品高股份携手江原科技发布品原AI一体机

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2025月07月09日

(原标题:品高股份携手江原科技发布品原AI一体机)

品高股份携手江原科技发布品原AI一体机
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7月9日,品高股份(688227)联合深圳江原科技有限公司(以下简称“江原科技”)在深圳举办新品发布会,正式推出搭载全国产江原D10加速卡的“品原AI一体机”系列(PYD10-MIN/PRO/MAX)。此次发布会以“云铸一体 品势拓原”为主题,深圳市罗湖区领导莅临指导,多家央国企、科研院所、AI大模型产业链、合作伙伴代表出席,同时,会议也吸引了众多行业领袖、技术专家、投资者的参加,共同见证品高股份与江原科技在国产智算领域的创新成果。

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中共深圳市罗湖区委常务夏东先生为此次发布会做开场致辞,对品高股份与江原科技在国产智算关键领域的努力以及取得的成果表示高度肯定。他指出,品原AI一体机的诞生,不仅是品高股份与江原科技两家企业创新融合发展的智慧结晶,更彰显了罗湖企业在服务国家战略中的责任担当,期待未来品原AI一体机能够以“深圳速度”实现规模化应用,为粤港澳大湾区数字经济发展注入新动能。

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随后,品高股份董事长黄海先生与江原科技董事长李瑛女士分别进行会议致辞。黄海先生表示,公司积极围绕云计算与大数据、国产算力生态、智能算力调度、端侧智能芯片、AI大模型融合等前沿技术,探讨国产异构算力与行业场景应用的协同创新发展空间。在全球生成式人工智能爆发,国家政策鼓励高端芯片和基础软件融合创新的背景下,行业用户迎来了人工智能转型的关键转折点。此次强强联合是整合了品高股份在云计算、大数据、人工智能领域的技术积累,以及江原科技在国产算力芯片领域的卓越能力。

图片来源于品高股份

李瑛女士则在致辞中表示,品原AI一体机集能耗、供应链安全、算力密度、成本优势于一体,是自主可控的一体化AI推理服务器,其推出意义非凡,是迈向国产自主AI发展的历史性关键一步。此次合作是双方生态构建的典范,未来还将继续深化协作,携手制定行业标准,共同完善全国价格生态体系。

本次会议发布的主打产品――品原AI一体机,高密度搭载16张江原D10 AI推理卡,在确保核心技术的自主可控、保障供应链生产供应安全的同时,为企业关键信息基础设施提供坚实可靠的保障,完成了从边缘到云端的全场景覆盖。通过新一代GenAI架构优化,其大模型推理效率提升300%,在文本生成、图像识别等场景展现“单机即集群”的算力密度优势,能够赋能智慧政务、智慧交通、智能制造、医疗健康、教育科研等各行各业,助力企业实现智能化转型升级。

品高股份技术总监林冬艺先生表示,品原AI一体机最大亮点在于该产品的所有关键软硬件组均实现全面国产化,确保了核心技术的自主可控,保障供应链生产供应安全,能够为企业关键信息基础设施提供坚实可靠的保障。

此次发布会,共发布三款机型,基本满足企业客户多样的智能化使用场景:PYD10-MIN公开售价为2.49万元、PYD10-PRO售价为33.00万元、PYD10-MAX售价为45.00万元。除此以外,品高股份董秘李淼淼先生在现场还公布了前100台的早鸟价格,分别为1.68万元、23.88万元和29.88万元。

全国产筑牢安全基石,智能一体赋能千行百业。在国家持续强调关键核心技术自主可控、大力发展新质生产力的背景下,品原AI一体机的发布不仅是品高股份在迈向国产智算软硬一体协同发展上极具里程碑式的一步,还展现出国产AI软硬件厂商努力拥抱生态、合作共赢的积极态度,更为中国人工智能产业蓬勃发展注入新兴活力。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...