周延礼：强化数据治理与人才培养 推动“人工智能+保险”融合模式持续发展

中证报中证网讯（记者 陈露）10月30日，在“2025金融科技大会平行论坛——AI+金融专题论坛”上，原中国保监会副主席、中关村金融科技产业发展联盟专家委员会主任周延礼表示，人工智能技术的应用推动传统保险业务流程智能化升级，不仅提升了业务效率与服务质量，更从“精准定价”和“风险防范”两大核心环节为保险公司赋能，解决了传统保险定价粗放、风控滞后的痛点，有利于推动保险产品创新与个性化定制。未来，为推动“人工智能+保险”融合模式持续发展，需重点强化数据治理与人才培养两大核心支撑。

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周延礼认为，人工智能在保险业的应用备受重视，尤其在DeepSeek开源之后，各保险公司加速推进技术融合。人工智能通过提升业务效率、优化服务质量、解决客户关切的保障范围与业务内容问题，在智能核保、智能理赔、保险产品快速生成、优化客户服务体验、实现个性化服务、强化普惠包容性等六大场景，为行业注入新动能。

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人工智能推动保险业风险管理向精准化变革。周延礼表示，人工智能通过高效替代人工风险评估，凭借数据完整性实现风控能力跃升，在风险识别与防控、创新风险保障产品、提升销售服务质量、助力代理人能力提升、转变定价逻辑、革新模型技术、升级定价模式等多维度，为保险业赋能。

周延礼指出，人工智能还推动保险业从理赔止损向全流程风险管理转变，通过拓展数据维度、优化模型并动态调整，实现精准定价，规避因定价偏差导致的经营损失。依托事前预防、事中干预及事后反欺诈举措，构建“事前预警—事中干预—事后反诈”的闭环风控体系，在保障用户权益与管控经营风险之间建立平衡。

周延礼建议，未来应从加强数据整合、建立数据标准、提升数据质量、强化风险防范等方面推进数据治理，并推动保险机构与高校、科研机构合作，培养复合型人才，筑牢数字保险发展根基。

“保险业从人工向AI转型，需通过数据分级管理与智能防护筑牢安全基础，以跨界复合型人才培养提供核心动力，这是行业高质量发展的必然方向。”周延礼强调。