迈出AI眼镜第一步 华盛昌锚定新一代专业测量应用新生态

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2025月07月13日

(原标题:迈出AI眼镜第一步 华盛昌锚定新一代专业测量应用新生态)

迈出AI眼镜第一步 华盛昌锚定新一代专业测量应用新生态
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作为消费电子产品的AI眼镜“百镜大战”,行业爆发临界点迫近,主营测量仪器仪表制造的华盛昌也迈出了AI眼镜第一步,不过其布局策略与众不同。

迈出AI眼镜第一步 华盛昌锚定新一代专业测量应用新生态
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近日,华盛昌发布公告,全资子公司深度感测将与华眸企业、华境企业共同投资设立深圳市深境智能技术有限公司,战略布局人工智能眼镜方向。

AI眼镜一小步,背后是华盛昌人工智能生态圈布局的一大步。公司将以AI眼镜为入口之一,构建下一代智能测量生态蓝图。这不仅是对自身技术护城河的延展,公司试图定义专业仪器仪表在AI时代的进化方向。 

合资设企进军AI眼镜

拆解华盛昌进军AI眼镜的公司主体,华眸企业、华境企业均为公司骨干员工刚成立的合伙企业。这意味着,在AI眼镜领域,华盛昌正在谋求发挥上市公司平台作用,做足创新业务的员工激励。

“(这种架构设计)一方面有利于吸引外部优秀团队来到子公司平台,另一方面也有利于给公司内部相关人员做到充分激励。”华盛昌相关负责人接受证券时报记者专访时表示,通过建立核心团队与企业发展成果深度绑定的长效激励机制,充分激发骨干员工积极性,实现风险共担、利益共享,从而全面提升新设子公司的运营效能与市场竞争力。

这次合资设企,华盛昌旨在加速推进在AI眼镜的战略布局。公司之所以选择此刻进军AI眼镜,产业供应链成熟化是重要原因之一。随着百度、小米等大厂布局这一赛道,光学、芯片、电池、存储、代工及软件等均快速发展,带动了零部件产业链齐备、解决方案趋向成熟、成本和良率不断优化。

与大厂锚定的消费级AI眼镜不同,华盛昌是要做整机贴合用户需求的产品开发。“公司将AI眼镜视为新的测量工具终端。”在该负责人看来,智能眼镜是智能手机之后,最为贴合专业人员和消费者的可穿戴智能设备,公司对于测量端需求的掌控能力、应用需求的获知能力,都能够在发力工业级AI眼镜时发挥相对优势。 

工业级需求核心

消费级别AI眼镜聚焦C端日常生活、娱乐,使用场景包括扫码支付、翻译等。工业级AI眼镜则是为特定工种、专业端定制化服务,使用场景覆盖远程检修、测量、AI辅助诊断等。与前者重量轻、透光率高、更美观,满足长期佩戴相比,工业化AI眼镜需要兼顾耐用属性,比如防水防尘、可替换、满足多种协议接口等。

更重要的区别在于,工业级AI眼镜往往需要基于下游应用场景定制开发,产品类型众多,场景丰富度更高。因此,能否在“百镜大战”外走出一条“工业智能之路”,考验着其对垂直场景的深耕与生态整合的定力。

对此,前述负责人介绍,华盛昌对于下游应用场景客户端需求的把控力,在公司开发更多场景的工业级AI眼镜方面可以发挥重要作用。

在该负责人看来,AI 技术向各个应用领域渗透是必然趋势,只是推进的节奏和路径会因领域特性而有所不同。“华盛昌的核心优势在于深耕垂直领域积累的大量客户资源,当前首要任务是将AI眼镜快速推向这些客户,通过实际业务应用获取数据。工业级客户分散,单一AI眼镜品类难以满足需求,这使得其演进路径与消费级大相径庭。我们能凭借对垂直场景的深度理解和庞大的客户基础,在工业级AI眼镜领域占据先机。”

除了工业级产品之外,目前华盛昌在酒精测试手表、血压计、呼吸机等消费级产品方面也有布局,未来会否发力面向C端的AI眼镜,成为市场新关切。

打造下一代AI测量生态

按照计划,华盛昌将要打造下一代测量工具新生态套装,包括AI测量智能体等都是向这个方向发力的重要产品。

“未来,仪器仪表产业链需要大的终端产品做AI技术沉淀和技术支持,把仪器仪表作为终端硬件,相较于智能手机而言,需要拥有更多传感器,更丰富的测量功能,以及测量端个性化定制,这是下一个五年、十年测量仪器仪表演进的方向。”前述负责人判断。

在华盛昌所构想的下一代测试测量产品新生态中,AI眼镜只是第一步,既有的仪器仪表依然是新生态的基石,同时还要做更多可穿戴设备,并链接仪器仪表和新生态设备,使产业工人能够更便捷使用到AI技术,使用到终端AI设备。

“好的设备厂商,需要基于未来技术和供应链,提前打造下一代产品。现在优秀的产品公司需要预见能力,预测到下一步产品方向。”该负责人表示。

随着AI时代的到来,华盛昌“AI+”产品线开发明显提速。去年,公司围绕AI+电力、AI+医疗等产品的深度融合,完成AI-7760电能质量分析仪的开发,成为仪器仪表行业从数据记录迈向分析决策的关键里程碑。公司还完成了AFD-80AI拉弧检测系列产品的开发,通过将AI模型部署在边缘端,实现了仪器仪表向智能体的进化。

在2024年年报中,华盛昌表示,将持续加大自身仪器仪表产品矩阵的拓展,积极开发专业仪表、测试仪器和医疗检测新产品。同时,继续深耕人工智能应用,将AI技术与产品进行深度融合,推动自身产品体系向智能化方向不断升级。

该负责人透露,“公司愿景是希望用AI技术把公司所有产品重新做一遍。”

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人保服务 ,人保有温度_2024年化肥行业市场现状及发展规划咨询 国家化肥商业储备管理办法征求意见 2024年4月30日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1154 74 随着农业现代化的步伐不断加快,化肥作为农业生产的重要物资,其稳定供应对于保障国家粮食安全具有重要意义。为了进一步加强化肥商业储备的管理,确保化肥市场的稳定供应,国家发改委近日公开征求对《国家化肥商业储备管理办法(修订征求意见稿)》的意见。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着农业现代化的步伐不断加快,化肥作为农业生产的重要物资,其稳定供应对于保障国家粮食安全具有重要意义。为了进一步加强化肥商业储备的管理,确保化肥市场的稳定供应,国家发改委近日公开征求对《国家化肥商业储备管理办法(修订征求意见稿)》的意见。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在这份征求意见稿中,国家化肥商业储备被明确分为氮磷及复合肥储备、钾肥储备、救灾肥储备三部分。这样的分类不仅有助于更好地满足农业生产的多样化需求,也能提高储备管理的针对性和效率。 值得一提的是,征求意见稿中明确指出,国家化肥商业储备每轮承储责任期不少于4年。这一规定的出台,有助于确保化肥储备的稳定性和持续性,避免短期行为对化肥市场造成不必要的波动。同时,每年度氮磷及复合肥储备时间为6个月,钾肥储备、救灾肥储备时间为12个月,这样的时间安排也充分考虑了农业生产的季节性和周期性特点,确保在关键时期能够有足够的化肥供应。 在化肥商业储备的管理方面,征求意见稿还提出了一系列具体的措施和要求。例如,加强对承储企业的资质审核和监管,确保储备化肥的质量和数量;建立健全储备化肥的调度和分配机制,确保在需要时能够及时、有效地投放市场;加强储备化肥的仓储和安全管理,防止因管理不善导致的损失和浪费。 总的来说,这份《国家化肥商业储备管理办法(修订征求意见稿)》的出台,对于加强化肥商业储备管理、保障化肥市场的稳定供应具有重要意义。通过实施这一管理办法,我们可以更好地应对农业生产中的不确定性和风险,为国家的粮食安全和农业现代化提供坚实的保障。 国家化肥商业储备管理办法的实施效果是显著的。 首先,这一管理办法从战略高度保留了救灾肥储备,并合理安排了储备期,使其与春耕肥储备互为补充。这样的安排为我国辽阔的耕地面积和巨大的农业用肥需求提供了有力的物资保障。特别是在自然灾害频发的背景下,救灾肥储备的设立能够确保在灾害发生后,市场能够有足够的化肥供应,帮助农民及时补种作物并加强施肥和田间管理,从而在一定程度上减少农民的损失,保障国家的粮食安全。 其次,管理办法的实施还有助于应对市场风险,化解多种市场供求矛盾。虽然我国化肥产能已经过剩,但季节性、区域性和结构性的供求矛盾依然存在。通过实施商业储备制度,可以在市场供需关系紧张时,通过释放储备化肥来平抑市场价格,稳定市场预期,保障化肥市场的平稳运行。 此外,管理办法还规定了一系列具体的实施细则,如承储企业的选择、储备任务的分配、储备化肥的质量和数量要求等。这些细则的落实,确保了储备化肥的有效性和可靠性,提高了储备化肥的利用效率。 然而,也需要注意到,在实施过程中可能存在一些挑战和问题。例如,承储企业可能会面临货物贬值的风险,影响其参与储备的积极性。因此,需要进一步完善政策机制,加强对承储企业的扶持和引导,确保其能够积极参与化肥商业储备工作。 综上所述,国家化肥商业储备管理办法的实施效果是积极的,为保障国家粮食安全和农业生产的稳定提供了有力的支持。然而,也需要不断完善和优化政策机制,以更好地发挥其作用。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 从区域分布看,除东北、华南外,其他地区化肥产量较为平均。2020年,华北、华东、华中、西南、西北地区化肥产量分别为1115.99万、1054.15、1094.74、1140.24、1142.04吨,全国占比依次19.31%、18.25%、18.94%、19.73%、19.76%。 农业部于2015年提出《到2020年化肥使用量零增长行动方案》,截止2017年,我国化肥已实现使用量负增长,提前三年完成目标。 数据显示,2019年中国农用化肥施用折纯量5403.59万吨。其中农用氮肥施用折纯量1930.21万吨,占35.7%;农用磷肥施用折纯量681.58万吨,占12.6%;农用钾肥施用折纯量561.13万吨,占10.4%;农用复合肥施用折纯量2230.67万吨,占41.3%。 我国农用化肥施用折吨量呈现出逐年下降的趋势,2022年我国农用化肥施用折吨量为5079.2万吨,较2021年下降112.06万吨,同比下降2.16%。 农用氮、磷、钾化肥...
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2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...