证监会发布实施证券公司分类评价规定 引导券商从规模导向转向价值创造

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2025月08月23日

  证监会发布实施证券公司分类评价规定

证监会发布实施证券公司分类评价规定 引导券商从规模导向转向价值创造
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  引导券商从规模导向转向价值创造 形成“合规—评级—业务”的良性循环

证监会发布实施证券公司分类评价规定 引导券商从规模导向转向价值创造
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  中国证监会8月22日发布实施《证券公司分类评价规定》(下称《规定》)。据介绍,调整后的评价办法有利于校正行业定位,引导证券公司聚焦高质量发展,更加重视经营效率和质量,逐步从规模导向转向价值创造。同时,通过增加违规成本,有效震慑证券公司重大违法违规行为,提升市场公平性,形成“合规—评级—业务”的良性循环。

证监会发布实施证券公司分类评价规定 引导券商从规模导向转向价值创造
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  今年6月,证监会曾就修订《规定》向社会公开征求意见。其间,证监会通过座谈会等方式充分听取了证券公司及中小投资者意见,各方总体赞成修订思路和内容,证监会对合理意见予以吸收采纳并正式发布《规定》。

  夯实券商监管基础性制度

  突出证券公司功能发挥

  证券公司分类评价制度是证券公司监管的基础性制度。监管部门根据证券公司分类结果,在风险控制指标标准、风险资本准备计算比例、监管资源分配、现场检查和非现场检查频率等方面,对不同类别的公司实施差异化的监管政策,发挥其“奖优罚劣”和监管“指挥棒”的重要作用。

  《规定》于2009年发布实施,并于2010年、2017年和2020年作了3次修订,已形成较为成熟的评价体系。但由于距离前次修订已逾5年,对标新“国九条”等关于健全服务实体经济激励约束机制、推动行业回归本源做优做强、鼓励中小机构差异化发展特色化经营、健全金融“五篇大文章”考核评价制度等部署,有必要修改完善。

  据记者了解,证监会近年来积极发挥监管“指挥棒”作用,督促证券行业处理好功能性和盈利性的关系。

  《规定》将“引导证券公司更好发挥功能作用,提升专业能力”写入总则,并将功能发挥状况纳入评价框架,突出督促证券公司端正经营理念、发挥功能作用、提高专业能力的鲜明导向,引导证券公司加大服务实体经济和国家战略的力度。

  同时,为更好评价证券公司“功能发挥情况”,《规定》新增由证券业协会组织“功能发挥情况”专项评价,并将结果运用到证券公司分类评价中。据了解,证券业协会现阶段将聚焦证券公司开展金融“五篇大文章”工作成效评价“功能发挥情况”,并组织证券公司开展试评价。后续,“功能发挥”专项评价内容也将根据行业发展实际和引导证券公司功能发挥、专业能力提升的需要,在总结经验的基础上,适时调整、不断完善。

  东吴证券首席经济学家芦哲表示,《规定》将服务实体经济和国家战略纳入评价核心,将推动券商更加注重产业资本中介、创新融资服务等长效价值领域,从规模导向转向价值创造。

  引导行业聚焦高质量发展

  支持中小机构差异化发展、特色化经营

  业内人士表示,《规定》通过适当整合、优化业务发展指标,推动证券行业从“拼规模”转向“重质效”,引导行业机构聚焦高质量发展,提升经营效率,同时有力支持中小机构差异化发展、特色化经营。

  具体来看:一方面,《规定》适当优化整合规模性指标,取消了营业总收入的加分指标,并提升对净资产收益率的加分力度,最高加分由1分提高至2分,同时扩大加分分位至前30名,引导证券公司坚持集约型的发展方向、提升经营效率;另一方面,《规定》适当提升了部分加分指标的覆盖面,将净资产收益率和经纪、投行、资管等主要业务收入加分分位由前20名提升到前30名,按名次加0.25分到2分不等,引导中小机构立足自身禀赋探索差异化发展道路,在相关细分业务领域的加分项中能够“跳一跳、够得着”。

  此外,《规定》增设证券公司自营投资权益类资产、基金投顾发展、权益类基金销售保有规模、权益类资管产品管理规模等专项指标,鼓励证券公司在引入中长期资金、服务居民财富管理等领域加力发展、特色化发展,优化自营投资结构,提升投资者服务能力。

  南开大学金融发展研究院院长田利辉表示,《规定》明确释放“质量优先于规模”的信号,把净资产收益率作为衡量资本使用效率的核心指标,将推动券商优化资源配置、提升经营效率,从而形成“头部做精,中端做专”的行业格局。

  提升证券行业发展整体水平

  形成“合规—评级—业务”良性循环

  近年来,证监会坚持监管“长牙带刺”、有棱有角,全面落实依法从严打击证券违法活动的要求,加大对违规证券公司及相关责任人员的追责问责力度。《规定》在以下方面做了相关完善:

  一是突出“打大打恶”,针对重大恶性案件从严下调相关证券公司评级。现行规定第18条列举了下调公司评价结果手段的适用情形,包括重大风险事件或者公司治理与内部控制严重失效等,此次修订下调评级范围进一步扩展至“存在重大违法违规行为”,为在实践中对重大恶性案件下调公司评价结果预留空间,进一步提高了相关手段的可用性。

  二是引导充分有效运用行政处罚、行政监管措施和自律管理措施多种手段,从严打击证券违法违规行为。本次修订按照“过罚相当”的原则,适当提高了“资格罚”纪律处分扣分分值,进一步强化“资格罚”自律管理手段的制度震慑,同时适当优化了行政处罚扣分分值,使其分值梯度与其他扣分项和加分项保持总体均衡。

  三是鼓励证券公司申请适用行政执法当事人承诺或开展先行赔付。证券公司因涉嫌证券违法违规行为被立案调查且事实情节清晰的,按照《规定》应当扣不少于1.5分。此次修订明确证券公司申请适用行政执法当事人承诺或开展先行赔付的,按照相应评价标准至多扣1分。

  “上述规定将有效震慑重大违法违规行为,提升市场公平性。”清华大学国家金融研究院院长田轩认为,《规定》的优化有助于提升证券行业整体水平,保护投资者利益,促进证券市场良性循环。

  北京瀛和律师事务所金融证券犯罪部副主任涂艳表示,修订后的《规定》强化了“合规即效益”逻辑,有利于行业形成“合规—评级—业务”的良性循环。

(责任编辑:王擎宇)
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...