“飞机+高铁”畅通新春“自由行”

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2026月02月24日

  “小米粒,你看,这只熊猫玩偶跟基地里的熊猫一模一样!”2月23日,大年初七的成都东站候车室内,来自广州的范女士牵着女儿的手,开心地在“成铁照相馆”拍下一张合影。

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  范女士在广州工作了十几年,戏称自己是出生在重庆的“新广州人”。她告诉记者,今年一做好行程规划,她就开始抢票。

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  “从广州到成都,从成都到綦江,再从綦江回重庆、广州,每一程的车票都买到了。”范女士说,“这一路走来,我带女儿看了大熊猫,还去了都江堰、九寨沟,感受川蜀大地的山水风光。”旅行结束后,她们还要坐高铁回到綦江过年,再去重庆亲戚家走走。

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  这个春节假期,探亲加旅游成为众人的度假选择。高铁的连线成网,不仅让范女士一家的出行变得便利,也让更多旅客感受到了“说走就走”的轻松与惬意。

  空铁联运让“马上入川”变得简单

  今年春运,网络平台订票数据显示,成都位列国内机票预订热门目的地第二位。天府机场站、双流机场站内列车的公交化开行,助力空铁联运加速融合,“飞机+高铁”的出行模式,让各方的游客“马上入川”变得简单。

  春节假期,天府机场站和双流机场站日均合计开行旅客列车100余列。航班抵达成都后,可以直接中转到峨眉山、黄龙九寨、广元、自贡、宜宾等热门旅游目的地。

  在成都东开往泸州的C6117次列车上,列车长李俊见证着越来越多的旅客选择在成都东站、天府机场站换乘,“下高铁就登机、下飞机就乘车”的无缝衔接,已成为常态。

  阳光透过车窗,落在C6117次列车的座椅上,温暖而明亮。汪女士和男朋友乘坐这趟列车去往天府机场,然后换乘飞机去云南老家。汪女士说:“我们从德阳乘坐动车抵达成都东,无需出站便可直接换乘,省去了辗转奔波的麻烦,也省下了大把时间,很方便。”

 公交化运营助家庭游更加惬意

  春节期间,四川省内犀浦开往离堆公园的S5109次动车组上,坐满了家庭出游的旅客。

  “都说四川美食多,历史悠久,还有可爱的熊猫和猴子。”从辽宁到四川过年的王女士一家四口,来到四川想体验一下不同的民俗风情。

  “我第一次知道都江堰还是在课本上,这次前来,是想让孩子感受一下李冰父子修建都江堰水利工程的千秋功业。”王女士说。

  除了历史文化,都江堰熊猫谷的大熊猫、小熊猫也成功吸引了游客前往。中国铁路成都局集团有限公司犀浦车站站长白舸介绍:“今年春运以来,我们离堆公园站的旅客发送量较去年春运同期增长了23%。”

  在成都至都江堰的成灌铁路线上,一辆辆短小可爱的“天府号”往来穿梭,这条线路上每天要开行近160列CRH6A型动车组。

  “我们这种车型是CRH6A型动车组,因每列仅有4个车厢,可以加开更多轮次,成为公交化运营的主力车型。你别看它小,每天的运送量可不小,尤其适合以家庭为单位的旅客出行。”成灌动车组列车长江延生介绍,他最多一天要往返成灌线19趟,服务上万名旅客,助大家惬意出行。(记者 何 亮)

【责任编辑:周靖杰】
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              国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...