着力提升算力治理效能

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2026月01月27日

  当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能、大模型等颠覆性技术加速演进,算力作为支撑数字时代创新的核心引擎,已由传统信息基础设施跃升为驱动新质生产力发展的关键生产要素,成为大国科技竞争的战略制高点。习近平总书记强调,“统筹推进算力基础设施建设”。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出,“适度超前建设新型基础设施,推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用”。落实这一战略部署,不仅在于算力基础设施的规模扩张和物理覆盖,更在于提升算力资源的利用效率、配置水平与价值实现能力。着力提升算力治理效能,已不再是单一技术领域的问题,而是直接关系人工智能发展主动权、新质生产力培育、产业链安全和国家数字竞争力的战略必需。

着力提升算力治理效能
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  在算力规模持续扩大、应用需求快速增长的背景下,算力治理滞后所带来的结构性矛盾日益显现。为破解算力治理难题,必须立足高质量发展和数字中国建设全局,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用,强化基础制度先行,系统嵌入绿色理念,推动算力发展由规模扩张向价值释放转变,为加快发展新质生产力提供坚实支撑。

  算力要素的市场化配置、技术主权与产业链安全保障、外部性的系统治理,并非彼此割裂,而是相互嵌套、相互制约的。因此,必须摒弃碎片化、单点式的应对思路,加快构建以制度奠基为前提、以技术赋能为支撑、以市场驱动为导向的协同治理框架。这既是建设全国统一大市场、畅通数据—算力—应用循环的重要支撑,也是推动数字经济高质量发展的核心引擎,更是我国在全球数字规则博弈中争取制度性话语权、塑造战略主动权的重要支点。

夯实制度根基,健全算力要素市场化配置机制

  推动算力高效流动,首要任务是夯实制度根基,破除要素市场化配置的体制机制障碍。

  加快算力确权与规则体系建设。应尽快在国家层面明确算力的法律属性,界定投资方、运营方、使用方的权责边界,确立“谁投资、谁拥有、谁受益”的基本产权原则。同步制定覆盖算力基础设施规划、建设、调度、安全与能效的统一技术标准,破除地方保护和封闭生态壁垒,促进跨平台互认互通。同时,强化安全制度供给,加快制定覆盖采集、传输、存储、处理、共享、销毁全生命周期的数据安全管理规范,推广隐私计算、可信执行环境等技术,提升跨域算力调度的安全性与效率,筑牢可信流通的制度底座。

  加快建设全国一体化算力交易平台。支持有条件地区探索建设算力交易平台,推动算力资源标准化建设。创新服务模式,通过财政补贴、信用赋能等方式,降低中小企业获取和使用算力的门槛。同步建立基于能耗、性能、时延与服务质量等多维指标的算力评价体系,形成反映真实供需关系的市场化定价机制,为算力资产质押融资、证券化等提供制度支撑。

  强化绿色治理与算电协同相衔接。将能耗强度、绿电使用比例、单位算力碳排放等指标系统纳入数据中心规划审批、能效评级和监管体系,有序推动相关要求与全国碳市场衔接。进一步推动算力与电力协同发展,更好发挥算力在促进新能源消纳和增强电力系统调节能力中的作用。围绕这一目标,健全基于实时电价、调峰需求和新能源出力预测的弹性调度机制,推动形成标准化的电网响应接口;完善“隔墙售电”机制,扩大绿电直连适用范围,提升新能源就近就地消纳水平;探索将绿电消纳和调峰响应纳入绿色算力认证及碳抵消机制,推动环境价值可计量、可交易、可激励,促进算力发展与“双碳”工作协同共进。

强化技术赋能,构建自主可控的算力产业生态

  没有自主可控的技术底座,算力治理便是无源之水、无本之木。必须坚持软硬协同、生态共建,加快突破关键核心技术,构建开放兼容、可持续演进的国产算力技术体系。

  系统性突破“卡脖子”关键环节。建议设立国家级算力基础软硬件重大专项,聚焦核心技术瓶颈,推动实现从设计、制造到工具、应用的全链条自主。避免重硬件、轻软件的投入惯性,加大对底层软件的支持力度,筑牢技术根基,形成涵盖芯片、算法、框架、平台的完整技术栈,提升产业链整体安全水平。

  打造开放兼容的国产算力生态。鼓励龙头企业牵头建设开源算子库、模型迁移工具和兼容主流开发环境的编程接口,大幅降低开发者适配国产平台的成本。支持高校和科研机构将国产算力平台纳入教学与科研体系,培育本土开发者社区,逐步形成“应用—反馈—迭代”的良性循环,增强生态黏性与活力。通过构建开放标准和技术接口,促进国内外开发者广泛参与,形成多方共赢的技术生态系统。

  积极参与全球算力治理规则制定与技术标准提案。一方面,倡导开放包容、公平合理的算力治理原则,反对技术“阵营化”与数字保护主义。另一方面,推动我国在算力网络调度等优势领域形成国际标准提案;支持国内领先企业深度参与国际开源社区,在底层规则制定中嵌入中国方案,争取制度性话语权,提升我国在全球算力治理中的影响力和主导权。

激发市场活力,推动实现跨区域协同与多元参与

  制度设计与技术供给必须配套有效的市场激励机制,通过建立合理的利益分配机制,充分激发各类市场主体的积极性,推动形成多元协同、良性互动的算力治理格局。

  健全东西部利益共享机制。可探索绿色溢价补偿机制,由东部高价值算力用户为使用西部绿电算力支付额外费用,将环境正外部性转化为可计量、可分配的经济收益;推行跨区域税收分成制度,将算力服务产生的部分增值税、所得税按约定比例返还西部承载地。通过制度性安排,让西部真正从算力输出中获得可持续收益,吸引人才、资本与产业回流。

  打通绿色算力价值变现通道。支持符合条件的数据中心参与电力辅助服务市场,对主动响应电网调峰、提升绿电就地消纳能力的算力负荷给予经济奖励。推动算力供给主体纳入绿电直供适用范围,并在地方实施细则中予以确认,配套完善绿电消费的精准计量、独立结算与第三方认证规则,使绿色用能成为可交易、可融资、可国际互认的标准化资产。

  创新多元化金融支持工具。针对算力项目投资规模大、回收周期长、技术迭代快等特点,鼓励金融机构开发专属金融产品,如基于长期算力服务合同的应收账款质押、算力未来收益权证券化、绿色算力专项债券等,推动算力资源向可评估、可融资、可交易的资产形态转化。同时,设立算力产业引导基金,重点支持具备市场化运营能力、技术自主性强、绿色绩效突出的平台型企业,发挥财政资金杠杆效应,形成可持续的投融资生态。

  培育多元协同的治理主体。鼓励数据中心创新算力服务模式,运用智能调度技术整合社会算力资源,实现跨主体、跨地域的高效复用与供需匹配,缓解中小企业在获取和使用高性能算力时面临的成本高、能力弱等现实困境。支持地方结合产业特色建设场景化算力服务平台,推动算力服务从通用化供给向深度嵌入智能制造、智慧医疗、自动驾驶等垂直领域转型,提升算力在实体经济中的价值转化效率。

  (作者:阮傲、彭璧玉,分别系华南师范大学国际商学院讲师、经济与管理学院教授)

【责任编辑:朱家齐】
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              2024智慧公园行业发展前景预测 2024年5月10日 来源:百度 1134 73 智慧公园是一种利用现代科技手段打造的智能化、信息化、互联网化的城市公园。它通过互联网思维和物联网、大数据云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,对服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现与游人互感、互知、互动。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧公园的建设涉及多个方面,包括智慧导览、智能监控、智慧照明、智慧环保等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧公园的未来展望 智慧公园作为科技与自然的融合体,未来的发展前景十分广阔。随着技术的不断创新和进步,智慧公园将在更多领域实现智能化,为游客带来更加便捷、舒适、丰富的游览体验。同时,智慧公园也将成为城市绿色空间的重要组成部分,为城市的可持续发展注入新的活力。 智慧公园行业是近年来随着科技发展和城市化进程加速而兴起的一个新兴行业。它利用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,对公园的服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现与游人的互感、互知、互动。 智慧公园是一种利用现代科技手段打造的智能化、信息化、互联网化的城市公园。它通过互联网思维和物联网、大数据云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,对服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现与游人互感、互知、互动。 根据中研普华研究院撰写的 近年来,各地大力推进全域增绿,利用城市边角地、裸露地、荒地“见缝插绿”,不断加大城区内小微绿地的建设力度。随着生活水平的提高,人民群众对于园林绿化建设有了更高的要求、更多的需求,智慧园林建设成为改善城市生态环境、提升园林管理水平的必要手段。环球软件推出了智慧园林平台,实现园林绿化智慧化服务与管理,把人与自然用智慧的方式连接起来,为城市园林绿化建设提供更加精准的决策支持以及风险预警,助力创造优美舒适宜居的生活环境。 它运用物联网、大数据、云计算等技术,将公园的各个部分紧密连接在一起。例如,通过物联网技术,可以实时监测公园内的空气质量、人流情况、设施使用状况等信息;通过大数据分析,可以预测游客流量、分析游客行为,为公园管理提供科学依据;通过云计算,可以实现公园数据的集中存储和处理,提高管理效率。 除了技术层面,智慧公园在设计和运营方面也展现出独特的优势。通过引入智能化的照明系统、灌溉系统等,不仅可以降低公园的运营成本,还能有效节约能源、保护环境。同时,智慧公园还能为游客提供更为便捷的服务,如智能导览等,提升游客的游览体验。 智慧园林平台的核心在于其建立的智慧园林数据库。这一数据库将管辖的绿地、公园、古树名木、巡查人员、视频监控、数据监测、巡查养护等信息进行了全面整合。通过这一数据库,管理人员可以实时掌握园林的静态和动态数据,实现问题的“一键直达”发现、传递和处置。这种可视化监管方式不仅提高了园林绿化应急处置和管控能力,也极大地提升了城市绿化管理的精准度。无论是树木的健康状况,还是公园的游客流量,都能够通过数据一目了然,使得管理更加科学、高效。 如今,在新时代体育强国建设,全民健身上升为国家战略的时代背景下,“9P智慧社区体育公园”快速进行了立项,斯波阿斯研发部、项目部、生产部通力合作、夜以继日,艰苦奋斗28周,“9P智慧社区体育公园”1.0版本成功面世。 公园围绕居民体育健身的设计理念,配备了多元化体育设施产品,既突出了运动健身性能,又充分考虑到不同年龄人群的游乐与锻炼需求,能够在提升项目整体功能的同时,形成全人群覆盖,为健身运动群体打造了一个高端智能的体育健身运动新场景。 展望未来,随着5G、AI等技术的普及,智慧公园将更加智能化、人性化。未来,我们期待智慧公园能够在改善城市环境、提高居民生活质量等方面发挥作用。 想了解关于更多智慧公园行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写的 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11178 2918 3718 4518 5359 6218 推荐阅读 2023年,全国粮食和物资储备系统认真组织夏粮、秋粮收购,积极优化收购服务,全年收购量保持在4亿吨以上。目前,全国1... 工业机器人主要由伺服系统、控...
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              国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...