欣旺达港股IPO招股书失效,证券部称将重新递交材料

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2026月01月30日

1月30日,欣旺达电子股份有限公司(下称“欣旺达”)于2025年7月30日递交的港股IPO招股书,因满6个月有效期,于2026年1月30日自动失效。

欣旺达港股IPO招股书失效,证券部称将重新递交材料
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经济观察报记者以投资者身份致电欣旺达证券部,相关工作人员表示:“港股招股书有六个月有效期,今天(1月30日)我们会再次提交招股书。” 

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欣旺达作为知名锂电企业,其业务涵盖消费类电池、动力类电池、储能电池等多个板块。在动力电池领域,据中国汽车动力电池产业创新联盟统计,2025年欣旺达动力电池装车量达24.35GWh,国内排名第六,市场份额约3.17%,较2024年上升0.28个百分点。 

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按照规定,港交所允许申请人在招股说明书失效后的3个月内,通过更新最新财务数据并重新提交申请表,恢复上市流程,且重新递交后,之前的审核进度通常会被保留。

值得注意的是,2025年12月26日,欣旺达公告称子公司欣旺达动力科技股份有限公司(下称“欣旺达动力”)被吉利控股集团旗下的威睿电动汽车技术(宁波)(下称“威睿电动”)有限公司起诉,索赔金额高达23.14亿元。威睿电动起诉理由为2021年6月至2023年12月期间,欣旺达动力交付的电芯存在严重质量问题,给其造成重大经济损失。数据显示,威睿电动的索赔金额已接近欣旺达2023年与2024年归母净利润之和。 

鉴于该纠纷发生在欣旺达IPO过程中,外界关心是否影响其IPO进程。欣旺达证券部工作人员回应称,此次招股书失效与公司与威睿电池的纠纷无直接关系,当前诉讼案件仍在推进,暂无可公告信息。

财务数据显示,欣旺达2025年前三季度总营收435.34亿元,同比增长13.73%;归母净利润14.05亿元,同比增长15.94%。

但与宁德时代等头部动力电池供应商相比,欣旺达的动力电池盈利能力偏弱。根据财报,2024年,欣旺达电动汽车类电池毛利率8.8%,同比减少0.37个百分点。同期,宁德时代、国轩高科、亿纬锂能的动力电池业务毛利率分别为23.94%、15.14%、14.21%。2025年上半年,欣旺达动力电池业务毛利率为9.8%,同样远低于宁德时代22.4%、亿纬锂能17.6%的毛利率水平。

盈利能力偏弱,主要是因为欣旺达采取性价比策略,电池销售价格低。欣旺达的招股书显示,2024年动力类电池平均售价为0.6元/Wh,同比下滑40%。2025年一季度,欣旺达动力电池价格进一步下探至0.5元/Wh,同比下滑37.5%。此外,其消费类电池售价也出现下滑,储能电池售价基本持平。 

然而欣旺达产能扩张需要持续的资金投入。根据2025年半年度报告,欣旺达目前有10个生产基地在建,其中5个重要在建基地已投入173亿元,按预算未来仍需投入220亿元人民币。

近年来,欣旺达融资之路并不顺畅。2023年3月,欣旺达筹划48亿元定增,5个月后宣告撤回;同年7月,宣布分拆欣旺达动力登陆创业板,却因创业板新规将净利润门槛从5000万元提升至1亿元,该计划搁浅。财报数据显示,2021年至2025年上半年,欣旺达动力净利润持续亏损,分别亏损10.64亿元、12.61亿元、15.61亿元、18.73亿元、11.00亿元,四年半累计亏损达68.59亿元。

截至2025年9月末,欣旺达资产负债率达67.6%,负债总额高达679亿元;其中短期借款达173亿元,同比增长43.2%,长期借款达99亿元,同比增长37.7%。

在此背景下,欣旺达此次赴港上市融资非常关键。根据规划,欣旺达拟将本次香港IPO募资金额用于实现国际增长策略,扩展海外新生产设施以及全球销售及服务网络;用于研发,提升技术能力;用于公司运营的数字化及智能化升级;用于潜在投资或收购上下游业务,支持战略发展,拓展价值链广度和深度。

当前,欣旺达正发力储能这一毛利率较高的业务。1月28日,欣旺达发布公告称,子公司将出资1亿元与多家投资公司和私募基金投资成立储能方面的合伙企业。欣旺达表示,此举旨在利用专业投资机构在储能领域的资源和优势,在合理控制风险前提下开展产业投资业务,提升公司竞争力和投资效益。


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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...