创业板两融余额增加42.51亿元

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2025月11月14日

（原标题：创业板两融余额增加42.51亿元）

创业板两融余额增加42.51亿元
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创业板股最新融资余额为5301.74亿元，环比增加42.06亿元，44只股融资余额环比增长超10%，融资余额环比降幅超10%的有14只。

证券时报•数据宝统计显示，11月13日创业板指上涨2.55%，创业板股两融余额合计5320.74亿元，较上一交易日增加42.51亿元，其中，融资余额合计5301.74亿元，环比上一日增加42.06亿元；融券余额18.99亿元，环比增加4535.03万元。

具体来看，融资余额增长的创业板股有499只，其中，44股融资余额增幅超过10%。增幅最大的是泰福泵业，该股最新融资余额1.63亿元，环比上一交易日增幅为73.26%；股价表现上，该股当日上涨6.63%，表现强于创业板指；融资余额增幅较多的还有清水源、朗坤科技等，分别增长61.42%、36.41%。

融资余额增幅10%以上的个股中，从市场表现来看，当日平均上涨5.21%，上涨的有34只，涨停的有海科新源、上能电气等3只，涨幅居前的有天华新能、盛弘股份、东岳硅材，涨幅分别为19.15%、18.44%、12.11%。跌幅居前的有乖宝宠物、朗坤科技、宣亚国际，跌幅分别为5.00%、4.03%、2.84%。

资金流向方面，融资余额环比增幅居前个股中，11月13日主力资金净流入的有30只，净流入资金居前的有上能电气、天华新能、鹏辉能源等，净流入资金分别为5.17亿元、3.07亿元、3.06亿元，主力资金净流出的有14只，净流出资金较多的有香农芯创、科翔股份、商络电子等，净流出资金分别为7.99亿元、2.90亿元、1.26亿元。

融资余额增幅居前个股

代码 简称 最新融资余额
(万元）		 融资余额
环比增减
（%）		 收盘价（元） 当日涨跌
幅（%）		 所属行业
300992 泰福泵业 16333.12 73.26 25.90 6.63 机械设备
300437 清水源 15678.22 61.42 18.37 7.30 环保
301305 朗坤科技 18352.22 36.41 25.01 -4.03 环保
301349 信德新材 16339.66 33.01 59.54 7.76 电力设备
301468 博盈特焊 14943.59 30.30 44.65 0.20 机械设备
300455 航天智装 65625.49 26.17 27.84 2.54 计算机
300390 天华新能 132875.72 25.62 48.04 19.15 电力设备
300903 科翔股份 41144.72 23.60 21.33 0.90 电子
300082 奥克股份 25559.76 22.96 13.62 9.31 基础化工
301584 建发致新 14539.85 19.52 37.24 2.08 医药生物
300438 鹏辉能源 85483.19 18.94 56.81 5.20 电力设备
301118 恒光股份 8508.40 18.68 29.05 7.12 基础化工
300935 盈建科 9717.16 18.25 31.94 5.66 计算机
301292 海科新源 34147.78 18.14 69.22 20.01 电力设备
300393 中来股份 35941.11 17.64 8.43 0.72 电力设备
301097 天益医疗 6076.90 17.50 64.03 -1.94 医药生物
300827 上能电气 86556.82 16.30 44.64 20.00 电力设备
300497 富祥药业 70406.39 16.17 17.50 20.03 医药生物
301507 民生健康 10812.60 15.94 16.53 8.97 医药生物
300179 四方达 43487.67 15.52 18.10 3.49 机械设备

融资余额环比下降的个股有447只，其中，降幅超过10%的有14只。奥雅股份融资余额降幅居首，最新融资余额3321.86万元，环比下降27.71%；融资余额降幅较大的个股还有线上线下、迈普医学等，融资余额分别下降了23.83%、18.39%。（数据宝）

融资余额降幅居前个股

代码 简称 最新融资余额
(万元）		 融资余额
环比增减
（%）		 收盘价（元） 当日涨跌
幅（%）		 所属行业
300949 奥雅股份 3321.86 -27.71 52.20 20.00 建筑装饰
300959 线上线下 38409.44 -23.83 151.20 -1.89 通信
301033 迈普医学 7002.78 -18.39 68.80 -0.22 医药生物
301345 涛涛车业 20502.30 -17.93 213.60 5.12 汽车
301192 泰祥股份 8482.31 -14.41 37.19 -2.77 汽车
301606 绿联科技 7517.65 -13.68 61.40 0.99 电子
301397 溯联股份 23138.13 -13.68 31.89 -0.09 汽车
301113 雅艺科技 2543.57 -13.27 25.88 -1.90 轻工制造
301377 鼎泰高科 34945.94 -11.78 113.00 -2.08 机械设备
300980 祥源新材 27083.77 -11.73 27.75 -11.99 基础化工
300910 瑞丰新材 11174.28 -10.52 59.45 0.37 基础化工
301009 可靠股份 8952.95 -10.48 14.62 -1.35 美容护理
301278 快可电子 8675.34 -10.34 39.14 0.49 电力设备
301070 开勒股份 25178.44 -10.29 57.15 -4.58 机械设备
301589 诺瓦星云 24932.42 -9.80 173.82 3.02 计算机
301529 福赛科技 10537.25 -9.68 60.51 -1.29 汽车
301117 佳缘科技 14525.28 -9.31 37.62 3.69 计算机
300481 濮阳惠成 19995.22 -9.30 16.14 1.77 电子
301323 新莱福 15096.42 -9.11 59.04 1.62 有色金属
301499 维科精密 5325.96 -8.91 28.27 -0.67 汽车

注：本文系新闻报道，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

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人保财险政银保 ,拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！_2024年中国口服液制药设备行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年5月11日 来源：互联网 812 49 口服液制药设备是指用于药品液体、半固体和膏状制剂生产的设备，广泛应用于制药、食品、化妆品等行业。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 口服液制药设备是指用于药品液体、半固体和膏状制剂生产的设备，广泛应用于制药、食品、化妆品等行业。 口服液制药设备根据制剂类型和生产工艺的不同，可以大致分为口服液瓶制造设备、过滤设备、灭菌设备、灌装设备、密封设备、包装设备、检测设备。 此外，口服液制药设备还包括流体化床干燥机、反应釜、均质机等关键性设备。流体化床干燥机可以对湿度高的口服液进行干燥处理，以保证产品质量和稳定性。反应釜可以用来进行化学反应、溶解、结晶等过程，满足不同口服液生产需求。均质机则能够使口服液成分更加均匀，确保口服液的品质和均一性。 根据中研普华产业研究院发布的分析 口服液制药设备行业的产业链上下游结构 上游原材料供应商包括钢材、不锈钢、塑料、橡胶等原材料的供应商。这些原材料是制造口服液制药设备的基础，影响设备的耐用性、防腐性和密封性。 零部件供应商提供制药设备所需的各类零部件，如泵、阀门、管道、传感器、电机等。这些零部件的质量直接影响到设备的运行效率和稳定性。 技术研发与设计包括机械、电气、自动化、控制等领域的技术研发和设计服务。这些服务为制药设备提供技术支持和创新动力，推动设备性能的提升和成本的降低。 中游口服液制药设备制造商是产业链的核心部分，负责将上游的原材料和零部件加工成完整的制药设备。这些设备需要满足制药行业的标准和要求，确保口服液的生产过程符合相关法规和质量标准。 下游制药企业是口服液制药设备的主要需求方。制药企业利用这些设备生产口服液、糖浆、合剂等药品，满足医疗市场的需求。 售后服务提供商为制药企业提供设备安装、调试、维修、保养等售后服务。这些服务确保制药设备能够持续、稳定地运行，提高生产效率。 此外，在口服液制药设备行业的产业链中，还存在一些与设备研发、生产、销售和服务相关的支持性产业，如物流、金融、培训等。这些产业的存在为口服液制药设备行业的发展提供了有力的支撑和保障。 绿色环保和可持续发展。随着全球对环境保护意识的提高，口服液制药设备行业也将越来越注重绿色制造和可持续发展。这包括使用环保材料、降低能耗、减少废弃物排放等。设备的节能性、环保性和可持续性将成为行业发展的重要指标，推动行业向绿色、低碳、循环的方向发展。 技术创新和智能化。随着科技的不断进步，口服液制药设备行业将加强技术创新，推动设备的智能化、自动化和数字化。这包括采用先进的制造技术、信息技术和人工智能技术，提高设备的生产效率、产品质量和安全性。智能化设备可以实现自动化操作、在线监测和远程控制，提高生产过程的可追溯性和透明度。 个性化定制和柔性化生产。随着市场需求的多样化和个性化，口服液制药设备行业将趋向于提供个性化定制和柔性化生产的服务。制药企业可以根据自身的生产需求和产品特点，定制适合自己的制药设备，实现生产过程的优化和效率的提升。柔性化生产可以适应不同品种、不同规格、不同批量的生产需求，提高生产线的灵活性和适应性。 质量控制和追溯体系的完善。口服液作为直接用于人体的药品，其质量安全问题至关重要。因此，口服液制药设备行业将加强质量控制和追溯体系的建设。这包括采用先进的质量检测设备和方法，加强生产过程的监控和检测，确保产品的质量和安全性。同时，建立完善的追溯体系，可以追溯到产品的原材料、生产过程、销售渠道等各个环节，确保产品的可追溯性和安全性。 国际合作和市场竞争。随着全球化的发展，口服液制药设备行业将面临更加激烈的市场竞争和国际合作。国内企业需要加强自身的技术研发和创新能力，提高产品的质量和竞争力，积极开拓国际市场。同时，也需要加强与国际同行的合作与交流，学习借鉴国际先进经验和技术，推动行业的国际化发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11182 2921 3721 ...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源：人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。 当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域，以减轻医生负担，惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析： 在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨，是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医疗人工智能行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 ...

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