国家数据局今年将推出数据产权等10余项制度，并计划部署一批数据产业集聚区建设试点，年底前将数据流通节点城市扩至50个左右，加速释放数据要素价值。

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同时，上海、天津等地正在试点“数据语料作价入股”新模式，7大标注基地支撑高质量数据集建设，服务人工智能、低空经济等领域数据应用。

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今年将推出数据产权等10多项制度

国家数据局局长刘烈宏指出，“十四五”时期，我国数字基础设施实现长足发展，数字基础设施在规模、技术等方面处于世界领先地位。截至2025年6月底，5G基站总数与2020年相比增长了5倍达到455万个，千兆宽带用户增长了34倍达2.26亿户，算力总规模位于全球第二，有力带动了经济社会发展。

刘烈宏指出，经过多年持续攻坚，数字领域突破了一批关键核心技术。集成电路加快布局，形成覆盖设计、制造、封装测试、材料和装备的完整产业链。国产操作系统加速崛起，以鸿蒙系统为例，鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台，为手机、汽车、家电等1200多类产品装上了“智能中枢”。

数据要素价值加快释放。国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革，打出了一套政策“组合拳”，推动海量数据优势不断转化为国家竞争新优势。

监测数据显示，今年上半年，主要数据交易机构新上架数据产品达到3328个，同比增长70%。国家数据局副局长沈竹林表示，今年上半年，上架的高质量数据集产品同比增长2.8倍，这些优质的数据供给带动提高各行业用数水平，解决了很多痛点问题。比如，某个地方的农商行，充分运用社保等多源数据推出了“社保e贷”普惠金融产品，帮助中小微企业解决贷款融资难题，不良贷款率降到0.28%，自助办贷最快可以在5分钟之内完成。

刘烈宏表示，去年推出了公共数据资源开发利用等21项政策，今年还将推出数据产权等10多项制度。

计划部署一批数据产业集聚区建设试点

近年来，数字产业越来越受到社会各界的关注，培育数据产业成为壮大数字经济、发展新质生产力的重要环节。刘烈宏指出，产业带动方面，数字基础设施投资形成庞大市场需求，带动集成电路、通信网络设备、计算机、服务器和终端产品等信息通信技术产业链上下游发展，培育了先进的、完整的产业体系。

数据产业规模快速增长。我国数据产业处于快速发展阶段，市场空间大，已成为数字经济发展的新增长点。据国家数据发展研究院研究，2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，预计未来几年仍将保持较高的增长水平。

数据要素正加速赋能千行百业发展，农业领域，有的企业利用数据赋能智慧施肥，综合提升产量5.5%；工业领域有的企业依托海量测井数据开发出行业大模型，钻井决策效率提升了15倍；服务业领域，有的企业利用公路货运行业数据实现司机与货主分钟级车货匹配，提升单车运行效率30%以上。数字经济的蓬勃发展带动新增超100个新型职业，创造了新的就业机会。

从区域来看，长三角形成了多层次、全链条的数据产业生态，资源共享、创新联动的集聚效应尤为突出，2024年，长三角数据产业规模占全国的22.6%，集聚数据企业超过了10万家，是我国数据产业的重要增长极。从城市来看，北京、上海、广州、深圳、杭州等城市，资源要素富集、技术创新活跃、应用场景丰富，吸引大量头部企业和创新主体，产业生态化集聚趋势较为明显。

刘烈宏表示，今年，计划部署一批数据产业集聚区建设试点，以此为抓手不断优化产业布局，加快形成产业生态和规模优势。

年底前数据流通节点城市将扩大到50个左右

数据是重要的生产要素和社会财富，开发利用好数据资源，可以更好地赋能经济社会高质量发展。国家数据局副局长陈荣辉表示，从全国数据资源统计调查情况来看，2024年我国数据生产量达到41.06泽字节，这相当于1564万个中国国家图书馆的数据资源总量。

应用场景不断丰富，从行业看，基于气象数据开发的产品和服务超过1.4万个，支撑了近13万个应用场景。医保部门通过海量数据分析精准识别欺诈骗保的线索，有力保障了医保基金的安全。从市场看，服装企业利用消费数据，开展个性化的设计生产，从设计下单到生产到发货，最快只需要3―7天，数据驱动的柔性供应链模式让中国制造更具竞争力。

要实现释放数据价值的目标，规模化流通是关键。国家数据局副局长夏冰指出，实现规模化流通的一个重要前提就是在不同行业、不同地域的主体之间建立共识，形成统一的标准和技术架构。

“十四五”期间，我们制定下发了《国家数据基础设施建设指引》，制定了数据基础设施参考架构、明确了“三统一”的互联互通要求，提出了匿名化处理等9项重点技术规范。

夏冰指出，截至目前，我国已经建成包含北上广深杭等25个城市在内的数据流通节点城市，布局了16个省（区、市）的数据基础设施架构，并在7月底全面完成互联互通。预计到今年底，我们的节点城市规模将扩大到50个左右，覆盖80%的省（区、市），为数据规模化跨域流通奠定设施基础。

多地试点“数据语料作价入股”等新模式

高质量、大规模数据是推动“人工智能+”深度落地的核心支撑。刘烈宏介绍，2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。

国家数据局持续推进高质量数据集建设工作。截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB。人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。以北京数交所为例，高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80%。

上海、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式，引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑，国家数据局已布局了成都、沈阳、合肥等7个数据标注基地，助力高质量数据集的建设。

刘烈宏表示，下一步，将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。我们也将推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。