人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年公路建设行业产业链的上下游结构及发展趋势

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2024月03月26日
人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_

2024年公路建设行业产业链的上下游结构及发展趋势

  • 2024年3月26日 来源:互联网 711 42

公路建设是指公路网规划、公路勘察设计、公路施工、养护、管理等工作的总称。它涵盖了公路项目的新建、扩建和改建,是形成固定资产的基本生产过程及与之相关的其他建设工作的总称。

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公路建设是指公路网规划、公路勘察设计、公路施工、养护、管理等工作的总称。它涵盖了公路项目的新建、扩建和改建,是形成固定资产的基本生产过程及与之相关的其他建设工作的总称。

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一个国家的公路建设规模根据公路运输在综合运输体系中的作用,按其政治、经济、文化、旅游等方面的重要性,再结合地理环境条件来确定。按照功能等级,公路可以由高到低分为高速公路、一级公路、二级公路、三级公路和四级公路。

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在公路建设的成本核算中,需要考虑的因素包括土地费用(如建路基用地、公路防护设置用地等)、公路级别、公路长短、公路建筑材料等。这些因素的不同会导致成本要素的不同。

根据中研普华产业研究院发布的分析

公路建设产业链的上下游结构

在上游环节,主要包括原材料供应商和设备制造商。原材料供应商提供砂石、水泥、钢筋、沥青等建筑材料,这些材料是公路建设的基石,对公路的质量和性能起着至关重要的作用。设备制造商则提供施工机械、测量仪器等设备,这些设备是施工过程中的重要工具,能够提高施工效率和质量。

中游环节主要由公路建设和施工企业组成。这些企业负责具体的公路施工、建设和管理,包括路基工程、路面工程、桥梁工程、隧道工程等。他们运用先进的技术和管理手段,确保公路建设的顺利进行和高质量完成。

下游环节则主要包括公路的运营和维护机构。这些机构负责公路的日常维护、修理和升级等工作,确保公路的安全和畅通。同时,他们还需要对公路的使用情况进行监测和评估,为后续的公路建设和改造提供数据支持。此外,下游还涉及到公路相关的服务业,如加油站、餐饮服务等,这些服务为公路使用者提供便利和舒适的环境。

数据来源:行行查

公路建设产业的发展现状

随着国家对基础设施建设的不断投入,公路总里程不断增加,高速公路、一级公路等高等级公路的建设也在稳步推进。截至2022年底,中国的公路总里程达到了535万公里,比10年前增长了112万公里。这表明中国在公路建设方面取得了显著成就,公路网络不断完善。中国的高速公路通车里程达到了17.7万公里,稳居世界第一。国家高速公路的主线分段实施扩容升级,六车道以上路段增加了1.84万公里。

农村公路建设也取得了重大进展,建成了便捷高效、普惠公平的农村公路网络。新改建农村公路253万公里,解决了多个乡镇和建制村的通硬化路问题。公路建设技术也取得了显著进步,如港珠澳大桥、深中通道等重大工程在建设过程中攻克了一系列关键技术。中国加速推动公路全流程数字化转型,发展智慧公路和数字孪生公路,以提高路网质量和效率。

智能化是公路建设的重要发展方向。随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,公路建设将更加注重智能化应用。智能交通系统的建设将推动公路更加智能化、高效化和安全化,提升公路的运行效率和管理水平。

可持续发展是公路建设产业的另一个重要趋势。在全球气候变化和环境保护的大背景下,公路建设将更加注重环保和节能。未来的公路建设将更加注重使用环保材料和节能技术,推动行业向低碳、环保方向转型。

数字化也是公路建设产业的发展趋势之一。公路建设和运营中的各个环节将实现数字化,包括设计、施工、运营和维护等。数字化可以提高公路建设的效率和质量,降低成本,还可以提供更准确的运营数据和决策支持,推动公路事业的优化管理和发展。

绿色化也是公路建设的重要趋势。绿色公路建设注重生态环境保护、资源节约和生态补偿等方面,推动公路建设与生态环境的和谐发展。安全性是公路建设的永恒主题。提高公路交通系统的安全性,减少交通事故的发生,是公路建设产业发展的重要任务。

了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

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    2024-02-20
    (原标题:Sora 催化AI行情 机构:持续性或难以复制2023年)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 农历新年第一个交易日,Sora、算力方向引爆市场,A股迎来开门红。 截至2月19日收盘,Wind光模块指数大涨14.08%,在一众概念板块中遥遥领先;Sora、多模态模型、ChatGPT、AIGC概念股也纷纷涨逾10%。 AI板块的爆发主要受益于OpenAI旗下最新文生视频大模型“Sora”的亮相。 部分机构认为,Sora模型有望推动AI多模态领域飞跃式发展,AI创作等相关领域将迎来深度变革,AI赋能范围进一步扩大。 对应A股市场来看,中信建投证券策略团队判断,AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线,建议积极关注本轮AI主题,重点方向包括算力产业链、传媒等。 但中期看,AI行情高度和持续性恐难以复制2023年,具备业绩支撑的算力产业链有更强延续性。 Sora来袭意味着什么? 2月19日,上证指数上涨1.56%,重新站上2900点;创业板指、深证成指则分别上涨了1.13%、0.93%。全部A股成交额达到9646.89亿元。 板块方面,Sora、多模态模型、ChatGPT、AIGC领涨Wind概念板块,相关指数分别大涨11.36%、11.02%、10.41%、10.17%。 同时,Wind光模块指数(8841258.WI)收涨14.08%,为当日涨幅最大的概念板块。其中,中际旭创、新易盛、天孚通信三只大市值蓝筹集体20%涨停。 节后首个交易日,AI板块之所以最先爆发,与近期AI领域实现新的技术突破有关。 2024年2月16日,OpenAI正式发布文生视频模型Sora。据OpenAI介绍,Sora可以根据用户的文本提示快速制作长达一分钟的逼真视频,这些视频可以呈现“具有多个角色、特定类型的动作、主题和背景等准确细节的复杂场景”。 以Sora官方演示的一个样片为例:Sora能够理解人吃汉堡的行为,并且在汉堡上留下咬痕。 同时,业内人士指出,Sora在视频画面一致性、长视频生成等方面的性能优于其他模型。 根据新智元转引的Sora测评,Pika等其他主流视频生成模型大多只能维持5s左右的动作和画面一致性,而Sora可在长达17s的视频中保持动作和画面一致性。此外在长场景视频生成中,Sora的细节丰富度和画面流畅度显著高于其他视频生成模型。 据悉,目前Sora尚未公测,仅对小部分人开放。但它的出现还是引发了市场的无限遐想。 “Sora的诞生预示着用户可以省去繁琐冗杂的制作过程,将自我想象力转换为视频作品,预期将推动短视频行业实现爆发式增长。”排排网财富管理合伙人姚旭升向21世纪经济报道记者指出。 姚旭升进一步谈到,假日期间,阿里、百度等互联网大厂纷纷借着春节热度,推出AIGC新春应用,加速推动大模型的落地和商业化布局。Sora模型有望推动AI多模态领域飞跃式发展,AI创作等相关领域将迎来深度变革,AI赋能范围进一步扩大,多模态相关的训练及推理应用也将进一步提升对算力基础设施的相关需求,这有望缓解市场对于算力设备投资持续性的担忧,从而打开龙头厂商估值空间。 值得一提的是,2月15日,谷歌也宣布了下一代大模型Gemini 1.5 Pro。 太平洋证券计算机团队介绍,Gemini 1.5 Pro是一种中型多模态模型,针对多种任务的扩展进行了优化,其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型1.0 Ultra类似,并引入了长上下文理解方面的突破性实验特征。目前,少数开发人员和企业客户可以通过AI Studio和Vertex AI的私人预览版在最多100万个token的上下文窗口中进行尝试,这意味着使用1.5 Pro能够一次性处理海量信息,比如1小时的视频、11小时的音频、超过30000行的代码库,或是超过700000个单词。 AI反弹行情可期 AI概念在春节假期后爆发的这一幕似曾相识。2023年春节期间Chat GPT走红,此后A股市场上掀起了一轮AI热潮。 2024年春节后,在Sora的带动下,A股是否将再次上演AI行情? 中信建投证券策略团队分析,对比2023年节后,相同的是,AI技术创新将推动传媒、教育等多领域的变革,拉动算力需求的进一步增长,并利好手握优质数据资源的企业。AI指数从2023年6月以来开始调整,2024年开年来受风险偏好压制和资金行为影响跌幅靠前,截至2月8日人工智能指数已基本抹去2023年以来涨幅, TMT板块四行业的估值均处于2010年以来35%以下的合理偏低位,情绪反转及消息面利好催化下反弹可期。 该团队指出,AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线,维持红利+央国企底仓推荐同时,建议积极关注本轮AI主题,重点方内算力产业链、传媒等。但中期看,AI行情高度和持续性恐难以复制2023年,具...
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