去年全国粮食收购量超4亿吨 2024粮食行业市场前景预测_人保服务 ,人保财险

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2024月05月10日
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去年全国粮食收购量超4亿吨 2024粮食行业市场前景预测

  • 2024年5月10日 来源:百度 464 24

2023年,国家粮食和物资储备局统筹抓好市场化收购和政策性收购,引导多元主体积极入市,强化收购服务,优化组织方式,提高农民售粮满意度。全国标准仓房完好仓容达7亿吨,粮食仓储管理规范化、精细化、绿色化、智能化水平不断提升,仓储条件总体保持世界较先进水平。

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2023年,全国粮食和物资储备系统认真组织夏粮、秋粮收购,积极优化收购服务,全年收购量保持在4亿吨以上。目前,全国粮食库存充裕,库存消费比远高于17%—18%的国际粮食安全警戒线。

2023年,国家粮食和物资储备局统筹抓好市场化收购和政策性收购,引导多元主体积极入市,强化收购服务,优化组织方式,提高农民售粮满意度。全国标准仓房完好仓容达7亿吨,粮食仓储管理规范化、精细化、绿色化、智能化水平不断提升,仓储条件总体保持世界较先进水平。

根据中研普华产业研究院发布的

近几年来,我国口粮大米需求一直呈下降趋势,预计2024年仍将难以改观。一是人口下降影响。2022年,我国人口61年来首次下降。2023年12月6日出炉的《中国人口年龄构成统计人数》公布的我国人口为14.0968亿人,比上年又减少了207人。预计后期下降趋势难以逆转,大米口粮需求自然将减少。二是人口老龄化日益严重。国家统计局数据显示,截至2020年,我国60岁及以上的老年人口已经达到了2.4亿,相当于总人口的17%,而这个数字仍在迅速增长。《中国人口年龄构成统计人数》公布的60岁及以上的老年人口为2.64亿,占比提升至18.7%。预计到2030年,中国的老年人口将超过4亿,约占总人口的1/3。老年人食量较年轻人小,老龄化加重,口粮需求难免会减少。而人口老龄化加重,也意味着适婚人口的下降,出生人口将继续减少。后期我国大米口粮需求将面临人口下降和人均需求下降的双重压力。三是稻米替代需求将下降。由于玉米价格下降较快,部分主产区已跌至成本区。抛开定向稻谷销售,预计稻米作为饲料和食品的原料需求将下降,大米副产品价格预计也将下降。

2023年上半年,国际米价小幅走强,国内新冠疫情全面解除,稻米供需恢复正常,稻米市场小幅波动,但与小麦、玉米市场大幅下跌相比,稻米市场的表现可谓平稳。

2023年大部分时间国内稻米市场走势较为平稳,上涨主要出现在三季度,主要是受国际大米价格大幅上涨带动,总体属于输入型上涨。2023年7月20日后,受印度限制大米出口等因素影响,仅一个月的时间,国际大米价格就创出了2008年四季度以来的新高。8月30日,泰国大米(5%破碎率,下同)FOB出口价646美元/吨,同比上涨215美元/吨,涨幅49.4%;越南大米FOB出口价645美元/吨,同比上涨250美元/吨,涨幅63.3%;印度5%破碎率蒸谷米出口报价达520~540美元/吨,同比上涨150美元/吨。

此后国际大米价格虽有回落,但仍维持高位运行,其中越南大米继续创出本轮行情上涨以来的新高。截至2023年12月底,泰国5%破碎率大米价格为659美元/吨,同比上涨182美元/吨,年度涨幅38.1%;越南5%破碎率白米报价655美元/吨,同比上涨195美元/吨,年度涨幅42%;印度5%破碎率蒸谷米价格为513~517美元/吨,同比上涨140美元/吨,年度涨幅37.3%。

国内稻米市场走强,且走势强于小麦、玉米,导致稻米替代需求减少,口粮需求继续下降,虽然大米进口大幅下降,稻谷产量小幅减产,但难以改变供强需弱的基本面。11月份,随着新季中晚稻全面上市,供应压力持续增大,稻米市场开始全面走弱,籼稻走势相对较强,粳稻走势偏弱,黑龙江佳木斯地区于2023年12月6日启动了最低收购价预案,成为2023年唯一启动预案的主产区。

目前,粮食市场供应充足。加大粮食宏观调控力度,认真组织政策性粮食销售,适时开展中央和地方储备轮换,发挥吞吐调节作用。在国际粮食市场大幅波动的情况下,我国粮食市场保持平稳运行。

2023年国内稻米市场走势明显强于其他粮食品种,出现一定程度的上涨,成为稳定我国粮食市场的“压舱石”。2024年稻谷供大于求的矛盾仍将存在,预计稻米市场走势或将弱于上年,但下行空间有限。

2023年我国稻谷产量继续小幅下降,但仍连续13年稳定在2亿吨以上,总体仍呈产大于需状态。受国际大米价格大幅上涨带动,2023年国内稻米市场出现一定程度的上涨,虽然新稻达到上市高峰后有所走弱,总体涨幅不大,但明显强于其他粮食品种,成为稳定我国粮食市场的“压舱石”。

展望2024年,由于我国大米需求偏弱的局面短期难改,稻谷供大于求的矛盾仍将存在,预计稻米市场走势或将弱于上年,但下跌空间有限。

粮食产业提质增效。深入推进优质粮食工程,加快粮食产业高质量发展。预计2023年粮食企业实现工业总产值4.3万亿元,同比增长7%。

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    人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024 2024年5月11日 来源:互联网 1264 82 预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着科技的飞速进步,人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛,从疾病诊断、治疗到健康管理,AI技术都在发挥着越来越重要的作用。中国作为全球最大的医疗市场之一,其医疗人工智能(AI医疗)行业的发展尤为引人注目。本文将对中国医疗人工智能行业的发展现状进行深入分析,并预测其未来的投资趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一、图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 全球的人工智能医疗相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用领域来说,还处于早期阶段,商业化程度相对偏低,行业渗透率较低。 人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向,拥有广阔的发展空间。目前,市场规模高速增长,大量初创公司不断涌现。预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。 近年来,中国医疗人工智能行业市场规模持续扩大,增长速度迅猛。据统计,2017年至2019年,中国医疗人工智能行业市场规模的复合增长率达到了31.98%。到2021年,市场规模已达到75.3亿元。这一增长主要得益于国家政策的支持和医疗领域对AI技术的日益重视。 根据中研产业研究院发布的数据,自2013年到2017年,中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中,2017年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30起,融资总额超过18亿元。 医疗人工智能的应用领域广泛,涵盖了医学影像识别、辅助诊断、药物研发、健康管理等多个方面。其中,医学影像识别是AI技术在医疗领域应用最为成熟的领域之一。通过深度学习等算法,AI系统能够自动识别和分析医学影像数据,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。此外,AI技术还在药物研发、健康管理等方面发挥着重要作用,如通过数据分析预测疾病发生的风险、提供个性化的健康建议等。 中国医疗人工智能产业链涵盖了上游的硬件和软件提供商、中游的AI医疗解决方案提供商以及下游的医疗机构和患者。其中,硬件和软件提供商为AI医疗解决方案提供商提供必要的技术支持;AI医疗解决方案提供商则根据医疗机构和患者的需求,提供定制化的AI医疗产品和服务;医疗机构和患者则是AI医疗产品和服务的最终用户。 二、 随着技术的不断进步和医疗领域对AI技术的日益重视,中国医疗人工智能行业的市场规模将持续扩大。预计未来几年内,市场规模将以较高的增长率持续增长。 技术创新是推动医疗人工智能行业发展的关键因素。未来,随着云计算、大数据、自然语言处理、机器学习等技术的不断进步和创新,医疗人工智能的性能将不断提升,应用场景也将不断扩大。同时,跨领域的技术融合也将成为医疗人工智能行业发展的重要趋势。 政策环境对医疗人工智能行业的发展具有重要影响。未来,中国政府将继续出台相关政策和规划,支持医疗人工智能行业的发展。例如,加强医疗数据的保护和共享、推动医疗人工智能技术的临床应用、鼓励医疗机构与AI企业合作等。这些政策的出台将为医疗人工智能行业的发展提供有力保障。 未来,医疗人工智能行业的投资热点将主要集中在以下几个方面:一是医学影像识别领域,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,医学影像识别领域将继续保持高速增长;二是药物研发领域,AI技术将在药物研发中发挥越来越重要的作用,提高药物研发的效率和质量;三是健康管理领域,随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,健康管理领域将成为医疗人工智能行业的重要发展方向。 欲知更多有关中国医疗人工智能行业的相关信息,请点击查看中研产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11189 2926 3726 4526 5363 6226 推荐阅读 集装箱,是能装载包装或无包装货进行运输,并便于用机械设备进行装卸搬运的一种成组工具。集装箱最大的成功在于其产品... 据中研普华产业院研究报告《2024-2029年户外用品产业现状及未来发展趋势分...
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    2024-05-13
    国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...