格力电器获得发明专利授权:“制冷存储设备的控湿结构及制冷存储设备”

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2025月07月09日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示格力电器(000651)新获得一项发明专利授权,专利名为“制冷存储设备的控湿结构及制冷存储设备”,专利申请号为CN202210878394.5,授权日为2025年7月8日。

格力电器获得发明专利授权:“制冷存储设备的控湿结构及制冷存储设备”
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专利摘要:本发明公开了一种制冷存储设备的控湿结构及制冷存储设备,包括:吸湿件,设置在回风道上;虹吸通道,连通冷藏室的进风道与所述回风道;虹吸件,设置在所述进风道上,并穿过所述虹吸通道与所述吸湿件接触。本发明通过直接在冷藏室的回风道上设置多孔吸湿件,能够吸收多余湿气,降低蒸发器的化霜频率,利用虹吸原理将多孔吸湿材料中的水分吸收至主风道中折叠板上紧贴的虹吸材料中,当设定湿度大于冰箱实际湿度时,即冰箱需要加湿,通过展开折叠板和加快风机风速等,使流经进风道的风经过虹吸材料表面时加快其蒸发带走其水分。

格力电器获得发明专利授权:“制冷存储设备的控湿结构及制冷存储设备”
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今年以来格力电器新获得专利授权3428个,较去年同期减少了5.43%。结合公司2024年年报财务数据,2024年公司在研发方面投入了69.04亿元,同比增2.1%。

通过天眼查大数据分析,珠海格力电器股份有限公司共对外投资了100家企业,参与招投标项目27322次;财产线索方面有商标信息8134条,专利信息114427条,著作权信息297条;此外企业还拥有行政许可827个。

数据来源:天眼查APP

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中国园林绿化工程施工投标及报价策略解析 2024年4月1日 来源:中研网 597 34 园林绿化工程施工投标策略图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、绿化工程投标施工方案特点 在了解到绿化工程招标的工程规范、投资情况及业主信誉等信息后,施工企业应尽快取得招标文件,成立投标小组,组织有关人员查看施工现场,编制投标书。投标小组应该由企业负责人、项目经理、预算人员、技术人员等共同参与,按照招标文件要求,认真组织,合理编制和科学决策。在编制投标书时,首先仔细阅读、认真分析招标文件,明确招标要求和注意事项及合同条款,然后根据企业自身特点和施工现场条件等因素编制科学的施工方案。在制定绿化施工方案时,应注意如下几点: 针对性:投标文件应当对招标文件提出的实质性要求和条件作出响应。投标文件内容应该结合施工现场条件的有利因素有不利因素,按照招标文件要求的工程质量等级和工期要求,根据施工场地条件、交通状况和工程规模大小,认真研究绿化施工图纸,结合自身的施工技术水平、管理能力等诸多因素,合理安排施工顺序和苗木栽种顺序,恰当选择施工机具,提高具体措施如何利用有利因素,规避不利因素,保障工程质量和工程进度。这些具体措施往往能得到业主赏识,从而达到出奇制胜的效果。在招标文件要求的情况下,施工单位如果发现有某些设计不合理并可以改进之处,根据自己的苗木来源和环境条件需要,在符合相关规范的要求下,可提出自己的优化设计或节约投资的设计变更。 可行性:投标书提出的管理机构设置、施工计划、施工机械、苗木组织、各项施工技术措施(包括栽植措施、养护管理措施等)、安全措施、保洁措施等应真正适合该绿化工程的要求。人员组织合理到位,施工管理机构设置合理,选取的施工机械适当,保障和监督措施得力,计划切实可行,安全措施有力,苗木成活保障措施具体,绿化效果明显,有很强的可操作性。在许多投标文件中,很多施工单位为装帧数量,空话连篇,照搬教科书,具体措施缺乏可操作性,往往引起评标委员的反感而导致失败。 完整性:投标文件应当对招标文件要求的各个内容和条件全面作出响应。投标书的编制内容按照招标文件要求的各个内容回答应完整、具体,不可漏缺或画蛇添足。漏缺和画蛇添足都可能引起评标失分,导致投标失败或出现废标。 规范性:主要指投标文件在封面、目录、日期、盖章和签字的位置、单位名称以及字体要求等应按照招标文件的要求不可漏缺或多余。有些单位投标编制人员不足或其他原因,为抢时间,忙中出错不满足招标文件的这些要求而导致废标,在评标会场经常看见这种现象,很是可惜。 2、绿化工程投标报价策略 投标报价编制 要以认真负责的态度和科学的方法来编制标底。首先,选择编制报价的人员要求实践经验丰富,了解苗木市场、人工市场等价格因素的变化情况。编制投标报价是在熟悉国家规范、行业或地方标准和招标文件要求的基础上,可以按照国家公布的统一工程项目划分、统一计量单位、统一计算规则办法,按照绿化施工图纸,计算工程量或校核工程量清单,然后参照各省制定的《仿古建筑及园林工程计价定额》和取费标准或企业内部定额和市场价格等要素,及企业历年在此类工程报价和标底的关系修正得到合理的能完全符合招标文件规定产生的工程造价。确定工程量和编制标底,应力求与市场的变化吻合,要有利于竞争和保证工程质量。由于工程量的计算必须在极短的时间内完成,因此其准确度会受到一定影响,且容易出现漏项等情况,严重影响最后报出的工程造价的准确性。要求工程量计算要细致,不漏缺和重复计算。编制报价时,应计算出企业承包的成本价,最好从强弱两个方面定量描述,供决策者参考。 报价策略 报价编制完成后,最后的关键就是报价决策。投标报价的准确性取决于最后的决策报价,决策不是单纯对利润和风险的取舍,还要为抢占、开拓市场作准备。因此,根据不同的目的确定利润的取舍,在广泛收集有关资料、信息的基础上全面论证和分析,最后作出一个比较准确的报价,以取得投标的胜利。 在定价之前应当知己知彼,全面分析。主要分析包括以下几个方面:一是业主方面的因素。业主对该项目的资金来源是否可靠,有无按时支付工程款的能力,业主的办事效率、信誉和付款条件等。二是工程方面的因素。工程的性质、规模、复杂程度及工程所处的自然环境包括地质、地貌、气候条件等;现场工作条件,特别是水、电、路等“三通一平”的状况;市场苗木供应条件和价格的可能变化情况,工程的工期、质量、养护要求等。三是企业自身因素。决策者要正确评价自己,全面分析企业自身的施工能力、采办能力、管理水平和机械设备状况,有无从事过类似绿化工程的施工经验,有无前期工作资金和垫支的资金,正确判断自身的抗风险能力。四是掌握主要竞争对手的有关情况。投标者的数量...
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...