国家数据局:我国7个数据标注基地已建设数据集524个 服务大模型163个

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2025月07月29日

  7月22日,国家数据局举行2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会。记者从会上获悉,我国全面加速高质量数据集建设和应用落地,进一步推动数据要素市场化、价值化,为培育新质生产力提供坚实的数据支撑。截至上半年,7个数据标注基地已建设数据集524个,规模超过29PB,服务大模型163个。下一步,国家数据局将多措并举,进一步优化产业规划布局,推动数据产业从“单点突破”向“全域发展”转变。

国家数据局:我国7个数据标注基地已建设数据集524个 服务大模型163个
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  国家数据局副局长余英表示,数据,特别是高质量、多模态、精标注的数据对人工智能发展至关重要,在提质赋能中发挥关键作用,是人工智能发展的不竭动力。中国在人工智能领域取得的成果与数据工作的创新实践密不可分。

  余英介绍,高质量数据集是经过采集、加工等数据处理,可以直接用于开发和训练人工智能模型的数据集,能够有效地提升模型性能。我们日常生活中把高质量数据集分为三类:第一类是通识类,第二类是行业通识类,第三类是行业专识类。

  余英表示,国家数据局组织开展生态培育专项行动,主要包括三方面内容:一是组织开展高质量数据集典型案例征集和示范推广,挖掘医疗、工业、交通等重点领域标杆实践;二是定期举办技术交流活动,围绕数据标注、合成及高质量数据集建设方法论等开展深度研讨;三是搭建常态化供需对接平台,促进数据供给方、技术提供方、场景应用方精准匹配。同时还指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地,先行先试探索数据标注产业发展经验。

  去年12月,国家数据局会同国家发展改革委、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会等5部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》,聚焦数据产业发展现状和市场需求,推动培育多元经营主体,营造竞争有序、繁荣活跃的数据产业生态。

  对于数据产业的发展,余英表示,发展数据产业是推进数据要素市场化配置改革、加快构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措,也是发展新质生产力、培育新动能新优势的必然要求。充分发挥我国规模市场和海量数据双优势,大力发展数据产业,培育新的经济增长点,已成为各方共识和共同期盼。

  余英介绍,近期,各地立足发展基础,加快谋篇布局,抢抓数据产业发展机遇。上海、河南等地制定出台促进数据产业发展的实施意见或专项政策,山东、山西等地纷纷开展数据企业培育工作,江苏、浙江等地建立了数据产业发展基金。北京海淀区、杭州高新区、广东深圳前海等地探索建立面向数据产业的专业服务平台和载体。在各方积极探索下,一大批创新型数据企业竞相涌现,数据产业高质量发展的画卷正徐徐展开。

  接下来,国家数据局将多措并举,进一步优化产业规划布局,推动数据产业从“单点突破”向“全域发展”转变。下半年,还计划布局建设一批数据产业集聚区试点,支持和引导有条件的地区,立足资源禀赋和产业基础,打造协同互补、特色鲜明、优势突出、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区,发挥产业区域集聚和规模效应,探索多元化数据产业培育发展路径。

  据悉,由国家数据局主办、贵州省人民政府承办的2025中国国际大数据产业博览会将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行。本届数博会将以“数聚产业动能 智启发展新篇”为主题,围绕“数据要素”“数据产业”“数字经济”“数据基础设施”“国际合作”5个板块,举办20余场交流活动,分享数据产业前沿理论和创新实践。 (作者:苏德悦)

【责任编辑:朱家齐】
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              人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析 2024年4月30日 来源:中研网 331 14 移动机器人产业链涵盖了从上游零部件供应到中游机器人生产加工,再到下游广泛应用的完整生态。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链的上游,零部件扮演着至关重要的角色。这些核心零部件包括但不限于伺服系统、减速器、控制器、传感器、驱动器和机械件等,它们共同构成了移动机器人的基础骨架,决定了机器人的性能、稳定性和精确度。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中游是移动机器人的生产加工环节。这一环节涉及将上游零部件组装成各种类型和功能的移动机器人。移动机器人产品种类繁多,主要包括轮式移动机器人、步行移动机器人、履带式移动机器人、爬行机器人、蠕动式机器人和游动式机器人等。这些机器人根据应用场景和需求的差异,在设计、功能和性能上有所区别。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 产业链的下游则是移动机器人的应用领域。移动机器人凭借其高效、灵活、自动化的特点,在多个领域得到了广泛应用。电商/零售行业通过引入移动机器人实现了快速、准确的货物配送和库存管理;物流行业则利用移动机器人提高了物流效率和降低了人力成本;汽车及零部件行业通过移动机器人实现了生产线的自动化和智能化;3C及半导体行业也借助移动机器人提升了生产效率和产品质量。 据中研普华产业研究院发布的《》分析,AGV移动机器人的成本主要集中在减速器、伺服系统、控制器等核心零部件上,这些关键组件对于机器人和自动化设备的性能至关重要。然而,目前GV的核心零部件供应商主要依赖国外厂商,这在一定程度上增加了公司的运营成本和供应链风险。 考虑到国产替代的潜力,国内的一些上市公司已经在这些领域取得了显著的进展。例如,汇川技术在伺服系统领域具有深厚的技术积累和市场竞争力;雷赛智能专注于控制器的研发和生产,为工业自动化提供高性能的解决方案;绿的谐波在减速器领域拥有先进的技术和制造工艺;埃斯顿则在机器人本体方面有所建树。 三、中国AGV移动机器人产业链下游细分市场分析 随着物流、仓储和汽车产业智能化趋势的不断加强,移动机器人的市场需求也在持续增长。这种增长不仅体现在制造和仓储领域,如快递和电商等强劲需求领域,也涉及到了电力巡检、智慧医疗和锂电等多个行业。 图表:2021年全球移动机器人下游行业应用占比 移动机器人在这些领域的应用越来越广泛,主要得益于其高效、灵活和自动化的特点。在制造和仓储领域,移动机器人可以自动完成货物的搬运、存储和管理等工作,大大提高了工作效率和降低了人力成本。在电力巡检领域,移动机器人可以通过搭载各种传感器和摄像头,实现对电力设备的远程监控和巡检,提高了巡检的效率和安全性。在智慧医疗领域,移动机器人可以用于药物配送、患者转运等工作,为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。而在锂电等制造领域,移动机器人也能够帮助企业提高生产效率和产品质量。 根据数据显示,2021年全球移动机器人在日用百货(仓储)和汽车领域的占比分别为22%和15%,这表明这两个领域是移动机器人应用的重要市场。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,移动机器人在这些领域的应用将会更加广泛和深入。 更多AGV移动机器人行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11147 2898 3698 4498 5349 6198 推荐阅读 2024年数据安全服务行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数据安全服务市场规模在近年来持续增长,并呈现出强劲的增... 2024年数字孪生技术行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字孪生技术市场规模在近年来呈现快速增长的态势,并且随... 2024年大数据行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析大数据市场规模在近年来持续增长,并呈现出快速扩张的趋势。随着... 2024年数字能源行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字能源市场规模在近年来迅速扩大,具有巨大的市场潜力和发展... ...