欧洲民意的新信号:多元合作与自主发展的呼声增强

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2025月12月17日

(原标题:欧洲民意的新信号:多元合作与自主发展的呼声增强)

欧洲民意的新信号:多元合作与自主发展的呼声增强
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本文作者为西班牙IE大学变革治理中心主任Irene Blazquez-Navarro。

欧洲民意的新信号:多元合作与自主发展的呼声增强
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欧洲民意正在发生变化:对华合作升温,战略自主意识增强

根据 IE 大学“变革治理中心”发布的《2025 年欧洲科技洞察报告》,欧洲社会对国际关系、科技发展以及自身全球角色的认知正在发生结构性变化。其中尤为引人关注的是,支持加强对华合作的欧洲民众比例在两年内上升了 15 个百分点。这一变化并非孤立现象,而是欧洲在复杂国际环境中重新审视自身定位的一个缩影。

调查结果表明,在坚持与美国保持盟友关系的同时,越来越多欧洲民众倾向于以更加多元、务实的方式看待对外关系。近四成受访者认为,欧洲在面对美国及大型科技公司的影响时,应当展现更明确的立场和更强的自主性。这种态度,反映出欧洲社会对“战略自主”的共识正在扩大。

技术发展需要服务社会,而非主导社会

在科技议题上,欧洲民众的态度同样体现出理性与克制。调查显示,欧洲社会并不否认科技进步的重要性,但普遍认为技术发展必须以社会福祉为导向。

仅有约两成受访者将“提升竞争力”视为欧洲科技发展的首要目标,而更多人强调安全、韧性和社会包容性。值得注意的是,超过七成欧洲民众更倾向于将公共资金用于教育和医疗,而非单纯用于提升人工智能竞争力。这一选择折射出欧洲社会长期形成的福利理念,也显示出其对“技术至上论”的警惕。

对人工智能保持边界意识

围绕人工智能的讨论尤为集中。调查结果显示,欧洲公众普遍支持负责任、可监管的 AI 发展路径。多数受访者反对在涉及伦理判断和照护责任的领域过度使用人工智能:超过四分之三的受访者不赞成在儿童教育中使用 AI,绝大多数人更愿意由人类而非算法承担管理和决策责任。这表明,在技术迅速发展的背景下,欧洲社会仍然强调人的主体地位和制度约束的重要性。

对华认知变化具有现实基础

在国际格局加速演变的背景下,欧洲民意对中国的态度出现积极变化并不令人意外。调查显示,支持深化对华关系的比例明显上升,年轻群体中的这一趋势尤为突出。这一变化并不意味着欧洲“选边站队” ,而是反映出其对全球力量对比变化的理性判断。作为世界主要经济体和全球治理的重要参与者,中国在贸易、科技、气候变化等领域的作用日益凸显,欧洲社会对加强沟通与合作的现实需求也随之上升。

主权与安全议题受到更多关注

调查还显示,技术主权和安全议题在欧洲公共讨论中的权重明显提高。多数受访者支持在数据存储、关键技术和安全领域提升欧洲自身能力,倾向于使用本土或区域内的技术方案,即便成本更高。这表明,在不确定性上升的国际环境中,欧洲社会正在重新思考全球化与自主性的平衡问题,希望在开放合作与风险管控之间找到更加稳健的路径。

从欧洲民意变化看多极化趋势

总体来看,这份调查所反映的,并非欧洲对某一国家的简单态度转变,而是其在多极化世界格局中寻求自身定位的过程。对华合作意愿上升、对单一技术和力量依赖的反思、以及对战略自主的重视,共同构成当前欧洲社会思考的重要背景。在全球治理体系面临深刻调整的当下,欧洲民意的这些变化值得持续关注。它们不仅关系到中欧关系的未来走向,也为理解当今世界多极化、去阵营化的发展趋势提供了一个重要观察窗口

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...