保险有温度,人保车险_绿电交易行业发展如何？ 上海：到2025年绿电交易规模达到50亿千瓦时以上

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2024月05月24日

绿电交易行业发展如何？ 上海：到2025年绿电交易规模达到50亿千瓦时以上

  • 2024年5月24日 来源：互联网 389 18

绿色电力交易一方面将可再生能源发电企业与需求侧用户直接连接起来，有利于可再生能源利用规模的扩大;另一方面可帮助企业获得相应的绿色权益，提高其ESG(环境、社会和公司治理)表现和“出海”竞争力。

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绿色电力是指利用特定的发电设备，如风机、太阳能光伏电池等，将风能、太阳能等可再生的能源转化成电能。截至4月底，全国累计发电装机容量约30.1亿千瓦，同比增长14.1%。其中，太阳能发电装机容量约6.7亿千瓦，同比增长52.4%;风电装机容量约4.6亿千瓦，同比增长20.6%。我国大力推动能源电力生产方式绿色转型，助力新型能源体系建设和“双碳”目标实现。

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绿电交易，也称为绿色电力交易，是指用电企业直接对接光伏、风电等发电企业，购买绿色电能，并获得相应的绿色电力消费认证。这种交易方式满足了生产清洁用能日益增长的需求，实现了经济、社会、环境效益的高度统一。

绿色电力交易一方面将可再生能源发电企业与需求侧用户直接连接起来，有利于可再生能源利用规模的扩大;另一方面可帮助企业获得相应的绿色权益，提高其ESG(环境、社会和公司治理)表现和“出海”竞争力。

根据中研普华产业研究院发布的显示：

我国于2021年9月7日正式启动了绿电交易试点，国家电网、南方电网启动的首次交易就达成交易电量79.35亿千瓦时。之后，随着我国绿电市场建设不断深入，相关制度逐步完善，交易规模持续扩大。中国电力企业联合会发布的数据显示，2023年全国绿色电力省内交易量537.7亿千瓦时，占全国市场交易量比重约为0.95%。

数据显示，2023年以来，南方区域绿电交易电量81.2亿千瓦时，同比增长120%;绿电价格较煤电均价高1.85分/千瓦时。

目前，国内用户绿电消费方式包括中长期绿电交易、购买绿证等。国家发展改革委特别指出，绿证交易均基于可再生能源实际发电量，不会直接对全国能耗强度下降造成影响。

(1)江苏：分布式光伏正式进入绿电交易市场

在经济繁荣的省份，绿色电力项目因其在能源转型和可持续发展中的重要地位，预计将持续实现超额收益。与此同时，在供需相对宽松的省份，绿色电力的价格可能会面临一定的压力，这可能会加速行业内企业的洗牌与并购，促使行业更加健康有序地发展。

江苏人口密集，土地资源紧张，利用屋顶资源发展分布式光伏成为其绿色低碳发展的一个路径。2023年12月，江苏省发展和改革委员会、国家能源局江苏监管办公室发布通知，明确江苏境内分散式风电、分布式光伏在具备绿证核发条件并申请成功后，可参与月内绿电交易。

今年一季度，全国分布式光伏新增并网容量2381万千瓦，其中江苏新增444.9万千瓦，位居全国前列。今年4月底，国网江苏电力完成相关业务系统改造，为分布式光伏参与绿电交易提供支撑。

(2)上海：到2025年绿电交易规模达到50亿千瓦时以上

近日，上海市发展和改革委员会等四部门发布《上海市促进绿色电力消费加快能源低碳转型实施意见》。

其中提出，到2025年，绿电绿证交易机制逐步完善，相关示范工程建设扎实推进，为经营主体提供功能健全、友好易用的绿电绿证交易服务，绿电消费能力显著提升，绿电交易规模达到50亿千瓦时以上。到2030年，绿电供给和消费多元化发展，全社会绿电消费潜力进一步激发，绿电消费成为全社会的新时尚，市内重点行业企业绿电覆盖率达到国内先进水平，建成绿电消费标杆城市，绿电交易规模达到300亿千瓦时。

从长远来看，绿色电力的市场化将进一步优化资源配置，通过市场机制引导整个产业链的投资方向和用户需求。这不仅将推动绿色电力行业的长期健康发展，还将有助于实现绿色电力资产收益率的合理化，使绿色电力成为能源转型和可持续发展的重要支撑。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。


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    人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保护你周全_2024年中国森林旅游行业的产业链供需布局及发展现状 2024年4月19日 来源：互联网 788 48 森林旅游是指人们以森林、湿地、荒漠和野生动植物资源及其外部物质环境为依托，所开展的观光游览、休闲度假、健身养生、文化教育等旅游活动。这种旅游形式直接或间接地利用森林风景资源，以旅游为主要目的，开展多种形式的野游活动。这些活动在有效的管理措施下运行，并图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 森林旅游是指人们以森林、湿地、荒漠和野生动植物资源及其外部物质环境为依托，所开展的观光游览、休闲度假、健身养生、文化教育等旅游活动。这种旅游形式直接或间接地利用森林风景资源，以旅游为主要目的，开展多种形式的野游活动。这些活动在有效的管理措施下运行，并以生态环境、经营者、旅游者和社区居民四方共同受益为目标，达到环境、社会、经济持续和谐发展。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 森林旅游具有资源依赖性强的特点，是以森林景观、动植物资源、附存自然环境及相关人文景观等旅游资源为基础形成的一种“资源型”旅游方式。其资源具有可持续性(可再生)与脆弱性(承载力)、自然景观与人文景观紧密结合、森林环境与珍稀野生动植物物种多样性、功能多重性(旅游、林下经济、加工)、增智性(科普价值)等特征。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在旅游形式上，森林旅游的形式多种多样，包括游览观光、休闲度假、探险健身、商务会议等，是满足人们回归大自然愿望的一种方式。 根据中研普华产业研究院发布的分析 森林旅游行业的产业链供需布局 在供应端，森林资源、生态环境以及相关的人文景观构成了基础资源层。这些资源的丰富性、独特性和保护状况直接决定了森林旅游产品的吸引力和可持续性。政府部门、自然保护区管理机构以及森林资源的所有者或管理者负责资源的保护和合理利用，确保资源的可持续供应。 中游的产业链环节主要包括森林旅游产品的开发和运营。这一环节涉及旅游产品的设计、包装、营销和运营等多个方面。旅游开发公司、景区管理机构以及相关的服务提供者在此发挥着关键作用。他们通过市场调研和需求分析，结合森林资源的特点，开发出具有市场竞争力的旅游产品，并通过各种渠道进行推广和销售。 在需求端，游客是森林旅游产品的最终消费者。他们的需求多样化，包括观光游览、休闲度假、科普教育等多个方面。游客的数量、消费能力和消费习惯直接影响着森林旅游市场的规模和需求结构。 在供需布局方面，森林旅游行业需要注重平衡资源的保护和利用，确保资源的可持续供应。同时，还需要关注市场需求的变化，及时调整产品策略和服务模式，以满足游客的多样化需求。此外，加强产业链各环节之间的合作与协调，形成紧密的产业链合作关系，也是推动森林旅游行业健康发展的重要保障。 在森林旅游资源的数量方面，中国的森林公园数量持续增长。到2023年，全国森林公园数量已达到7000多个，比2019年增加了3.6倍，覆盖全国31个省、市、自治区以及一线城市区域。此外，各类自然保护地、林草专类园、国有林场、国有林区等区域也积极开展森林旅游活动，为游客提供了丰富的旅游选择。 在游客数量方面，森林旅游行业的吸引力不断增强。2019年全国森林旅游游客量达到18亿人次，占国内年旅游人数的近30%。而到了2021年，我国各类自然保护地、林草专类园、国有林场、国有林区等区域共接待游客超20亿人次，同比增长超过11.5%。这些数据显示出森林旅游行业的强劲增长势头。 在消费收入方面，森林旅游行业也取得了显著的成绩。以广西为例，截至2021年底，广西林业生态旅游景区达434个，其他涉林景区822个，全年接待游客量达2.07亿人次，旅游消费收入达2156亿元，首次突破两千亿元大关。这些数据表明，森林旅游行业不仅吸引了大量游客，还带动了相关产业的消费增长。 森林旅游行业的发展前景 随着科技的进步和智能旅游的发展，森林旅游行业也在不断创新和提升服务质量。例如，通过大数据、云计算、物联网、机器人等新兴技术，森林旅游业的数字化门票识别、导游识别评价、智能路线规划、旅游景点监控等得到了改进和落实，为游客提供了更加便捷和智能化的旅游体验。 政策环境也为森林旅游行业的发展提供了有力支持。政府出台了一系列政策措施，推动森林旅游产业的健康发展。例如，加强森林资源保护和合理利用、推动森林旅游产品的创新开发、提升旅游服务质量等。这些政策的实施为森林旅游行业的持续发展提供了有力保障。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智...
    2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析_保险有温度,人保财险政银保

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    2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源：中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析：图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化，人们对于药物的需求日益增长，尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现，为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据，筛选出具有潜在活性的分子，并通过计算机模拟预测其药理作用，从而大大缩短了药物研发周期。此外，AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计，为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加，AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来，AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展，使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时，生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路，能够生成具有特定活性的新分子，为药物研发提供源源不断的创新动力。此外，AI技术还可以用于优化临床试验设计，提高试验的成功率，降低研发成本。随着AI技术的不断发展，其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合，AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入，使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务，提高了预测的准确性。同时，机器学习架构的不断优化，使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性，为药物发现提供有力支持。此外，AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程，使其更加易于使用，降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用，传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此，越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入，与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系，共同推动药物研发的创新。同时，一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力，加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先，技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外，AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合，这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次，人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而，目前市场上这类人才相对稀缺，且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外，资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大，需要企业具备雄厚的资金实力。同时，由于技术的不确定性和市场的不确定性，投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎，这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证，但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中，难以获取和整合。因此，拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后，法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展，相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向，确保自身业务合规，避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支，它们的工作原理相同，都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...

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