海上风光电 山东释放“蓝色动能”

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2026月01月31日

2022年,国家电投集团山东能源公司和隆基绿能科技有限公司来到烟台海阳,布设了全国首个近海桩基固定式海上光伏电站,后续又建成了一系列大平台海上光伏实证项目。彼时,海上光伏赛道尚处于“发轫”期。

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据隆基绿能中国地区部产品与解决方案负责人马竞涛介绍,当时项目主要用于验证不同支架结构、桩基、边框材质、光伏玻璃和胶膜等材料,在真实海洋环境下的耐腐蚀性与机械强度。

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经过数年在山东的探索实践,在前期实证的基础上,海上光伏已经摸索出基于“海风同场”建设的商业模式,利用共享航道、升压站、送出线路等基础设施,大幅提升了海上新能源电站的经济性。马竞涛预计,未来将有数十吉瓦(GW)的海上风光同场项目落地。

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山东拥有丰富的海洋资源,截至目前,山东海域已发现石油、天然气、煤、金、稀土、地热等多种矿产资源,发现全国第一个海底煤矿、国内唯一的滨海巨型金矿田,多个海岛还发现了达到医疗矿泉水标准的优质地热资源。

这为山东海洋经济发展奠定了基础。如今,这片富饶的“海洋经济区”正成为一片广阔的产业试验田,新能源场站、深海采矿、生物医药……各类海洋产业在这里扎根壮大,为山东发展注入“蓝色动能”。2024年,山东省海洋工程装备制造业、海洋药物和生物制品业、海洋电力业、海水淡化与综合利用业等4个新兴产业共实现增加值558.6亿元,同比增长7.3%。2025年,山东省海洋经济总量已稳居全国第二。

未来,山东省将进一步经略海洋、向海图强。2026年山东省政府工作报告提出,实施现代海洋产业三年行动,新培育5个左右现代海洋特色产业集聚区;出台推动西海岸新区创新发展先行先试行动计划,要以更大力度打造现代海洋经济发展高地,为强省建设注入强劲“蓝色动能”。

海上风光电

海上新能源电站,被视作海域资源复合利用与能源产业发展的新增长极。据马竞涛介绍,经过十多年的发展,东部区域陆上可供风光场站建设的优质点位逐步减少,海上新能源的开发潜力加速释放,开发热度持续攀升。

海上风光电站的发展,离不开海上风力和光照资源。风力资源方面,山东规划海域100米高度年平均风速约7.5米/秒,规划海域风电利用小时数可达3200小时―3600小时;光伏资源方面,山东海平面年总辐射量在1400千瓦―1550千瓦/平方米之间。此外,离用电负荷近,是海上新能源场站的另一大优势。长期以来,东部沿海省份用电需求大,但风光场站大多建设在西北等用电需求较少的地区,二者之间需要特高压等电网进行连接;而建在东部海域的风光电站,可直接对接用电负荷中心。

海上新能源电站曾长期面临开发建设成本较高的问题,围绕破解这一瓶颈制约,山东省相继出台一系列政策措施。比如,对2025年底建成并网的海上光伏项目,免于配置储能设施,预计可提升项目收益率2个百分点左右;对于2025年以后建成并网的海上光伏项目,原则上按照不低于20%、2小时的比例配置储能设施,可采用配建储能、新建或租赁独立储能、制氢等方式落实,其中符合条件的新建独立储能可优先纳入省级新型储能项目库。此外,针对海上风电项目,在新能源机制电价竞价过程中,已将深远海风电执行机制电价的期限设定为15年,在一定程度上保障了海上风电的收益稳定性。

在政策推动下,山东省重大海上风电项目陆续落地建成。2025年,海上风电渤中G一期等重大工程已建成;2026年,山东将加快半岛北N2海上风电等项目建设。2025年12月10日,山东省政府新闻办召开新闻发布会,会议介绍截至2025年11月底,山东省海上风电总装机规模已达592.4万千瓦。

海洋产业优势

随着海上新能源电站逐步建成投运,如何将海上能源更高效地“运输”到陆地,成为新的产业需求。在这一需求驱动下,山东省的高校和企业开始探索海底电缆产品与技术的更新换代。

中国海洋大学教授陈旭光表示,其团队已与山东万达电缆有限公司等企业签订产学研战略合作协议,围绕相关技术开展联合研发与产业化推进,目前已获得海缆防护附件弯曲限制器的订单,该产品能够提升海底电缆的抗压能力,助力电力在更深海域实现有效传输。

十年前,陈旭光来到青岛开展深海采矿研究;十年后,陈旭光领衔的“山东省深海采矿技术与水下装备重点实验室”正式获批筹建。该实验室由中国海洋大学、国家深海基地管理中心、青岛天时海洋装备有限公司三家单位共同建立,是国内首个聚焦深海矿产开采领域的省级重点实验室。2026年,青岛市将推进深海采矿示范工程建设。

据陈旭光介绍,传统陆用电缆难以适应深海环境的高压、强腐蚀、低温、能见度低、难以现场维修、地形与地质复杂多变等特点。海洋电缆须具备耐高压、耐腐蚀、防水密封与长期可靠性、高耐磨性、抗机械损伤能力强、耐低温等特点,尤其是深水动态电缆,还需要具备优良的抗疲劳性能,以适应复杂海况和深海作业的持续载荷变化。

海洋电缆相关产品的快速落地,得益于山东在海洋技术领域的积累和完整产业链的支撑。陈旭光说,在海洋科技赋能传统产业升级方面,山东省具备突出的综合优势。产业与工程化方面,山东海工装备制造基础扎实、配套企业密集,拥有贯通关键部件研制、整机系统集成到检测认证与运维服务的完整产业基础。

陈旭光说,在科研层面,山东省有中国海洋大学、中国石油大学(华东)、国家深海基地管理中心、自然资源部第一海洋研究所等高校院所与国家级平台,能在基础研究、试验验证与体系建设方面提供持续支撑。

产业链环节上,装备上游环节可依托山推工程机械股份有限公司等企业,在高强耐腐蚀材料、密封防护、液压与传动等关键部件领域形成供给能力;装备中游可依托中车青岛四方机车车辆股份有限公司、潍柴动力股份有限公司等龙头企业的系统设计与可靠制造优势,推动整机集成与规模化工程化;下游可依托青岛海检集团等机构构建测试验证与质量保障体系,并联合相关企业完善运维服务能力,从而加速形成“研发―制造―验证―应用”的产业闭环,推动技术迭代与产业化落地。

“深海成果转化的机遇,在于国家战略的牵引与产业需求的快速增长;挑战则在于深海装备研发门槛高、验证周期长、工程化投入大,需要更系统的资源整合与推进,才能实现规模化落地。”陈旭光表示。


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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...
2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析_人保伴您前行,人保服务

2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析_人保伴您前行,人保服务

2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析 2024年5月17日 来源:互联网 392 19 智慧物流是一种新型的物流模式,它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,实现物流全流程信息化、智能化、可视化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在大数据、云计算、人工智能等技术的加持下,智慧物流行业中的细分市场如冷链物流、即时物流、数字货运、跨境电商、低空物流等将迎来快速发展。其中,新能源动力锂电行业对立体仓库的需求高速增长,为智慧物流提供了新的市场机会。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧物流是一种新型的物流模式,它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,实现物流全流程信息化、智能化、可视化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润,生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作,信息共享,物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用,能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程,加强物流管理的合理化,降低物流消耗,从而降低物流成本,减少流通费用、增加利润。 随着RFID技术与传感器网络的普及,物与物的互联互通,将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础,而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合,企业物流完全智慧地融入企业经营之中,打破工序、流程界限,打造智慧企业。 随着中国物流的快速增长,智慧物流的发展方向正在从单点信息化向全链数字化方向转变,同时由于碳排放增长量与物流运行发展也呈现较强的关联性,因此需要将可持续发展、绿色物流、低碳排放等理念贯穿于全链数字化的各环节中,在提高供应链要素利用率的同时,还需要持续关注碳排放对环境的影响。 国内智慧物流行业中的一批中小企业逐渐成长起来,并开始大力拓展海外市场。这些企业通过贴近海外客户,提供更加及时、有效的产品解决方案,满足客户需求,实现业绩增长。智能物流装备行业基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,不同装备在生产工艺等方面存在较大差异,因此大部分智能物流装备企业多聚焦于某一种或几种装备的生产,不同种类智能物流装备制造企业之间一般不存在直接的竞争关系。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合,以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进。物流互联网逐步形成,物流大数据得到应用,物流信息化系统的建设使得物流企业可以实现全链条化的信息化管理,提高物流运营效率。 智慧物流行业也面临一些挑战,如数据共享程度低成为制约物流行业供应链体系数据共享的主要阻碍之一,物流追踪的延迟性影响物流行业的智能化管理水平等。因此,未来智慧物流行业需要继续加强技术创新和数据共享,提高物流行业的智能化水平。 目前高智能、全覆盖、高柔性是未来智慧物流行业发展的方向,但目前我国智慧物流仍存在政府支持力度不够、监管机制不完善、技术应用范围不广等问题,为使智慧物流更加成熟,需要对发展方向、人才培养等多方面提出相应的建议,促进智慧物流健康发展。 人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。通过深度学习、机器学习等技术,AI将能更准确地预测客户需求,优化库存水平,实现更智能的仓储和配送管理。同时,AI还将助力物流企业在路线规划、资产管理等方面实现更高效、更精准的决策。随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展,物流行业的数字化与信息化水平将持续提升。数字化与信息化将助力物流企业实现全链条化的信息化管理,提高物流运营效率。同时,数字化与信息化还将推动物流行业的智能化、自动化水平提升。 在疫情、自然灾害等高频高损冲击成为“新常态”的背景下,提升物流供应链韧性逐渐成为国际共识。物流企业将加强供应链的韧性建设,提高供应链的抗风险能力。总之,智慧物流行业市场未来发展前景广阔,但也面临着一些挑战。物流企业需要积极应对挑战,加强技术创新、提高服务质量、拓展业务范围等方面的能力,以实现可持续发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机...