人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年公路建设行业产业链的上下游结构及发展趋势

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2024月03月26日
人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_

2024年公路建设行业产业链的上下游结构及发展趋势

  • 2024年3月26日 来源:互联网 711 42

公路建设是指公路网规划、公路勘察设计、公路施工、养护、管理等工作的总称。它涵盖了公路项目的新建、扩建和改建,是形成固定资产的基本生产过程及与之相关的其他建设工作的总称。

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公路建设是指公路网规划、公路勘察设计、公路施工、养护、管理等工作的总称。它涵盖了公路项目的新建、扩建和改建,是形成固定资产的基本生产过程及与之相关的其他建设工作的总称。

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一个国家的公路建设规模根据公路运输在综合运输体系中的作用,按其政治、经济、文化、旅游等方面的重要性,再结合地理环境条件来确定。按照功能等级,公路可以由高到低分为高速公路、一级公路、二级公路、三级公路和四级公路。

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在公路建设的成本核算中,需要考虑的因素包括土地费用(如建路基用地、公路防护设置用地等)、公路级别、公路长短、公路建筑材料等。这些因素的不同会导致成本要素的不同。

根据中研普华产业研究院发布的分析

公路建设产业链的上下游结构

在上游环节,主要包括原材料供应商和设备制造商。原材料供应商提供砂石、水泥、钢筋、沥青等建筑材料,这些材料是公路建设的基石,对公路的质量和性能起着至关重要的作用。设备制造商则提供施工机械、测量仪器等设备,这些设备是施工过程中的重要工具,能够提高施工效率和质量。

中游环节主要由公路建设和施工企业组成。这些企业负责具体的公路施工、建设和管理,包括路基工程、路面工程、桥梁工程、隧道工程等。他们运用先进的技术和管理手段,确保公路建设的顺利进行和高质量完成。

下游环节则主要包括公路的运营和维护机构。这些机构负责公路的日常维护、修理和升级等工作,确保公路的安全和畅通。同时,他们还需要对公路的使用情况进行监测和评估,为后续的公路建设和改造提供数据支持。此外,下游还涉及到公路相关的服务业,如加油站、餐饮服务等,这些服务为公路使用者提供便利和舒适的环境。

数据来源:行行查

公路建设产业的发展现状

随着国家对基础设施建设的不断投入,公路总里程不断增加,高速公路、一级公路等高等级公路的建设也在稳步推进。截至2022年底,中国的公路总里程达到了535万公里,比10年前增长了112万公里。这表明中国在公路建设方面取得了显著成就,公路网络不断完善。中国的高速公路通车里程达到了17.7万公里,稳居世界第一。国家高速公路的主线分段实施扩容升级,六车道以上路段增加了1.84万公里。

农村公路建设也取得了重大进展,建成了便捷高效、普惠公平的农村公路网络。新改建农村公路253万公里,解决了多个乡镇和建制村的通硬化路问题。公路建设技术也取得了显著进步,如港珠澳大桥、深中通道等重大工程在建设过程中攻克了一系列关键技术。中国加速推动公路全流程数字化转型,发展智慧公路和数字孪生公路,以提高路网质量和效率。

智能化是公路建设的重要发展方向。随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,公路建设将更加注重智能化应用。智能交通系统的建设将推动公路更加智能化、高效化和安全化,提升公路的运行效率和管理水平。

可持续发展是公路建设产业的另一个重要趋势。在全球气候变化和环境保护的大背景下,公路建设将更加注重环保和节能。未来的公路建设将更加注重使用环保材料和节能技术,推动行业向低碳、环保方向转型。

数字化也是公路建设产业的发展趋势之一。公路建设和运营中的各个环节将实现数字化,包括设计、施工、运营和维护等。数字化可以提高公路建设的效率和质量,降低成本,还可以提供更准确的运营数据和决策支持,推动公路事业的优化管理和发展。

绿色化也是公路建设的重要趋势。绿色公路建设注重生态环境保护、资源节约和生态补偿等方面,推动公路建设与生态环境的和谐发展。安全性是公路建设的永恒主题。提高公路交通系统的安全性,减少交通事故的发生,是公路建设产业发展的重要任务。

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    人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析 2024年4月30日 来源:中研网 331 14 移动机器人产业链涵盖了从上游零部件供应到中游机器人生产加工,再到下游广泛应用的完整生态。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链的上游,零部件扮演着至关重要的角色。这些核心零部件包括但不限于伺服系统、减速器、控制器、传感器、驱动器和机械件等,它们共同构成了移动机器人的基础骨架,决定了机器人的性能、稳定性和精确度。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中游是移动机器人的生产加工环节。这一环节涉及将上游零部件组装成各种类型和功能的移动机器人。移动机器人产品种类繁多,主要包括轮式移动机器人、步行移动机器人、履带式移动机器人、爬行机器人、蠕动式机器人和游动式机器人等。这些机器人根据应用场景和需求的差异,在设计、功能和性能上有所区别。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 产业链的下游则是移动机器人的应用领域。移动机器人凭借其高效、灵活、自动化的特点,在多个领域得到了广泛应用。电商/零售行业通过引入移动机器人实现了快速、准确的货物配送和库存管理;物流行业则利用移动机器人提高了物流效率和降低了人力成本;汽车及零部件行业通过移动机器人实现了生产线的自动化和智能化;3C及半导体行业也借助移动机器人提升了生产效率和产品质量。 据中研普华产业研究院发布的《》分析,AGV移动机器人的成本主要集中在减速器、伺服系统、控制器等核心零部件上,这些关键组件对于机器人和自动化设备的性能至关重要。然而,目前GV的核心零部件供应商主要依赖国外厂商,这在一定程度上增加了公司的运营成本和供应链风险。 考虑到国产替代的潜力,国内的一些上市公司已经在这些领域取得了显著的进展。例如,汇川技术在伺服系统领域具有深厚的技术积累和市场竞争力;雷赛智能专注于控制器的研发和生产,为工业自动化提供高性能的解决方案;绿的谐波在减速器领域拥有先进的技术和制造工艺;埃斯顿则在机器人本体方面有所建树。 三、中国AGV移动机器人产业链下游细分市场分析 随着物流、仓储和汽车产业智能化趋势的不断加强,移动机器人的市场需求也在持续增长。这种增长不仅体现在制造和仓储领域,如快递和电商等强劲需求领域,也涉及到了电力巡检、智慧医疗和锂电等多个行业。 图表:2021年全球移动机器人下游行业应用占比 移动机器人在这些领域的应用越来越广泛,主要得益于其高效、灵活和自动化的特点。在制造和仓储领域,移动机器人可以自动完成货物的搬运、存储和管理等工作,大大提高了工作效率和降低了人力成本。在电力巡检领域,移动机器人可以通过搭载各种传感器和摄像头,实现对电力设备的远程监控和巡检,提高了巡检的效率和安全性。在智慧医疗领域,移动机器人可以用于药物配送、患者转运等工作,为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。而在锂电等制造领域,移动机器人也能够帮助企业提高生产效率和产品质量。 根据数据显示,2021年全球移动机器人在日用百货(仓储)和汽车领域的占比分别为22%和15%,这表明这两个领域是移动机器人应用的重要市场。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,移动机器人在这些领域的应用将会更加广泛和深入。 更多AGV移动机器人行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11147 2898 3698 4498 5349 6198 推荐阅读 2024年数据安全服务行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数据安全服务市场规模在近年来持续增长,并呈现出强劲的增... 2024年数字孪生技术行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字孪生技术市场规模在近年来呈现快速增长的态势,并且随... 2024年大数据行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析大数据市场规模在近年来持续增长,并呈现出快速扩张的趋势。随着... 2024年数字能源行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字能源市场规模在近年来迅速扩大,具有巨大的市场潜力和发展... ...
    人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

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    2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...