《智能社会发展与治理标准化指引(2025版)》发布

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2025月06月23日

  日前,中央网信办秘书局、市场监管总局办公厅联合印发《智能社会发展与治理标准化指引(2025版)》(以下简称《指引》)。

《智能社会发展与治理标准化指引(2025版)》发布
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  《指引》提出了智能社会发展与治理的基本原则和要求,明确了常见智能技术应用场景、社会影响及其观测评估指标,规定了人工智能社会实验的一般程序和要求,构建了包括基础通用、发展与治理原则、场景应用、技术和方法、效果评价等五部分内容的智能社会发展与治理标准体系,为各地方、各部门、科研院所、企事业单位等开展智能社会发展与治理理论研究和实践活动提供技术支撑和规范指引。

  《指引》提出,开展人工智能社会实验,推进智能社会发展与治理标准化工作须遵循三方面原则。一是增进福祉,注重和谐。在社会发展层面,应以社会高质量发展为目标,建设人与智能技术相和谐的社会环境,提升生活水平与社会福利,促进经济社会可持续发展。相关内容包括但不限于:促进和谐共生。推动社会和智能技术协同发展,降低智能技术发展造成社会冲突的风险,以技术进步促进社会发展,增强社会向心力、塑造社会凝聚力。遵守公序良俗。坚持有益社会的价值导向,坚守智能技术全生命周期中应遵循的基本伦理价值和道德观念,以科技向善引导文明行为,保障社会规范。确保公平普惠。保证智能技术应用中秉持公正平等,充分考虑社会各界多元需求,采取有效措施防止产生偏见歧视,最大限度实现惠及全民的技术覆盖,保障全社会共享技术创新成果。

  二是以人为本,保障权益。在个人权益层面,应保障人类各项基本权利,尊重个人利益诉求,以技术进步促进个人发展。相关内容包括但不限于:保障基本权利。在智能技术发展中保障个人生命健康、人身自由、私人财产等权利不受侵犯,切实保障智能技术在产品设计、系统搭建、应用服务过程中符合法律法规和各项要求,确保安全、合法、高效。体现关怀救济。充分尊重对智能技术接受程度和使用意愿的个体化差异。提升各类群体技术适应性,努力弥合技术鸿沟,为无法接触技术或者技术使用困难的个体提供替代方式,促进人机和谐友好交互。保证知情同意。在产品与服务中使用智能技术应明确告知用户,明示智能产品与服务的功能与局限,保障用户的知情、同意等权利。尊重用户选择,为使用或者退出智能产品与服务提供简便易懂的解决方案。

  三是包容创新,持续优化。在技术治理层面,应保障智能技术安全和系统可控,为智能技术的研发、应用与共享提供敏捷包容的发展环境。相关内容包括但不限于:实现责任可溯。明确智能技术研发和使用等相关方的责任,建立伦理冲突和技术事故的问责机制。强化智能技术研发过程安全管理和风险评估能力,实现智能技术的可审核、可监督、可追溯。强调审慎敏捷。持续评估智能技术发展水平与社会影响,避免技术滥用与误用,禁止违规恶用。根据智能技术特征优化监管模式,建立敏捷的响应与协调机制,及时发现和解决可能引发的风险。促进包容开放。推进智能社会发展与治理多元参与,推动政府部门、科研院所、教育机构、企业、社会团体、社会公众互动协调。促进跨学科、跨领域、跨地区、跨国界交流合作,推动形成具有广泛共识的智能社会发展与治理框架和标准规范。 (作者:子千)

【责任编辑:朱家齐】
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...