上海:保险业全力应战“贝碧嘉” 车辆房屋受损哪些情形能理赔?

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2024月09月17日

  新华社上海9月17日电(记者桑彤)今年第13号台风“贝碧嘉”为75年来登陆上海的最强台风,上海保险业全力应对风雨影响给群众造成的财产损失,协助防灾减损。

上海:保险业全力应战“贝碧嘉” 车辆房屋受损哪些情形能理赔?
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  针对此次台风影响,中国人保财险、中国太保产险、中国平安产险、中国人寿财险等多家财险公司上海分公司提前部署相关风险减量措施及救援资源,实现快速响应,通过“线上+线下”的方式,于16日已完成多笔赔付。

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  16日凌晨1时许,中国太保产险上海分公司查勘员接到首例“贝碧嘉”台风案件,查勘员仅用时20分钟到达现场,快速开展现场查勘并完成车辆施救,全程用时47分钟。中午12时,中国太保产险上海分公司理赔工作人员通过线上远程查勘,指导客户拍摄损失情况,1小时内就完成了对上海一家钢铁加工公司因台风导致大门玻璃破碎的赔付。

 9月16日,在上海市徐汇区岳阳路上,徐汇市政养护工作人员在紧急清理刮断的树枝。 新华社记者 王翔 摄

  中国平安产险上海分公司查勘员接到石先生“家中出现漏水,窗纱受损,地板被泡”报案后,指引客户进行现场补救措施,并且简化了单证要求,3个多小时便完成了理赔审核,将赔款2800元支付给客户。

  国家金融监督管理总局上海监管局工作人员介绍,台风导致的损失,很多保险都可以提供理赔,包括车辆保险、家庭财产保险、企业财产保险、工程保险、农业保险等。

  中国平安产险上海分公司相关人士介绍,狂风刮倒大树砸到车辆、冰雹砸车等,都属于保险公司的保险责任之内,购买了车辆损失险的投保人可以获得相应赔偿;如暴雨造成保险车辆进水,被保险人应及时向保险公司报案,但在发动机进水的情况下千万不要再次启动车辆,否则保险公司将不予赔偿。

  9月16日拍摄的强台风“贝碧嘉”到来时的上海松江广富林遗址公园。新华社记者 方喆 摄

  “针对房屋受损情况,个人提前投保了家庭财产保险,企业投保财产综合险、财产一切险等保险产品,也可进行理赔。”中国平安产险上海分公司工作人员介绍,赔偿范围比较常见的损失有台风造成的房屋屋顶、外立面、门窗等固定物被吹坏造成的损失,以及因暴雨造成室内漏水,室内装修、设备因进水损坏所产生的直接物质损失。

  国家金融监督管理总局上海监管局提醒,台风过后,居民和企业在进行保险理赔时,可通过电话、网络等多种方式尽快联系保险公司进行报案,并详细描述损失情况。报案越早,理赔进程启动越快。

  据了解,许多保险公司都提供线上申请服务,方便快捷。理赔时间通常在一周内,补偿范围包括直接损失、清理费用等。

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...