冷链物流行业发展如何? 我国冷链物流发展总体呈现需求反弹、企稳回升的态势_人保财险政银保 ,人保伴您前行

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2024月04月30日

冷链物流行业发展如何? 我国冷链物流发展总体呈现需求反弹、企稳回升的态势

  • 2024年4月30日 来源:央视网 1174 76

政府将加大对冷链物流设施建设的投入,加强冷链物流基础设施的规划与布局,提高冷链物流的覆盖率和服务质量。在宏观经济回升向好等因素带动下,一季度,我国冷链物流发展总体呈现需求反弹、企稳回升的态势。

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冷链物流是指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售,到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下,以保证食品质量,减少食品损耗的一项系统工程。它是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的,是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程。

2023年是支持冷链物流发展的政策集中出台的一年,政策成效层层传导,逐步由国家各部委密集发布规划文件转为各级地方政府落实高质量发展和项目落地阶段,加快建立高效、安全绿色、智慧便捷、保障有力的现代化冷链物流体系。

据中物联冷链委测算,2023年我国冷链物流市场需求总量突破3.5亿吨,同比增长6.1%。冷链物流市场规模超过5170亿元,同比增长5.2%左右。

2024年3月,在召开的十四届全国人大二次会议上,明确提出了加强冷链物流、寄递配送设施建设的重要举措,为冷链物流行业的发展指明了方向。政府将加大对冷链物流设施建设的投入,加强冷链物流基础设施的规划与布局,提高冷链物流的覆盖率和服务质量。在宏观经济回升向好等因素带动下,一季度,我国冷链物流发展总体呈现需求反弹、企稳回升的态势。

根据中研普华产业研究院发布的显示:

冷链物流的适用范围很广,主要包括初级农产品(如蔬菜、水果、肉、禽、蛋、水产品、花卉产品等)、加工食品(如速冻食品、禽、肉、水产等包装熟食、冰淇淋和奶制品、巧克力、快餐原料等)以及特殊商品(如药品)。

中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会统计,今年一季度,我国冷链物流行业需求总量为1.16亿吨,同比增长5.2%,其中高品质果蔬等冷链需求量有较明显上涨。今年前三个月,我国冷链物流总收入为1392.5亿元,同比增长4.7%,其中云南、广西等部分地区冷链运价上涨发挥了一定的促进因素。

从消费来看,包括农产品、预制菜等在内的食材需求的快速增长带动了冷链物流需求的回升。一季度全国餐饮收入13445亿元,同比增长10.8%,带动食材冷链和城市配送市场持续反弹。

“一带一路”覆盖全球65%的人口、1/3的GDP以及25%的消费,沿线大多是新兴经济体和发展中国家,这些国家普遍处于经济发展的上升期,开展互利合作的前景广阔。一季度我国从共建“一带一路”国家进口农产品金额达1498.7亿元,同比增长61.7%,秘鲁蔓越莓、越南榴莲等水果均实现两位数以上增长。

冷链物流是食品及餐饮行业中非常重要的一环,近年来在政府政策支持以及下游行业不断发展的背景下,中国冷链物流需求总量不断扩大。随着冷链物流产业布局更加完善,国家标准及利好政策逐渐落实,消费升级及冷链物流与人工智能、大数据的深度融合等利好因素,中国冷链物流产业发展前景广阔。

中国经济的持续增长和消费者对食品安全与品质要求的提升,使得中国冷链物流市场规模保持继续增长。但日益增长的冷链需求与落后的产业发展之间存在矛盾。从战略性看,发展冷链物流是建设现代流通体系、畅通国民经济循环、推动经济高质量发展的内在要求。部分领域低价竞争现象较为突出,“以价换量”仍是部分功能性物流服务行业竞争的主要手段。

此外,冷链设备设施应用和运营过程中绿色低碳和科技创新体现不足,亟待提档升级。总体来看,物流行业正在进入温和增长阶段,企业提质增效降本的能力关乎未来的生存与发展。

在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

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    2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源:中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化,人们对于药物的需求日益增长,尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现,为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据,筛选出具有潜在活性的分子,并通过计算机模拟预测其药理作用,从而大大缩短了药物研发周期。此外,AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计,为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加,AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来,AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展,使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时,生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路,能够生成具有特定活性的新分子,为药物研发提供源源不断的创新动力。此外,AI技术还可以用于优化临床试验设计,提高试验的成功率,降低研发成本。随着AI技术的不断发展,其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合,AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入,使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务,提高了预测的准确性。同时,机器学习架构的不断优化,使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性,为药物发现提供有力支持。此外,AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程,使其更加易于使用,降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用,传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此,越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入,与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系,共同推动药物研发的创新。同时,一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力,加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先,技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外,AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合,这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次,人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而,目前市场上这类人才相对稀缺,且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外,资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大,需要企业具备雄厚的资金实力。同时,由于技术的不确定性和市场的不确定性,投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎,这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证,但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中,难以获取和整合。因此,拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后,法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展,相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向,确保自身业务合规,避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支,它们的工作原理相同,都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...
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