个险渠道,逆势增长

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2025月09月04日

每经记者|袁园    每经编辑|廖丹    

个险渠道,逆势增长
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自2019年监管启动“清虚提质”以来,曾创造过近千万人力盛况的个险渠道,在六年时间内上演了一场惊心动魄的“瘦身革命”。

数据显示,个险人力已从2019年912万人的峰值连续下滑至如今的200万人左右。

如今,“报行合一”“个险营销体制改革”持续推进,多重因素叠加下,个险渠道现状究竟如何?

近期,五大上市寿险上半年数据公布,从五家机构的渠道端数据来看,代理人队伍收缩仍在持续,受“报行合一”等多因素的影响,一线代理人佣金收入呈下滑态势。但险企也在同步改革营销体系管理模式,持续提高代理人的人均产能,个险队伍朝着精兵强将方向持续发展。

“受利率调整和产品停售影响,当前代理人收入还相对稳定,后续如果无法调整管理模式和薪酬体系,可能一线代理人的收入还会下滑。”有业内人士在跟保通社交流时表示,受收入影响,代理人队伍的数量也会收缩。

A面:个险队伍仍在小幅震荡

作为寿险业务的主渠道之一,个险渠道的表现往往是保司全年保费业绩的重要基石。保费从何而来?自然还是要看人员和队伍。

从五大上市寿险的个险队伍来看,经过之前几年的清虚后,今年上半年,队伍规模降幅收窄,太保寿险甚至出现了小幅上涨态势。

具体来看,上半年,中国人寿个险销售人力为59.2万人,较去年同期的62.9万人同比下滑5.89%;平安寿险个人寿险销售代理人数量为34万人,与去年同期基本持平;太保寿险月均保险营销员18.3万人,期末保险营销员18.6万人,同比增长1.6%;人保寿险营销员规模人力7.9万人,较去年同期的8.2万人下滑3.66%;新华保险个险代理人规模人力13.3万人,较去年同期下滑4.3%。

队伍规模的小幅波动并未影响到五大上市寿险的保费收入。从个险渠道规模保费来看,除平安人寿小幅下滑外,其余4家的个险渠道规模保费均呈现上涨态势,新华保险甚至同比上涨超过5%。

数据显示,上半年,中国人寿个险渠道总保费为4004.48亿元,同比增长2.6%;中国平安寿险及健康险业务代理人渠道规模保费3130.46亿元,同比下滑3.3%;太保寿险代理人渠道规模保费1373.8亿元,同比上涨0.9%;新华保险个险渠道原保险保费收入725.26亿元,同比上涨5.5%;人保寿险个人保险渠道原保险保费收入354.14亿元,同比增长3%。

而受个险渠道“报行合一”影响,上半年代理人佣金下滑明显。数据显示,太保寿险上半年月均核心人力4.9万人,核心人力月人均首年佣金收入7120元,同比下降 13.4%;平安寿险上半年代理人收入为9898元/人均每月,同比下滑17.3%,其中寿险收入为7618元/人均每月,同比下滑20.7%。

对于佣金收入下滑,太保寿险表示,坚决落实“报行合一”监管政策要求,持续推动费用结构优化和投产效能提升。

“‘报行合一’政策压缩费差空间,很多机构的代理人佣金收入下降40%以上。”上述业内人士对保通社表示,中小机构的代理人压力更大。

“今年上半年,我们坚定执行监管要求,在个险渠道推行‘报行合一’,也坚定执行产品转型,所以代理人活动量和收入发生了一些变化,但这些对我们来说都是暂时的,一些代理人指标在第二季度已经转正。”中国平安联席首席执行官兼副总经理郭晓涛日前表示,“代理人收入必然是我们非常关注的指标,因为它代表着未来业务发展的强劲动力。”

B面:新业务价值、有效人力大幅提升

虽然代理人队伍仍呈收缩趋势,但上市险企正积极进行营销体制改革,通过数字化赋能、增优培优等策略,提升代理人渠道的人均产能和新业务价值。

例如,太保寿险通过优化队伍布局,加强体系化能力建设和数字化赋能,推动代理人渠道高质量发展。

中国人寿上半年持续推进个险渠道营销体系改革,不断强化“客资建队伍”理念,坚持队伍常态运作,稳固队伍管理阵型,深耕“优增优育”,优化队伍结构,不断提升队伍专业化、职业化水平。

新华保险坚持“围绕队伍抓营销”,以“基本法”为纲,夯实常态化增员基础,多维度拓宽优增入口,并依托创业人才发展计划加速优增效能释放,年轻化、高学历代理人占比显著提升。

在种种策略的影响下,人力虽在下滑,但个险渠道的队伍质量却不断提升。

具体来看,上半年,人保寿险个险队伍有效人力同比增长17.5%。同期,平安寿险代理人渠道新业务价值同比增长17.0%,代理人人均新业务价值同比增长21.6%。截至今年6月末,平安寿险整体人力中大专及以上学历销售人员占比较2024年6月末提升1.5个百分点。

此外,新华保险个险渠道月均合格人力2.5万人,月均合格率18.6%;月均绩优人力1.79万人,月均绩优率13.3%,同比有所提升;月均人均综合产能1.67万元,同比增长74%。

“近两年新的管理层重点工作之一就是组织发展和队伍优增工作,坚持以队伍为根本,从战略高度做好组织发展和队伍优增的功能。”新华保险董事长杨玉成在半年报业绩发布会上表示,新华保险去年升级了“新基本法”,推出新计划WLP全生命周期规划体系、认证体系和培养体系。在总部和分公司都设立了组织发展部,先后实施“龙腾凤舞”“育英工程创业支持计划”等队伍优增项目,吸引优秀的代理人干事创业。

北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆此前在接受保通社微信采访时表示,代理人精英化是应对市场竞争和客户需求变化的一种策略。随着保险产品变得更加复杂和专业化,需要更高素质的代理人来进行销售和服务。此外,“报行合一”政策的实施规范了代理人佣金费用,使得保险公司更加注重提高代理人的质量和产能。 

未来:职业化、专业化是代理人发展方向

从代理人队伍质量来看,年轻化和高学历人群占比得到了较为明显的提高。但个险渠道改革仍旧还有很长的一段路要走,增优培优计划还需要继续推进。

“长远来看,我们的个险渠道还是要坚持以个险营销体制改革为契机,持续深化个险队伍的职业化、专业化建设,推动队伍迭代换新,巩固代理人渠道在整个公司价值贡献当中的基石作用。”中国太保集团总裁赵永刚在半年报业绩发布会上表示,一是要优化队伍结构,做好优增优育;二是完善队伍管理,通过更新后的个险“基本法”牵引队伍行为改变,提升队伍的留存水平;三是深化科技赋能,推动队伍销售转化率和客户加保率持续提升。

保通社注意到,金融监管总局4月发布的《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》也提出要引导保险销售人员职业化发展。“个险营销渠道改革已成为保险业向高质量发展跃迁的核心引擎之一。”德勤分析称,通过政策引领、体系重构、科技赋能的三维攻坚,行业正加速范式转变。这场变革不仅关乎渠道效率提升,更是保险业回归保障本源、服务民生大局的战略选择。通过强化跨周期风险管理能力、深化康养生态协同、激活数据要素潜能,行业正从“风险补偿者”向“终身价值守护者”进化。

而在销售队伍建设之外,五大上市险企还在产品端和服务端下足了功夫。

新华保险总裁龚兴峰在业绩发布会上表示,新华保险以专业化、职业化为队伍建设目标,深化营销队伍改革创新实践,着力提升营销队伍销售水平,优化队伍招募模式。同时,积极构建客户全生命周期服务生态体系,为顾问式销售提供更好更全面的场景,满足客户日益增长的保险保障和财富管理需求。

展望行业,郭晓涛表示,在低利率环境下,寿险进入黄金发展期,这样的基础上,寿险所提供的价值是三重的:财富的保值增值;对于客户、家人的保障,对意外疾病的保障;医疗健康养老的增值服务。 

“这些增值服务符合客户在未来5至10年的需求。” 郭晓涛表示,整个中国正在进入人口老龄化阶段,银发经济将会成为未来非常有增长潜力的赛道。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...
人保服务 ,人保伴您前行_2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析

人保服务 ,人保伴您前行_2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析

2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析 2024年5月14日 来源:互联网 1498 99 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,提升农业综合效益。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,农业物联网利用射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将物与物、人与物进行智能化连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。这些技术可以实时监测农作物的生长环境(如土壤、水质、气候等),以及农作物的生命体特征,从而提高对农业动植物生命体本质的认知能力、农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,农业物联网还可以为温室精准调控提供科学依据,通过远程控制实现多个大棚环境的监测控制,采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。农业物联网的广泛应用,使农业生产逐渐从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 根据中研普华产业研究院发布的分析 农业物联网行业的产业链上下游结构 上游硬件设备及配套资源供应商负责提供各类传感器、RFID(射频识别)设备、GPS(全球定位系统)设备、摄像头等用于数据采集的硬件设备,以及相关的配套资源,如硬件接口、数据传输模块等。这些设备是农业物联网系统的基础,用于实时监测和采集农业生产过程中的各种信息。 软件开发与平台提供商负责开发农业物联网系统所需的软件平台和应用程序,如数据采集软件、数据分析软件、远程控制软件等。这些软件平台和应用程序是农业物联网系统的核心,能够实现数据的处理、分析和应用。 中游农业物联网设备生产商。他们根据市场需求和上游供应商提供的硬件设备及配套资源,生产各类农业物联网设备,如智能温室控制系统、智能灌溉系统、智能养殖管理系统等。这些设备集成了传感器、控制器、通信模块等组件,能够实现对农业生产环境的实时监测和智能控制。 农业物联网解决方案服务商根据客户需求和农业生产特点,提供定制化的农业物联网解决方案,包括方案设计、系统集成、安装调试、运营维护等服务。这些解决方案能够帮助客户实现农业生产自动化、智能化和精细化管理。 下游农业生产者是农业物联网系统的主要用户,通过采用农业物联网技术,实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高农业生产效率和产品质量。 农产品流通企业通过应用农业物联网技术,实现对农产品从生产到销售全过程的追溯和管理,保障农产品质量安全和消费者权益。 政府部门和科研机构通过推广和应用农业物联网技术,推动农业现代化和可持续发展,同时开展相关研究和创新工作,为农业物联网行业的发展提供技术支持和保障。 农业物联网作为智慧农业的重要组成部分,受到了各国政府的高度重视和大力支持。政府出台了一系列扶持政策,包括资金补贴、税收优惠、科研支持等,为农业物联网行业的发展提供了有力保障。 随着农业现代化和智能化水平的不断提高,农业生产者对农业物联网技术的需求也在不断增加。通过采用农业物联网技术,农业生产者可以实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高生产效率、降低成本、提升产品质量,满足市场对高品质农产品的需求。 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,农业物联网技术也在不断创新和突破。这些新技术的应用将进一步提高农业物联网系统的智能化水平和应用能力,推动农业物联网行业的快速发展。 农业物联网行业具有广阔的投资前景和发展潜力。投资者可以关注政策支持、市场需求、技术创新、产业链整合以及国际市场等方面的发展趋势,积极把握投资机会,实现投资收益最大化。同时,投资者也需要注意风险管理和合规经营等方面的问题,确保投资安全。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案...