人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。习近平总书记对人工智能和制造业发展作出重要论述,强调“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级”“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”。近年来,人工智能技术出现重大突破,作为典型通用目的技术的赋能作用进一步增强,中央明确提出开展和持续推进“人工智能+”行动。我国制造业面临着国内生产要素成本上涨,国际上贸易战、科技战等进一步推高出口成本、加大供应链中断风险等挑战。推进“人工智能+”行动,能够重组制造业生产要素、产品架构、生产流程和供应链,使其在生产效率、产品性能、商业模式、价值链地位等方面实现重大飞跃,保持和增强全球竞争力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 认清产业发展现状和趋势图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 制造业是国民经济的重要支柱。当前,人工智能与机器人技术正以前所未有的速度重塑生产逻辑,推动制造业加速步入“智造时代”。这既是技术赋能的必然要求,也是制造业本身发展的大势所趋。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 先看制造业发展的现状。改革开放以来,我国制造业在国际市场上形成了低成本竞争优势。在初期,低成本优势主要来源于丰富且工资水平低的劳动力供给,通过积极参与全球产业链垂直分工,在服装、玩具等典型劳动密集型产业形成价格优势。随着经济发展水平提高,劳动力成本持续上升,与此同时制造业不断进行资本积累、技术创新,生产规模持续扩大、产业链分工日益细化、技术水平稳步增强,推动低成本优势扩展到完善的产业配套、不断提高的生产效率以及生产规模扩大带来的规模经济等优势。近年来,由于工资水平、土地和不动产等要素成本持续上涨,低成本和价格竞争力削弱。逆全球化抬头、大国博弈升级,不仅进一步抬高制造业出口成本,而且加大了产业链供应链安全风险,产业链外迁压力加大。制造业需要通过产业结构调整、要素结构优化、产品结构升级等重塑竞争优势。 再看人工智能对制造业的赋能。工业机器人是人工智能在制造业的早期应用,主要应用于生产连续性高、繁重、危险以及精准度要求高的领域,以汽车产业的焊接、喷涂环节与电子信息等产业的精密加工环节为代表。工业机器人的使用显著提高了汽车、电子等产业的生产效率、产品性能,成为制造业竞争力的重要来源。21世纪以来,人工智能技术取得重大突破。深度学习技术显著增强了人工智能的性能和适用范围,大数据分析、机器视觉等数智技术在工业质检、远程监控、设备健康管理等领域获得实际应用,推动工业互联网发展和制造业智能化转型。近年来,大语言模型的突破使人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变,并拉开了通用人工智能的序幕。生成式人工智能不但能生成文本、图像、音频、视频,而且能生成设计方案、软件代码等更具专业性的内容,具有很强的人机交互能力。以DeepSeek为代表的人工智能企业通过创新模型架构、优化算法,显著提升了模型训练效率、降低了训练和运营成本、优化了性能,加快了大模型的应用进程。AI智能体和具身智能成为人工智能发展的新方向,进一步拓展了人工智能的应用范围。在制造业领域,针对特定行业的垂直大模型具有更强的专业性和实用性,具身智能增强了机器人、生产设备与操作人员的协同配合能力,工业智能体实现“知识+经验+推理”的完整智能闭环,使具有自感知、自学习、自决策、自执行和自适应能力的智能制造得以真正实现。 把握深度融合的发展逻辑 当下,人工智能技术不断突破、成熟,在制造业的应用领域不断扩大、程度不断加深,二者的深度融合不仅表现在加工制造过程,而且表现在从研发设计到产品再到售后服务的各个环节;不仅表现在工厂、企业内部,而且在企业所处的整个供应链和商业生态也大有用武之地,实现了制造业全链条、全领域、全周期的智能化升级和竞争力提升。 通过提高生产效率增强综合成本竞争力。同历史上出现的蒸汽机、电力等通用目的技术一样,人工智能的赋能作用突出表现在生产效率的提高上。一是通过要素替代提高效率。制造业的综合成本不仅取决于劳动力的工资水平,劳动生产率的高低对综合成本也具有重要影响。人工智能技术可对劳动力等生产要素形成替代,减少劳动投入的同时极大地提高劳动生产率,从而保持综合成本优势。中国已连续多年成为全球最大的工业机器人市场,工业机器人使用带来的效率提升有效减轻了生产要素价格上涨对综合成本的影响。机器视觉等人工智能技术在产品质量检测的精度和速度方面表现出远超人力的优势。生成式人工智能在产品研发、产品营销等方面发挥着日益重要的作用,还可以代替客服人员提供全天候的客户支持服务。二是通过改善良品率提高效率。人工智能技术能够实时监测和预测生产设备的运营状况和产品质量,通过对生产设备故障进行提前预测和预防性维护,可以避免设备故障导致生产中断所造成的损失...