迈出AI眼镜第一步 华盛昌锚定新一代专业测量应用新生态

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2025月07月13日

(原标题:迈出AI眼镜第一步 华盛昌锚定新一代专业测量应用新生态)

迈出AI眼镜第一步 华盛昌锚定新一代专业测量应用新生态
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作为消费电子产品的AI眼镜“百镜大战”,行业爆发临界点迫近,主营测量仪器仪表制造的华盛昌也迈出了AI眼镜第一步,不过其布局策略与众不同。

迈出AI眼镜第一步 华盛昌锚定新一代专业测量应用新生态
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近日,华盛昌发布公告,全资子公司深度感测将与华眸企业、华境企业共同投资设立深圳市深境智能技术有限公司,战略布局人工智能眼镜方向。

AI眼镜一小步,背后是华盛昌人工智能生态圈布局的一大步。公司将以AI眼镜为入口之一,构建下一代智能测量生态蓝图。这不仅是对自身技术护城河的延展,公司试图定义专业仪器仪表在AI时代的进化方向。 

合资设企进军AI眼镜

拆解华盛昌进军AI眼镜的公司主体,华眸企业、华境企业均为公司骨干员工刚成立的合伙企业。这意味着,在AI眼镜领域,华盛昌正在谋求发挥上市公司平台作用,做足创新业务的员工激励。

“(这种架构设计)一方面有利于吸引外部优秀团队来到子公司平台,另一方面也有利于给公司内部相关人员做到充分激励。”华盛昌相关负责人接受证券时报记者专访时表示,通过建立核心团队与企业发展成果深度绑定的长效激励机制,充分激发骨干员工积极性,实现风险共担、利益共享,从而全面提升新设子公司的运营效能与市场竞争力。

这次合资设企,华盛昌旨在加速推进在AI眼镜的战略布局。公司之所以选择此刻进军AI眼镜,产业供应链成熟化是重要原因之一。随着百度、小米等大厂布局这一赛道,光学、芯片、电池、存储、代工及软件等均快速发展,带动了零部件产业链齐备、解决方案趋向成熟、成本和良率不断优化。

与大厂锚定的消费级AI眼镜不同,华盛昌是要做整机贴合用户需求的产品开发。“公司将AI眼镜视为新的测量工具终端。”在该负责人看来,智能眼镜是智能手机之后,最为贴合专业人员和消费者的可穿戴智能设备,公司对于测量端需求的掌控能力、应用需求的获知能力,都能够在发力工业级AI眼镜时发挥相对优势。 

工业级需求核心

消费级别AI眼镜聚焦C端日常生活、娱乐,使用场景包括扫码支付、翻译等。工业级AI眼镜则是为特定工种、专业端定制化服务,使用场景覆盖远程检修、测量、AI辅助诊断等。与前者重量轻、透光率高、更美观,满足长期佩戴相比,工业化AI眼镜需要兼顾耐用属性,比如防水防尘、可替换、满足多种协议接口等。

更重要的区别在于,工业级AI眼镜往往需要基于下游应用场景定制开发,产品类型众多,场景丰富度更高。因此,能否在“百镜大战”外走出一条“工业智能之路”,考验着其对垂直场景的深耕与生态整合的定力。

对此,前述负责人介绍,华盛昌对于下游应用场景客户端需求的把控力,在公司开发更多场景的工业级AI眼镜方面可以发挥重要作用。

在该负责人看来,AI 技术向各个应用领域渗透是必然趋势,只是推进的节奏和路径会因领域特性而有所不同。“华盛昌的核心优势在于深耕垂直领域积累的大量客户资源,当前首要任务是将AI眼镜快速推向这些客户,通过实际业务应用获取数据。工业级客户分散,单一AI眼镜品类难以满足需求,这使得其演进路径与消费级大相径庭。我们能凭借对垂直场景的深度理解和庞大的客户基础,在工业级AI眼镜领域占据先机。”

除了工业级产品之外,目前华盛昌在酒精测试手表、血压计、呼吸机等消费级产品方面也有布局,未来会否发力面向C端的AI眼镜,成为市场新关切。

打造下一代AI测量生态

按照计划,华盛昌将要打造下一代测量工具新生态套装,包括AI测量智能体等都是向这个方向发力的重要产品。

“未来,仪器仪表产业链需要大的终端产品做AI技术沉淀和技术支持,把仪器仪表作为终端硬件,相较于智能手机而言,需要拥有更多传感器,更丰富的测量功能,以及测量端个性化定制,这是下一个五年、十年测量仪器仪表演进的方向。”前述负责人判断。

在华盛昌所构想的下一代测试测量产品新生态中,AI眼镜只是第一步,既有的仪器仪表依然是新生态的基石,同时还要做更多可穿戴设备,并链接仪器仪表和新生态设备,使产业工人能够更便捷使用到AI技术,使用到终端AI设备。

“好的设备厂商,需要基于未来技术和供应链,提前打造下一代产品。现在优秀的产品公司需要预见能力,预测到下一步产品方向。”该负责人表示。

随着AI时代的到来,华盛昌“AI+”产品线开发明显提速。去年,公司围绕AI+电力、AI+医疗等产品的深度融合,完成AI-7760电能质量分析仪的开发,成为仪器仪表行业从数据记录迈向分析决策的关键里程碑。公司还完成了AFD-80AI拉弧检测系列产品的开发,通过将AI模型部署在边缘端,实现了仪器仪表向智能体的进化。

在2024年年报中,华盛昌表示,将持续加大自身仪器仪表产品矩阵的拓展,积极开发专业仪表、测试仪器和医疗检测新产品。同时,继续深耕人工智能应用,将AI技术与产品进行深度融合,推动自身产品体系向智能化方向不断升级。

该负责人透露,“公司愿景是希望用AI技术把公司所有产品重新做一遍。”

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人保财险政银保 ,人保伴您前行_小春马铃薯丰收 马铃薯行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1363 90 十四五以来我国马铃薯生产和加工能力不断提高,但总的来说国内马铃薯加工利用率、增值率低,产业链条短,没有充分发挥其应有的经济价值。与国外相比,我国马铃薯加工业的发展差距仍很明显,主要存在以下问题:马铃薯选育品种专用化程度低,储藏技术落后,腐烂、品质劣化图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 马铃薯作为世界公认的继小麦、水稻、玉米之后第四大粮食作物、同时具有粮食、菜肴、工业原料和饲料兼用的重要经济作物,其营养价值高于一般粮食作物,富含维生素、矿物质、膳食纤维等成分,单位面积蛋白质产量分别是小麦的2倍、水稻的1.3倍、玉米的1.2倍,被世界公认为第二面包和地下苹果;美国有报告称全脂奶粉和马铃薯两样即可满足人体营养需要。马铃薯的经济价值和营养价值得到更为广泛的认同与提升。 十四五以来我国马铃薯生产和加工能力不断提高,但总的来说国内马铃薯加工利用率、增值率低,产业链条短,没有充分发挥其应有的经济价值。与国外相比,我国马铃薯加工业的发展差距仍很明显,主要存在以下问题:马铃薯选育品种专用化程度低,储藏技术落后,腐烂、品质劣化严重,原料基地建设薄弱,生产过程和原料标准化程度影响加工质量。加工品种单一,加工率仅有10%,规模化深加工企业少且生产规模较小,多数企业加工技术装备、管理水平和生产经营方式落后。因此在未来要重视于马铃薯品种选育及储存,加工型马铃薯的选育重点应集中在优质品种的抗病、耐储藏品种的选育与推广。同时加强加工技术的改进,优化马铃薯食品加工工艺,推动马铃薯生产加工企业实现标准化、规模化。还要开发丰富多样马铃薯加工品,满足消费者的多元化需求。积极引导马铃薯加工品消费,拓宽海内外销售渠道,不断推动马铃薯加工产业的持续健康发展。 根据中研普华产业研究院发布的 科学改良的马铃薯良种,在薯农的精心种植下,再次给人们带来惊喜。今年5月,2023年马铃薯绿色高效轻简化技术现场观摩会在巫溪举行。来自全国各地以及重庆14个区县的60名专家学者和农技工作人员,随机抽取面积不小于45平方米的两处田地进行马铃薯测产。测产样点为马铃薯新品种冀张薯12号、沃土5号及渝马铃薯5号。测产结果显示,沃土5号亩产最高达3926.98千克,商品薯率达到91.1%,巫溪春马铃薯又迎来大丰收。 “品种好、技术新、产量高,农民增收有保障。”尖山镇大包村建起了8000亩马铃薯种植基地,村党支部书记曾友海介绍,利用马铃薯生育期短、植株矮小的特点,基地还见缝插针与玉米、大豆、中药材、蔬菜等套种,当地政府也积极引导村民采用地膜覆盖技术,通过增温保湿、保墒保肥及土壤疏松,让马铃薯平均亩产从1350公斤提高到2000公斤,每亩土地可增收1000至1500元,实现化肥、农药减量30%,亩均增效250元。 凭借优良的品种和精心的管护,巫溪农户的钱袋子越来越鼓。“今年种了10亩马铃薯,亩产能有3500斤,一斤一块三角钱,能有4万多块钱收入。”丰收在望,巫溪尖山镇大包村的村民孟林早已估算好了今年的收成。正在旁边马铃薯地里忙碌的村民赵定翠可惜道:“今年只种了两亩多地,能卖8000多块钱。今年价钱高,早晓得多种点。”今年在当地政府的引导下建成了电商服务中心,注册了商标,制作了产品包装,探索马铃薯从原来的被动等待收购到主动线上推广模式,不仅拓宽了销售渠道,也提高了产品附加值,今年优质马铃薯已经卖到了8元/斤,对来年的马铃薯销售打好了基础。 我国马铃薯种植区域化格局已基本形成,根据气温﹑降水、土壤类型等自然条件的不同,具体划分为北方一作区、西南混作区、中原间作区和南方冬作区4个区域,现有各区域马铃薯错季上世,相互补充,已基本满足我国马铃薯消费需求。从马铃薯主产区分布来看,四川、贵州、云南、甘肃、内蒙古为集中核心产区。 随着农业技术的不断进步,如新的种植技术、农药、肥料等的应用,马铃薯的产量有望保持稳定增长。同时,种植面积的适度增加也将为产量增长提供有力支持。 =消费者对马铃薯品质的要求越来越高,未来行业将更加注重品种的改良和种植技术的创新,以提高马铃薯的口感和营养价值。这将有助于满足消费者对高品质马铃薯的需求,并提升整个行业的竞争力。 目前,食品加工行业的快速发展,马铃薯在深加工领域的应用将更加广泛。例如,薯片、薯条、淀粉等产品的市场需求将持续增长。这将为马铃薯行业提供更大的市场空间和发展机遇。 此外,马铃薯市场竞争激烈,品牌化将成为行业发展的重要趋势。通过品牌、包装、宣传等手段提升产品的附加值和竞争力,将有助于企业在市场中脱颖而出。 综上所述,马铃薯...