新能源车盈利拐点:8家上市车企去年合计净利854亿元,多家扭亏

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2025月05月01日

新能源车盈利拐点:8家上市车企去年合计净利854亿元,多家扭亏

2025-05-01 11:01:32 澎湃新闻

  新能源车盈利拐点:8家上市车企去年合计净利854亿元,多家扭亏

新能源车盈利拐点:8家上市车企去年合计净利854亿元,多家扭亏
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  2024年中国汽车市场竞争激烈,各大车企交出的成绩单各有千秋。从营收、净利润、销量等核心数据对比来看,车企间的发展态势差异显著。

新能源车盈利拐点:8家上市车企去年合计净利854亿元,多家扭亏
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  其中比亚迪凭借427.21万辆的销量和超7700亿元的营收继续领跑;赛力斯以305%的营收增速成为行业“黑马”并实现5年来首次盈利。

  总体来看,这8家车企2024年的营收总额为23524.55亿,相较于2023年增长了约2367亿元,增速超10%。这一数据不仅印证了中国汽车市场的强劲韧性,更意味着行业头部阵营的话语权正在提升。

  值得注意的是,增长并非均匀分布,新能源转型坚定的企业普遍实现跨越式发展,而依赖合资品牌的传统巨头仍在经历转型阵痛。

  车企营收:比亚迪第一,赛力斯增速最高

  营业收入方面,比亚迪(002594.SZ;01211.HK)以7771.02亿元的营收规模位居榜首,同比增长29.02%。紧随其后的是上汽集团(600104),营收达6140.74亿元,不过受市场环境等因素影响,同比下降15.44%。

  长安汽车(000625)、吉利汽车(00175.HK)、长城汽车(601633.SH,02333.HK)营收均实现正增长,分别为1597.33亿元(同比增长5.58%)、2401.94亿元(同比增长34%)、2021.95亿元(同比增长16.73%),

  赛力斯(601127.SH)成为营收增长的“黑马”,1451.76亿元的营收同比暴增305.04%。

  广汽集团(601238.SH;02238.HK)营收1077.84亿元,同比下滑16.9%。东风集团股份(00489.HK)营收1061.97亿元,同比增长6.86%。在排名中垫底。

  车企的销量普遍是营收最大影响因素。具体来看,比亚迪以427.21万辆的成绩稳居第一,同比增长41.26%;上汽集团全年销售401.3万辆,同比下降20.07%;吉利全年销量217.66万辆,同比增长32%;长安汽车销量268.4万辆,同比增长5.12%;广汽集团全年销售200.31万辆,同比下滑20.04%。长城汽车销量123.33万辆,同比仅微增0.21%;赛力斯全年销量49.7万辆,同比增长96.98%。东风集团股份销量下滑9.2%。

  被统计的8家上市车企中,仅广汽集团和上汽集团两家2024年的营收出现下滑。这两家企业的销量同样出现两成左右的下滑。

  除了价格战等外部因素影响,合资品牌依旧是拖累这两大车企的重要原因。曾为集团贡献超七成利润的广汽本田、广汽丰田,2024年销量分别同比下滑26.52%和22.32%;2024年,上汽大众销量为114.81万辆,同比下滑5.51%;上汽通用销量43.50万辆,同比下滑56.54%。

  多家车企新能源车开始盈利

  净利润方面,8家上市车企2024年总共赚了854亿元,较2023年增加近200亿元。

  具体来看,比亚迪以402.54亿元的净利润遥遥领先,同比增长34%。

  吉利、长城汽车也表现出色,净利润分别为166.32亿元、126.92亿元,同比增幅达213%、80.76%。

  长安汽车净利润73.21亿元,但同比下降35.37%。上汽集团、广汽集团净利润分别为16.66亿元、8.24亿元,同比降幅88.19%、81.4%。

  赛力斯的净利润为59.46亿元,同比扭亏,其2023年净利润为-24.5亿元。东风集团股份2024年净利润0.58亿元,同样实现了扭亏为盈。

  此前,传统车企一直在谈论造新能源车亏钱的处境,长久以来,只有比亚迪和造车新势力理想两家新能源车企实现盈利。而2024年车企的财务数据证明,新能源车广泛盈利的大幕已经拉开。

  2024年赛力斯和吉利汽车新能源车板块都已经实现盈利。

  吉利方面在业绩说明会上提到,新能源车板块已经在2024年实现全部盈利。赛力斯也实现了5年来首次盈利。

  此外,东风方面也提及扭亏为盈与新能源车相关,“2024年毛利率改善源于新能源高端化转型、全链条降本增效及规模效应显现。”

  吉利等车企新能源车板块实现盈利,意味着新能源汽车行业前期投入已经开始获得回报,规模效应越来越明显。

  除了新能源汽车,海外市场也是中国车企盈利的重要增量市场。

  长城汽车在财报中提及,海外销售增长和产品结构优化,带动归属于母公司所有者的净利润同比大幅增长。

  财报显示,2024年,公司全年实现销量123.45万辆,同比增长0.37%。其中,海外年销售45.41万辆,同比增长44.61%,海外累计销量已超180万辆;内销销量则为78.04万辆,同比下滑14.8%。从销量数据也可以看出来,长城汽车的增长主要来自海外业务的支持。

  整体来看,2024年新能源转型成效显著的车企在营收、利润和销量上更具优势,合资品牌占比较大的车企在转型过程中面临着机遇与挑战。

来源:澎湃新闻

编辑:郭晋嘉

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...