释放而非替代:二手电商的消费新叙事

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2025月03月08日

(原标题:释放而非替代:二手电商的消费新叙事)

释放而非替代:二手电商的消费新叙事
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扩大消费、内需是今年政府工作的重点和推动经济发展的着力点。当前,各地为争创开门红,推出了以旧换新、发放消费券等政策。但二手电商平台作为扩大消费的一支重要力量,却鲜受关注。

究其原因,很多人或许认为购买二手商品是消费降级的表现,会挤压新产品的消费空间。但笔者调研发现,二手电商平台可以加速商品流通速度和购买频次,激发新产品更新换代,起到扩大消费的作用。

一种误区

就当前我国消费现状而言,居民收入仍存在较大差距,低收入群体购买力不足,高收入群体购买频次较低,均制约了有效消费需求的释放。二手电商平台弥补了其中的供需缺口,释放了低端需求,也释放了高端需求。换句话说,二手电商促进了经济循环,让各类需求在经济循环中得到更充分释放。

一方面,二手电商扩大了低端消费。闲置二手商品的价格一般远低于全新商品,无法购买全新产品的居民会倾向于增加对二手商品的购买,从而有利于推动消费增长。

受收入水平制约,部分消费群体对于生活必需品以外的其他消费存在较大的刚性约束。在此情况下,使用二手电商平台的用户购买商品主要出于实用性考虑,而闲鱼等平台上售卖的低价二手商品正好满足了这部分群体的购买需求。

这为广大低收入群体带来了切实便利,助力他们释放消费需求。数据表明,在闲置二手商品交易市场中,18岁至35岁高频消费用户占比达74%,是参与闲置经济的主要人群。

另一方面,二手电商也会扩大高端需求。国内不少中高收入家庭购买新品的频率较低,产品使用周期过长。

工信部数据显示,中国城镇地区主要耐用消费品的更新周期普遍较长,如家用电冰箱、空调、电视机、洗衣机等都可使用10年以上。闲鱼平台上源源不断的二手商品供给,让消费者有了出手旧品换新品的选择,提高了他们消费新品的意愿和频率。

特别需要指出的是,对于二手闲置资源的消费不是对新产品消费的替代。纵然有的消费者通过二手电商获得了所需产品,从而不再购买新产品,但其节省的资金可能用到更需要的其他新产品上,进而引致消费升级。

与低收入群体不同,中高收入群体的关注点更多是在产品质量和新奇体验上。完善的二手商品交易市场将增加中高收入消费者购买新品的信心。

对很多性能更新较快的产品,如电子产品等,消费者害怕购买之后立即贬值,故而会倾向于推迟购买。因此,二手电商市场的发达,将加快部分消费者对产品的更新换代频率,卖出旧产品的同时购入新产品,从而刺激了新消费。

早在2019年,闲鱼公布的数据显示,一年内有1.4亿件淘宝商品被“一键转卖”到闲鱼,二手市场的存在可提高平均消费者的购买商品频率。其中,有近4成用户会转卖1个月内买入的东西;5成商品被“一键转卖”后价格设置至5折以下。

另外,还有数据显示,使用“一键转卖”方式的用户中,占比最大的是“90后”群体,占比达47%。现实中,很多人具有“能省就省、扔了浪费”的节俭美德。但当旧产品可以出售而不是闲置浪费时,这将激发他们消费升级的路径,这也是国家出台“以旧换新”政策的重要考量。

总之,由于消费者可以在二手市场中获得产品的市场价值,因此在有着完善的二手市场保障的情况下,消费者会加快其产品消费更新速度,缩短消费产品的消费周期。

助力“以旧换新”

2021年7月,国家发展改革委印发的《“十四五”循环经济发展规划》中提出,提高资源利用效率,要求规范发展二手商品市场,鼓励“互联网+二手”模式发展,推动线下实体二手市场规范建设和运营。

2024年3月,国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,其中特别强调开展家电产品以旧换新,完善废旧产品设备回收网络,支持二手商品流通交易。同月,商务部等14部门联合印发的《推动消费品以旧换新行动方案》提出,“发展二手商品流通”“鼓励‘互联网+二手’、售后回购等模式发展”。

可以说,二手电商为住房家电等大宗商品的绿色循环利用提供了全新路径,有力推进了以旧换新模式,加速了消费品再生资源的循环利用。

第一,升级旧物回收服务,促进以旧换新。闲鱼构建了积分权益体系,旨在激励更多用户积极参与旧物回收。平台设置了积分商城,参与回收的用户可获得额外积分,这些积分可用于兑换平台提供的权益商品(如家政服务、食品、优惠权益等),直接提升了用户旧物回收的积极性。

与此同时,闲鱼与天猫等电商平台开展合作,全面升级收旧换新的服务链路。聚焦家电、手机等热门消费品,在原有“先收旧、再换新”二次上门模式基础上,增加了“一次上门”完成收旧换新的新模式,极大提高了服务效率,更加便捷地满足了用户需求。

第二,创新旧衣回收模式,促进闲置衣物循环利用。传统旧衣回收以批量称重为主,闲鱼整合了回收供应链和旧衣销售产业链,推出计件回收模式。平台可根据衣服品牌、款式、成色等因素进行分类评估,对每件衣服实现更加精细化、准确的估价,给予用户更高的回收价值,提升用户参与旧衣回收的积极性,加速闲置衣物的循环利用。

第三,推动低残值商品回收利用,与以旧换新政策深度融合。闲鱼发展至今,覆盖品类达到64类,从高残值的手机数码到低残值的服饰、鞋子、家电等都能回收。在高残值商品方面,其市场价值仍然较高,因此回收和转售也相对较为简单。针对低残值、无残值甚至负残值的商品,由于价值较低转售困难,平台在招募和驱动服务商方面面临一定难度。

第四,打造线下循环商店,夯实二手商品供给。在二手交易C2C(从个人到个人)模式中,第一个C,即商品供给方至关重要,要有足够的二手商品供给,二手交易市场才能活跃起来。闲鱼的线下循环商店能够扩大二手商品的来源,解决二手交易面临的最大的问题,即供给不足的问题。线下循环商店能够帮助拥有闲置但是没有时间进行线上发布的消费者提供二手交易渠道,从而扩展闲鱼的用户群。

值得一提的是,与传统的二手回收站点相比,二手电商的线下循环商店具有两方面特性。

一是线上线下联动的模式。二手电商拥有的巨大流量能够帮助循环商店回收的闲置商品及时出清,从而加强二手商品匹配度。例如,闲鱼平台可通过官方店、官方直播等,加大循环商店二手商品的推广力度。

二是循环商店不仅能回收商品,还可以帮助消费者提供“一站式”解决方案,如代上架、代寄卖和AI智能托售等。闲鱼的线下循环商店既能为二手交易带来更大的供给,又能充分发挥闲鱼已有优势,帮助个人卖家出售闲置商品。

从数据来看,线下循环商店对3至5公里范围内的社群活跃度有显著提升作用,58%来店里进行寄卖的卖家没有在闲鱼上发布过商品,可见线下循环商店对于用户渗透也起到重要作用。

尽管目前闲鱼线下循环商店业务收益与支出基本持平,但是其潜在收益有较大拓展空间。从国外循环商店和可持续商店发展来看,其更加强调可持续消费理念和社会公益属性,如注重零废弃无包装概念,减少过度包装产生的浪费,部分循环商店除了出售闲置商品外,还会将部分商品用来支持急需帮助的对象。

就闲鱼而言,未来可以在线下循环商品和线下集市中尝试更多拍卖业务。此外,线下循环商店应与直播结合起来,由于二手商品信息比较复杂,很适合以店播形式促进其销售。因此,线下循环商店可以开设直播频道,以循环商店+直播模式,进一步增加闲鱼的曝光和渗透率。

发挥平台作用

展望未来,笔者认为应进一步深化二手电商平台在以旧换新等方面的积极作用,规范二手商品流通秩序,维护公平公正的交易环境。

一方面,强化二手市场的信任机制。信任是线上市场的生命线。如果说信任促进了交易的平台化(从线下转移至线上),那么对于二手交易而言,信任则促进了交易的培育(从无到有)。

根据传统经济理论,二手车、闲置交易等“柠檬市场”存在信息不对称、道德风险、逆向选择等问题,导致市场难以有效发展。

但平台可以便捷获取产品质量信息和消费者评价信息,并形成合理的估价、认证和奖惩规则,促使市场健康有序发展。

因此,我国应推动二手电商平台建立废旧商品分级评估标准,完善“先收后换”模式,提高闲置物品回收利用效率。在不断完善高残值商品回收标准体系建设的同时,推动低残值商品的回收、转售和再利用。

另一方面,更好契合国家及各地以旧换新政策。建立良好的政企合作机制,引导国家资源和补贴政策向闲鱼等二手交易平台倾斜,通过在二手电商平台发放低残值商品消费券或补贴券等,从而鼓励用户在平台上出售和购买低残值商品。加强与专业回收企业的合作,针对部分转售困难的低残值商品,通过专业回收企业的集中分拣处理,从而搭建起以二手电商平台为主的商品回收网络体系。针对家电等低残值商品,鼓励二手电商平台与家电品牌商和销售企业形成合作关系,利用平台巨大的流量优势,在消费者和品牌商之间充当起信任中介的作用,推动开展家电以旧换新促销活动。

(作者系中国社会科学院财经战略研究院研究员)

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...
2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保车险,人保财险政银保

2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保车险,人保财险政银保

人保车险,人保财险政银保 _2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 306 12 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评估等多个方面,需要跨部门、跨领域、跨地区的协作与配合。 根据中研普华产业研究院发布的分析 从城市交通的整体出发,交通系统管理运用系统科学和计算机技术合理地开发、运用和管理交通资源,使其获得最大整体交通效益的管理技术。其基本内容是运用自然科学、社会科学的理论和系统分析的技术揭示城市交通的系统性质和运动规律,并从城市交通系统整体优化的角度进行协调和改善,达到充分利用现有道路交通的资源,用较少的投资和较短的时间从整体上提高道路交通系统的容量和运行质量。 实施交通系统管理的工作程序包括交通调查、交通分析、确定交通治理的目标和任务、制定交通治理方案的评价指标、评价交通治理方案并提出最优方案、根据最优方案进行交通设计、治理方案的组织实施、监测与调整等步骤。同时,实施交通系统管理的常用措施包括健全交通法规、加大执法力度、改善交通信号控制系统与交通管理设备等。 交通管理系统行业的市场发展现状 全球与中国交通管理系统市场在2023年的市场规模分别为4513.27亿元(人民币)与1379.71亿元。预计到2029年,交通管理系统市场规模将达到14990.63亿元,显示出强劲的增长趋势。 在特定时间段内,如2024年一季度,交通管控规模以上项目有184个,市场规模为31.61亿元,同比减少17.47%。智慧运输(含智能网联)规模以上项目有132个,规模为17.49亿元,同比减少22.34%。这些数据显示了智能交通行业的活跃度和市场规模的波动情况。 在公路信息化领域,2024年一季度市场投资规模达到52.25亿元,同比增长37.74%,项目平均投资规模为4837.9万元。这表明公路信息化市场是智能交通市场中唯一有增长的细分领域,并且投资规模在显著增长。 智能化和自动化。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展,交通管理系统将实现更加智能化的管理和决策。智能交通信号灯、智能停车系统、自动驾驶等应用将越来越普及,通过实时感知和灵活调度,提高交通流畅度和安全性。 跨部门、跨领域的协同合作。交通管理涉及多个部门和领域,包括交通规划、道路建设、交通执法、公共交通等。未来,交通管理系统将更加注重各部门之间的信息共享和资源整合,形成协同联动的交通管理体系,提升整体交通运行效率。 精细化治理。随着我国城市化进程的不断推进,机动车和驾驶人数量持续大幅增长,对城市道路交通管理工作提出新的更高要求。因此,需要采用精细化治理的方法,对交通管理进行更加细致、精准的规划和管理,以应对复杂的交通问题。 车城协同发展。随着智能网联汽车技术的发展,车城协同发展将成为未来的重要趋势。交通管理系统将更加注重与智能网联汽车的协同,实现车辆与道路基础设施的信息互联和共享,提高交通系统的整体效率和安全性。 安全和隐私保护。在交通管理系统中,安全和隐私保护将成为一个重要的议题。随着数据量的不断增加和应用的广泛普及,如何保护用户的隐私和数据安全将成为一个重要的挑战。因此,需要加强相关技术的研发和应用,确保系统的安全和稳定。 交通管理系统行业的发展趋势将更加注重智能化、协同化、精细化、服务化和个性化等方面的发展,以满足人们日益增长的出行需求和提高交通系统的整体效率和安全性。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11122 28...