2025液冷技术千亿赛道竞争,浸没式革命如何重构全球散热产业格局_人保财险 ,人保有温度

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2025月05月09日

2025液冷技术千亿赛道竞争,浸没式革命如何重构全球散热产业格局

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在这场关乎数字文明存续的散热革命中,液冷技术正从边缘创新走向舞台中央。中研普华产业研究院揭示:2025年全球液冷市场规模将突破2000亿元,中国以35%的全球份额领跑技术创新与场景落地。

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一、产业爆发逻辑:三重引擎驱动行业跨越式发展

1.1 技术代际跃迁:从风冷到液冷的范式革命

液冷技术凭借其比空气高3000倍的导热效率,正在改写热力学定律的商业化边界。2020-2024年全球液冷专利年复合增长率达62%,其中浸没式技术占比从18%跃升至47%。

中研普华数据显示,冷板式液冷PUE值已降至1.15,而相变浸没式更突破1.05,较传统风冷节能40%以上。华为FusionModule液冷机柜、曙光硅立方等创新产品,推动单机柜部署成本下降30%。

1.2 政策强力牵引:全球碳中和博弈下的刚需转化

中国"东数西算"工程明确要求2025年新建数据中心PUE低于1.3,欧盟《能效指令》将液冷纳入数据中心强制认证体系。

政策催化下,2024年金融、电信行业液冷改造项目招标量同比增长217%,阿里云张北数据中心通过浸没式液冷实现年节电2.6亿度,验证商业模式的可持续性。

1.3 需求结构裂变:从集中式超算到分布式边缘的渗透

AI训练集群功率密度已达40kW/柜,液冷在智算中心的渗透率超80%。更值得关注的是,5G基站液冷模块价格已降至3000元/kW,推动2024年通信领域应用增长189%。

中研普华预测,2025年新能源汽车液冷系统市场规模将突破600亿元,宁德时代麒麟电池配套液冷板价值量提升至1200元/套。

二、产业链价值:卡位战中的投资机会

2.1 上游材料:高端冷却液的国产替代窗口

氟化液市场长期被3M、索尔维垄断,国内巨化股份电子级氟化液纯度达99.999%,2024年产能扩张至5000吨。

硅碳复合冷却介质创新提速,润禾材料纳米流体导热系数突破5W/m·K,成本较进口产品降低40%。中研普华测算,2025年冷却液市场规模将达280亿元,本土厂商有望夺取35%份额。

2.2 中游设备:系统集成能力的价值重估

冷板式液冷进入红海竞争,浸没式技术门槛构筑新护城河。曙光数创相变浸没液冷单机架散热能力达100kW,中标中国移动45亿元订单;英维克间接液冷机组能效比(COP)达6.0,较行业均值提升20%。设备环节呈现强者恒强格局,CR5市占率从2020年51%提升至2024年68%。

2.3 下游应用:场景化解决方案的溢价空间

互联网巨头定制化需求催生服务新模式,腾讯天津数据中心采用冷板+浸没混合方案,TCO降低18%。

储能领域出现"液冷+"创新,高澜股份电池簇级精准温控系统温差控制在±2℃,循环寿命提升30%。中研普华调研显示,具备场景理解力的方案商毛利率可达40%,远超标准化产品15%的水平。

3.1 北美市场:超大规模数据中心的生态霸权

谷歌采用直接芯片冷却技术,单机柜功率密度提升至80kW,配合自研TPU芯片形成技术闭环。Vertiv液冷机柜在北美的市占率达32%,但过度依赖存量改造市场,2024年增速放缓至18%。

3.2 欧洲战场:绿色标准下的渐进式创新

施耐德电气推出模块化液冷解决方案,契合欧洲中小型数据中心需求。德国电信采用液冷+余热回收系统,将PUE降至1.08的同时为周边社区供暖,开创能效货币化新模式。

3.3 中国破局:从技术追随到规则制定

华为"智算+液冷"一体化架构在宁夏集群落地,实现算力效率与散热效率的协同优化。政策端加速标准体系建设,2024年《浸没式液冷服务器技术要》等6项国标发布,助推技术输出。

中研普华监测显示,中国液冷技术出海规模从2020年3亿元增至2024年45亿元,东南亚市场份额突破60%。

四、投资逻辑重构:风险与机遇的再平衡

4.1 确定性赛道:穿越周期的成长性验证

液冷在数据中心领域的渗透率曲线陡峭化,2025年将达38%。中研普华测算,每1%的渗透率提升对应45亿元增量市场。建议关注三大方向:浸没式系统集成商、高纯度冷却液制造商、跨场景技术复用型企业。

4.2 技术迭代风险:颠覆性创新的不确定性

相变材料、微通道散热等前沿技术可能改写竞争规则。如Submer Technologies推出的两相浸没系统,运维成本再降25%,倒逼传统厂商技术升级。

4.3 地缘政治变量:供应链安全的新命题

美国限制高性能氟化液出口,倒逼国内加速硅基冷却液研发。建议布局"材料-设备-服务"垂直一体化企业,如中航光电流体连接器已实现100%国产化。

五、未来十年展望:从散热工具到数字基建操作系统

当液冷技术突破散热边界,其价值正从成本中心转化为算力革命的使能者。中研普华产业研究院预测,到2030年液冷将深度融入AI训练推理、自动驾驶实时计算等场景,形成万亿级市场生态。那些率先完成技术沉淀、场景卡位和生态整合的企业,将在全球数字经济新秩序中掌握定义权。

文中数据及案例均来自中研普华产业研究院专项研究成果,如需获取完整数据模型及竞争策略建议,可查阅


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2024-03-08
(原标题:医疗大模型“激战”)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近期,科大讯飞公告称,讯飞医疗港股发行上市的备案申请材料,获中国证监会接收,再度引发了市场关于医疗大模型的讨论。 主打AI医疗的讯飞医疗,依托于讯飞星火医疗大模型,在“讯飞晓医app”、“智医助理”等 产品上不断开拓人工智能辅助诊断场景,成为赛道内的明星企业。根据弗若斯特沙利文的资料,按收入计,2022年讯飞医疗在中国医疗人工智能行业排名第一。 这只是医疗大模型应用落地的开始。 3 月 6 日,2024 年政府工作报告强调,要深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。 “医疗行业是强数据积累的行业,非常契合AI 应用领域的发展,目前,已经有不少开源的数据集在为医疗AI企业短时间内快速做出产品,我们期待医疗AI 大模型的应用,可以帮助医疗行业解决资源分布不均衡等痛点。”华南一家中型医疗服务机构创始人受访指出。 互联网巨头现身医疗“百模”大战 医疗健康AI大模型,作为人工智能的一个分支,正在以前所未有的速度发展。 早前,谷歌的医疗大模型Med-PaLM2在美国医疗执照考试(USMLE)的MedQA数据集实现了86.5%的准确率;微软推出了用于生物医学领域的大型语言和视觉模型LLaVA-Med,能根据开放性指令辅助回答关于生物医学图像的问题。 国内市场亦“百花齐放”。弗若斯特沙利文的资料显示,中国医疗人工智能行业的市场规模由2018年的18亿元增至2022年的68亿元,复合年增长率为39.1%,且预计到2032年将达到3110亿元,2022年至2032年复合年增长率为46.6%。 据不完全统计,2023 年至今,国内发布的医疗领域生成式AI大模型数量已超过30个,其应用场景覆盖了医学科研、药物研发、智慧诊疗、医疗设备运维、医院管理等多个环节。 2023 年3 月,A 股上市公司卫宁健康宣布,公司已完成了WiNGPT可行性验证并开始内测,实现了从预训练到微调的大模型全过程自有研发。 随后,商汤科技发布提示工程自定义功能的医疗健康大模型大医;医联推出自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型MedGPT;科大讯飞正式推出讯飞星火医疗大模型;深睿医疗推出基于AI大模型的智能多模态科研平台;东软面向医疗领域推出添翼医疗领域大模型;上海联通发布首个算力网络医疗大模型“Uni-talk”;深圳市大数据研究院推出了华佗 GPT;叮当健康推出了HealthGPT等。 期间,各路互联网巨头也加入混战,通过与医疗科技企业合作,借助各自在科技及医疗的优势,打造行业生态。 2023 年9月19日,百度发布了基于文心大模型的医疗大模型“灵医”,其已定向向公立医院、药械企业、互联网医院平台、连锁药房等200多家医疗机构开放体验。微脉正式依托文心一言推出了基于全病程管理的CareGPT。 两天后的华为全联接大会上,医渡科技联合�N腾 AI推出了大模型训推一体机解决方案,专为医疗机构和政府监管部门设计,整合了数据处理、模型训练、微调、场景评测及外接知识型数据库等多个功能。 2023腾讯全球数字生态大会上,迈瑞医疗与腾讯健康达成战略合作,双方将依托云计算、医疗大模型等数字技术,携手推进医疗器械产业的数智化升级。 据了解,腾讯医疗大模型基于腾讯混元大模型,加入了超过285万医疗实体、1250万医学关系、超 98%医学知识的知识图谱和医学文献,经过3000万包括患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对话进行多任务微调,以及36万专家医生标注数据的强化学习。 此外,平安好医生、阿里健康及京东健康等头部企业也都在发力大语言模型。 “当前医疗IT企业已经研发试运行了一些互联网问诊的AI产品,如果未来可以将这部分产品接入AI大模型,将是最快可能被推广的医疗AI类产品,成为AI通用大模型和医疗AI厂商合作的突破口。”浙商证券医药生物团队认为。 商业化艰难探索 随着AI 医疗赛道逐渐火爆,资本市场也敏锐做出反应。 21 世纪经济报道记者注意到,早前宣布布局大模型的医疗上市企业,都曾引发二级市场股价波动。 如润达医疗在官微宣布与华为云合作,打造面向医疗领域的AI大模型后,股价在 2023 年 6 月、10 月、11 月多次触及涨停;卫宁健康、东华软件等 AI 医疗概念股也多次大涨。 但从业绩表现来看,前述上市公司的 AI 相关产品却都未进入商业化阶段,后续业务场景落地也存在不确定性。 2023 年 10 月,润达医疗就曾在投资者平台回复,公司与华为云存在商业合作,双方联合开发推出的大模型良医小慧目前处于正式商业化前期的内测阶段,暂无签约客户,后续客户的开发和签约存在不确定性。 卫宁健康董秘靳茂也在...
重磅!“T+0”变成“T+1”!

重磅!“T+0”变成“T+1”!

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2024-03-13
券商中国记者独家获悉,部分券商已收到中证金融通知,将于3月16日(周六)进行暂停转融通借入证券实时可用业务通关测试。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 今年1月28日,证监会进一步优化了融券机制,其中之一是将转融券市场化约定申报由实时可用调整为次日可用,对融券效率进行限制。因涉及系统调整等因素,自3月18日起实施。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 转融券由“T+0”变成“T+1”进入通关测试阶段图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中国证券金融股份有限公司(简称“中证金融”)通知,为做好暂停转融通借入证券实时可用技术准备工作,现定于2024年3月16日在生产环境组织转融通业务通关测试。 通知要求各证券公司高度重视,做好系统、流程、人员等各方面准备,按照《暂停转融通借入证券实时可用业务通关测试方案》(简称“测试方案”)认真做好测试工作。测试结束后,券商需做好环境恢复工作,并根据测试方案要求反馈测试情况。 测试方案显示,在此次测试中将模拟转融通1个交易日的交易和结算。测试内容涵盖市场化转融券约定借入和撤单、转融券非约定借入和撤单、市场化转融通证券出借、非约定申报转融通证券出借、展期和提前了结申报和撤单、市场化转融资借入申报和撤单、担保证券缴存提取、担保品买卖、行情接收与展示、清算交收等业务处理。 此次业务测试重点包括:市场化转融资申报/撤单、市场化转融券约定借入和撤单、转融券非约定借入和撤单、市场化转融通证券出借、非约定申报转融通证券出借、保证金交易,以及上述业务的清算等业务处理。 证监会于今年1月28日表示,为贯彻“以投资者为本”的监管理念,加强对限售股出借的监管,证监会经充分论证评估,进一步优化了融券机制:一是全面暂停限售股出借,自1月29日起实施;二是将转融券市场化约定申报由实时可用调整为次日可用,对融券效率进行限制。因涉及系统调整等因素,自3月18日起实施。 据悉,券商已开展了一段时间的业务仿真测试。根据中证金融此前通知,为支持暂停转融通借入证券实时可用,中证金融定于2月19日至3月1日,组织具有转融券及做市借券业务资格的证券公司开展业务仿真测试。 营造更加公平的市场环境 据了解,暂停转融通借入证券实时可用,主要是为了营造更加公平的机制。 证监会在1月28日表示,此次优化融券机制,主要体现以下监管意图:一是突出公平合理,降低融券效率,制约机构在信息、工具运用方面的优势,给各类投资者更充足的时间消化市场信息,营造更加公平的市场秩序。二是突出从严监管,阶段性限制所有限售股出借,进一步加强对限售股融券监管,同时,坚决打击借融券之名行绕道减持、套现之实的违法违规行为。 国泰君安证券非银首席刘欣琦在研报中表示,优化融券机制旨在贯彻以投资者为本的监管理念,将切实保护广大投资者的合法权益。其中,转融券约定申报出借的证券从供融券投资者实时卖出改为次日可用后,前一日的出借信息通过交易所和中证金融网站公开,次一日起才可用于融券,给各类投资者充足时间消化市场信息。 此外,今年以来,优化融券机制成为监管重点。 2月6日,证监会新闻发言人就“两融”融券业务有关情况答记者问。证监会表示,经研究决定,证监会对融券业务提出三方面进一步加强监管的措施:一是暂停新增转融券规模,以现转融券余额为上限,依法暂停新增证券公司转融券规模,存量逐步了结;二是要求证券公司加强对客户交易行为的管理,严禁向利用融券实施日内回转交易(变相T+0交易)的投资者提供融券;三是持续加大监管执法力度,我会将依法打击利用融券交易实施不当套利等违法违规行为,确保融券业务平稳运行。 诸多券商也纷纷跟进落实。今年2月底,中信证券等券商发布了《关于落实证监会“严禁向利用融券实施日内回转交易(变相T+0交易)的投资者提供融券”要求的提示》。提示称,为落实证监会的相关要求,该公司将严禁向利用融券实施日内回转交易(变相T+0交易)的投资者提供融券。...
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