AI搜索时代:当机器成为“首席导购”,品牌如何守住话语权?

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2025月08月19日

(原标题:AI搜索时代:当机器成为“首席导购”,品牌如何守住话语权?)

AI搜索时代:当机器成为“首席导购”,品牌如何守住话语权?
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你是否也已养成这样的习惯?

AI搜索时代:当机器成为“首席导购”,品牌如何守住话语权?
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清晨,李小姐拿起手机,准备为周末的家庭旅行选择一家酒店。过去,她会打开手机,翻阅携程软件的评价,比较价格和位置。但今天,她问了ChatGPT一句话:“巴黎周末适合带小孩入住的高端酒店有哪些?”

屏幕瞬间弹出一段简短而自信的推荐:“如果您希望体验奢华且适合家庭的酒店,可以考虑XXX酒店,它以优质服务和亲子设施闻名。”李小姐几乎不再需要再去比较其他信息源,AI已经在几秒钟内帮她做出了判断。

这一刻,她并未意识到,这段回答背后,是复杂的算法选择、数据抓取以及品牌在AI世界中的可见性和声誉管理。对于酒店品牌而言,这不仅是曝光的机会,更是一场无声却至关重要的“声誉争夺战”。谁在AI回答中出现、被推荐,就能在消费者心智里占据优先位置;而被忽略的品牌,则可能被彻底遗忘。


AI:从工具到“意见制造者”

回想早年,消费者上网搜索,像是一场选择游戏:你用关键词发令枪启动,网页以结果序列回应,一切透明可控。

但现在,AI搜索例如 ChatGPT、Perplexity、Google 的 AI Overviews 等,以及国内各种的软件,如deepseek、豆包等,其扮演的角色愈发复杂。它们不再只是告知,而是充当“直接推荐人”,一句简洁回答即可代替链接堆砌,这种答复听起来像朋友劝说,却挟带强大影响力。

搜索者变成了聊天者,而聊天者得到的是答案,不是链接。谷歌开始将AI 生成的答案放在搜索页面顶部,并明确表示其核心产品即将发生更大的变化。对一些网站来说,这是一场流量 “末日”。对整个网络而言,这是漫长边缘化过程中的下一步。

二十多年来,SEO 一直是提升在线可见度的默认策略。它催生了一个完整的行业,其中有堆砌关键词的人、买卖反向链接的中间商、内容优化师、审计工具,以及操作这些工具的专业人士和机构。但到了 2025 年,搜索已逐渐从传统浏览器转向大型语言模型(LLM)平台。随着苹果宣布将 Perplexity 和 Claude 等原生 AI 搜索引擎内置到 Safari 中,谷歌在分发领域的垄断地位受到了质疑。这个规模超过 800 亿美元的 SEO 市场的根基已然出现裂痕。

对数以万计的SEO 大师、谷歌 “密语者” 以及从事搜索相关工作的营销专业人士 ―― 这群习惯了软件巨头心血来潮式突然变革的人来说,一切都陷入了混乱。西班牙咨询公司 Oraint 的首席执行官阿莱达?索利斯说:“很多 SEO 从业者不愿接受情况正在发生转变这一事实。聊天机器人会将所有用户留在平台上,直到他们得到满意的答案,如果是信息类问题,他们可能根本不会访问你的网站;如果是商业类问题,或许他们在最后才会提到你。” 

营销公司Adogy 的数字战略主管蒂姆?沃斯特尔对此表示赞同:“如果你从事的是通过广告和点击来盈利的业务,情况将发生重大变化。这是一次重置,但每个人都处境相同。” 总体而言,该行业的反应是裁员。不过,一些零碎的乐观数据显示,聊天机器人正在为网站带来更多访客 ―― 尽管远不足以抵消谷歌流量的下降。

于是行业中越来越多的出现类似“SEO 时代已死,GEO 当立”这样的论断。

MarTech 与 Semrush 指出:AI会从网络中无差别抓取对品牌的描述,整理成“简介”,但其中可能包含过时、偏颇或消极的片段;更难糟的是,超过40% 的用户不会点击原始来源,意味着品牌几乎没有立刻纠正的余地,只会被“AI讲述”定义形象。


AI不偏好你,却偏好“可信”与“结构化”

在SEO时代,或许更多在意点击量。而在GEO时代,品牌要关心的是:你的品牌或内容在模型生成的答案中被引用或作为来源的频率。这改变了“品牌知名度”的定义:不是“别人能不能搜到你”,而是“AI会不会主动提到你”。

在一个AI 生成内容的世界里,GEO 意味着要针对模型选择引用的内容进行优化,而不仅仅是关注你是否出现在传统搜索结果中以及出现的位置。这种转变正在重塑我们对品牌可见度和绩效的定义与衡量方式。

目前,像Profound、Goodie和Daydream这样的新平台已经能让品牌分析自己在 AI 生成的回应中是如何呈现的,追踪不同模型输出内容中的情感倾向,以及了解哪些发布商会对模型行为产生影响。

AI并不是刻意抵制品牌,但它偏向从权威、清晰、有结构的信息源中提取内容,无论这些内容是否出自品牌官方。MarTech 研究强调:AI优选那些“结构化、语义清晰、一致性强”的信息,即使是第三方评论、论坛帖或行业博客,这都成为它判断的重要依据。

这给品牌提出了新的挑战――你不再只是管理官网,也要管理整个网络传播生态,确保所有与自身相关的“可被AI学习内容”都是精准、正面且权威的。

在金融科技行业,一家成长迅速的公司率先将 GEO应用于自身品牌管理。他们并没有仅仅依赖传统SEO,而是把目光转向了AI搜索场景。在 Relixir 平台上,这家公司对超过 200 个与 ChatGPT 相关的品牌查询进行了深度调优。从“用户如何比较不同支付工具”到“哪家金融服务更值得信赖”这样的关键问题,都被重新梳理和监控。最终的成果令人瞩目:他们不仅带来了 230 万美元的新商机,更实现了 47% 的线索增长。换句话说,AI 搜索正逐渐从一个潜在威胁,变成他们生意增长的直接引擎。

奢华酒店行业的故事则更具象。过去,很多高端酒店依赖OTA渠道来获取流量,但AI搜索出现后,格局开始发生改变。这家奢华酒店品牌深知AI助手往往只会推荐有限几个选项,于是他们着手优化官网的结构、消费者的真实评价与预订信息。他们的目标很简单:让AI在“推荐巴黎最值得体验的酒店”这种问题上,主动将自己置于首选。最终,他们不仅在ChatGPT与Perplexity的推荐中频频被提及,直订量也攀升了25%。这不仅减少了对OTA的依赖,更让品牌与消费者建立了更直接、更牢固的关系。

技术工具也在应势而生。比如 Otterly.ai,就是一个专门为品牌服务的AI监控工具。它并不是简单地统计“出现次数”,而是能够在语境层面理解AI是如何谈论某个品牌的――是正面推荐,还是带有保留意见?它甚至能进行横向对比,告诉你竞争对手在AI回答中的表现。对于很多市场部和公关团队来说,这意味着他们第一次能够“看见”AI搜索的黑箱内部,知道品牌在AI世界里的真实样貌。

这些案例无一不说明:AI搜索已不再是一个抽象的未来趋势,而是直接作用于商业增长与品牌声誉的现实战场。那些率先布局的公司,已经尝到了第一波红利。


失控的风险:什么时候品牌被AI“挖坑”了?

生成式 AI 并非全知,它可能“信誓旦旦”地传播错误信息。42.1% 的用户遇到 AI 回答中的错误或误导,而 16.8% 甚至接收到“不安全或有害”的建议。

一个值得注意的例子是今年夏天发表在《芝加哥太阳时报》和《费城问询报》上的一篇联合供稿文章,该文章包含的一份 2025 年夏季阅读书单中出现了不存在的书籍。而后《华盛顿邮报》则在名为(《主流报纸发布夏季书单,AI 虚构了书名》一文中对此事进行报道,作者承认使用了 AI 工具且未经过人工编辑,这导致了事实错误,给媒体机构和作者都带来了声誉损害。


品牌如何在AI时代构建“话语护城河”?

面对AI搜索,品牌不能再被动等待。要在这个新时代保持可见性与信任,必须主动出击,构建“话语护城河”,具体可操作的三条策略如下:

1. 倾听AI,绘制品牌认知地图

品牌应使用AI监控工具,定期“对话”AI,查看它在回答问题时如何描述品牌。例如,一个消费者问“哪家银行理财最稳健?”AI的回答引用哪些信息?是否带有偏见?

通过这些反馈,品牌可以绘制一张“AI认知地图”,清晰显示哪些主题被覆盖、哪些被忽略,从而提前发现潜在风险,而不是被动应对错误认知。

2. 创造“对AI友好”的叙事

掌握AI认知后,品牌需主动塑造可被采纳的内容:

  • 内容完整清晰:网站、白皮书、FAQ和案例研究要详尽、结构清楚,让AI轻松抓取。
  • 对话式SEO:采用用户自然提问方式组织内容,如“如何选择XX产品?”、“小家庭适合哪款空气炸锅?”,贴近真实搜索行为。
  • 第三方宣传协同:通过行业媒体报道、论坛和社区建立权威形象,让AI索引更多可信来源。

3. 建立跨部门响应机制

AI搜索的“话语权”涉及品牌声誉、公关、内容、SEO及法务等多方面:

  • 当AI输出错误信息时,团队能快速响应,更新源头内容,并通过权威渠道纠正偏差。
  • 类似法律行业的“人类复核机制”,每一次AI生成内容都应有人工确认,防止错误信息扩散。
  • 这种跨部门闭环让品牌在AI搜索环境中形成持续正面认知,真正筑起“话语护城河”。

AI搜索不仅是技术升级,而是重塑消费者认知入口的革命。它决定了品牌是否被看见、被正确理解、被信任。谁能在AI回答中频繁出现并被正面呈现,谁就能赢得未来心智。

正如SEO和社交媒体曾造就早期先行者的优势,GEO已成不可逆趋势。今天不主动参与,明天可能在AI的世界里被无声遗忘。品牌唯有倾听、塑造并协同出击,才能在AI时代守住自己的“话语护城河”,赢得消费者的选择与信任。



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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_智能语音行业市场如何?预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 2024年5月13日 来源:科技日报 新华社 1165 75 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能语音技术服务多场景图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,我国智能网联汽车产业快速发展,汽车智能化程度不断提升。语音控车正成为汽车产业发展中广泛落地的智能场景。 在2024(第十八届)北京国际汽车展览会上,新能源智能网联汽车是绝对主角。不仅多家品牌展出了搭载最新智能成果的新车型,展会也专门开辟出智驾未来展区,集中展示智能网联汽车相关技术成果。 各家品牌车型虽然功能不尽相同,但乘客与汽车之间的交互均围绕语音建立。在语音控车场景下,只需短短一句话,甚至几个词,汽车便可根据乘客指令快速作出相应操作。 除了语音控车场景,翻译交流也是智能语音技术应用最广泛的场景之一。同样借助语音技术实现智能升级的还有会议场景。除此以外,智能语音技术的典型应用场景还包括智能家居、智慧教育、手机智能助手等。 多场景广泛应用的背后,是我国智能语音技术近年来的不断突破。语音输入最大的挑战是场景复杂。用户的输入场景情况各异,无处不在的噪声、混响直接影响着语音识别的准确率,进而影响用户的语音交互体验。大模型的发展则给智能语音技术带来了新的前进动力。 科大讯飞AI研究院副院长高建清介绍,认知大模型的出现,让自然语言处理类任务的上限大幅提升。结合大语言模型更精准的语义理解和更精细的描述能力,各类语音任务也能快速突破效果上限。 随着智能化、大数据时代的到来,全球人工智能行业展现出蓬勃生机,智能语音产业也进入规模化深耕期,并保持快速增长态势。 中国语音产业联盟发布的《中国智能语音产业发展报告(2021-2022)》指出,我国智能语音产业整体发展环境积极向好,多项关键技术取得突破,已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。 我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸,横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。 据中研产业研究院分析: 智能语音属于人工智能产业,近年来,中国人工智能产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。 工信部信息技术发展司副司长王威伟表示,智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分,必将迎来更大的发展机遇,在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。 预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。 未来,随着相关技术的不断成熟,加上政府政策的支持、资本的不断涌入,数字化、智能化推动市场需求的增长,我国智能语音市场规模将保持高速增长趋势。随着人工智能技术的不断发展,智能语音交互技术的准确度和自然度将会得到进一步的提升。未来,智能语音交互技术将会更加贴近人类的语言习惯和思维方式。 展望智能语音产业未来发展,后竞争时代亟须关注新增的不确定性因素,包括核心关键技术能力仍需提升,开源生态培育仍需加大投入,重点应用场景落地仍需提速,传统行业开放场景动能不足等。 我们对智能语音行业进行了长期追踪,结合我们对智能语音相关企业的调查研究,对我国智能语音行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究,并重点分析了智能语音行业的前景与风险。 想要了解更多智能语音行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11271 2981 3781 4581 5390 6281 推荐...
2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保车险,人保财险政银保

2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保车险,人保财险政银保

人保车险,人保财险政银保 _2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 306 12 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评估等多个方面,需要跨部门、跨领域、跨地区的协作与配合。 根据中研普华产业研究院发布的分析 从城市交通的整体出发,交通系统管理运用系统科学和计算机技术合理地开发、运用和管理交通资源,使其获得最大整体交通效益的管理技术。其基本内容是运用自然科学、社会科学的理论和系统分析的技术揭示城市交通的系统性质和运动规律,并从城市交通系统整体优化的角度进行协调和改善,达到充分利用现有道路交通的资源,用较少的投资和较短的时间从整体上提高道路交通系统的容量和运行质量。 实施交通系统管理的工作程序包括交通调查、交通分析、确定交通治理的目标和任务、制定交通治理方案的评价指标、评价交通治理方案并提出最优方案、根据最优方案进行交通设计、治理方案的组织实施、监测与调整等步骤。同时,实施交通系统管理的常用措施包括健全交通法规、加大执法力度、改善交通信号控制系统与交通管理设备等。 交通管理系统行业的市场发展现状 全球与中国交通管理系统市场在2023年的市场规模分别为4513.27亿元(人民币)与1379.71亿元。预计到2029年,交通管理系统市场规模将达到14990.63亿元,显示出强劲的增长趋势。 在特定时间段内,如2024年一季度,交通管控规模以上项目有184个,市场规模为31.61亿元,同比减少17.47%。智慧运输(含智能网联)规模以上项目有132个,规模为17.49亿元,同比减少22.34%。这些数据显示了智能交通行业的活跃度和市场规模的波动情况。 在公路信息化领域,2024年一季度市场投资规模达到52.25亿元,同比增长37.74%,项目平均投资规模为4837.9万元。这表明公路信息化市场是智能交通市场中唯一有增长的细分领域,并且投资规模在显著增长。 智能化和自动化。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展,交通管理系统将实现更加智能化的管理和决策。智能交通信号灯、智能停车系统、自动驾驶等应用将越来越普及,通过实时感知和灵活调度,提高交通流畅度和安全性。 跨部门、跨领域的协同合作。交通管理涉及多个部门和领域,包括交通规划、道路建设、交通执法、公共交通等。未来,交通管理系统将更加注重各部门之间的信息共享和资源整合,形成协同联动的交通管理体系,提升整体交通运行效率。 精细化治理。随着我国城市化进程的不断推进,机动车和驾驶人数量持续大幅增长,对城市道路交通管理工作提出新的更高要求。因此,需要采用精细化治理的方法,对交通管理进行更加细致、精准的规划和管理,以应对复杂的交通问题。 车城协同发展。随着智能网联汽车技术的发展,车城协同发展将成为未来的重要趋势。交通管理系统将更加注重与智能网联汽车的协同,实现车辆与道路基础设施的信息互联和共享,提高交通系统的整体效率和安全性。 安全和隐私保护。在交通管理系统中,安全和隐私保护将成为一个重要的议题。随着数据量的不断增加和应用的广泛普及,如何保护用户的隐私和数据安全将成为一个重要的挑战。因此,需要加强相关技术的研发和应用,确保系统的安全和稳定。 交通管理系统行业的发展趋势将更加注重智能化、协同化、精细化、服务化和个性化等方面的发展,以满足人们日益增长的出行需求和提高交通系统的整体效率和安全性。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11122 28...