3月大连商品交易所鸡蛋期货成交金额为4015.78亿元,相比2023年同期增长了1399.21亿元,同比增长53.47%。2023年1-3月大连商品交易所期货鸡蛋成交金额为2616.57亿元,其中3月期货鸡蛋成交金额为1203.91亿元。2024年1-3月大连商品交易所鸡蛋期货成交均价为3.46万元/手,相比2023年同期减少了0.9万元/手。2023年1-3月大连商品交易所期货鸡蛋成交均价为4.36万元/手,其中3月期货鸡蛋成交均价为4.37万元/手。 2024年3月鸡蛋(普通鲜蛋)集贸市场价格当期值为10.12元/公斤,环比下降3.3%,相比2023年12月减少了0.35元/公斤,同比下降14.7%,较上年同期减少了1.75元/公斤。 随着科技的不断进步,鸡蛋产业也获得了一定的技术创新。新技术的应用可以提高生产效率、优化供应链管理等,进而推动未来鸡蛋产业的升级和发展。例如,智能化养殖设备的应用可以提高蛋鸡养殖的自动化水平,降低人工成本;新型饲料和养殖技术的研发可以提高鸡蛋的营养价值和品质。 随着养殖技术的进步和市场竞争的加剧,鸡蛋行业将趋向于规模化、集约化经营。大型养殖企业将逐渐占据主导地位,通过优化资源配置、提高生产效率来降低成本,提升市场竞争力。技术创新将继续推动鸡蛋行业的发展。未来,养殖企业可能会引入更多先进的养殖技术和管理系统,如智能化养殖设备、大数据分析等,以提高养殖效率、降低养殖成本,...
人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024

人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024

人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024 2024年5月11日 来源:互联网 1264 82 预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着科技的飞速进步,人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛,从疾病诊断、治疗到健康管理,AI技术都在发挥着越来越重要的作用。中国作为全球最大的医疗市场之一,其医疗人工智能(AI医疗)行业的发展尤为引人注目。本文将对中国医疗人工智能行业的发展现状进行深入分析,并预测其未来的投资趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一、图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 全球的人工智能医疗相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用领域来说,还处于早期阶段,商业化程度相对偏低,行业渗透率较低。 人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向,拥有广阔的发展空间。目前,市场规模高速增长,大量初创公司不断涌现。预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。 近年来,中国医疗人工智能行业市场规模持续扩大,增长速度迅猛。据统计,2017年至2019年,中国医疗人工智能行业市场规模的复合增长率达到了31.98%。到2021年,市场规模已达到75.3亿元。这一增长主要得益于国家政策的支持和医疗领域对AI技术的日益重视。 根据中研产业研究院发布的数据,自2013年到2017年,中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中,2017年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30起,融资总额超过18亿元。 医疗人工智能的应用领域广泛,涵盖了医学影像识别、辅助诊断、药物研发、健康管理等多个方面。其中,医学影像识别是AI技术在医疗领域应用最为成熟的领域之一。通过深度学习等算法,AI系统能够自动识别和分析医学影像数据,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。此外,AI技术还在药物研发、健康管理等方面发挥着重要作用,如通过数据分析预测疾病发生的风险、提供个性化的健康建议等。 中国医疗人工智能产业链涵盖了上游的硬件和软件提供商、中游的AI医疗解决方案提供商以及下游的医疗机构和患者。其中,硬件和软件提供商为AI医疗解决方案提供商提供必要的技术支持;AI医疗解决方案提供商则根据医疗机构和患者的需求,提供定制化的AI医疗产品和服务;医疗机构和患者则是AI医疗产品和服务的最终用户。 二、 随着技术的不断进步和医疗领域对AI技术的日益重视,中国医疗人工智能行业的市场规模将持续扩大。预计未来几年内,市场规模将以较高的增长率持续增长。 技术创新是推动医疗人工智能行业发展的关键因素。未来,随着云计算、大数据、自然语言处理、机器学习等技术的不断进步和创新,医疗人工智能的性能将不断提升,应用场景也将不断扩大。同时,跨领域的技术融合也将成为医疗人工智能行业发展的重要趋势。 政策环境对医疗人工智能行业的发展具有重要影响。未来,中国政府将继续出台相关政策和规划,支持医疗人工智能行业的发展。例如,加强医疗数据的保护和共享、推动医疗人工智能技术的临床应用、鼓励医疗机构与AI企业合作等。这些政策的出台将为医疗人工智能行业的发展提供有力保障。 未来,医疗人工智能行业的投资热点将主要集中在以下几个方面:一是医学影像识别领域,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,医学影像识别领域将继续保持高速增长;二是药物研发领域,AI技术将在药物研发中发挥越来越重要的作用,提高药物研发的效率和质量;三是健康管理领域,随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,健康管理领域将成为医疗人工智能行业的重要发展方向。 欲知更多有关中国医疗人工智能行业的相关信息,请点击查看中研产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11189 2926 3726 4526 5363 6226 推荐阅读 集装箱,是能装载包装或无包装货进行运输,并便于用机械设备进行装卸搬运的一种成组工具。集装箱最大的成功在于其产品... 据中研普华产业院研究报告《2024-2029年户外用品产业现状及未来发展趋势分...