张家港行:2024年实现营收利润双增长 持续深耕普惠金融与绿色转型

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2025月03月29日

(原标题:张家港行:2024年实现营收利润双增长 持续深耕普惠金融与绿色转型)

张家港行:2024年实现营收利润双增长 持续深耕普惠金融与绿色转型
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3月28日晚,张家港行(002839.SZ)发布2024年年度报告。2024年,公司继续保持稳健的经营态势,各项财务指标表现亮眼,实现营业收入47.11亿元,同比增长3.75%;归属于母公司股东的净利润达到18.79亿元,同比增长5.13%。此外,该行拟向全体股东每10股派发现金红利2元(含税),显示出良好的盈利能力和股东回报意识。

张家港行:2024年实现营收利润双增长 持续深耕普惠金融与绿色转型
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截至2024年末,张家港行总资产规模达到2189.08亿元,较2023年末增长5.69%。资产质量方面,不良贷款率为0.94%,与上年末持平,保持在较低水平;拨备覆盖率376.03%,尽管较上年有所下降,但仍处于较高水平,意味着公司仍具有较高的抗风险能力。

当前,银行业正面临普惠金融深化、绿色金融兴起、数字化转型加速以及区域经济活力增强等行业趋势。在此背景下,作为深耕普惠、赋能地方的特色农商行,张家港行在2024年积极应对挑战,稳步推进战略转型与发展。

据悉,张家港行立足“服务三农两小、服务实体经济、服务城乡居民”的市场定位,制定了2024年至2026年的“11183”战略体系,以“深耕普惠、赋能发展”为核心,致力于成为农商行体系内的高质量发展标杆。2024年,张家港行围绕这一战略,着力推进普惠金融服务,加大对小微企业和“三农”领域的信贷支持,普惠型小微企业贷款和涉农贷款增速显著。

具体来看,在普惠金融方面,张家港行通过“网格走访+公益反诈”模式,组建“反诈金融卫士”队伍,开展大量走访和宣传活动,夯实普惠客群基础。同时,该行聚焦智慧医疗、智慧物业等场景化服务,上线数币交易功能,2024年交易量超250亿元。此外,张家港行联合民政局开展智慧养老助餐资金托管,试点银发餐厅,为老年人提供便捷服务。

在公司金融领域,张家港行优化科技金融体系,截至2024年末,科技型企业贷款余额达102.2亿元,较年初增长11.18%。践行绿色发展理念,绿色贷款余额及户数分别增长23.59%、35.69%。通过“大数据+铁脚板+网格化”模式,推进中小微企业走访工作,走访重大项目154个,发放贷款12.53亿元。

在金融市场板块,张家港行打造稳健投资银行,主动优化负债结构,灵活开展投资业务,荣获中央国债登记结算有限公司多项荣誉。贯彻“自营+代销”双轨发展策略,至2024年末,张家港行理财规模达209.02亿元,其中代销理财规模较年初增长456.85%。

展望未来,张家港行将继续围绕“11183”战略体系,以“中国农村金融先行者”为愿景,扎根长三角中心城市群,深耕本地市场,开拓异地发展空间。该行将聚焦普惠金融、公司金融和金融市场三大业务板块,持续做深普惠金融业务,做强公司金融业务,做专金融市场业务,着力打造普惠精品银行、政企伙伴银行、稳健投资银行“三大银行”。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...